Entendo Business Intelligence

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No âmbito da tecnologia da informação, Business Intelligence é uma categoria de software que permite às companhias acessar, analisar e compartilhar informações para compreenderem o desempenho do negócio a qualquer momento. Saiba mais sobre este assunto que ocupa o topo da lista de prioridades de investimentos das empresas na América Latina.

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Entendo Business Intelligence

  1. 1. Entendendo Business Intelligence “ Qualificando decisões de negócio”
  2. 2. “ Qualificando decisões de negócio” <ul><li>Sobre a Sol7 </li></ul><ul><ul><li>Primeira empresa brasileira especializada em soluções de Business Intelligence baseados em softwares livres; </li></ul></ul><ul><ul><li>Soluções para pequenas e médias empresas dos mais diferentes ramos de atuação; </li></ul></ul><ul><ul><li>Missão: prover soluções de alta qualidade que auxiliem os clientes a tomarem melhores decisões e atingirem resultados mais significativos; </li></ul></ul><ul><ul><li>Incubada na Inovates (Univates); </li></ul></ul>
  3. 3. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>História - Business Intelligence </li></ul><ul><ul><li>Surgiu a milhares de anos atrás (Persas, Egípcios e outros povos.); </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Cruzavam informações provenientes da natureza; </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Períodos de chuvas, comportamento dos mares, etc. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Para tomarem decisões ; </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Uma referência anterior : Sun Tzu - A Arte da Guerra; </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Deter todo o conhecimento de suas fraquezas e virtudes, além de todo o conhecimento das fraquezas e virtudes do inimigo; </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>A falta deste conhecimento pode resultar na derrota; </li></ul></ul></ul>
  4. 4. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>História - Business Intelligence </li></ul><ul><ul><li>Como conhecemos, surgiu na década de 70; </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Problemas </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Faltava poder de processamento; </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Não existiam Banco de dados; </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Ainda não existia interfaces desktop; </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><li>Termo foi cunhado pelo Gartner em 1992; </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Antes disso já existiam outros termos (Olap, DW, etc); </li></ul></ul></ul>
  5. 5. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>O que é Business Intelligence? </li></ul><ul><ul><li>Termo de negócios(buzzword) ? </li></ul></ul><ul><ul><li>Termo HighTech? </li></ul></ul><ul><ul><li>Um software? </li></ul></ul><ul><ul><li>Um conceito? </li></ul></ul>
  6. 6. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>O que é Business Intelligence? </li></ul><ul><li>“ Descreve as habilidades das corporações para acessar dados e explorar as informações, analisando-as e desenvolvendo percepções e entendimentos a seu respeito, o que as permite incrementar e tornar mais pautada em informações a tomada de decisão”. </li></ul><ul><li>Wikipedia </li></ul>
  7. 7. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>O que é Business Intelligence? </li></ul><ul><li>“ Um conjunto de conceitos, métodos e recursos tecnológicos que habilitam a obtenção e distribuição de informações geradas a partir de dados operacionais, históricos e externos, visando proporcionar subsídios para a tomada de decisões gerenciais e estratégicas”. </li></ul><ul><li>Gartner Group </li></ul>
  8. 8. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>O que é Business Intelligence? Simplificando </li></ul><ul><li>“ BI é transformar dados </li></ul><ul><li>em informações úteis” </li></ul>
  9. 9. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Características </li></ul><ul><ul><li>Extrai e integra dados de múltiplas fontes; </li></ul></ul><ul><ul><li>Fazer uso da experiência (dados históricos); </li></ul></ul><ul><ul><li>Analisa dados contextualizados; </li></ul></ul><ul><ul><li>Trabalha com hipóteses; </li></ul></ul><ul><ul><li>Procura relações de causa e efeito; </li></ul></ul><ul><ul><li>Transformar os registros obtidos em informação útil para o conhecimento empresarial; </li></ul></ul><ul><ul><li>Conceitos de BI são aplicáveis a todo tipo de empresa, independente de seu porte, faturamento ou segmento . </li></ul></ul>
  10. 10. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Como funciona? </li></ul>
  11. 11. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Tecnologias </li></ul><ul><ul><li>Data Warehouse </li></ul></ul><ul><ul><li>ETL </li></ul></ul><ul><ul><li>Data Mining </li></ul></ul><ul><ul><li>OLAP </li></ul></ul>
  12. 12. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Warehouse </li></ul><ul><ul><li>Definição </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Segundo Inmon, Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão; </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Kimball define assim: é um conjunto de ferramentas e técnicas de projeto, que quando aplicadas às necessidades específicas dos usuários e aos bancos de dados específicos permitirá que planejem e construam um data warehouse. </li></ul></ul></ul>
  13. 13. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Warehouse (Levantamento de requisitos) </li></ul>
  14. 14. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Warehouse (Metadados) </li></ul><ul><ul><li>Metadados são dados que fazem referência a outros dados ou seja, mantêm informações sobre &quot;o que está e onde&quot; no ambiente de DW. </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Modelo de usuário </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Descrição </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Agregador </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Finalidade </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Modelo de integração; </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Descrição Técnica </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Tipo Origem </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Origem </li></ul></ul></ul></ul>
  15. 15. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Warehouse (Metadados) </li></ul>
  16. 16. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Warehouse (Modelagem Multidimesnsional) </li></ul><ul><ul><li>Diferente da modelagem ER </li></ul></ul>Modelo Estrela
  17. 17. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Warehouse (Modelagem Multidimesnsional) </li></ul><ul><ul><li>Diferente da modelagem ER </li></ul></ul>Modelo Floco de Neve Ch_Produto Nome Descrição Ch_Marca DM Produto Ch_Marca Marca Ch_Categoria DM Produto Ch_Categoria Categoria DM Produto
  18. 18. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Warehouse (Modelagem Multidimesnsional) </li></ul><ul><ul><ul><li>Tabela Fato </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Guardam as medidas do negócio. </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Cada medida tem uma das interseção de todas as dimensões </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Os fatos são aditivos, ou sejam, podem ser acumulados </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Fatos tem valores contínuos </li></ul></ul></ul></ul>
  19. 19. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Warehouse (Modelagem Multidimesnsional) </li></ul><ul><ul><ul><li>Tabelas Dimensão </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Guardam os atributos do negócio </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>São utilizadas para restringir as pesquisas feitas </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Servem como título das colunas em consultas </li></ul></ul></ul></ul>
  20. 20. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Warehouse (Características) </li></ul><ul><ul><li>Orientação por Assunto </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ex: Vendas, Compras, etc... </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Integração </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ex Campo sexo – M/F – Masc/Fem, etc... </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Variação no Tempo </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Manter o histórico dos dados superior ao OLTP </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Não Volatilidade </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Carga inicial e as consultas dos front-ends. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Credibilidade dos Dados </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Dados operacionais errados = informações DW erradas. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Granularidade </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Nível de detalhe ou de resumo dos dados. </li></ul></ul></ul>
  21. 21. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>ETL </li></ul><ul><ul><li>Extração, transformação e carga; </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ambientes heterogêneos; </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Várias fontes de dados; </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Um grande tempo é aplicado nesta etapa; </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Realizado “fora de hora”; </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Fase mais crítica; </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Ferramentas </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Workflow (Visual); </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Agendador (Terminal ); </li></ul></ul></ul>
  22. 22. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>ETL (Extração, transformação e carga) </li></ul><ul><ul><li>Procedimentos </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Limpeza </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Erros no operacional implicam erros no data warehouse </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Integração </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Vários sistemas fonte implica integração </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Carga </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Cópia inicial para o Data Warehouse </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Atualização </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Cópia incremental </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Transferência </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Fontes de Dados dispersas </li></ul></ul></ul></ul>
  23. 23. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>ETL (Extração, transformação e carga) </li></ul><ul><ul><li>Valores nulos </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ex: 50% dos registros não possuem dados para campo sexo; </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Padronização de campos </li></ul></ul><ul><ul><li>Seleção de dados </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>somente dados necessários. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Duplicidade de registros </li></ul></ul><ul><ul><li>Agregar campos de outras bases </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Planilhas eletrônicas, notícias, etc. </li></ul></ul></ul>
  24. 24. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>ETL (Extração, transformação e carga) </li></ul><ul><ul><li>Discretização </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>geração de intervalos de valores numéricos Ex: idade è criança, jovem, adulto, 3a idade </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Identificação única </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Cpf, nome, e-mail, endereço, telefone </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Enriquecimento </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>gerar novos campos a partir dos existentes </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Ex: idade, tempo de permanência </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><li>Verificação de dados </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>correção de endereços. </li></ul></ul></ul>
  25. 25. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>ETL </li></ul>
  26. 26. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>ETL </li></ul>
  27. 27. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>OLAP ( On-Line Analytical Processing ) </li></ul><ul><ul><ul><li>Forma alternativa de tratamento da informação, </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Processamento de dados, </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Dedicado ao suporte a decisão, </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Por meio de visualização de dados agregrados ao longo de várias dimensões analíticas (tempo, espaço, categoria de produto, quantidade vendida, preço...), </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Hierarquizadas em várias granularidades, </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Armazenados em BD especializadas, </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Seguindo um modelo lógico de dados multidimensional, </li></ul></ul></ul>
  28. 28. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Operacional e analítico </li></ul><ul><ul><li>O processo operacional tem funções limitadas, que são implementadas e oferecidas de acordo com a política da empresa. Também chamado de OLTP (on-line transaction processing) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ex. Relatório de resultados financeiros </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>O processamento analítico é em essência não limitado, permitindo a criatividade das pessoas envolvidadas. Também é chamado de OLAP (on-line analytical Processing) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ex. Relatório indicando desempenho comparativo ao do último mês, mesmo mês do ano anterior ou a seis meses atrás </li></ul></ul></ul>
  29. 29. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>OLAP x OLTP </li></ul>
  30. 30. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>OLAP </li></ul>Receita, Custos, Quantidades, .... Filial, Unidade,Região, Cliente, Serviço, Produto, .... Previsões Temporais Análise Histórica Características Indicadores Diária, Semanal, Mensal, Trimestral, Anual Tempo
  31. 31. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Cubo OLAP </li></ul><ul><ul><ul><li>Dimensões </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Hierarquias </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Níveis </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Membros </li></ul></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Medidas </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Celulas </li></ul></ul></ul>Tempo Produto P1 P2 P3 P4 Jan./99 Fev./99 5 1 6 8 FORTALEZA SOBRAL NORDESTE CEARÁ SUDESTE RIO DE JANEIRO PERNAMBUCO SÃO PAULO ...
  32. 32. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Características OLAP </li></ul><ul><ul><li>Drill Down / Drill Up </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Oorre quando o usuário aumenta ou diminui o nível de detalhe da informação, diminuindo ou aumentando o grau de granularidade. </li></ul></ul></ul>50.000 Clientes Drill Down Roll Up 500 Cidades 50 Estados 5 Regiões 1 Total
  33. 33. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Características OLAP </li></ul><ul><ul><li>Rotate, slice and dice: girar e fatiar cubo </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ele serve para modificar a posição de uma informação, alterar linhas por colunas. </li></ul></ul></ul>Região Produto Situação Região Produto Situação Região Produto Situação
  34. 34. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Características OLAP </li></ul><ul><ul><li>Drill Across </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>O Drill Across ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Por exemplo: a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. O usuário estará executando um Drill Across quando ele passar de ano direto para semestre ou mês. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Drill Throught </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>O Drill Throught ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra. Por exemplo: Estou na dimensão de tempo e no próximo passo começo a analisar a informação por região. </li></ul></ul></ul>
  35. 35. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Características OLAP </li></ul><ul><ul><li>Ranking </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>A opção de ranking permite agrupar resultados por ordem de maiores / menores, baseado em objetos numéricos. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Filtros </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Os dados já recuperados pelo Usuário podem ser novamente “filtrados” para facilitar análises diretamente no documento. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Sorts </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Os sorts servem para ordenar uma informação. Esta ordenação pode ser customizada, crescente ou decrescente. </li></ul></ul></ul>
  36. 36. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Mining </li></ul><ul><ul><li>Definição </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>“ DataMining (ou mineração de dados) é o processo de extrair informação válida, previamente desconhecida e de máxima abrangência a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais” </li></ul></ul></ul>
  37. 37. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Mining (Técnicas) </li></ul><ul><ul><li>Árvore de Decisão </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Mala direta, análise de crédito; </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Clusters Analisys </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Segmentação de mercado </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Redes Neurais </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Probabilidade de compras; </li></ul></ul></ul>
  38. 38. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Mining (Técnicas) </li></ul><ul><ul><li>Regressão </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Controle de qualidade; </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Séries Temporais </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Prever volume de vendas; </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Outros </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Vários funções; </li></ul></ul></ul>
  39. 39. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Data Mining (Exemplo) </li></ul><ul><ul><li>Fraldas e cervejas no Wal-Mart </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Descobriu-se que um determinado perfil de consumidor comprava fraldas e cervejas. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Por que não colocá-las próximas? </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>As vendas explodiram. </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><li>O banco Itaú enviava mais de 1 milhão de malas diretas, para todos os correntistas. Apenas 2% deles respondiam às promoções. </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Com o DM foram enviadas apenas a quem tem maior chance de responder. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>A taxa de retorno subiu para 30%. </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>A conta do correio foi reduzida a um quinto. </li></ul></ul></ul></ul></ul>
  40. 40. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Análise de Produtos </li></ul><ul><ul><li>Quais são os meus produtos mais lucrativos? </li></ul></ul><ul><ul><li>Quais são os meus produtos de menor lucratividade, mas que, no entanto vendem mais? </li></ul></ul><ul><ul><li>Quais são os produtos mais vendidos para clientes que faturam mensalmente mais de R$ 5.000,00? </li></ul></ul><ul><ul><li>Quais produtos o cliente “ABC” nunca comprou ou compra menos? </li></ul></ul><ul><ul><li>Como está a venda do “xyz” em relação ao produto “ty” nos últimos 3 anos? </li></ul></ul><ul><ul><li>Curva ABC de produtos </li></ul></ul>
  41. 41. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Análise de Vendas e Clientes </li></ul><ul><ul><li>Quais são meus clientes mais lucrativos? </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>(Normalmente as empresas se surpreendem na resposta a esta pergunta, pois nem sempre os clientes que mais geram faturamento são os mais lucrativos!). </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Quais são as características dos 10% de clientes mais lucrativos? </li></ul></ul><ul><ul><li>Quais são meus clientes menos lucrativos? </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>(Surpresa de novo) </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Curva ABC de clientes </li></ul></ul><ul><ul><li>Quais são os clientes mais lucrativos entre os que fizeram compras maior que a média do desvio padrão para os últimos seis meses passados? </li></ul></ul>
  42. 42. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Beneficios </li></ul><ul><li>Melhorar o processo de tomada de decisão, baseando a mesma no fato; </li></ul><ul><li>Centralizar as informações de forma concisa e garantida; </li></ul><ul><li>Antecipação a mudanças de mercado; </li></ul><ul><li>Conhecimento sobre o próprio negócio, mercado, concorrentes, etc. </li></ul>
  43. 43. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Beneficios </li></ul>Uma empresa de venda a varejo descobriu uma tendência de compras que aumentou suas vendas em 45% em apenas 1 ano. Uma indústria melhorou o planejamento de produção e aumentou as vendas em 5%, ao mesmo tempo em que reduziu os custos de eliminação de excessos de produtos em 10%. >> >> Outra indústria de medidores de energia conseguiu redução de R$ 62.000,00 em despesas. >>
  44. 44. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Futuro </li></ul><ul><ul><li>Até 2007, a demanda por habilidades e pessoal de BI suplantará a oferta na base de 2-para-1 (0.8 de probabilidade). </li></ul></ul><ul><ul><li>Até 2008, as empresas não serão eficientes em atender a seus objetivos estratégicos, se elas não investirem em, organizar e alinhar suas habilidades de BI a seus objetivos de negócio (0.8 de probabilidade). </li></ul></ul><ul><ul><li>Até 2008, BI será um componente-chave na realização de Novas iniciativas estratégicas de negócio (0.7 de probabilidade). </li></ul></ul><ul><li>Gartner </li></ul>
  45. 45. “ Entendo Business Intelligence” <ul><li>Sol7-BI </li></ul>
  46. 46. “ Entendo Business Intelligence”
  47. 47. “ Entendo Business Intelligence”
  48. 48. “ Entendo Business Intelligence”
  49. 49. “ Entendo Business Intelligence” Obrigado. Sol7 informática Ltda. Rua Chá Chá Pereira, 218 sala 2 Bairro Centro - Estrela - RS Fone 55 51 3981-1131 Email [email_address] http://www.sol7.com.br

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