Pellet vs RacerPro2 in reasoning Wine Ontology

393 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
393
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Pellet vs RacerPro2 in reasoning Wine Ontology

  1. 1. Pellet VS RacerPro2 pentru Wine Ontology Dragoș Rogojan Abstract. Pe baza unei ontologii publice de dimensiuni mai mari, precum Wine Ontology sau National Cancer Institute (NCI) Ontology, studiati manierele de rationament automat ce pot fi realizate de instrumentele actuale de realizare a inferentelor. Se vor lua in consideratie tipurile de logici ale descrierii si influentele acestora asupra timpilor de executie a interogarilor (inferentelor), folosind minim 2 instrumente de efectuare a rationamentelor (reasoners).. 1 Pellet VS RacerPro2 Am folosit 2 reasoner-e pentru Wine ontology: Pellet și RacerPro2. Timpul de clasificare pentru Pellet a fost de 19388 ms, iar pentru RacerPro2 a fost de 19011 ms, pe un sistem Intel Core 2 Duo, 1,8 GHz, 3 GB RAM. Pellet RacerPro2 Necesitate DL (Description Da Da Logic) Suport pentru expresivitate în SROIQ(D) SHIQ(D) raționament Algoritmul de raționament Tablou Tablou Verificare consistență Da Da Suport DIG Da Da Suport pentru reguli Da (SWRL – reguli Da (SWRL nu sunt sigure) suportate complet) & reguli proprii Licență Deschisă/Open Source Închisă (nu este open source) Sursa: http://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_reasoner 2 Referinte 1. Wine Ontology - Schema Details, http://www.schemaweb.info/schema/SchemaDetails.aspx?id=62

×