Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)

on

  • 1,162 views

Přednáška Pavla Jaška z Dobrého webu na ČZU, která se uskutečnila 21. 11. 2012. Pavel se věnoval webové analytice a prezentace byla součástí širšího webdesignového bloku.

Přednáška Pavla Jaška z Dobrého webu na ČZU, která se uskutečnila 21. 11. 2012. Pavel se věnoval webové analytice a prezentace byla součástí širšího webdesignového bloku.

Statistics

Views

Total Views
1,162
Slideshare-icon Views on SlideShare
944
Embed Views
218

Actions

Likes
1
Downloads
9
Comments
0

3 Embeds 218

http://www.dobryweb.cz 201
http://mladypodnikatel.cz 10
http://www.marketingcenter.cz 7

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012) Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012) Presentation Transcript

    • Webová analytika Pavel Jašek 21. listopadu 2012 ČZU - Webdesign
    • Agenda● Webová analytika – CO a PROČ● Nástroje a lidi● Příklady úskalí interpretace dat● Výzvy webové analytiky
    • Potřeba analytiky v reálném světě Youtube: http://www.youtube.com/watch?v=3Sk7cOqB9Dk
    • Webová analytika zahrnuje měření,sběr, analýzu a reportováníinternetových dat za účelempochopení a optimalizace využíváníwebu. Digital Analytics Association
    • Webová analytika znamená analýzu kvalitativnícha kvantitativních dat z vlastního webu i webůkonkurence, a to za účelem kontinuálníhovylepšování uživatelského prožitku současných ipotenciálních zákazníků, což se promítá dopožadovaných výsledků na webu i mimo něj. Avinash Kaushik Autor knihy Webová analytika 2.0
    • Webová analytika zahrnuje pokročilé využíváníkvalitativních a kvantitativních dat (obzvláště, ale nevýlučně, dat z webu), statistických analýz, exploračníchmodelů (multivariantní testování) a prediktivníchmodelů (behaviorální cílení), analýzu byznys procesů ařízení na základě faktických zkušeností za účelemkontinuálního vylepšování online aktivit a lepšínávratnosti investic. Stéphane Hamel Analytik v Cardinal Path
    • Proces optimalizace …od konce
    • 6) Chceme výsledky● Jde nám o peníze • Více vydělat zvýšením počtu objednávek • Chytřeji utrácet za reklamu • Udržet si spokojenost klientů • Získat více peněz od inzerentů
    • 5) Musíme pro to vykonat akcePodpora rozhodování● Něco otestovat či změnit● Podle čeho se rozhodneme?
    • 4) PoznatkyCo víme o…● potřebách návštěvníků?● chování návštěvníků webu?● výkonnosti kampaní?● efektivitě kampaní?● účinnosti kampaní?● spokojenosti klientů?● návštěvnosti článků?
    • 3) AnalýzyChceme něco optimalizovat● Použitelnost webu, chování návštěvníků● Přesvědčivost webu, obchodní úspěšnost● Reklamní kampaně● Produkty
    • Problém nebývá jen v jednom místě Cíle webu Kvalita obsahu Zdroje návštěvnosti
    • 2) Reporty● Správná data správným lidem● Úloha KPI: aby se z toho člověk nezbláznil
    • 1) Sběr dat● Kvantitativní data – otázky CO, JAK● Kvalitativní data – otázky PROČ
    • Rekapitulace procesu využívání dat Sběr dat Výsledky Reporty Akce Analýzy Poznatky
    • Nástroje a lidi
    • Kategorie nástrojů● Clickstream data● Vícerozměrná analýza výsledků● Experimentování, testování● Zpětná vazba od návštěvníků● Monitoring médií a sociálních sítí● Competitive Intelligence
    • 89 %89 % obchodů recenzovaných na Heuréce používá kód Google AnalyticsZ 50 nejvíce recenzovaných obchodů je tento poměr dokonce 98 %Zdroj: průzkum Dobrého webu, srpen 2011
    • „Standardy“ v České republice (clickstream)
    • Lidi ve webové analytice● „Pravidlo“ 10/90● Nemusí jít o jednoho člověka● „Pasivní“ příjemci reportů● Typy znalostí • Příprava a analyzování dat • Pochopit souvislosti s podnikáním • Komunikovat doporučené akce
    • Úskalí interpretace dat
    • Slovníček základních pojmů● Zobrazení stránky (PageView)● Návštěva (Visit, Session)● Návštěvník (Visitor)● Míra opuštění (Bounce rate)● Konverzní poměr (Conversion rate)
    • Foto Janos Korom, http://www.flickr.com/photos/korom/2519272310/in/photostream/
    • Co marketéři posuzují často a méně častoVýkonnostJedeme podle plánu?ÚčinnostDěláme věci správně?EfektivitaDěláme správné věci?
    • Je třeba znát, s jakými daty pracujete● Jak se sbírají● Jak se filtrují a nefiltrují
    • Je třeba znát souvislosti k tomu, co měříte● Jsou vaše data kompletní?● Multikanálový marketing
    • Pohyb mezi stránkami
    • Zapojení souvislostí
    • Co se nemusíte dozvědět
    • Na co uživatelé klikají● Jsou měřeny odkazy nebo všechny kliky?● Pozor na stejné cíle odkazů● Odskočte si od clickstreamu • mYx.cz • CrazyEgg • Userfly • Clickheat
    • Moderní webová analytika
    • Youtube: http://youtu.be/7bXJ_obaiYQ
    • Dostupný minority report se ještě nekonáCo jsou spíše naše přání● Prediktivní analytika● Behaviorální cílení● Personalizace, socializace● Inteligence nástrojů● Reálný čas● Detekce anomálií● Další supervěci a buzzwordy
    • 1) Kdo je návštěvník?Jedna IP adresa Unique visitorsJeden prohlížeč Cross-session analysisJeden člověk na prodejně Cross-site trackingJedno mobilní zařízení Cross-device tracking
    • 2) Web není jedno pískovištěProblém sběru dat mimo vlastní web● Data beyond the tag● Partnerské plochy● Poslouchání sociálních sítí
    • 3) Spolehnutí na zdroje datZabezpečené vyhledávání na Google
    • 0,39 % celkové návštěvnosti
    • 19 % celkové návštěvnosti
    • 4) Integrace datCo a proč integrovat● CRM● Business Intelligence● Email marketing● Kampaně● A|B testování
    • 5) Právní problematika● Kdo vlastní data?● Regulace ze strany EU, Do Not Track● Transparentnost k návštěvníkům
    • © Vicky Brock, @brockvicky, http://www.flickr.com/photos/vickyb/5859873960/
    • Tipy, co číst● Avinash Kaushik @avinash● Kevin Hillstrom @minethatdata● Web Analytics Wednesday CZ @wawcz● Delicious.com/paveljasek/analytics
    • Facebook.com/WebovaAnalytika
    • Pavel Jašekpavel.jasek@dobryweb.cz @paveljasek Slidy: noca.cz/czu-wa