Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)

1,152 views
1,071 views

Published on

Přednáška Pavla Jaška z Dobrého webu na ČZU, která se uskutečnila 21. 11. 2012. Pavel se věnoval webové analytice a prezentace byla součástí širšího webdesignového bloku.

Published in: Technology
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,152
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
264
Actions
Shares
0
Downloads
11
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Webová analytika (ČZU - Webdesign, 21. 11. 2012)

  1. 1. Webová analytika Pavel Jašek 21. listopadu 2012 ČZU - Webdesign
  2. 2. Agenda● Webová analytika – CO a PROČ● Nástroje a lidi● Příklady úskalí interpretace dat● Výzvy webové analytiky
  3. 3. Potřeba analytiky v reálném světě Youtube: http://www.youtube.com/watch?v=3Sk7cOqB9Dk
  4. 4. Webová analytika zahrnuje měření,sběr, analýzu a reportováníinternetových dat za účelempochopení a optimalizace využíváníwebu. Digital Analytics Association
  5. 5. Webová analytika znamená analýzu kvalitativnícha kvantitativních dat z vlastního webu i webůkonkurence, a to za účelem kontinuálníhovylepšování uživatelského prožitku současných ipotenciálních zákazníků, což se promítá dopožadovaných výsledků na webu i mimo něj. Avinash Kaushik Autor knihy Webová analytika 2.0
  6. 6. Webová analytika zahrnuje pokročilé využíváníkvalitativních a kvantitativních dat (obzvláště, ale nevýlučně, dat z webu), statistických analýz, exploračníchmodelů (multivariantní testování) a prediktivníchmodelů (behaviorální cílení), analýzu byznys procesů ařízení na základě faktických zkušeností za účelemkontinuálního vylepšování online aktivit a lepšínávratnosti investic. Stéphane Hamel Analytik v Cardinal Path
  7. 7. Proces optimalizace …od konce
  8. 8. 6) Chceme výsledky● Jde nám o peníze • Více vydělat zvýšením počtu objednávek • Chytřeji utrácet za reklamu • Udržet si spokojenost klientů • Získat více peněz od inzerentů
  9. 9. 5) Musíme pro to vykonat akcePodpora rozhodování● Něco otestovat či změnit● Podle čeho se rozhodneme?
  10. 10. 4) PoznatkyCo víme o…● potřebách návštěvníků?● chování návštěvníků webu?● výkonnosti kampaní?● efektivitě kampaní?● účinnosti kampaní?● spokojenosti klientů?● návštěvnosti článků?
  11. 11. 3) AnalýzyChceme něco optimalizovat● Použitelnost webu, chování návštěvníků● Přesvědčivost webu, obchodní úspěšnost● Reklamní kampaně● Produkty
  12. 12. Problém nebývá jen v jednom místě Cíle webu Kvalita obsahu Zdroje návštěvnosti
  13. 13. 2) Reporty● Správná data správným lidem● Úloha KPI: aby se z toho člověk nezbláznil
  14. 14. 1) Sběr dat● Kvantitativní data – otázky CO, JAK● Kvalitativní data – otázky PROČ
  15. 15. Rekapitulace procesu využívání dat Sběr dat Výsledky Reporty Akce Analýzy Poznatky
  16. 16. Nástroje a lidi
  17. 17. Kategorie nástrojů● Clickstream data● Vícerozměrná analýza výsledků● Experimentování, testování● Zpětná vazba od návštěvníků● Monitoring médií a sociálních sítí● Competitive Intelligence
  18. 18. 89 %89 % obchodů recenzovaných na Heuréce používá kód Google AnalyticsZ 50 nejvíce recenzovaných obchodů je tento poměr dokonce 98 %Zdroj: průzkum Dobrého webu, srpen 2011
  19. 19. „Standardy“ v České republice (clickstream)
  20. 20. Lidi ve webové analytice● „Pravidlo“ 10/90● Nemusí jít o jednoho člověka● „Pasivní“ příjemci reportů● Typy znalostí • Příprava a analyzování dat • Pochopit souvislosti s podnikáním • Komunikovat doporučené akce
  21. 21. Úskalí interpretace dat
  22. 22. Slovníček základních pojmů● Zobrazení stránky (PageView)● Návštěva (Visit, Session)● Návštěvník (Visitor)● Míra opuštění (Bounce rate)● Konverzní poměr (Conversion rate)
  23. 23. Foto Janos Korom, http://www.flickr.com/photos/korom/2519272310/in/photostream/
  24. 24. Co marketéři posuzují často a méně častoVýkonnostJedeme podle plánu?ÚčinnostDěláme věci správně?EfektivitaDěláme správné věci?
  25. 25. Je třeba znát, s jakými daty pracujete● Jak se sbírají● Jak se filtrují a nefiltrují
  26. 26. Je třeba znát souvislosti k tomu, co měříte● Jsou vaše data kompletní?● Multikanálový marketing
  27. 27. Pohyb mezi stránkami
  28. 28. Zapojení souvislostí
  29. 29. Co se nemusíte dozvědět
  30. 30. Na co uživatelé klikají● Jsou měřeny odkazy nebo všechny kliky?● Pozor na stejné cíle odkazů● Odskočte si od clickstreamu • mYx.cz • CrazyEgg • Userfly • Clickheat
  31. 31. Moderní webová analytika
  32. 32. Youtube: http://youtu.be/7bXJ_obaiYQ
  33. 33. Dostupný minority report se ještě nekonáCo jsou spíše naše přání● Prediktivní analytika● Behaviorální cílení● Personalizace, socializace● Inteligence nástrojů● Reálný čas● Detekce anomálií● Další supervěci a buzzwordy
  34. 34. 1) Kdo je návštěvník?Jedna IP adresa Unique visitorsJeden prohlížeč Cross-session analysisJeden člověk na prodejně Cross-site trackingJedno mobilní zařízení Cross-device tracking
  35. 35. 2) Web není jedno pískovištěProblém sběru dat mimo vlastní web● Data beyond the tag● Partnerské plochy● Poslouchání sociálních sítí
  36. 36. 3) Spolehnutí na zdroje datZabezpečené vyhledávání na Google
  37. 37. 0,39 % celkové návštěvnosti
  38. 38. 19 % celkové návštěvnosti
  39. 39. 4) Integrace datCo a proč integrovat● CRM● Business Intelligence● Email marketing● Kampaně● A|B testování
  40. 40. 5) Právní problematika● Kdo vlastní data?● Regulace ze strany EU, Do Not Track● Transparentnost k návštěvníkům
  41. 41. © Vicky Brock, @brockvicky, http://www.flickr.com/photos/vickyb/5859873960/
  42. 42. Tipy, co číst● Avinash Kaushik @avinash● Kevin Hillstrom @minethatdata● Web Analytics Wednesday CZ @wawcz● Delicious.com/paveljasek/analytics
  43. 43. Facebook.com/WebovaAnalytika
  44. 44. Pavel Jašekpavel.jasek@dobryweb.cz @paveljasek Slidy: noca.cz/czu-wa

×