Webová analytika v kostce Pavel Jašek ● Marketing Monday ● 7. listopadu 2011
Agenda <ul><li>Webová analytika –  CO  a  PROČ </li></ul><ul><li>Typické úlohy pro různé typy webů </li></ul><ul><li>Nástr...
CO JE WEBOVÁ ANALYTIKA <ul><li>Stručný přehled </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
Definice webové analytiky – stačí? <ul><li>„ Webová analytika zahrnuje měření, sběr, analýzu a reportování internetových d...
Definice webové analytiky – stačí? <ul><li>„ Webová analytika znamená analýzu kvalitativních a kvantitativních dat z vlast...
Definice webové analytiky – stačí? <ul><li>„ Webová analytika zahrnuje pokročilé využívání kvalitativních a kvantitativníc...
6) Chceme výsledky <ul><li>Jde nám o peníze </li></ul><ul><ul><li>Více vydělat zvýšením počtu objednávek </li></ul></ul><u...
5) Musíme pro to vykonat akce <ul><li>Podpora rozhodování </li></ul><ul><ul><li>Něco otestovat či změnit </li></ul></ul><u...
4) Poznatky <ul><li>Co víme o…  </li></ul><ul><ul><li>chování návštěvníků webu?  </li></ul></ul><ul><ul><li>efektivitě kam...
3) Analýzy <ul><li>Chceme něco optimalizovat </li></ul><ul><ul><li>Použitelnost webu, chování návštěvníků </li></ul></ul><...
2) Reporty <ul><li>Správná data správným lidem </li></ul><ul><li>Úloha KPI </li></ul><ul><ul><li>Aby se z toho člověk nezb...
1) Sběr dat <ul><li>Kvantitativní data – otázky CO, JAK </li></ul><ul><li>Kvalitativní data – otázky PROČ </li></ul>7. lis...
Proces využívání dat - rekapitulace 7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
MODERNÍ WEBOVÁ ANALYTIKA <ul><li>Má smysl? </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce © Twenteeth Century Fox Film Corporation
Minority report se ještě nekoná <ul><li>Co jsou spíše naše přání </li></ul><ul><ul><li>Prediktivní analytika </li></ul></u...
TYPICKÉ ÚLOHY <ul><li>Několik příkladů  pro  různé typy webů </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
Transakční weby <ul><li>Optimalizace reklamních kampaní </li></ul><ul><ul><li>Výkonnost </li></ul></ul><ul><ul><li>Účinnno...
Zpravodajské weby <ul><li>Optimalizace titulní stránky </li></ul><ul><ul><li>iDNES.cz </li></ul></ul><ul><ul><li>Podnikate...
Podnikatel.cz 7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
Finanční weby <ul><li>Kde jsou příležitosti? </li></ul><ul><ul><li>Co dříve testovat? </li></ul></ul><ul><li>Naslouchání s...
NÁSTROJE A LIDI <ul><li>Co je potřeba pro webovou analytiku? </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
Jeden nástroj? 7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
Kategorie nástrojů <ul><li>Clickstream data </li></ul><ul><li>Vícerozměrná analýza výsledků </li></ul><ul><li>Experimentov...
Stálice v ČR (clickstream) 7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
Lidi ve webové analytice <ul><li>„ Pravidlo“ 10/90 </li></ul><ul><li>Nemusí jít o jednoho člověka </li></ul><ul><li>„ Pasi...
VÝZVY WEBOVÉ ANALYTIKY <ul><li>5 zajímavých trendů a problémů </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
1) Web není jedno pískoviště <ul><li>Problém sběru dat mimo vlastní web </li></ul><ul><ul><li>Data beyond the tag </li></u...
2) Kdo je návštěvník? <ul><li>Jedna IP adresa </li></ul><ul><li>Jeden prohlížeč </li></ul><ul><li>Jeden člověk na prodejně...
3) Vysychají zdroje dat <ul><li>Zabezpečené vyhledávání na Google </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
Jaké budou dopady v ČR? 7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
4) Integrace dat <ul><li>Co a proč integrovat </li></ul><ul><ul><li>CRM </li></ul></ul><ul><ul><li>Business Intelligence <...
5) Právní problematika <ul><li>Čí jsou data? </li></ul><ul><li>Regulace ze strany EU, Do Not Track </li></ul><ul><li>Trans...
© Vicky Brock, @brockvicky,  http://www.flickr.com/photos/vickyb/5859873960/
Díky! <ul><li>Pavel Jašek </li></ul><ul><li>[email_address]   </li></ul><ul><li>@paveljasek </li></ul><ul><li>www.dobryweb...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Webová analytika v kostce

3,058

Published on

Prezentace na Marketing Monday 7. listopadu 2011

Published in: Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
3,058
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
22
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Definic je spousta, podstatnější je, co si pod ní představíte.
  • Ať je webová analytika cokoliv, stejně musí plnit jediný cíl: vydělávat více. Pro různé typy firem to znamená jiné cíle. Nemusí se jednat o přímou finanční vazbu. Dokážeme spočítat, co nám přinese zvýšení spokojenosti klientů? Pokud ano, můžeme se nepřímo dostat k finančním přínosům.
  • Pokud se nechceme řídit jen instinktem, potřebujeme svá rozhodnutí něčím podložit.
  • Jak se k analýzám dostaneme? Na jaký popud? Často podle pravidelného reportování nebo průběžných varovných signálů.
  • Jsme už v době Minority report? Rád bych ukazoval pokročilé fíčury, ale kolik lidí v sále by je dokázalo brzy použít? Půl člověka?
  • Co z toho dokážeme v českých podminkách a s českými investicemi provádět? Inteligentní nástroj je zatím scifi.
  • Efektivita reklamních kampaní Denní chleba e-shopů Výkonnost Schopnost dosáhnout naplánovaných cílů Dodrželi jsme naplánované měsíční tržby? Účinnost Dělat věci správně, ROI Jak kvalitní návštěvnost si přivádíme? Efektivita Dělat správné věci Prodáváme produkty inzerované na bannerech? Průchodnost objednávacího procesu A|B testování pro Magnet Blancheporte http://www.dobryweb.cz/ab-testovani-magnet-blancheporte
  • Optimalizace titulní stránky iDnes.cz Jak dostat co nejvíce uživatelů k obsahu? Poutací plochy. Jak dostat co nejvíce obsahu k uživatelům? Udržet co nejdéle. Zkoušeli Visual Revenue od Denise Mortensena. http://www.webanalyticswednesday.cz/wp-content/uploads/2011/07/optimalizace-titulni-stranky-obsahoveho-webu.pdf Podnikatel.cz na dalším slidu. Doporučovací systémy: Slovenský deník SME.sk – přednáška od Jána Suchala na WAW SK Co lidé mají rádi Co lidé nemají rádi Podobní lidé, jako vy, nemají rádi… http://blog.dobryweb.cz/ctvrty-slovensky-vecer-web-analytics-wednesday
  • Trochu menší krůčky než třeba iDnes.cz Zkoumání výkonnosti pozic. Dobrý pohled do toho, jaký efekt má určitá plocha, jaký efekt mají různé články.
  • Testování v DIRECT Pojišťovně http://www.webanalyticswednesday.cz/wp-content/uploads/2010/11/testovani-v-direct-pojistovne.pdf Měření sociálních médií Jiří Brázda o DIRECT Pojišťovně http://www.webanalyticswednesday.cz/2010/04/mereni-socialnich-medii-prezentace-z-web-analytics-wednesday/
  • Může existovat jeden všeobjímající nástroj? Spousta kategorií nástrojů na různé úlohy. Zdroj: www.forrester.com/go?docid=59453 Dá se stáhnout zdarma přes Omniture www.omniture.com/offer/1242
  • Doporučená startovní sada nástrojů V diplomce jsem uváděl zástupce nástrojů, které mohou začínající firmy začít využívat s minimálními náklady. Nástroje pro clickstream data zaměřené na reálný čas – Woopra, Clicky. Nástroje pro pokročilé využití clickstream dat – Google Analytics, Piwik, Yahoo! Web Analytics. Vícerozměrná analýza výsledků – exportování a poloautomatická kombinace dat z jiných nástrojů v Microsoft Excel či Google Docs Spreadsheets. Experimentování a testování – Google Website Optimizer, Visual Website Optimizer, Unbounce. Zpětná vazba od zákazníků – Kiss Insights, CrazyEgg, ClickTale. Competitive Intelligence – Klaboseni.cz, Google Alerts, Google Trends for Websites.
  • O Google Analytics bude mluvit Honza Tichý. Google má partnerské společnosti. http://www.google.com/analytics/partners.html V ČR je to třeba Dobrý web. Na Omniture se v ČR najímá Roman Appeltauer. Příklady velkých společností: Vodafone, O2, ČSOB Pojišťovna, DIRECT Pojišťovna. Adobe má celý Marketing Suite, sestávající se z mnoha modulů.
  • Kdo se hrabe v datech, umí statistiku, používá nástroje do hloubky Kdo formuluje poznatky, chápe souvislosti s oborem podnikání Kdo zvládá komunikaci s kolegy, vedením, agenturou
  • Měření jedněch webových stránek nestačí. Data třetích stran. Co vám sám Facebook publikuje za údaje k firemní stránce? Na monitoring sociálních sítí lze v ČR zmínit třeba Ataxo Social Insider, který dělá asi nejlepší práci. Je jich ale více.
  • Důsledky: více návštěv, které ale neznamenají více lidí Více používaných marketingových kanálů Měřená mobilní zařízení tvoří často jednotky procent návštěvnosti
  • Nedá se moc spoléhat na všechny zdroje dat. SSL se stane výchozí verzí pro přihlášené uživatele na Google. http://googleblog.blogspot.com/2011/10/making-search-more-secure.html Zatím je rozdíl pro encrypted.google.com a https://www.google.com. Z encrypted se budou uživatelé tvářit jako přímé návštěvy. Klasicky se ztrácí referrer při přechodu z HTTPS na HTTP. Google ale dělá přesměrování přes JavaScript, kterým referrer zachová. Google Analytics a jiné nástroje uvidí, že návštěvník přišel z Google, ale nebude k dispozici klíčové slovo. Ovlivněny jsou všechny nástroje.
  • Pro jeden ze serverů Internet Infa znamená tato změna ztrátu informací o klíčových slovek stovek návštěv denně. Naštěstí je to zrovna ani v jednotkách promile návštěvnosti.
  • Integrace webových dat v rámci firmy CRM kvůli: Demografii uživatelů Retenci zákazníků Business Intelligence – Good Data. Najděte si třeba případovou studii Centrum Holdings na webu Good Data. Email marketing – pushout emaily. Kampaně – ať se rovnou upraví cenové nabídky za proklik, když kampaně fungují dobře či špatně. A|B testování – segmentace testované návštěvnosti. Zdá se mi, že flexibilnější jsou v integracích malé firmy, které si web vyvíjejí naprosto samy.
  • Klasická business analytika se zákaznickými daty je dost bez omezení, firmy si mohou dělat, co chtějí. Regulace spadá snad jen na telekomunikační společnosti. Čí jsou ale data v online světě? Anonymních návštěvníků? Pokud se anonymní návštěvník přihlásí nebo objedná, můžeme si spojit jeho historická data a zkoumat, odkud původně přišel? EU chce regulovat. Uživatel by měl vyjádřit explicitní souhlas s měřením. Jak to dopadá ukážu na dalším slidu. http://www.flickr.com/photos/vickyb/5859873960/ http://www.bbc.co.uk/news/technology-14016794 http://www.advanced-web-metrics.com/blog/2011/05/20/google-analytics-and-the-new-eu-privacy-law/ http://www.justit.cz/wordpress/2011/03/09/cookies-v-eu-od-kvetna-jedine-s-vyslovnym-souhlasem-navstevnika/ http://delicious.com/paveljasek/analytics+eu Do Not Track Jedna cookies, která nástrojům říká, že uživatel nechce být meřen. http://donottrack.us/ http://www.root.cz/zpravicky/do-not-track-si-ve-firefoxu-aktivovalo-pres-4-uzivatelu/ Ze sběru dat na internetu ještě média nedělají velké kauzy jako ze sběru dat přes Opencard.
  • Vicky Brock zjistila dopad z britského úřadu Information Commissioner&apos;s Office
  • Webová analytika v kostce

    1. 1. Webová analytika v kostce Pavel Jašek ● Marketing Monday ● 7. listopadu 2011
    2. 2. Agenda <ul><li>Webová analytika – CO a PROČ </li></ul><ul><li>Typické úlohy pro různé typy webů </li></ul><ul><li>Nástroje a lidi </li></ul><ul><li>Výzvy webové analytiky </li></ul><ul><li>Projděte si poznámky v Speaker notes, obsahují avizované odkazy a doplnění. </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    3. 3. CO JE WEBOVÁ ANALYTIKA <ul><li>Stručný přehled </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    4. 4. Definice webové analytiky – stačí? <ul><li>„ Webová analytika zahrnuje měření, sběr, analýzu a reportování internetových dat za účelem pochopení a optimalizace využívání webu.“ </li></ul><ul><li>Web Analytics Association </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    5. 5. Definice webové analytiky – stačí? <ul><li>„ Webová analytika znamená analýzu kvalitativních a kvantitativních dat z vlastního webu i webů konkurence, a to za účelem kontinuálního vylepšování uživatelského prožitku současných i potenciálních zákazníků, což se promítá do požadovaných výsledků na webu i mimo něj.“ </li></ul><ul><li>Avinash Kaushik, kniha Webová analytika 2.0 </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    6. 6. Definice webové analytiky – stačí? <ul><li>„ Webová analytika zahrnuje pokročilé využívání kvalitativních a kvantitativních dat (obzvláště, ale ne výlučně, dat z webu), statistických analýz, exploračních modelů (multivariantní testování) a prediktivních modelů (behaviorální cílení), analýzu byznys procesů a řízení na základě faktických zkušeností za účelem kontinuálního vylepšování online aktivit a lepší návratnosti investic.“ </li></ul><ul><li>Stéphane Hamel </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    7. 7. 6) Chceme výsledky <ul><li>Jde nám o peníze </li></ul><ul><ul><li>Více vydělat zvýšením počtu objednávek </li></ul></ul><ul><ul><li>Chytřeji utrácet za reklamu </li></ul></ul><ul><ul><li>Udržet si spokojenost klientů </li></ul></ul><ul><ul><li>Získat více peněz od inzerentů </li></ul></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    8. 8. 5) Musíme pro to vykonat akce <ul><li>Podpora rozhodování </li></ul><ul><ul><li>Něco otestovat či změnit </li></ul></ul><ul><ul><li>Podle čeho se rozhodneme? </li></ul></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    9. 9. 4) Poznatky <ul><li>Co víme o… </li></ul><ul><ul><li>chování návštěvníků webu? </li></ul></ul><ul><ul><li>efektivitě kampaní? </li></ul></ul><ul><ul><li>spokojenosti klientů? </li></ul></ul><ul><ul><li>návštěvnosti článků? </li></ul></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    10. 10. 3) Analýzy <ul><li>Chceme něco optimalizovat </li></ul><ul><ul><li>Použitelnost webu, chování návštěvníků </li></ul></ul><ul><ul><li>Přesvědčivost webu, obchodní úspěšnost </li></ul></ul><ul><ul><li>Reklamní kampaně </li></ul></ul><ul><ul><li>Produkty </li></ul></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    11. 11. 2) Reporty <ul><li>Správná data správným lidem </li></ul><ul><li>Úloha KPI </li></ul><ul><ul><li>Aby se z toho člověk nezbláznil </li></ul></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    12. 12. 1) Sběr dat <ul><li>Kvantitativní data – otázky CO, JAK </li></ul><ul><li>Kvalitativní data – otázky PROČ </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    13. 13. Proces využívání dat - rekapitulace 7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    14. 14. MODERNÍ WEBOVÁ ANALYTIKA <ul><li>Má smysl? </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    15. 15. 7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce © Twenteeth Century Fox Film Corporation
    16. 16. Minority report se ještě nekoná <ul><li>Co jsou spíše naše přání </li></ul><ul><ul><li>Prediktivní analytika </li></ul></ul><ul><ul><li>Behaviorální cílení </li></ul></ul><ul><ul><li>Personalizace </li></ul></ul><ul><ul><li>Inteligence nástrojů </li></ul></ul><ul><ul><li>Reálný čas </li></ul></ul><ul><ul><li>Anomaly detection </li></ul></ul><ul><ul><li>Další supervěci a buzzwordy </li></ul></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    17. 17. TYPICKÉ ÚLOHY <ul><li>Několik příkladů pro různé typy webů </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    18. 18. Transakční weby <ul><li>Optimalizace reklamních kampaní </li></ul><ul><ul><li>Výkonnost </li></ul></ul><ul><ul><li>Účinnnost </li></ul></ul><ul><ul><li>Efektivita </li></ul></ul><ul><li>Problémy webu </li></ul><ul><ul><li>Průchodnost objednávacího procesu </li></ul></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    19. 19. Zpravodajské weby <ul><li>Optimalizace titulní stránky </li></ul><ul><ul><li>iDNES.cz </li></ul></ul><ul><ul><li>Podnikatel.cz </li></ul></ul><ul><li>Doporučovací systémy </li></ul><ul><ul><li>SME.sk </li></ul></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    20. 20. Podnikatel.cz 7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    21. 21. Finanční weby <ul><li>Kde jsou příležitosti? </li></ul><ul><ul><li>Co dříve testovat? </li></ul></ul><ul><li>Naslouchání sociálních sítí </li></ul><ul><ul><li>Zmínky </li></ul></ul><ul><ul><li>Nálady v komentářích </li></ul></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    22. 22. NÁSTROJE A LIDI <ul><li>Co je potřeba pro webovou analytiku? </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    23. 23. Jeden nástroj? 7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    24. 24. Kategorie nástrojů <ul><li>Clickstream data </li></ul><ul><li>Vícerozměrná analýza výsledků </li></ul><ul><li>Experimentování, testování </li></ul><ul><li>Zpětná vazba od návštěvníků </li></ul><ul><li>Monitoring médií a sociálních sítí </li></ul><ul><li>Competitive Intelligence </li></ul>
    25. 25. Stálice v ČR (clickstream) 7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    26. 26. Lidi ve webové analytice <ul><li>„ Pravidlo“ 10/90 </li></ul><ul><li>Nemusí jít o jednoho člověka </li></ul><ul><li>„ Pasivní“ příjemci reportů </li></ul><ul><li>Typy znalostí </li></ul><ul><ul><li>Hrabat se v datech </li></ul></ul><ul><ul><li>Pochopit souvislosti s podnikáním </li></ul></ul><ul><ul><li>Komunikovat doporučené akce </li></ul></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    27. 27. VÝZVY WEBOVÉ ANALYTIKY <ul><li>5 zajímavých trendů a problémů </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    28. 28. 1) Web není jedno pískoviště <ul><li>Problém sběru dat mimo vlastní web </li></ul><ul><ul><li>Data beyond the tag </li></ul></ul><ul><ul><li>Partnerské plochy </li></ul></ul><ul><ul><li>Poslouchání sociálních sítí </li></ul></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    29. 29. 2) Kdo je návštěvník? <ul><li>Jedna IP adresa </li></ul><ul><li>Jeden prohlížeč </li></ul><ul><li>Jeden člověk na prodejně </li></ul><ul><li>Jedno mobilní zařízení </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    30. 30. 3) Vysychají zdroje dat <ul><li>Zabezpečené vyhledávání na Google </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    31. 31. Jaké budou dopady v ČR? 7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    32. 32. 4) Integrace dat <ul><li>Co a proč integrovat </li></ul><ul><ul><li>CRM </li></ul></ul><ul><ul><li>Business Intelligence </li></ul></ul><ul><ul><li>Email marketing </li></ul></ul><ul><ul><li>Kampaně </li></ul></ul><ul><ul><li>A|B testování </li></ul></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    33. 33. 5) Právní problematika <ul><li>Čí jsou data? </li></ul><ul><li>Regulace ze strany EU, Do Not Track </li></ul><ul><li>Transparentnost k návštěvníkům </li></ul>7. listopadu 2011 Webová analytika v kostce
    34. 34. © Vicky Brock, @brockvicky, http://www.flickr.com/photos/vickyb/5859873960/
    35. 35. Díky! <ul><li>Pavel Jašek </li></ul><ul><li>[email_address] </li></ul><ul><li>@paveljasek </li></ul><ul><li>www.dobryweb.cz </li></ul><ul><li>+420 277 004 656 </li></ul>19. října 2010 Novinky v Google Analytics
    1. A particular slide catching your eye?

      Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

    ×