Uživatelské testování webu

  • 530 views
Uploaded on

Luboš Plotěný - Klub WebTop100 - září 2008

Luboš Plotěný - Klub WebTop100 - září 2008

More in: Technology , Business
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
530
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
0
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide
  • představení 2 části prezentace hlavní přístupy k měření návštěvnosti konkrétní ukázky co měřit a jak měřit otázky kdykoli během prezentace
  • co je to log soubor co obsahuje jak a kde se uchovává jak funguje měřící tečka
  • s měřící tečkou zpětnou analýzu neprovedete ovšem ani při použití měřící tečky nejsou zásahy do zdrojového kódu nějak rozsáhlé analyzovat další typy souborů lze i prostřednictvím měřící tečky, ale většinou to vyžaduje pokročilejší nastavení při použití měřící tečky má citlivá data o vašem webu k dispozici poskytovatel měřícího systému z logu možno získat například nejhledanější slova v interním vyhledávání, přístupy robotů (důležité pro optimalizaci webů pro vyhledávače) a mnoho dalších zajímavých věcí pokud webové stránky běží na několika doménách je celková analýza všech domén snažší prostřednictvím měřící tečky – na druhou stranu, často má smysl jednotlivé domény analyzovat odděleně roboti většinou Javascript neumí, tudíž nejsou započítány – na druhou stranu, i když přístupy robotů v logu jsou, lze je relativně spolehlivě odfiltrovat (robot si na rozdíl od člověka většinou prohlédne hodně stránek za krátkou dobu)
  • citlivá data – např. weby bankovních institucí, internetové bankovnictví možnost flexibilně měnit požadavky na výstupy specializace – kvalitnější výstupy
  • určitě zajímavé informace, důležité sledování trendů dobré pro vyhodnocování realizovaných změn
  • návštěvník, který si nakonec nic nekoupí nebo se nezaregistruje – prostě nedosáhne cíle stanoveného provozovatelem webu ... je téměř bezcenný web, kde návštěvníci nedosahují stanovených cíle je špatný přivádí vaše reklamní kampaně ty správné návštěvníky? konverzní stránka – děkujeme za objednávku; byl jste úspěšně přihlášen k newsletteru; byl jste zaregistrován proč sledovat celý konverzní proces a ne jenom konverzní poměr – konverzní proces může vypadat i jinak
  • ukazuje, kolik procent návštěvníků dané stránky kliklo na jednotlivé odkazy jak se orientují na jednotlivých stránkách jak reagují na jednotlivých stránkách, které prvky je nejvíce zaujaly, které naopak ne online odlety-přílety; letový řád, mapa destinací ne všemu se dá věřit – záleží na technologickém řešení
  • jak se návštěvníci pohybují po webu jaké jsou typické cesty návštěvníků
  • měření konverzí pro různé segmenty
  • rozdíl mezi návštěvníky, kteří přišli z vyhledávače Google (červeně) a těmi ze Seznamu (modře)
  • uživatelé české jazykové verze
  • uživatelé anglické jazykové verze
  • propojit údaje o zákaznících s webovou analýzou – extrém je přímo sledovat daného zákazníka propojení AdWords a Google Analytics
  • obvykle existuje samostatná stránka s detailem výrobku, zájezdu, hotelu či penzionu

Transcript

  • 1. Analýza návštěvnosti
      • Luboš Plotěný – Martin Kopta Dobrý web
  • 2. Přístupy k analýze návštěvnosti
    • Analýza log souboru
    • Měřící tečka (Javascriptový kód)
  • 3. Log soubor vs. měřící tečka
    • Log soubor
      • zpětná analýza návštěvnosti
      • není nutný zásah do zdrojových kódů
      • sledování dalších typů souborů (PDF)
      • nezávislost na třetí straně
      • možnost detailnějších analýz (interní vyhledávání, přístupy robotů)
    • Měřící tečka
      • snadnější analýza více domén
      • statistiky nejsou zkresleny přístupy robotů
      • použití vyžaduje méně znalostí a zkušeností (při inhouse řešení)
    Co tedy používat?
  • 4. Vyhodnocování statistik
    • Inhouse
      • citlivá data
      • flexibilita
    • Outsourcing
      • nižší potřeba vlastních zdrojů
      • specializace
      • garantovaná kvalita (SLA)
  • 5. Co vám řekne každý systém
    • Návštěvníci a návštěvy
    • Zobrazené stránky
    • Technické vybavení návštěvníků
    • Odkud návštěvníci přicházejí
    • Vstupní a výstupní stránky
    • Čas strávený na webu
    Co chtít od analýzy víc?
  • 6. Návratnost investic (ROI)
    • = měření konverzí
    • Co sledovat
      • Bannery
      • PPC kampaně
      • Newslettery
      • Celý web...
    • Jak sledovat
      • odlišení různých návštěvníků
        • cílové URL ( http://www.csa.cz/?ad= ppc )
      • konverzní stránka
    přešli k objednávce návštěvníci webu zákazníci objevili produkt či službu vyplnili údaje konverze přešli k objednávce návštěvníci webu zákazníci objevili produkt či službu vyplnili údaje konverze
  • 7. Podívejte se na web očima návštěvníků
  • 8. Podívejte se na web očima návštěvníků
  • 9. Segmentace návštěvníků
    • Různé typy návštěvníků se na webu chovají různě
    • Podle čeho segmentovat
      • zákazníci (ti, kteří objednali) vs. ostatní
      • reklamní kampaně
      • země návštěvníků
      • zvolená jazyková verze
      • noví vs. opakovaní návštěvníci
  • 10. Porovnejte si chování různých typů návštěvníků
  • 11. Porovnejte si chování různých typů návštěvníků
  • 12. Porovnejte si chování různých typů návštěvníků
  • 13. Propojení s dalšími podnikovými systémy
    • CRM
    • informace o reklamních kampaních
    • skladové hospodářství
    • objednávkový systém
  • 14. Product report
    • Vhodné především pro katalogový prodej
      • cestovní kanceláře
      • internetové obchody
      • prodej ubytování
    100 2 30 vstupní stránka 0,57 % 2 43,8 % 349 česací hlava Jenny 14,29 % 4 14,7 % 28 autíčko Hot Wheels 2,16 % 12 12,6 % 555 panenka Bratz SUCCESS RATE počet objednávek EXIT RATE počet shlédnutí výrobek
  • 15. Děkujeme za pozornost
    • „ Informace o webu jsou bezcenné, dokud je nepoužijete k jeho zlepšení“
    • Kontakt
      • Dobrý web, Internet Info s.r.o.
      • www. dobryweb .cz
      • info@ dobryweb .cz
      • tel.: ( +420 ) 244 003 110
      • Luboš Plotěný ( ploteny @dobryweb.cz )
      • Martin Kopta ( kopta@ dobryweb .cz )