U2 01 Conceptos Basicos de Estadistica
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U2 01 Conceptos Basicos de Estadistica

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U2 01 Conceptos Basicos de Estadistica Presentation Transcript

  • 1. Fecha: 1 de abril de 2011 Reflexión del Día:
  • 2. Unidad: E xperimentos, Encuestas y Estudios Observacionales T ema: Conceptos básicos estadísticos
  • 3. Estadística
    • Es la rama de la matemática que se utiliza para analizar e interpretar datos numéricos.
    • Existen dos áreas principales:
    • * Estadística Descriptiva
    • * Estadística Inferencial
  • 4. Estadística Descriptiva
    • Área de la estadística que tiene que ver con la recopilación , la organización , el resumen y la presentación de los datos o la información recopilada.
    • Los principales instrumentos de la estadística descriptiva están las tablas de números, las gráficas y el promedio.
  • 5. Estadística Inferencial
    • Área de la estadística que tiene que ver con la obtención de conclusiones , por medio de conjeturas, acerca de poblaciones con base en la información de las muestras.
    • En esta área es en la que mejor podemos observar la relación entre la probabilidad y la estadística.
  • 6. Población y Muestra
    • La población incluye todos los elementos de interés de la investigación.
    • La muestra comprende algunos (no todos) de los elementos de interés de la investigación.
    Muestra Población
  • 7. Pasos para un estudio estadístico
    • Se hace un planeamiento estadístico de la investigación.
    • Se debe diseñar el experimento u observación.
    • Se producen estadísticas descriptivas.
    • Se desarrolla la inferencia estadística.
    • Se utiliza el modelo validado para tomar decisiones o predecir acontecimientos futuros.
    • Se produce un reporte final con los resultados del estudio.
  • 8. Estudios estadísticos
    • Hay dos grandes tipos de estudios estadísticos: los estudios experimentales y los estudios observacionales .
    • En ambos tipos de estudios, el efecto de las diferencias de una variable independiente (o variables) en el comportamiento de una variable dependiente es observado.
    • La diferencia entre los dos tipos es la forma en que el estudio es conducido.
  • 9. Estudio experimental
    • Implica tomar mediciones del sistema bajo estudio, manipular el sistema y luego tomar mediciones adicionales usando el mismo procedimiento para determinar si la manipulación ha modificado los valores de las mediciones.
  • 10. Ejemplo de un estudio experimental
    • El famoso experimento de Hawthorne , que pretendía probar cambios en el ambiente de trabajo en la planta de la Western Electric Company.
    • Los investigadores estaban interesados en si al incrementar la iluminación en un ambiente de trabajo, la producción de los trabajadores aumentaba.
    • Los investigadores primero midieron la productividad de la planta y luego modificaron la iluminación en un área de la planta para ver si cambios en la iluminación afectarían la productividad.
    • La productividad mejoró bajo todas las condiciones experimentales. Sin embargo, el estudio fue muy criticado por errores en los procedimientos experimentales, específicamente la falta de un grupo control y seguimiento .
  • 11. Estudio observacional
    • Este no necesita manipulación experimental. Por el contrario, los datos son recogidos y las correlaciones entre predictores y la respuesta son investigadas.
  • 12. Ejemplo de un estudio observacional
    • Un estudio que explora la correlación entre fumar y el cáncer de pulmón.
    • Este tipo de estudio normalmente usa una encuesta para recoger observaciones acerca del área de interés y luego produce un análisis estadístico.
    • En este caso, los investigadores recogerían observaciones de fumadores y no fumadores y luego mirarían los casos de cáncer de pulmón en ambos grupos.