To Cloud or not To Cloud, That is the question!
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Curso práctico sobre Cloud Computing preparado para la iniciativa Enpresa Digitala, Euskadi Innova

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To Cloud or not To Cloud, That is the question! To Cloud or not To Cloud, That is the question! Presentation Transcript

  • To Cloud or not Cloud, That is the Question! 22 Noviembre de 2010, 9:00-14:00 BizkaiaEnpresaDigitala, Parque Tecnológico de Zamudio. Edificio ESI, #204 Dr. Diego Lz. de Ipiña Glz. de Artazadipina@deusto.eshttp://paginaspersonales.deusto.es/dipinahttp://www.slideshare.net/dipina
  • Agenda
    Introducción a Cloud Computing (30’)
    Concepto y campos relacionados
    Diferentes manifestaciones (SaaS, PaaS e IaaS)
    Ejemplos de servicios, infraestructura y aplicaciones en la nube
    Ejemplo de IaaS: Amazon Web Services (AWS) (90’ + 60’)
    Introducción
    Amazon Elastic Cloud (EC2)
    Amazon Simple Storage Service (S3) y CloudFront
    Amazon Simple DB y RDS
    Desarrollo de una aplicación de ejemplo sobre AWS
  • Agenda
    Ejemplo de PaaS: Google AppEngine (60’ + 90’)
    Introducción
    DataStore API y GQL
    Memcache y Cron
    Versiones Python y Java de Google AppEngine
    Desarrollo de una aplicación de ejemplo sobre GoogleApp
    Conclusiones (30’)
    Comparativa AWS, Google AppEngine y Azure
    Patrones de diseño
    Cuándo y cómo adoptaré Cloud Computing en mi empresa
    Ejemplos en: http://dl.dropbox.com/u/2763621/CursoCloudComputingUDEUSTO/CloudComputing_examples.zip
  • Misión de la Future Internet (FI)
    Ofrecer a todos los usuarios un entorno seguro, eficiente, confiable y robusto, que:
    Permita un acceso abierto, dinámico y descentralizado a la red y a su información y
    Sea escalable, flexible y adapte su rendimiento a las necesidades de los usuarios y su contexto
  • Arquitectura de la Internet del Futuro
  • Internet de los Servicios
    Una multitud de servicios IT conectados, que son ofrecidos, comprados, vendidos, utilizados, adaptados y compuestos por una red universal de proveedores, consumidores y agregadores de servicios o brokers
    - resultando en -
    una nueva manera de ofrecer, utilizar, y organizar funcionalidad soportada por IT
    Adapted from SAP Research, 2008, and SEEKDA, 2008
  • Campos de Actuación de la Internet de los Servicios
    Cloud computing: virtualización de servicios y optimización de recursos tanto en capacidad de procesamiento como almacenamiento
    Open serviceplatforms: modularidad de servicios para facilitar su integración por usuarios finales
    Autonomiccomputing: sistemas autogestionados
    Green IT: optimización del consumo energético
  • El Futuro del Desarrollo Software
  • Infraestructura Virtualizada:Cloud Computing
    Un paradigma de computación emergente donde los datos y servicios residen en centros de datos muy escalables que pueden ser accedidos ubicuamente desde cualquier dispositivo conectado a Internet1
    Merrill Lynch:
    Cloud computing market opportunity by 2011 =
    $95bn in business and productivity apps +
    $65bn in online advertising =
    $160bn
    (1) Source: IBM
  • Cloud Computing es …
    … capacidad computacional y almacenamiento virtualizadaexpuesta mediante infraestructura agnóstica a la plataforma y accedida por Internet
    Recursos IT compartidos en demanda, creados y eliminados eficientemente y de modo escalable a través de una variedad de interfaces programáticos facturados en base a su uso
  • Forrester Research
    “A pool of abstracted, highly scalable, and managed compute infrastructure capable of hosting end-customer applications and billed by consumption1”
    1- “Is Cloud Computing Ready for The Enterprise?” Forrester Research, Inc.
  • The “Cloud” = 10X Improvement
    • Fácil de usar: hazlo tu mismo remotamente de cualquier lugar en cualquier momento
    Escalable: controla tu infraestructura con tu aplicación
    Riesgo: nada que comprar, cancela inmediatamente
    Robustez: basado en gran hardware empresarial
    Coste: paga sólo por lo que uses
  • Evolución hacia Cloud Computing
    La coexistencia y limitaciones de clustercomputing y supercomputing dieron lugar a gridcomputing
    De gridcomputing progresamos hacia utilitycomputing, i.e. Servicios computacionales empaquetados como agua, electricidad, etc.
    Esto derivó en Cloud Computing, es decir, todo como servicio (XaaS) :
    • Plataforma como Servicio
    • Software como Servicio
    • Infraestructura como Servicio
  • Múltiples Descripciones Gráficas de la “Cloud”
  • Múltiples Descripciones Gráficas de la “Cloud”
  • Arquitectura Cloud Computing
  • Características de Cloud
    Tipos de despliegue
    Manifestaciones
    Cloud privada
    Propiedad de o alquilada por una empresa (centros de datos,…)
    Cloud comunitaria
    Infraestructura compartida por una comunidad específica
    Cloud pública
    Vendida al público, gran escala (ec2, S3,…)
    Cloud híbrida
    Composición de dos o más clouds
    Cloud Software as a Service (SaaS)
    Uso de la aplicación del proveedor sobre la red, e.j., Salesforce.com,…
    Cloud Platform as a Service (PaaS)
    Despliega aplicaciones creadas por los clientes a la nube, e.j. Google AppEngine, Microsoft Azure, …
    Cloud Infrastructure as a Service (IaaS)
    Alquilar procesamiento, almacenamiento, capacidad de red y otros recursos computacionales e.j., EC2 – Elastic Compute Cloud, S3 – Simple Storage Service, Simple DB,…
  • Diferentes Manifestaciones
  • Cloud Computing vs. Centros de Datos Tradicionales
  • Componentes de Cloud Computing
  • Taxonomía de Cloud Computing
  • Evolución de Tecnologías de Cloud Computing
    Maduración de tecnología de virtualización
    La virtualización permite nubes de computación
    Las nubes de computación demandan nubes de almacenamiento
    Las nubes de almacenamiento y computación crean infraestructura cloud
    La infraestructura cloud da lugar a plataformas y aplicaciones cloud
    Diferentes tipos de cloud dan lugar a Cloud Aggregators
    Nichos de requisitos dan lugar a Cloud Extenders
  • Aplicaciones Cloud
    Corresponden con lo que se denomina como SaaS
    Manifestación de cloud más popular
    Ejemplos: SalesForce, Gmail, Yahoo! Mail, rememberthemilk, doodle, Google Docs, DropBox, picnik, Panda Cloud Antivirus, scribd, slideshare
    Ventajas: Libre, Fácil, Adopción de consumo
    Desventajas: funcionalidad limitada, no hay control de acceso a la tecnología subyacente
  • Plataformas Cloud
    Contenedores de aplicaciones
    Entornos cerrados
    Ejemplos: Google AppEngine, Heroku, Mosso, Engine Yard, Joyent o Force.com (SalesForceDevPlatform)
    Ventajas: buenas para desarrolladores, más control que en las aplicaciones cloud, configuradas estrechamente
    Desventajas: restringidas a lo que está disponible, otras dependencias, dependencia tecnológica
  • Infraestructura Cloud
    Proveen nubes de computación y almacenamiento
    Ofrecen capas de virtualización (hardware/software)
    Ejemplos: Amazon EC2, GoGrid, Amazon S3, Nirvanix, Linode, Arsys Cloud Flexible, EyeOS
    Ventajas: control completo del entorno y la infraestructura
    Desventajas: precio premium, competencia limitada
  • Extensores de la Cloud
    Proveen extensiones a infraestructura y plataformas cloud con funcionalidad básica
    Ejemplos: Amazon SimpleDB, Amazon SQS, Google BigTable
    Ventajas: extienden la funcionalidad de las nubes de computación y almacenamiento para integrar sistemas heredados u otras cloud
    Desventajas: a veces requieren el uso de plataformas o infraestructura específica
  • Agregadores Cloud
    Se apoyan en varias infraestructuras cloud para su gestión
    Ejemplos: RightScale, Appistry
    Ventajas: proveen más opciones para entornos cloud
    Desventajas: dependientes de proveedores de cloud
  • ¿Qué framework o plataforma usar para mis aplicaciones Cloud?
  • Amazon Web Services (AWS)
    AWS proporciona una infraestructura de servicios elástica donde alojar computación, almacenamiento o sistemas empresariales
    Amazon Elastic Cloud (EC2) – permite configurar y ejecutar un Amazon Machine Instance (AMI) – servidores en demanda
    Amazon Simple Storage Service (S3) – permite guardar y recuperar datos en la nube
    Amazon SimpleDB– proporciona la funcionalidad de una base de datos sobre S3 – basada en pares clave-valor
    Amazon Simple Queue Service (SQS) – servicio de mensajería para encolar tareas y mensajes
    Amazon RelationalDatabase Service (RDS) – servicio web para crear, operar y escalar una base de datos en la nube
    Amazon CloudFront– copias de tus objetos más populares son cacheados en una red de nodos alrededor del mundo

    Documentación: http://aws.amazon.com/documentation/
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Amazon Elastic Compute Cloud: EC2
    Permite ejecutar varios servidores Linux o Windows virtuales en demanda, facilitando tantos ordenadores como necesites para procesar tus datos o ejecutar una aplicación
    Otorga acceso root al sistema operativo de cada servidor, un cortafuegos para gestionar el acceso a la red y la libertad para instalar cualquier software
    Una vez configurado un servidor adecuadamente, se guarda como Amazon Machine Image (AMI) que puede ser lanzada para crear máquinas virtuales en demanda
    La EC2 API (Query o SOAP) ofrece funcionalidad para empezar y parar instancias de servidor, aplicar permisos de acceso y red o gestionar tus imágenes de servidor.
    Cada servidor individual se gestiona usando herramientas Linux o Windows sobre una sesión de shell segura.
    Se factura en función de los recursos consumidos : CPU y datos transferidos
    Más información en: http://aws.amazon.com/products/ec2
  • Conceptos EC2
    AMI (Amazon Machine Instance)
    Basadas en XEN
    Instancia: AMI en ejecución
    Es necesario crear instancias EBS si queremos pararlas y reiniciarlas
    Dos IPs: IP pública e IP elástica
    Volúmenes EBS (Elastic Block Storage): almacenamiento para las instancias
    Conceptos de credenciales:
    Access Key ID y Secret Access Key
    X.509 certificate y clave privada (SOAP y EC2 Tools)
    IP Elástica – asociada a tu cuenta no una instancia, te permite controlar la a qué instancia o instancias apunta (útil por robustez).
    Conceptos y herramientas para usar EC2 en:
    http://docs.amazonwebservices.com/AWSEC2/latest/UserGuide/index.html
  • EC2: Regiones y Zonas de Disponibilidad
    Las instancias en EC2 se pueden colocar en diferentes localizaciones:
    Las regiones están dispersas geográficamente (ver tabla debajo)
    Las zonas de disponibilidad son localizaciones diferentes dentro de una Región que están aisladas de fallos en otras zonas y facilitan conectividad de red económica, de baja latencia a otras zonas de disponibilidad dentro de la Región
  • CloudWatch
    Amazon CloudWatches un servicio que proporciona monitorización para recursos gestionados por AWS
    Muestra utilización de recursos como CPU, lecturas y escrituras de disco o tráfico de red
    http://aws.amazon.com/cloudwatch/
    http://awsdocs.s3.amazonaws.com/AmazonCloudWatch/latest/acw-dg.pdf
    http://awsdocs.s3.amazonaws.com/AmazonCloudWatch/latest/acw-qrc.pdf
    Elastic Load Balancingdistribuye automáticamente el tráfico de aplicación entrante entre varias instancias EC2
    http://aws.amazon.com/elasticloadbalancing/
    http://awsdocs.s3.amazonaws.com/ElasticLoadBalancing/latest/elb-dg.pdf
    http://awsdocs.s3.amazonaws.com/ElasticLoadBalancing/latest/elb-qrc.pdf
    Auto Scalingpermite escalar automáticamente hacia arriba o abajo tu capacidad EC2 en función de triggers que defines
    http://aws.amazon.com/autoscaling/
    http://awsdocs.s3.amazonaws.com/AutoScaling/latest/as-qrc.pdf
  • CloudWatch en Funcionamiento
  • CloudWatch en Funcionamiento
  • Elastic Load Balancing en Funcionamiento
  • Autoscaling en Funcionamiento
  • Amazon Simple Storage Service: S3
    Ofrece espacio de almacenamiento seguro para cualquier tipo de datos en los data centers de Amazon
    Es una alternativa a construir, mantener y utilizar tus propios sistemas de almacenamiento
    No tiene límites sobre cuánta información, por cuánto tiempo y con qué ancho de banda puede transferirse.
    Ofrece una simple API agnóstica a la información a guardar
    Depende de ti qué datos y qué representación interna tienen
    El modelo de datos interno consta de dos tipos de recursos de almacenamiento:
    Objects: guardan datos y metadatos
    Buckets: contenedores que pueden contener infinidad de objetos
    Incorpora mecanismos de control de acceso (ACL) que pueden aplicarse a objetos y buckets
  • Amazon Simple Storage Service: S3
    Los recursos en S3 se identifican mediante URIs:
    http://<s3-repository>.amazonaws.com/<bucket-name>/<folder-name>/<s3object-name>
    Ejemplo: https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/misimages/oct2010/image1.png
    Algunas características de su arquitectura son:
    Los objetos S3 no pueden ser manipulados como ficheros estándar
    Los cambios sobre ellos tardan en propagarse
    Las peticiones a objetos pueden fallar ocasionalmente
    Permite guardar versiones
    Se deben resolver las direcciones IP de los nombres DNS de S3 periódicamente
    Se pueden guardar infinitos objetos de hasta 5GB en tamaño
    Se paga por almacenamiento, transferencia y operaciones
    Algunos posibles usos de S3:
    Compartir grandes ficheros
    Como repositorio de back-up de tus ficheros
    Sistema de ficheros mapeado sobre S3 (ElasticDrive)
    Más información en:
    http://aws.amazon.com/s3/,
  • Amazon CloudFront
    Mientras que en Amazon S3 se guardan contenidos (ficheros) con CloudFront se garantiza que tus objetos en S3 buckets son servidos rápidamente.
    Lo hace copiando los ficheros en buckets S3 a diferentes edgelocationsque sirven contenidos a los usuarios finales.
    Tales edgelocationsse distribuyen por el planeta asegurándose que los contenidos son servidos del servidor Amazon más cercano
    Es ventajoso porque el 80-90% del tiempo invertido esperando a una respuesta web se debe a la descarga de los componentes de la página: imágenes, hojas de estilo, scripts, Flash, etc.
    La clave es colocar la parte estática de nuestra web en una red de distribución de contenidos como Akamai.
    Con CloudFront hay que pagar las transferencias desde S3 a las localizaciones de los bordes.
    Más información en: http://aws.amazon.com/cloudfront/
  • ¿Cómo usar CloudFront?
    Las redes de distribución de contenidos tienen servidores distribuidos por Internet y determinan la ruta más rápida y corta entre el servidor que aloja el contenido y el usuario final
    Los 4 sencillos pasos que hay que seguir para utilizar CloudFront han sido extraídos del artículo: http://www.labnol.org/internet/setup-content-delivery-network-with-amazon-s3-cloudfront/5446
    Get the S3 Fox add-on for Firefox and log-in to your Amazon S3 account. Now right-click your S3 bucket and select "Manage Distributions.“
    Next we’ll associate a CNAME (some easy to remember sub-domain name) with our S3 bucket so it become easy to link to the files from our web pages. In this example, I use the web address "cache.labnol.org" and then click Create Distribution.
    The status will change from "In Progress" to "Deployed". Now copy the resource URL to the clipboard which is of the format xyz.cloudfront.net
    Log in to your account on your web hosting service’s website, and go to the DNS management page. Create a new CNAME record as shown in the screenshot.
  • Amazon SimpleDB
    Almacén de claves/valor: trabaja con los conceptos domain, item y attribute
    Diseñado para minimizar la complejidad y el coste de mantenimiento de tus datos
    Guarda pequeñas piezas de información textual en una estructura de base de datos sencilla simple de gestionar, modificar y buscar
    Ofrece su propio lenguaje de consultas de datos
    Ejemplos de consultas sencillas:
    ['Date' > '2007-07-01' and Not 'Date' starts-with '2007-07-04']
    ['Suburb' = 'Newtown'] or['Price' < '100000'] intersection ['Bedrooms' = '3']
    Si tus aplicaciones están basadas en bases de datos simples, este servicio puede reemplazar a tu RDBMS dejándote con una pieza de infraestructura menos que comprar y mantener
    No exige la especificación de un schema previo, tú puedes modificar la estructura y contenidos de tu base de datos cuando quieras
    Indexa cada pieza almacenada
    Guarda tu información de modo seguro, y redundante en la red de data centers de Amazon
    Pagas por almacenamiento, datos transferidos y operaciones
    Más información en: http://aws.amazon.com/simpledb/
  • Amazon SimpleDB
    Ofrece tres recursos principales:
    Dominios: nombre de un contenedor con información relacionada (similar a base de datos)
    Solamente se procesan consultas dentro de un dominio
    Elementos: es una colección con nombre de los atributos que representan un objeto de datos
    Atributos: es una categoría individual de información guardada dentro de un elemento. Identificado por un nombre contiene una colección de valores de tipo string, obligatorio que tenga al menos un valor.
    Es una base de datos sencilla, no un RDBMS:
    Los elementos se guardan en una estructura jerárquica, no una tabla
    Todos los datos se guardan como texto
    Capacidades de consulta limitadas
    La consistencia de la información depende de retardos de propagación
    Los valores de atributos pueden ser colecciones y alcanzar hasta 1024 bytes
    SimpleDB está concebido para usarse en conjunción con S3
  • Amazon SimpleDB
  • ExampleDataSet con SimpleDB
  • Ejemplos de Consultas
  • Amazon RelationalDatabase Service (Amazon RDS)
    Es un servicio web que facilita la instalación, operación y escalabilidad de una base de datos relacional en la nube
    Te da completo acceso a las capacidades de una base de datos MySQL
    Las aplicaciones que ya funcionan con MySQL también lo harán con Amazon RDS
    Amazon RDS modifica el software MySQL para programar la creación de back-ups o garantizar la escalabilidad, todo ello controlado a través de una API sencilla.
    Solamente se paga por los recursos utilizados.
    Más información en: http://aws.amazon.com/rds
    Herramienta: Amazon RDS Command Line Toolkit
    http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=2928&categoryID=294
    Tutorial en: http://docs.amazonwebservices.com/AmazonRDS/latest/GettingStartedGuide/
  • AWS Free UserTier
    La condiciones de uso son las siguientes:
    AWS Free Usage Tier (Per Month):
    750 hours of Amazon EC2 Linux Micro Instance usage (613 MB of memory and 32-bit and 64-bit platform support) – enough hours to run continuously each month*
    750 hours of an Elastic Load Balancer plus 15 GB data processing*
    10 GB of Amazon Elastic Block Storage, plus 1 million I/Os, 1 GB of snapshot storage, 10,000 snapshot Get Requests and 1,000 snapshot Put Requests*
    5 GB of Amazon S3 storage, 20,000 Get Requests, and 2,000 Put Requests*
    30 GB per of internet data transfer (15 GB of data transfer “in” and 15 GB of data transfer “out” across all services except Amazon CloudFront)*
    25 Amazon SimpleDB Machine Hours and 1 GB of Storage**
    100,000 Requests of Amazon Simple Queue Service**
    100,000 Requests, 100,000 HTTP notifications and 1,000 email notifications for Amazon Simple Notification Service**
    In addition to these services, the AWS Management Console is available at no charge to help you build and manage your application on AWS.
  • Amazon SQS
    Implementa el servicio de mensajería basado en colas
    Los mensajes son siempre strings
    Útil para crear trabajos asíncronos y descargar de actividad a un web server
    Se paga por mensajes y datos transferidos
    Más información en: http://aws.amazon.com/sqs
  • Registro y Documentación
    Se puede ver en detalle cómo acceder a AWS:
    http://www.slideshare.net/ronaldbradford/getting-started-with-mysql-in-amazon-web-services?src=related_normal&rel=3462501
    http://docs.amazonwebservices.com/AWSEC2/2009-11-30/GettingStartedGuide/
    http://aws.amazon.com/free/ (Free usagetier)
  • Proceso para usar AWS EC2
    Vamos a seguir el siguiente workflow para aprender a usar EC2, crear instancias y conectarnos a ellas, tanto desde Windows como UNIX.
  • Fase 1: Registro en AWS
    Para utilizar Amazon EC2, necesitasunacuenta Amazon AWS
    Ir a http://aws.amazon.com/ec2 y hacer click en Sign Up for Amazon EC2.
    Seguir las instrucciones de pantalla
    Pasarás a estar suscrito también a Amazon Simple Storage and Amazon Virtual Private Cloud
    Recibirás una llamada donde introducir el PIN que te asignan vía web
  • Fase 1: Registro en AWS
  • Fase 1: Registro en AWS
  • Fase 1: Registro en AWS
  • Fase 1: Registro en AWS
  • Fase 1: Registro en AWS
  • Fase 1: Obteniendo los Identificadores de Acceso
    Vete a http://aws.amazon.com/account/, logueate, haz click en Security Credentials y recupera:
    Access Key ID y Access Key, pestaña Access Keys
    Accountnumber se ve en la parte derecha, superior de la página de Security Credentials
    X.509 Private Key File (pestaña X.509 Certificates)
    X.509 CertificateFile (pestaña KeyPairs)
    Los siguientes pantallazos muestran cómo obtener estos datos
    Guárdalos en ficheros para luego usarlos en tus aplicaciones
  • Fase 1: Obteniendo los Identificadores de Acceso
  • Fase 1: Obteniendo los Identificadores de Acceso
  • Fase 1: Registrarse para EC2 y S3
    Acceder a la consola de administración de AWS en: http://aws.amazon.com/console
    Logearse o
    Registrarse
    Durante el registro se solicitan los datos de cargo bancario
    Recibirás un email de confirmación tanto para EC2 como S3
    Alternativamente puedes registrarte individualmente en los diferentes productos yendo al enlace Products y seleccionando el servicio concreto en: http://aws.amazon.com/account/
  • Fase 1: Registrarse para EC2 y S3
  • Fase 1: Registrarse para EC2 y S3
  • Fase 2: Lanzar una Instancia de EC2
    Iniciar el “dashboard”, panel de control de AWS Console y realizar los siguientes pasos:
    https://console.aws.amazon.com
    Pulsar el botón de nueva instancia
    Seleccionar una instancia concreta
    Fedora LAMP Web Server para ejemplo completo
    Instancia AMI de Windows básica
    Instancia AMI de UNIX básica
    Generar o reutilizar un par de claves
    Guardar las claves
    Configurar el firewall
    Revisar los detalles de la instancia desplegada
    Lanzar la instancia y comprobar que está en ejecución
  • Paso 2.1: Lanzar una Nueva Instancia
  • Paso 2.2: Seleccionar la instancia
  • Paso 2.3: Configurar la Instancia
  • Paso 2.4: Asignar Par de Claves
  • Paso 2.5: Configurar el Firewall
  • Paso 2.6: Revisar los Detalles de la Instancia Configurada
  • Paso 2.7: Lanzar la Instancia y Operar sobre Ella
  • Detalles de la Instancia Creada
  • Fase 2: Lanzando Otras Instancias
    Vamos a lanzar otra instancia en Windows y otra en UNIX con soporte EBS:
    Accede a AWS Management Console: http://aws.amazon.com/console/ y regístrate
    Desde EC2 ConsoleDashboard, haz click en LaunchInstance
    Elige un AMI, vamos a trabajar bien con Fedora 8 Core o Microsoft Windows Server 2008
    Selecciona y acepta los detalles de la instancia
    Crea un par de claves, que es un credencial utilizado para conectarse a una instancia
    Crea un grupo de seguridad que define reglas de firewall para tu instancia
    Revisa tus configuraciones y pulsa el botón Launch
  • Fase 3: Accediendo a la instancia vía web (Servidor LAMP Fedora)
  • Fase 3: Modificando la Página por Defecto
    Pasos a seguir en cliente UNIX:
    Logeo en el servidor remoto:
    ssh -i <instancia> root@public_dns
    ssh –i ami-f04f6484 root@ec2-79-125-61-32.eu-west-1.compute.amazonaws.com
    Vamos al directorio htdocs
    cd /home/webuser/helloworld/htdocs
    Modificamos la página index.php (ver contenido siguiente trasparencia)
  • Fase 3: Ejemplo de contenido para index.php
    <html>
    <head>
    <title>Nuestro propio Servidor Web</title>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset-ISO-8859-1">
    </head>
    <body>
    <Nuestro propio Servidor Web ejecut&aacute;ndose en AWS</h1>
    <p>Unademostraci&oacute;n del curso To Cloud or not To Cloud. That is the question! en EnpresaDigitala.</p>
    <p>Ejemplo adaptado de
    <a href="http://www.slideshare.net/ronaldbradford/getting-started-with-mysql-in-amazon-web-services">
    http://www.slideshare.net/ronaldbradford/getting-started-with-mysql-in-amazon-web-services
    </a>
    </p>
    </body>
    </html>
  • Fase 3: Herramientas para Conectarse a Instancia UNIX desde Windows
    Software necesario (cygwin también valdría):
    Putty – Putty es un terminal cliente de SSH, descargable de: http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/download.html
    PuttyGen – programa que convierte la clave privada de Amazon al formato PPK usado por putty
    Se descarga de la misma página que putty
    WinSCP – cliente de SFTP y SSH para Windows que permite la transferencia segura de ficheros entre ordenadores. Soporta los protocols SSH, FTP y SCP.
    Se descarga desde: http://sourceforge.net/projects/winscp/
    Tutorial detallado en:
    http://it.toolbox.com/blogs/managing-infosec/connecting-to-amazon-aws-from-windows-to-a-linux-ami-30656
     
  • Fase 3: Conectándose a UNIX AMI desde Windows – Conversión de Clave para putty
    Cargar el fichero LAMPServerFedora.pem y pulsar en SavePrivate Key que guardará un fichero con extensión ppk que usa putty
  • Fase 3: Conectándose a UNIX AMI desde Windows – Logeo en Windows con putty
    Arrancar putty
    Introducir el nombre público DNS del servidor (ec2-79-125-61-32.eu-west-1.compute.amazonaws.com)
    Ir a al menú ssh->Auth->Browse y cargar clave privada LAMPServerFedora.ppk
    Loguéate como root
  • Fase 3: Accediendo a ficheros en UNIX AMI desde Windows – Edición de index.php con WinSCP
  • Página Final en Instancia EC2
  • Fase 3: Conectándose a una Instancia de Windows
    Obteniendo la contraseña
    Haz click con el botón derecho del ratón sobre la instancia Windows y selecciona “Get Windows Password”
    Aparece el diálogo Retrieve Default Windows AdministratorPassword, pega ahí la privatekey obtenida antes, parte del fichero de claves entre BEGIN RSA PRIVATE KEY y END RSA PRIVATE KEY
    Selecciona descrifrar clave
    Conectarse a la instancia usando Remote Desktop Connection
    Start AllPrograms  Accessories
    Introduce el nombre DNS de la instancia
    Logéate como Administrator/<password-recuperada>
  • Fase 4: Terminar Instancia
    No es lo mismo “parar” (stop) que “terminar” (terminate) en AWS
    Cuando terminas una instancia no la puedes reiniciar, ¡dejas de pagar!
    Sólo la puedes parar si tiene un EBS asociado
    Para terminar una instancia en la AWS Console, haz click con el botón derecho del ratón y selecciona terminate
  • Probando S3
  • Probando SimpleDB
    ScratchpadforSimpleDB es una aplicación web que permite usar Amazon SimpleDB sin necesidad de realizar programación
    http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=1137
    Te permite:
    Crear dominios
    Poblarlos con datos
    Consultarlos
    Modificarlos
    Borrar el dominio
  • Probando SimpleDB
  • Probando RDS
    Para utilizarlo hay que seguir los siguientes pasos:
    Ir a http://aws.amazon.com/rds y registrarte con Amazon RDS
    Lanzar la instancia y rellenar los datos de tamaño, tipo de base de datos, nombre y clave de usuario
    Asignar accesos a la instancia de la base de datos, se utiliza CIDR (Classless Inter-DomainRouting) para indicar sólo una dirección IP o un conjunto de direcciones desde las que se permite la conexión
    Acceso total: 0.0.0.0/0
    Conectarse a la instancia usando la herramienta mysql, en la descripción de la instancia en AWS Console aparecerá el string de conexión
    mysql -h <nombre-host-amazon-rds> -u <username> -p
    Terminar la instancia para que dejen de facturarnos por su uso
  • Probando SQS
    El Simple Queue Service (SQS) puede probarse con una sencilla herramienta: JavaScriptScratchpadfor Amazon SQS
    http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=1254&categoryID=122
  • Probando CloudFront
    Ejemplo de uso desde consola de administración de Amazon
  • Desregistro de un Servicio
    Para cancelar un servicio:
    Firma en AWS
    Haz click en YourAccount y luego en AccountActivity.
    Selecciona View/Edit Service debajo del servicio que quieres cancelar
    Haz click en el enlace cancel thisservice.
  • Calculadora de Costes en Amazon
    La siguiente herramienta te permite estimar costes de consumo de servicios en Amazon:
    http://calculator.s3.amazonaws.com/calc5.html
    Además, desde la página http://aws.amazon.com/account, se puede acceder al menú “AccountActivity” que ilustra el gasto actual incurrido.
  • APIs web: SOAP vs. REST
    SOAP: Simple Object Access Protocol
    • Define cómo dos objetos en diferentes procesos pueden comunicarse por medio de intercambio de datos XML.
    • Deriva de un protocolo creado por David Winer en 1998, llamado XML-RPC.
    • Fue creado por Microsoft, IBM, y otros y actualmente se encuentra bajo el auspicio de la W3C.
    • Su arquitectura consiste en varias capas de especificaciones para formato de mensajes:
    • Message Exchange Patterns (MEP)
    • Protocolos de transporte (SMTP y HTTP/S)
    • Modelos de procesado de mensajes
    • Protocolo de extensibilidad
    • WS-*
    REST: RepresantionalState Transfer
    • Estilo de arquitectura software para sistemas de hypermedia distribuidos como la WWW.
    • Introducido en la tésis doctoral de Roy Fielding en el año 2000.
    • Se refiere a una colección de principios de arquitectura de red, que marcan cómo definir e invocar los recursos.
    • El término se usa a veces para describir una simple interfaz que transmite datos de un dominio específico por HTTP sin capas adicionales como SOAP o uso de cookies.
    • Los sistemas que cumplen los principios marcados por Fielding suelen ser referidos como sistemas RESTful.
  • Programación en AWS
    Interfaces REST:
    Utilizan componentes estándar de peticiones HTTP para representar la acción de la API a ejecutar:
    Métodos HTTP: describen la acción a ejecutar por la petición
    Universal ResourceIdentifier (URI): identifican el recurso sobre el que se va a ejecutar la acción
    Cabeceras de petición: ofrecen más metadatos sobre la petición o el peticionario
    Cuerpo de la petición: transfieren los datos que nutrirán la acción a ejecutar por el servicio
    Interfaces Query:
    También hacen uso del protocolo HTTP para representar acciones de la API, pero lo hacen a través de parámetros (pares nombre valor) que indican la acción y los datos que nutrirán tal acción.
    Se suelen indicar en la URI de una petición GET o el cuerpo de un POST
    Esta interfaz es considerada como REST-like no RESTful, no es un enfoque puro de REST sino que explota HTTP
    Interfaces SOAP
  • APIs Disponibles por Servicio AWS
  • Revisión APIs de los Principales Servicios
    EC2:
    http://aws.amazon.com/documentation/ec2/ (mirar quickreferencecard)
    http://docs.amazonwebservices.com/AWSEC2/latest/APIReference/
    S3:
    http://aws.amazon.com/documentation/s3/
    http://docs.amazonwebservices.com/AmazonS3/latest/gsg/index.html?WorkingWithS3.html
    http://docs.amazonwebservices.com/AmazonS3/2006-03-01/API/
    SimpleDB:
    http://aws.amazon.com/documentation/simpledb/
    http://docs.amazonwebservices.com/AmazonSimpleDB/latest/GettingStartedGuide/index.html
    http://docs.amazonwebservices.com/AmazonSimpleDB/latest/DeveloperGuide/
    SQS Documentation:
    http://aws.amazon.com/documentation/sqs/
    http://docs.amazonwebservices.com/AWSSimpleQueueService/latest/APIReference/
    RDS
    http://aws.amazon.com/documentation/rds
    http://docs.amazonwebservices.com/AmazonRDS/latest/APIReference/
  • Invocación de Servicios Web AWS
    Recetas para el uso de la API SOAP desde Java:
    Recipe 27.5 Getting Set Up with Amazon's Web Services API
    http://g168.net/txt/servlet/0596005725_jsvltjspckbk-chp-27-sect-5.html#jsvltjspckbk-CHP-27-SECT-5
    Recipe 27.6 Creating a JavaBean to Connect with Amazon
    http://g168.net/txt/servlet/0596005725_jsvltjspckbk-chp-27-sect-6.html#jsvltjspckbk-CHP-27-SECT-6
    Recipe 27.7 Using a Servlet to Connect with Amazon
    http://g168.net/txt/servlet/0596005725_jsvltjspckbk-chp-27-sect-7.html
  • AWS SDK for Java
    Ofrece una API basada en Java para acceder a los servicios de infraestructura de AWS, haciendo sencillo el desarrollo de aplicaciones que usan las características de la nube AWS: eficiente en costes, escalable y robusta
    Descargar de:  http://aws.amazon.com/sdkforjava, incluye:
    AWS Java Library
    Ejemplos de código
    Soporte para Eclipse
    Soporta los siguientes servicios: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon Virtual Private Cloud, Amazon SimpleDB, Amazon RelationalDatabase Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Queue Service, Amazon ElasticMapReduce, Amazon CloudWatch, Elastic Load Balancing, Auto Scaling 
    Documentación:
    http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=3586
    http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=848&categoryID=152
  • Usando AWS SDK for Java
    Se puede obtener documentación detallada en:
    http://docs.amazonwebservices.com/AWSJavaSDK/latest/javadoc/
    Antes de empezar, debes registrarte en cada servicio que quieras utilizar.
    Necesitas obtener tus credenciales de seguridad de: http://aws.amazon.com/security-credentials
    Previamente puede que tengas que firmar en http://aws.amazon.com/products
    Los credenciales son un par de claves públicas y privadas que contienen:
    Access Key ID
    Secret Access Key
    Revisar ejemplos en carpeta examples/aws
  • Herramientas para Usar Amazon
    ScratchPadforSimpleDB y SQS
    http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=1137&categoryID=189
    http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=1254
    ElasticDrive – http://www.elasticdrive.com/
    ElasticFox – http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=609
    S3 Fox – plugin para Firefox, http://www.s3fox.net/
    Amazon EC2 API Tools
    Programas de línea de comandos para intermediar con Amazon EC2
    Sirven para registrar, lanzar instancias, manipular grupos de seguridad y más
    http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=351&categoryID=88
  • Caso práctico de Álbum de Fotos
    Álbum de fotos que permite subir fotos, organizarlas y visualizarlas
    Arquitectura tradicional:
  • Caso práctico de Álbum de Fotos
    Solución Cloud con: S3, SDB, SQS y CloudFront
    Ejemplo descrito en:
    http://www.slideshare.net/javasymposium/developing-with-amazon-web-services-highly-scalable-services-that-are-someone-elses-headache-to-maintain-and-develop
  • Caso práctico de Álbum de Fotos
  • Despliegue de Django en EC2
    Seguir los pasos indicados en:
    http://www.dottostring.com/2009/10/django-deployment-on-amazon-ec2-step-by-step-tutorial/
  • Soporte para Otros Lenguajes
    Existe soporte para otros lenguajes como Python, Ruby, PHP o .NET
    PHP: Tarzan AWS (http://code.google.com/p/tarzan-aws/)
    http://www.slideshare.net/federicof/cloudify-your-applications-with-amazon-web-services?src=related_normal&rel=3462501
    Más información en:
    http://developer.amazonwebservices.com
  • Ejemplo Plataforma Cloud: Google App Engine
    Google AppEngine es una herramienta para el alojamiento de aplicaciones web escalables sobre la infraestructura de Google
    Su misión es permitir al desarrollador web crear fácilmente aplicaciones web escalables sin ser un experto en sistemas
    Aporta las siguientes características a los desarrolladores:
    Limita la responsabilidad del programador al desarrollo y primer despliegue – Google AppEngine provee recursos computacionales dinámicamente según son necesarios
    Toma control de los picos de tráfico – si nuestro portal crece en popularidad no es necesario actualizar nuestra infraestructura (servidores, BBDD)
    Ofrece replicación y balanceo de carga automática apoyado en componentes como Bigtable
    Fácilmente integrable con otros servicios de Google – los desarrolladores pueden hacer uso de componentes existentes y la librería de APIs de Google (email, autenticación, pagos, etc.)
  • Google AppEngine:Características
    Ofrece una plataforma completa para el alojamiento y escalado automático de aplicaciones, consistiendo en:
    Servidores de aplicaciones Python y Java
    La base de datos BigTable
    El sistema de ficheros GFS
    Como desarrollador simplemente tienes que subir tu código Python o Java compilado a Google, lanzar la aplicación y monitorizar el uso y otras métricas
    Google AppEngine incluye la librería estándar de Python 2.5 y soporta Java 1.6
    No todas las acciones se permiten (acceso a ficheros, llamadas al SO, algunas llamadas de red)
    Se ejecuta en un entorno restringido para permitir que las aplicaciones escalen
    Ejemplo:
    https://appengine.google.com
    http://enpresadigitala.appspot.com/encuestas
    http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/
  • Facturación Google AppEngine
    • Hasta 10 aplicaciones con 500 MB de almacenamiento y 5 millones de visitas al mes cada una
    • Página de presupuestado y facturación de recursos: http://code.google.com/intl/es/appengine/docs/billing.html
    • Detalles sobre las cuotas en: http://code.google.com/intl/es/appengine/docs/quotas.html
  • Google AppEngine: Python y Java
    Vamos a revisar primero (brevemente) cómo realizar aplicaciones con Python
    Luego nos centraremos en cómo hacerlo desde Java en mayor grado de detalle
  • GAE forPython: Instalación
    Descargar Google AppEngine SDK para Python de: http://code.google.com/appengine/downloads.html
    Herramientas de la SDK para Python:
    dev_appserver.py, el servidor web de desarrollo
    appcfg.py, sirve para subir tu aplicación a App Engine
    Herramienta de descarga de datos – esunaherramientasencillaquetepermitesubirdatos en ficheros CSV al almacen de datos de appengine
    http://code.google.com/intl/es/appengine/docs/python/tools/uploadingdata.html
  • Principios
    Una aplicación de AppEngine se comunica con el servidor que la aloja a través de CGI
    Cuando recibe una petición el servidor lee de la entrada estándar y de las variables de entorno
    Cuando genera una respuesta escribe a la salida estándar
  • Mi primera aplicación
    Crear el directorio helloworld
    Crea el fichero helloworld.py dentro de él con el siguiente contenido, que corresponde a una respuesta HTTP:
    print 'Content-Type: text/plain'
    print ''
    print 'Hello, world!‘
    Crea el fichero de configuración requerido por toda aplicación AppEngine denominado app.yaml, en formato YAML (http://www.yaml.org/):
    http://code.google.com/appengine/docs/configuringanapp.html
    application: helloworld
    version: 1
    runtime: python
    api_version: 1
    handlers:
    - url: /.*
    script: helloworld.py
    Arranca el servidor con el comando:dev_appserver.py helloworld/
    • El switch--help da más indicaciones sobre las opciones aceptadas por el servidor
    Vete a la siguiente URL para probarlo: http://localhost:8080/
  • Ejecutando Hola Mundo en Google App Engine
  • Opciones Avanzadas para GAE forPython
    Framework webapp que soporta el estándar WSGI
    Acceso a datos de usuarios mediante la Users API
    DataStore API
    Plantillas en Google AppEngine
  • Usando el Almacén de Datos de Google AppEngine
    Guardar datos en una aplicación web escalable puede ser difícil
    La infraestructura de AppEngine se encarga de la distribución, replicación y balanceo de carga de los datos detrás de una API sencilla que también ofrece un motor de consultas y transacciones
    App Engine incluye una API de modelado de datos para Python
    Se asemeja a la API de Django pero utiliza el servidor de datos escalable BigTable por detrás.
    No esrelacional, todaslasentidades de un mismotipotienenlasmismaspropiedades
    Unapropiedadpuedeteneruno o variosvalores
    El siguiente import nos da acceso a la base de datos de Google AppEngine:
    fromgoogle.appengine.extimportdb
    Para más detalles sobre el DataStore API ir a: http://code.google.com/appengine/docs/datastore/
  • La API del DataStore
    Incluye una API de modelado de datos y un lenguaje similar a SQL que NO permite JOINs y que se llama GQL, haciendo el desarrollo de aplicaciones escalables basadas en datos muy sencillo.
    fromgoogle.appengine.extimportdbfromgoogle.appengine.apiimportusersclassPet(db.Model):  name = db.StringProperty(required=True)  type = db.StringProperty(required=True, choices=set(["cat", "dog", "bird"]))  birthdate = db.DateProperty()  weight_in_pounds = db.IntegerProperty()  spayed_or_neutered = db.BooleanProperty()  owner = db.UserProperty()pet = Pet(name="Fluffy",          type="cat",          owner=users.get_current_user())pet.weight_in_pounds = 24pet.put()
  • GQL Query Language
    Para limpiar la base de datos creada: dev_appserver.py --clear_datastorehelloworld/
    Ejemplo GQL:
    ifusers.get_current_user():
    user_pets = db.GqlQuery("SELECT * FROM Pet WHERE pet.owner = :1“, users.get_current_user())
    forpet in user_pets:
    pet.spayed_or_neutered = True
    db.put(user_pets)
  • Usando plantillas en Google App Engine
    Empotrar HTML en código es algo lioso y difícil de mantener.
    Los sistemas de plantillas están diseñados para mantener HTML aparte en otro fichero donde elementos con sintaxis especial indican dónde deberían aparecer los datos de la aplicación
    Dentro de AppEngine puede utilizarse cualquier motor de plantillas empaquetándolo con el código de tu aplicación, webapp incluye el mecanismo de plantillas de Django, donde se pueden pasar objetos del modelo datos
    Para utilizarlo hay que incluir los dos siguientes imports:
    import os
    fromgoogle.appengine.ext.webappimporttemplate
    Además reemplazar las sentenciasself.response.out.write por la sentencia template.render(path, template_values), quetomacomoparámetros de entrada:
    El camino al fichero de la plantilla
    Un diccionario de valores
    Y retorna:
    El texto a renderizar
  • Registrando la aplicación
  • Verificación de tu cuenta
  • Verificación de tu Cuenta
  • Registrando la aplicación en appengine.google.com
  • Registrando la applicación
  • Subiendo la aplicación
    Es necesario realizar los siguientes pasos:
    Editar el fichero app.yaml file y cambiar el valor de la aplicación: de helloworld al nombre de id de aplicación (enpresadigitala)
    Ejecutar el siguiente comando: appcfg.py updatehelloworld/
    Acceder a la aplicación en http://application-id.appspot.com, por ejemplo en http://enpresadigitala.appspot.com/
  • Subiendo la aplicación
  • Accediendo a la aplicación
  • Programando Google App Engine con Django
    Google AppEngine y Django tienen la habilidad de usar el estándar WSGI para ejecutar aplicaciones
    Como consecuencia podemos utilizar la pila de Django en Google AppEngine, incluso su parte de middleware
    Lo único que tenemos que hacer es cambiar los modelos de datos de Django para que usen la DataStore API de Google AppEngine
    Como ambas APIs son muy similares, tenemos la misma flexibilidad usando la potencia de BigTable, es trivial adaptar un modelo Django a Google AppEngine
    Además como Google AppEngine ya incluye Django, solamente hay que importar los módulos que utilizarías normalmente
    Para usar el gestor WSGI tenemos que realizar los siguientes pasos:
    Importar util de google.appengine.ext.webapp
    Importar WSGI handler de Django
    [OPCIONAL] Redirigir los logs a la AdminConsole de Google AppEngine
    Es conveniente cambiar las siguientes configuraciones en Django:
    Dejar vacías las variables DATABASE_* de settings.py
    Deshabilitar el middleware de session y autenticación que hace uso de los modelos Django
    Más info en: http://code.google.com/appengine/articles/django.html
    Revisar ejemplo de encuestas programado en Django para AppEngine en: examples/googleappengine/python/djangosolopsiteappengine
  • Ejemplo Django Compleja sobre AppEngine
  • AppEngine para Java
    Crea aplicaciones web a través de tecnologías estándar de Java y las ejecuta en la infraestructura escalable Google
    Usa JVM Java 6, interfaz de servlets Java y la compatibilidad de interfaces estándar como JDO, JPA, JavaMail y JCache
    AppEngine utiliza el estándar Java Servlet para aplicaciones web
    JVM se ejecuta en un entorno seguro de la "zona de pruebas" para aislar tu aplicación por servicio y seguridad.
    Una aplicación en GAE sólo pueda realizar acciones que no interfieran con el rendimiento ni con la escalabilidad de otras aplicaciones. 
  • Funcionalidad de AppEnginefor Java
    AppEngine proporciona un conjunto de servicios escalables que pueden utilizar las aplicaciones para:
    Almacenar datos persistentes. En Java, el almacén de datos admite 2 interfaces Java estándar: los objetos de datos Java (JDO) 2.3 y el API de persistencia de Java (JPA) 1.0.
    Acceder a recursos en la red. A través de la URL Fectch API.
    Cachear información. Memcache de AppEngine proporciona un almacenamiento en caché distribuido, transitorio y rápido de los resultados de cálculos y consultas de almacén de datos. La interfaz Java implementa JCache (JSR 107).
    Enviar email. Da soporte de JavaMail para el envío de correos
    Procesar imágenes. A través de la Images Java API, permite a las aplicaciones transformar y manipular datos de imágenes en varios formatos.
    Gestionar usuarios. A través de la Users Java API permite utilizar Cuentas de Google para la autenticación del usuario.
    Lanzar tareas planificadas o en background. Mediante la TaskQueue Java API y la gestión de tareas por Cron.
  • Instalación de AppEnginefor Java
    Descargar el fichero de:
    http://code.google.com/intl/es/appengine/downloads.html#Google_App_Engine_SDK_for_Java
    Descomprimir el fichero .zip
    Crear una variable de entorno APPENGINE_JAVA_SDK que apunte al directorio raíz de instalación de la SDK
    Incluir el directorio %APPENGINE_JAVA_SDK%inen la variable de entorno PATH
  • Pasos para crear una Aplicación con Google AppEngine para Java
    Crear el proyecto de la aplicación
    Crear la clase servlet
    Crear el fichero de despliegue de la aplicación: web.xml
    Crear el archivo appengine-web.xml
    Ejecutar el proyecto
    Probar el proyecto: http://localhost:8080/<nombre-aplicación>
    Subir la aplicación al dominio appspot.com
  • Configuración del Entorno
    Instalar java
    Descomprimir la distribución de GAE for Java a una carpeta de tu disco duro
    Modificar la variable de entorno APPENGINE_JAVA_SDK para que apunte a ese directorio
    Modificar la variable de entorno PATH para que apunte a %APPENGINE_JAVA_SDK%in
    Descomprimir el fichero downloadsapache-ant-1.8.1-bin.zip
    Modificar la variable de entorno PATH para que apunte a <ANT_DIR>in
    cdexamplesgoogleappenginejavaguestbook
    ant
  • Paso 1: Creando la estructura del proyecto
    Dos opciones:
    Usar el plug-in para Eclipse: http://code.google.com/intl/es/appengine/docs/java/tools/eclipse.html
    Usar la plantilla de proyecto disponible en %APP_ENGINE_HOME%demos ew_project_template
    Las aplicaciones Java de AppEngine utilizan el API Java Servlet para interactuar con el servidor web.
    Un servlet HTTP es una clase de aplicación que puede procesar y responder solicitudes web. Esta clase amplía la clase javax.servlet.GenericServlet o a la clase javax.servlet.http.HttpServlet.
    La estructura del directorio de trabajo será la siguiente:
    Guestbook/
    src/
    ...Java sourcecode...
    META-INF/
    ...otherconfiguration...
    war/
    ...JSPs, images, data files...
    WEB-INF/
    ...appconfiguration...
    classes/
    ...compiledclasses...
    lib/
    ...JARsforlibraries...
  • Paso 2: Creando la clase Servlet
    Crear en el directorio src/guestbook/ un fichero denominado GuestbookServlet.java con el siguiente contenido:
    packageguestbook;importjava.io.IOException;importjavax.servlet.http.*;publicclassGuestbookServletextendsHttpServlet{publicvoiddoGet(HttpServletRequestreq, HttpServletResponseresp) throwsIOException {    resp.setContentType("text/plain");      resp.getWriter().println("Hello, world");   }}
  • Paso 3: Creando el fichero de despliegue – web.xml
    Cuando el servidor web recibe una solicitud, decide qué clase de servlet ejecutar mediante un archivo de configuración conocido como "descriptor de implementación de la aplicación web".
    Este archivo se denomina web.xml y se ubica en el directorio war/WEB-INF/ del directorio que contiene los ficheros de una aplicación web en Java
    <?xmlversion="1.0" encoding="utf-8"?>
    <!DOCTYPE web-app PUBLIC
    "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN"
    "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd">
    <web-appxmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" version="2.5">
    <servlet>
    <servlet-name>guestbook</servlet-name>
    <servlet-class>guestbook.GuestbookServlet</servlet-class>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
    <servlet-name>guestbook</servlet-name>
    <url-pattern>/guestbook</url-pattern>
    </servlet-mapping>
    <welcome-file-list>
    <welcome-file>index.html</welcome-file>
    </welcome-file-list>
    </web-app>
  • Paso 4: Crear el fichero de configuración de aplicación GAE: appengine-web.xml
    AppEngine necesita un archivo de configuración adicional para poder desarrollar y ejecutar la aplicación, denominado appengine-web.xml 
    Se ubica en WEB-INF/ junto a web.xml.
    Incluye la ID registrada de la aplicación, el número de versión de la aplicación y listas de archivos que se deben tratar como archivos estáticos (por ejemplo, imágenes y CSS) y archivos de recursos (por ejemplo, JSP y otros datos de aplicación).
    El directorio war/WEB-INF/ incluye un archivo denominado appengine-web.xml que contiene lo siguiente:
    <?xmlversion="1.0" encoding="utf-8"?>
    <appengine-web-appxmlns="http://appengine.google.com/ns/1.0">
    <application>librocitas</application>
    <version>1</version>
    </appengine-web-app>
  • Paso 5: Ejecución del Proyecto
    El SDK de AppEngine incluye un servidor web de pruebas para depurar tu aplicación.
    El servidor simula los servicios y el entorno AppEngine, que incluyen restricciones en la zona de pruebas, el almacén de datos y los servicios.
    Con el fichero ant ejecuta: antrunserver
    Puedes detenerlo con Ctrl-C
  • Paso 6: Subiendo la aplicación
    Puedes crear y administrar aplicaciones web AppEngine con la consola de administración de AppEngine a través de la siguiente URL: http://appengine.google.com/
    Para crear una nueva aplicación, haz clic en el botón "CreateanApplication" (Crear aplicación)
    Edita el archivo appengine-web.xml y, a continuación, cambia el valor del elemento <application> para que sea la ID registrada de tu aplicación (librocitas).
    Ejecuta el siguiente comando en línea de comandos para subir la aplicación: $ appcfg update www
    Vete a: http://librocitas.appspot.com/
  • El fichero de Ant
    Apache Ant facilita la administración de tu proyecto desde la línea de comandos o desde otros entornos de desarrollo integrados (IDE) compatibles con Ant.
    El SDK de Java incluye un conjunto de macros de Ant para realizar tareas de desarrollo de AppEngine, entre las que se incluyen:
    El inicio del servidor de desarrollo y
    La subida de la aplicación a AppEngine
    Algunos problemas con el build.xml suministrado por new-project-template
    Fichero adaptado en examples/guestbook/build.xml:
    Hay que definir variable de entorno APP_ENGINE_SDK para desligar build.xml de su localización en disco
    Introducir tarea para copiar jars con dependencias
  • Usando el Servicio de Usuarios
    Google AppEngine ofrece varios servicios útiles basados en la infraestructura de Google a los que se puede acceder a través de aplicaciones utilizando una serie de bibliotecas incluidas en el kit de desarrollo de software (SDK)
    Por ejemplo, el servicio de usuarios te permite integrar tu aplicación con cuentas de usuarios de Google
    packageguestbook;importjava.io.IOException;importjavax.servlet.http.*;importcom.google.appengine.api.users.User;importcom.google.appengine.api.users.UserService;importcom.google.appengine.api.users.UserServiceFactory;publicclassGuestbookServletextendsHttpServlet {    publicvoiddoGet(HttpServletRequestreq, HttpServletResponseresp)              throwsIOException {        UserServiceuserService = UserServiceFactory.getUserService();        Useruser = userService.getCurrentUser();        if (user != null) {            resp.setContentType("text/plain");            resp.getWriter().println("Hello, " + user.getNickname());        } else {            resp.sendRedirect(userService.createLoginURL(req.getRequestURI()));        }    }}
  • Uso de un JSP
    Aunque podríamos generar el código HTML para la interfaz de usuario directamente a partir del código Java del servlet, no sería algo fácil de mantener, ya que el código HTML se complica
    Es más conveniente utilizar un sistema de plantillas, en el que la interfaz de usuario esté diseñada e implementada en archivos independientes con marcadores y lógica para insertar datos proporcionados por la aplicación.
    Pasos:
    En el directorio war/, crea un archivo llamado guestbook.jsp con el contenido de la siguiente transparencia
    Modificar el fichero web.xml para que el welcome-file apunte a guestbook.jsp
    Acceder a la ruta: http://localhost:8080/guestbook.jsp o http://localhost:8080/
    Al cargar una JSP por primera vez, el servidor de desarrollo lo convierte en código fuente Java y, a continuación, compila este código en código de bytes de Java
    Al subir la aplicación a AppEngine, el SDK compila todas las JSP en código de bytes y únicamente sube el código de bytes.
  • Uso de un JSP
    <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
    <%@ page import="com.google.appengine.api.users.User" %>
    <%@ page import="com.google.appengine.api.users.UserService" %>
    <%@ page import="com.google.appengine.api.users.UserServiceFactory" %>
    <html>
    <body><%
    UserServiceuserService = UserServiceFactory.getUserService();
    Useruser = userService.getCurrentUser();
    if (user != null) {%>
    <p>Hello, <%= user.getNickname() %>! (You can<a href="<%= userService.createLogoutURL(request.getRequestURI()) %>">signout</a>.)</p><%
    } else {%>
    <p>Hello!<a href="<%= userService.createLoginURL(request.getRequestURI()) %>">Sign in</a>toincludeyournamewithgreetingsyou post.</p><%
    }%>
    </body>
  • Formulario Libro Invitados
    La aplicación de libro de invitados necesita un formulario web para que el usuario publique un nuevo saludo, así como una forma de procesar ese formulario
    El código HTML del formulario se inserta en la JSP guestbook.jsp:
    <form action="/sign" method="post">
    <div><textarea name="content" rows="3" cols="60"></textarea></div>
    <div><input type="submit" value="Post Greeting" /></div>
    </form> 
    El destino del formulario es una nueva URL, /sign, controlada por una nueva clase de servlet,SignGuestbookServlet que procesa el formulario y redirige a: /guestbook.jsp
    Es necesario modificar web.xml para crear una nueva entrada para este servlet, con los siguientes datos:
    <servlet>
    <servlet-name>sign</servlet-name>
    <servlet-class>guestbook.SignGuestbookServlet</servlet-class>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
    <servlet-name>sign</servlet-name>
    <url-pattern>/sign</url-pattern>
    </servlet-mapping>
  • El Servlet que Procesa una Nueva Entrada en Libro
    packageguestbook;
    importjava.io.IOException;
    importjava.util.logging.Logger;
    importjavax.servlet.http.*;
    importcom.google.appengine.api.users.User;
    importcom.google.appengine.api.users.UserService;
    importcom.google.appengine.api.users.UserServiceFactory;
    publicclassSignGuestbookServletextendsHttpServlet {
    privatestatic final Logger log = Logger.getLogger(SignGuestbookServlet.class.getName());
    publicvoiddoPost(HttpServletRequestreq, HttpServletResponseresp) throwsIOException{
    UserServiceuserService = UserServiceFactory.getUserService();
    Useruser = userService.getCurrentUser();
    Stringcontent = req.getParameter("content");
    if (content == null) {
    content = "(No greeting)";
    }
    if (user != null) {
    log.info("Greetingpostedbyuser " + user.getNickname() + ": " + content);
    } else {
    log.info("Greetingpostedanonymously: " + content);
    }
    resp.sendRedirect("guestbook.jsp");
    }
    }
  • Logeo de Información con AppEngine
    El nuevo servlet utiliza la clase java.util.logging.Logger para escribir mensajes en el registro.
    Puedes controlar el comportamiento de esta clase a través de un archivo logging.properties y de un conjunto de propiedades del sistema en el archivo appengine-web.xml de la aplicación.
    Copia el archivo de ejemplo del SDK appengine-java-sdk/config/user/logging.properties en el directorio war/WEB-INF/ de la aplicación
     Para modificar el nivel de registro de todas las clases del paquete guestbook, edita el archivo logging.properties y añade una entrada para guestbook.level, como se muestra a continuación:
    .level = WARNING
    guestbook.level = INFO
    A continuación edita el archivo war/WEB-INF/appengine-web.xml de la aplicación como se indica:
    <appengine-web-appxmlns="http://appengine.google.com/ns/1.0"> ...
    <system-properties>
    <propertyname="java.util.logging.config.file" value="WEB-INF/logging.properties"/>
    </system-properties>
    </appengine-web-app>
    Los ficheros de logeo se descargan con la consola de administración o la aplicación
    appcfg de AppEngine: https://appengine.google.com/logs
  • Uso del Almacen de Datos JDO
    La infraestructura de AppEngine se encarga de todas las tareas de distribución, replicación y balanceo de carga de los datos de un API sencilla, además de ofrecer un potente motor de consulta y transacciones.
    Ofrece dos API: un API estándar y otra de nivel inferior.
    AppEnginefor Java permite el uso de dos estándares de API diferentes para el almacén de datos: Objetos de datos Java (JDO) y API de persistencia Java (JPA).
    Estas interfaces las proporciona DataNucleus Access Platform, una implementación de software libre de varios estándares de persistencia Java, con un adaptador para Google DataStore
    Utilizaremos la interfaz JDO para la recuperación y la publicación de los mensajes de los usuarios en el almacén de datos de AppEngine.
    Access Platformnecesita un archivo de configuración que le indique que debe utilizar el almacén de datos de AppEngine como servidor para la implementación de JDO: META-INF/jdoconfig.xml
    Documentación detallada de JDO puede encontrarse en: http://code.google.com/appengine/docs/java/datastore/
  • Funcionamiento de JDO
    Al crear clases JDO, debes utilizar anotaciones Java para describir cómo se deben guardar las instancias en el almacén de datos y cómo se deben volver a crear al recuperarlas de dicho almacén.
    Access Platform conecta las clases de datos a la implementación mediante un paso de procesamiento posterior a la compilación, que DataNucleus denomina "mejora" de las clases.
    JDO permite almacenar objetos Java (a veces denominados "objetos Java antiguos y simples" o POJO) en cualquier almacén de datos con un adaptador compatible con JDO, como DataNucleus Access Platform
    El complemento Access Platform para el almacén de datos de AppEngine permite almacenar instancias de clases definidas en el almacén de datos de AppEngine
    Ejemplo: la clase Greeting representará mensajes individuales publicados en el libro de invitados de nuestra aplicación
  • La Clase de Persistencia Greeting
    packageguestbook;
    importjava.util.Date;
    importjavax.jdo.annotations.IdGeneratorStrategy;
    importjavax.jdo.annotations.IdentityType;
    importjavax.jdo.annotations.PersistenceCapable;
    importjavax.jdo.annotations.Persistent;
    importjavax.jdo.annotations.PrimaryKey;
    importcom.google.appengine.api.users.User;
    @PersistenceCapable(identityType = IdentityType.APPLICATION)
    publicclassGreeting {
    @PrimaryKey
    @Persistent(valueStrategy = IdGeneratorStrategy.IDENTITY)
    private Long id;
    @Persistent
    privateUserauthor;
    @Persistent
    privateStringcontent;
    @Persistent
    private Date date;
    publicGreeting(Userauthor, Stringcontent, Date date) {
    this.author = author;
    this.content = content;
    this.date = date;
    }
    ...
    }
  • La Clase de Persistencia Greeting
    Esta sencilla clase define tres propiedades para un saludo: author, content y date
    Estos tres campos privados presentan la anotación @Persistent, que indica a DataNucleus que debe almacenarlos como propiedades de objetos en el almacén de datos de AppEngine.
    La clase también define un campo llamado id, una clave Long que presenta dos anotaciones: @Persistent y @PrimaryKey.
    El almacén de datos de AppEngine tiene una noción de las claves de entidades y puede representar las claves de varias formas en un objeto.
    Más información sobre cómo definir modelos de datos puede encontrarse en: http://code.google.com/intl/es/appengine/docs/java/datastore/dataclasses.html
  • Serializando datos con JDO
    Cada solicitud que utiliza el almacén de datos crea una nueva instancia de la clase PersistenceManager que se obtiene a través de PersistenceManagerFactory
    Una instancia de PersistenceManagerFactory tarda algún tiempo en inicializarse
    Afortunadamente, sólo se necesita una instancia para cada aplicación
    Creamos la clase singletonPMF para resolverlo:
    packageguestbook;
    importjavax.jdo.JDOHelper;
    importjavax.jdo.PersistenceManagerFactory;
    public final class PMF {
    privatestatic final PersistenceManagerFactorypmfInstance = JDOHelper.getPersistenceManagerFactory("transactions-optional");
    private PMF() {}
    publicstaticPersistenceManagerFactoryget() { returnpmfInstance;
    }
    }
    Para usarlo creamos una nueva instancia de Greeting mediante la ejecución del constructor.
    Para guardar la instancia en el almacén de datos, crea una clase PersistenceManager a través de PMF.get() e invocamos sobre él makePersistent()
  • Serializando datos con JDO
    Dentro del fichero SignGuestBookServlet introduciríamos los siguientes cambios para serializar los saludos en AppEngineDataStore, a través de JDO:
    Stringcontent = req.getParameter("content");
    Date date = new Date();
    Greetinggreeting = new Greeting(user, content, date);
    PersistenceManager pm = PMF.get().getPersistenceManager();
    try {
    pm.makePersistent(greeting);
    } finally {
    pm.close();
    }
  • Consultando datos con JDO
    El estándar JDO define un mecanismo para consultas de objetos persistentes denominado JDOQL.
    Modificaremos guestbook.jsp para realizar la consulta introduciendo los siguientes cambios:
    <%@ page import="java.util.List" %><%@ page import="javax.jdo.PersistenceManager" %><%@ page import="guestbook.Greeting" %><%@ page import="guestbook.PMF" %>

    <%
    PersistenceManager pm = PMF.get().getPersistenceManager();
    String query = "select from " + Greeting.class.getName() + " order by date desc range 0,5";
    List<Greeting> greetings = (List<Greeting>) pm.newQuery(query).execute();
    if (greetings.isEmpty()) { %>
    <p>Theguestbook has no messages.</p> <%
    } else {
    for (Greeting g : greetings) {
    if (g.getAuthor() == null) { %>
    <p>Ananonymouspersonwrote:</p> <%
    } else { %>
    <p><b><%= g.getAuthor().getNickname() %></b> wrote:</p> <%
    } %>
    <blockquote><%= g.getContent() %></blockquote> <%
    }
    }
    pm.close();
    %>
  • Usando Ficheros Estáticos
    Hay muchos casos en los que querrás mostrar los archivos estáticos directamente en el navegador web: imágenes, vídeos
    Para una mayor eficiencia, AppEngine muestra los archivos estáticos desde servidores independientes en lugar de los que ejecutan servlets.
    AppEngine considera todos los archivos del directorio WAR como archivos estáticos, salvo JSP y los archivos de WEB-INF/
    Cualquier solicitud de una URL cuya ruta coincida con un archivo estático lo muestra
    Puedes configurar los archivos que quieres que AppEngine considere como archivos estáticos a través del archivo appengine-web.xml
    La siguiente página da más información al respecto: http://code.google.com/intl/es/appengine/docs/java/config/appconfig.html
    Para este ejemplo:
    Crear main.css con el siguiente contenido:
    body { font-family: Verdana, Helvetica, sans-serif; background-color: #FFFFCC; }
    Añadir a guestbook.jsp lo siguiente:
    <head> <link type="text/css" rel="stylesheet" href="/stylesheets/main.css" /> </head>
  • Creando de Objetos y Claves
    Para almacenar un objeto de datos sencillo en el almacén de datos, ejecuta el método makePersistent() del PersistenceManager y transfiérelo a la instancia.
    PersistenceManager pm = PMF.get().getPersistenceManager();
    Employee e = new Employee("Alfred", "Smith", new Date());
    try {
    pm.makePersistent(e);
    } finally {
    pm.close();
    }
    Las claves más sencillas están basadas en los tipos Long o String, pero también se pueden crear con la clase Key.
    importcom.google.appengine.api.datastore.Key;
    importcom.google.appengine.api.datastore.KeyFactory;
    // ...
    Key k = KeyFactory.createKey(Employee.class.getSimpleName(), "Alfred.Smith@example.com");
    Para recuperar un elemento por clave podemos usar lo siguiente, se puede pasar como segundo argumento una clave, un entero o un string:
    Employee e = pm.getObjectById(Employee.class, "Alfred.Smith@example.com");
  • Actualización y Borrado de Objetos
    El siguiente código muestra cómo actualizar un objeto persistente:
    publicvoidupdateEmployeeTitle(Useruser, StringnewTitle) {
    PersistenceManager pm = PMF.get().getPersistenceManager(); try {  Employee e = pm.getObjectById(Employee.class, user.getEmail());    if (titleChangeIsAuthorized(e, newTitle) {    e.setTitle(newTitle);    } else {    throw new UnauthorizedTitleChangeException(e, newTitle);    } } finally {  pm.close(); }
    }
    El siguiente ejemplo muestra cómo borrar un objeto:
    pm.deletePersistent(e);
  • Realizando Consultas con JDO
    JDOQL es similar a SQL, aunque es más adecuado para bases de datos relacionadas con objetos, como, por ejemplo, el almacén de datos de AppEngine.
    Dos usos diferentes:
    Puedes especificar parte o la totalidad de la consulta mediante métodos de ejecución en el objeto de consulta
    importjava.util.List;
    importjavax.jdo.Query;
    // ...
    Queryquery = pm.newQuery(Employee.class);
    query.setFilter("lastName == lastNameParam");
    query.setOrdering("hireDatedesc");
    query.declareParameters("StringlastNameParam");
    try {
    List<Employee> results = (List<Employee>) query.execute("Smith");
    if (results.iterator().hasNext()) {
    for (Employee e : results) {
    // ...
    }
    } else {
    // ... no results ...
    }
    } finally {
    query.closeAll();
    }
  • Realizando Consultas con JDO
    Puedes especificar una consulta completa en una cadena mediante la sintaxis de cadena JDOQL:
    Queryquery = pm.newQuery("selectfromEmployee " +    "wherelastName == lastNameParam " +    "orderbyhireDatedesc " +    "parametersStringlastNameParam");
    List<Employee> results = (List<Employee>) query.execute("Smith");
    Otro modo:
    Queryquery = pm.newQuery(Employee.class,    "lastName == lastNameParamorderbyhireDatedesc");
    query.declareParameters("StringlastNameParam");
    List<Employee> results = (List<Employee>) query.execute("Smith");
    Query query = pm.newQuery(Employee.class,    "lastName == 'Smith' order by hireDatedesc");
  • Filtros y Restricciones en Consultas JDO sobre AppEngine
    Algunos ejemplos de filtros son:
    query.setFilter("lastName == 'Smith' && hireDate > hireDateMinimum");
    query.declareParameters("Date hireDateMinimum");
    Queryquery = pm.newQuery(Employee.class,    "(lastName == 'Smith' || lastName == 'Jones')" +    " && firstName == 'Harold'");
    ATENCIÓN: importantes restricciones en las consultas, revisar:
    http://code.google.com/intl/es/appengine/docs/java/datastore/queriesandindexes.html#Restrictions_on_Queries
    Ejemplo: Los filtros de desigualdad sólo están permitidos en una propiedad
  • Ejemplo Objeto Serializable
    La siguiente clase define un objeto que puede serializarse en JDO:
    importjava.io.Serializable;
    publicclassDownloadableFileimplementsSerializable{
    private byte[] content;
    privateStringfilename;
    privateStringmimeType; // ... accessors ...
    }
    La siguiente clase define cómo usarlo:
    importjavax.jdo.annotations.Persistent;
    importDownloadableFile;
    // ...
    @Persistent(serialized = "true");
    privateDownloadableFilefile;
  • Ejemplo Relación 1 a 1 entre Entidades
    importcom.google.appengine.api.datastore.Key;
    // ... imports ...
    @PersistenceCapable
    publicclassContactInfo {
    @PrimaryKey
    @Persistent(valueStrategy = IdGeneratorStrategy.IDENTITY)
    private Key key;
    @Persistent
    privateStringstreetAddress;
    @Persistent
    privateStringcity;
    @Persistent
    privateStringstateOrProvince;
    @Persistent
    privateStringzipCode;
    // ... accessors ...
    }
    importContactInfo;
    // ... imports ...
    @PersistenceCapable
    publicclassEmployee {
    @PrimaryKey
    @Persistent(valueStrategy = IdGeneratorStrategy.IDENTITY)
    private Key key;
    @Persistent
    privateContactInfomyContactInfo;
    // ... accessors ...
    }
  • Relaciones Uno a Varios
    Ejemplo de relación bidireccional uno a varios:
    // Employee.java
    importjava.util.List;
    // ...
    @Persistent
    private List<ContactInfo> contactInfoSets;
    // ContactInfo.java
    importEmployee;
    // ...
    @Persistent
    privateEmployeeemployee;
  • Relaciones Varios a Varios
    Ejemplo de relación varios a varios, sólo se puede hacer guardando colecciones de claves en ambas relaciones implicadas:
    //Person.java
    importjava.util.Set;
    importcom.google.appengine.api.datastore.Key;
    // ...
    @Persistent
    private Set<Key> favoriteFoods;
    //Food.java
    importjava.util.Set;
    importcom.google.appengine.api.datastore.Key;
    // ...
    @Persistent
    private Set<Key> foodFans;
    // Album.java
    // ...
    publicvoidaddFavoriteFood(Foodfood) {
    favoriteFoods.add(food.getKey());
    food.getFoodFans().add(getKey());
    }
    publicvoidremoveFavoriteFood(Foodfood) {
    favoriteFoods.remove(food.getKey());
    food.getFoodFans().remove(getKey());
    }
  • Características Avanzadas de Google AppEngine
    Planificación de tareas con Cron for Java
    http://code.google.com/appengine/docs/java/config/cron.html
    Memcache Java API
    http://code.google.com/appengine/docs/java/memcache/overview.html
    URL Fech Java API
    http://code.google.com/appengine/docs/java/urlfetch/overview.html
    Envío de mensajes instantáneos con XMPP e email
    http://code.google.com/appengine/docs/java/xmpp/overview.html
    Colas de tareas – permite ejecutar asíncronamente tareas
    http://code.google.com/appengine/docs/java/taskqueue/overview.html
  • Planificación de Tareas con Cron
    El servicio AppEngine Cron Service permite planificar tareas que se ejecutan en un momento o periodos determinados.
    Los trabajos cron (cron jobs) son ejecutados por AppEngine Cron Service
    Algunos ejemplos de uso serían:
    Envío de email con informe diario
    Actualización de tu caché de datos cada 10 minutos
    Documentación en: http://code.google.com/appengine/docs/java/config/cron.html
    Formato de las planificaciones:
    ("every"|ordinal) (days) ["of" (monthspec)] (time)
  • Planificación de Tareas con Cron
    El fichero WEB-INFcron.xmlcontrolacronparatuaplicación:
    <?xmlversion="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <cronentries>
    <cron> <url>/recache</url>  <description>Repopulatethe cache every 2 minutes</description>  <schedule>every 2 minutes</schedule></cron><cron> <url>/weeklyreport</url>  <description>Mail out a weeklyreport</description>  <schedule>everymonday 08:30</schedule>  <timezone>America/New_York</timezone></cron>
    </cronentries>
  • Memcache Java API
    Las aplicaciones web escalables de alto rendimiento utilizan a menudo una caché distribuida de datos integrados en memoria delante o en lugar de un sistema de almacenamiento complejo permanente para algunas tareas
    AppEngine incluye un servicio de memoria caché
    El API Java de Memcache implementa la interfaz JCache (javax.cache), un estándar en formato borrador descrito en JSR 107
    JCache proporciona una interfaz en forma de mapa para recopilar datos
    Puedes almacenar y recuperar valores de la memoria caché mediante las claves
    Controlar cuándo los valores vencen en la memoria caché
    Inspeccionar el contenido de la memoria caché y obtener estadísticas sobre ella
    Utilizar "funciones de escucha" para añadir un comportamiento personalizado al establecer y borrar valores.
  • Pasos para Hacer uso de Memcache
    Obtención y configuración de una instancia de Cache, para ello hay que configurar los parámetros del método createCache
    importjavax.cache.Cache;
    importjavax.cache.CacheException;
    importjavax.cache.CacheFactory;
    // ...
    Cache cache;
    try {
    Mapprops = new Map;
    props.put(GCacheFactory.EXPIRATION_DELTA, 3600);
    props.put(MemcacheService.SetPolicy.ADD_ONLY_IF_NOT_PRESENT, true);
    CacheFactorycacheFactory = CacheManager.getInstance().getCacheFactory();
    // cache = cacheFactory.createCache(Collections.emptyMap());
    cache = cacheFactory.createCache(props);
    } catch (CacheException e) { // ... }
    Establecimiento y obtención de valores.
    Se comporta como un mapa
    Puedes almacenar claves y valores a través del método put() y recuperar valores con el método get()
    Otros métodos de interés son: remove(), clear(), containsKey(), isEmpty() y size()
    Más documentación en: http://code.google.com/intl/es/appengine/docs/java/memcache/usingjcache.html
  • URL Fetch Java API
    GAE permite realizar conexiones HTTP y HTTPS a través del servicio URL Fetch, que en el caso de GAE for Java se implementa mediante la clase java.net.URLConnection
    La funcionalidad que da es:
    Acceso sencillo a los contenidos de una página mediante java.net.URL y el método openStream()
    El método openConnection() de java.net.URL devuelve una instancia de HttpURLConnection, sobre la que se puede hacer getInputStream() y getOutputStream()
    Se pueden cambiar propiedades de la conexión como:
    Añadir cabeceras: connection.setRequestProperty("X-MyApp-Version", "2.7.3");
    Modificar el hecho de que las peticiones se redirijan directamente: connection.setRequestProperty("X-MyApp-Version", "2.7.3");
    Más detalles en: http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/java/urlfetch/usingjavanet.html
  • Mail Java API
    Una aplicación en AppEngine puede enviar mensajes en representación del administrador de la página o de usuarios autorizados con cuentas Google
    La Mail Service Java API hace uso de javax.mail
    Se puede configurar tu aplicación para recibir mensajes en una dirección con el formato string@appid.appspotmail.com
    Cuando una aplicación se ejecuta en el servidor de desarrollo, el mensaje enviado se imprime en el log, no se envía
  • Enviando un Mensaje
    ...
    importjava.util.Properties;
    importjavax.mail.Message;
    importjavax.mail.MessagingException;
    importjavax.mail.Session;
    importjavax.mail.Transport;
    importjavax.mail.internet.AddressException;
    importjavax.mail.internet.InternetAddress;
    importjavax.mail.internet.MimeMessage;
    // ...
    Propertiesprops = new Properties();
    Sessionsession = Session.getDefaultInstance(props, null);
    StringmsgBody = "...“;
    try {
    Messagemsg = new MimeMessage(session);
    msg.setFrom(new InternetAddress("admin@example.com", "Example.com Admin"));
    msg.addRecipient(Message.RecipientType.TO,                             new InternetAddress("user@example.com", "Mr. User"));
    msg.setSubject("Your Example.com account has beenactivated");
    msg.setText(msgBody);
    Transport.send(msg);
    } catch (AddressException e) {
    // ...
    } catch (MessagingException e) {
    // ...
    }
  • Recibiendo un Mensaje
    Los pasos a seguir son:
    Configurar tu aplicación para ser receptora de email en la dirección: string@appid.appspotmail.com
    Modificando el fichero appengine-web.xml:
    <inbound-services>
    <service>mail</service>
    </inbound-services>
    Modificando el fichero web.xml, que recibirá mensajes en la siguiente dirección: /_ah/mail/<address>
    <servlet>
    <servlet-name>mailhandler</servlet-name>
    <servlet-class>MailHandlerServlet</servlet-class>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
    <servlet-name>mailhandler</servlet-name>
    <url-pattern>/_ah/mail/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>
    <security-constraint>
    <web-resource-collection>
    <url-pattern>/_ah/mail/*</url-pattern>
    </web-resource-collection>
    <auth-constraint>
    <role-name>admin</role-name>
    </auth-constraint>
    </security-constraint>
  • Recibiendo un Mensaje
    Los pasos a seguir son:
    Crear un servlet que reciba los mensajes
    importjava.io.IOException;
    importjava.util.Properties;
    importjavax.mail.Session;
    importjavax.mail.internet.MimeMessage;
    importjavax.servlet.http.*;
    publicclassMailHandlerServletextendsHttpServlet{
    publicvoiddoPost(HttpServletRequestreq, HttpServletResponseresp) throwsIOException {
    Propertiesprops = new Properties();
    Sessionsession = Session.getDefaultInstance(props, null);
    MimeMessagemessage = new MimeMessage(session, req.getInputStream());

    }
  • TaskQueue API
    Una aplicación Java puede crear una cola configurada en el fichero de configuración WEB-INF/queue.xml 
    Para encolar una tarea, hay que obtener una instancia de Queue usando una QueueFactory y luego invocar el método add()
    Puedes obtener una cola por nombre declarada en el fichero queue.xml o la cola por defecto con el método getDefaultQueue()
    Se puede añadir una tarea a la cola pasando una instancia de TaskOptions al método add()
    Se invocará un servlet que será quien ejecute la tarea encolada (ver ejemplo siguiente trasparencia)
    Espacio de nombres en versión beta: com.google.appengine.api.labs.taskqueue
  • Ejemplo de TaskQueue API
    El siguiente ejemplo muestra cómo añadir una tarea a una cola:
    importcom.google.appengine.api.labs.taskqueue.Queue;
    importcom.google.appengine.api.labs.taskqueue.QueueFactory;
    importstaticcom.google.appengine.api.labs.taskqueue.TaskOptions.Builder.*;
    // ...
    Queuequeue = QueueFactory.getDefaultQueue();
    queue.add(url("/worker").param("key", key));
  • Ejemplo de TaskQueue API
    Ejemplo de queue.xml, donde s indica segundos, m minutos, h horas y d días, es decir, la frecuencia con la que las tareas encoladas serían procesadas:
    <queue-entries>  <queue>    <name>default</name>    <rate>1/s</rate>  </queue>  <queue>    <name>mail-queue</name>    <rate>2000/d</rate>    <bucket-size>10</bucket-size>  </queue>  <queue>    <name>background-processing</name>    <rate>5/s</rate>  </queue></queue-entries>
  • Combinando Struts2 y GAE
    Revisar ejemplo: struts2tutorial
    Modificaciones a realizar en la distribución de struts2tutorial:
    Reimplementar la clase freemarker.core.TextBlock
    Inicializar a null el SecurityManager de OgnlRuntime
    Explicación de cómo hacerlo en:
    http://whyjava.wordpress.com/2009/08/30/creating-struts2-application-on-google-app-engine-gae/
  • Pluginfor Eclipse for Java
    Instrucciones en: http://code.google.com/eclipse/docs/download.html
    Descarga Eclipse Galileo for Java Developers de: http://www.eclipse.org/downloads/
  • Importación y Exportación de Datos
    Se pueden acceder a datos detrás de tu Intranet desde una aplicación de Google AppEngine, con Google Secure Data Connector y el servicio urlfetch (com.google.appengine.api.urlfetch.*)
    http://code.google.com/intl/en/securedataconnector/docs/1.3/tutorials/appengine.html
    Se pueden importar y exportar datos del datastore en forma de ficheros CSV
    Solamente disponible en Python de momento:
    http://code.google.com/appengine/docs/python/tools/uploadingdata.html
  • Google AppEnginefor Business
    Las aplicaciones generadas con AppEnginefor Business usan las APIs de Java y Python, pero permiten acceder al desarrollador a capacidades especiales (premium):
    Acceso a SSL y SQL
    Tendrán un coste adicional
    Mas información en: http://code.google.com/appengine/business/
  • Limitaciones Google AppEngine
    El servicio tiene varias limitaciones:
    Solo hasta recientemente no todo el mundo podía acceder a él
    Es gratis durante el periodo de pruebas, pero con límites de uso: 500 MB de almacenamiento, 200 millones de megaciclos/día y 10 Gb de ancho de banda
    Google cobra para webs que requieren alta escalabilidad
    Existen escasas aplicaciones comerciales desarrolladas en esta plataforma
    Repositorio de ejemplos: http://appgallery.appspot.com/
    VOSAO CMS - http://www.vosao.org/
    Limitaciones técnicas originales parcialmente resueltas:
    Los desarrolladores solamente tienen acceso de lectura al sistema de ficheros de AppEngine
    Solamente se puede ejecutar código a partir de una petición HTTP
    Solamente se puede subir código puramente Python (resuelto con soporte Java)
    No se puede descargar o ejecutar scripts en su base de datos (remote_api)
    Las aplicaciones deben ser escritas en Python o Java
    Guido van Rosum, creador de Python está detrás de Google AppEngine
  • Google App Engine vs. Amazon Web Services
    A primera vista Google AppEngine es un competidor a la suite de servicios web ofrecida por Amazon:
    S3 para almacenamiento
    EC2 para la creación de servidores virtuales
    SimpleDB como base de datos
    Pero …
    Google AppEngine es una plataforma mucho más acoplada y menos flexible
    Si quieres hacer uso de BigTable tienes que escribir y desplegar un script de Python a su servidor de aplicaciones ofreciendo una interfaz web accesible a BigTable (resuelto parcialmente)
  • Google App Engine vs. Amazon Web Services
  • Microsoft’s Windows AzurePlatform
    Windows Azure es un servicio utilizado para ejecutar aplicaciones y guardar datos en máquinas de Microsoft accesibles vía Internet
    Proporciona tres componentes:
    El servicio Compute ejecuta aplicaciones con web role y worker role
    El servicio Storage permite guarda datos como blobs, tables y queues
    El Windows AzureFabricproporciona una API para gestionar y monitorizar aplicaciones que usan la plataforma Azure
    Más información en: http://www.microsoft.com/windowsazure
  • Microsoft’s Windows AzurePlatform
  • Comparativa AWS, GAE y Azure
    AWS es IaaS pero cada vez con más características de PaaS
    GAE y Azure son PaaS que permiten la creación de aplicaciones (GAE sólo web) en la infraestructura Cloud de Google y Microsoft, respectivamente
    AWS te permite usar tus herramientas favoritas, aunque recomienda su uso de servicios escalables de almacenamiento, bases de datos o mensajes a través de interfaces REST
    GAE es muy sencillo pero exige el uso de las APIs exclusivas provistas por Google, aunque están basadas en estándares de facto de la industria
    Azure no limita el uso de .NET para las aplicaciones desplegadas aunque lo promociona
    Comparativa detallada en: http://blog.kitetail.com/wp-content/uploads/2010/03/Comparison-CloudOffering.pdf
  • Patrones de Diseño en Cloud Computing
    Fuente: http://architects.dzone.com/news/cloud-computing-patterns
    Usar la nube para el escalado
    Usar en cada momento sólo los recursos necesarios
    Dos mecanismos:
    Passivelistenermodel
    Active workermodel
    Compartir la nube entre varios usuarios
  • Patrones de Diseño en Cloud Computing
    Usar la nube para batchprocessing
    Usar la nube para almacenamiento
    Usar la nube para comunicación
  • Ventajas de Cloud Computing
    Ahorros de costes en IT empresariales
    Ordenadores de bajo coste para los usuarios
    Costes más bajos en infraestructura IT
    Costes de software más bajos
    Mejora del rendimiento global
    Elasticidad para conseguir una escalabilidad superior
    Menos problemas en mantenimiento
    Actualizaciones inmediatas de software
    Capacidad de almacenamiento ilimitada
    Incremento de la seguridad de los datos (safety)
  • Desventajas de Cloud Computing
    Requiere una conexión a Internet continua y rápida
    Puede ofrecer bastante latencia
    Características disponibles todavía limitadas
    Falta de confianza
    Los datos guardados pueden ser accedidos por otros
    Nuestros datos ya no están en la empresa
    Problemas legales (LODP): Safe Harbor
    Dependencia tecnológica en otras compañías ajenas
    Si la nube pierde los datos, ¡estás perdido!
  • Conclusiones
    Cloud Computing nos ofrece un nuevo paradigma para alojar nuestros sistemas de información, aplicaciones y datos en la nube de Internet
    Son muchas las ventajas potenciales de este enfoque
    Ahorro de costes, pago por uso
    Escalabilidad exponencial
    PERO también muchos los riesgos para su implantación global inmediata
    Falta de control sobre nuestros datos y sistemas
    Relativa baja madurez de los productos que hacen posible Cloud Computing
    Ahora están surgiendo las herramientas y plataformas, pero tenemos que trabajar en patrones de diseño para asegurarnos buenas prácticas en Cloud Computing
    El futuro inmediato de los sistemas de información empresarial combinará los enfoques tradicionales, donde los sistemas y datos se ejecutan en infraestructura propia, con un paulatino e incremental despliegue de datos y aplicaciones a la nube.
  • Referencias
    Cloud Computing – DisruptiveInnovation & EnablingTechnology
    http://blog.gogrid.com/2008/08/20/presentation-cloud-computing-disruptive-innovation-enabling-technology
    Cloud Computing and Amazon Web Services
    http://www.slideshare.net/aditya_n_jha/cloud-computing-and-amazon-web-services-presentation
    Architecting for the Cloud: Best Practices
    http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/aws-architectingdesantislondon
    Are You Ready for Computing in the Cloud?
    http://www.informit.com/articles/article.aspx?p=1234970
    Is Cloud Computing Ready for the Enterprise?
    http://www.3tera.com/download/Forrester-Cloud-computing-report080307.pdf
  • Referencias
    Amazon Web Services
    http://aws.amazon.com/
    Developing With Amazon Web Services - Highly Scalable Services that are Someone Else's Headache to Maintain and Develop
    http://www.slideshare.net/javasymposium/developing-with-amazon-web-services-highly-scalable-services-that-are-someone-elses-headache-to-maintain-and-develop
    How to Setup Amazon S3 with CloudFront as a Content Delivery Network
    http://www.labnol.org/internet/setup-content-delivery-network-with-amazon-s3-cloudfront/5446/
    Google AppEngine
    http://code.google.com/appengine/
    Microsoft Windows AzurePlatform
    http://www.microsoft.com/windowsazure
  • To Cloud or not Cloud, That is the Question! 22 Noviembre de 2010, 9:00-14:00 BizkaiaEnpresaDigitala, Parque Tecnológico de ZamudioEdificio ESI, #204 Dr. Diego Lz. de Ipiña Glz. de Artazadipina@deusto.eshttp://paginaspersonales.deusto.es/dipinahttp://www.slideshare.net/dipina