Google Analytics Muito Alem De Visitas E Taxa De Rejeicao

Google Analytics
Muito além de Visitas e Taxa de Rejeição
Diógenes Passos (@diogenespassos)
Google Analytics Individual Qualified
http://bit.ly/dioGAIQ

Ele está cada vez mais presente.
Gratuito: Ideal em peq. e médios negócios;
Intuitivo: Fácil de navegar;
Flexível: Extremamente customizável;
Atual: Acompanhando tendências (mobile);
Robusto: Segmentações Avançadas;
Comunicação ágil e automatizada (e-mails);
Inteligente: Alertas personalizáveis.
E MUITO MAIS...
Então, por que ficar no basicão ali do lado??
“O primeiro passo para uma boa análise é a Segmentação!”

Até na Ação e Reação...
Tanto em situações adversas...
Ação: Você descobre que o seu time favorito jogou hoje.
Reação: (você fica revoltado!) “O meu Mengão?? Contra quem!? Quem fez os gols!? Foi de virada!? Aquele %¨@!(# foi expulso!?”
Ação: Sua esposa mais uma vez estourou o limite do seu cartão de crédito.
Reação: (você quase surta!) “Como foi isso!? Onde você foi!? O que você comprou!? Em quantas vezes parcelou!?”
Quanto em situações favoráveis...
Ação: O setor financeiro afirma um balanço positivo para o mês.
Reação: (você bate no peito!) “Ótimo! Mas qual setor lucrou mais? Onde devemos reduzir custos? Qual a distribuição de nossos rendimentos por cada tipo de serviço?”
...usamos da Segmentação!

Saindo do basicão em Web Analytics...
Planejar: Saber o que será mensurado. Definir macro e micro objetivos; estabelecer KPIs.
Conhecer a ferramenta de Web Analytics: Certificar-se de que a ferramenta escolhida atende às suas necessidades. [o GA não brinca!]
Implementar: Instalar e costumizar a ferramenta escolhida para que atenda ao planejamento; não comprometer a mensuração.
Analisar: Produzir e reportar análises a partir dos dados coletados. Várias outras ferramentas podem ajudar nesse processo. Exemplo: Excel.
Testar: A partir das análises, testar sugestões de melhorias e acompanhar os resultados. Os processos automatizados e estatisticamente mais apurados, como Testes A/B e Multivariáveis, virão em um nível mais maduro (ex: Google WebsiteOptimizer).

Antes dos Recursos Avançados...
É necessário compreender bem as definições:
Visitas, Visitantes Únicos (cookies), Pageviews (nada de Hits!), etc.
Taxa de Rejeição, Taxa de Saída, Taxa de Conversão (!!!), etc.
Relatórios básicos, Fontes de Tráfego, Tipos de Campanhas, etc.
Enfim, conhecer o Glossário de Web Analytics antes de pensar em utilizar dos recursos avançados que o Google Analytics possui.
Ainda estamos no arroz com feijão... :)

Dashboard e Navegação Principal no GA
A Customização do Dashboard do GA é relativamente limitada.
Mas não se engane com a navegação simples e intuitiva: o GA tem muitos segredinhos!

Relatório básico: Conteúdo Principal
Não fique apenas no Top 10 (longtailplx!); Utilize outras formas de comparação.
Nota: Índice $ = (receita de e-commerce + valor gerado por metas) / Pageviews. :)

Site Search – Monitore sua Busca Interna
Eficiência na busca interna pode significar mais conversões. Analise o comportamento pós-busca.

Configurando Metas no GA
Exemplos de metas:
Contato realizado com sucesso (lead);
Download do manual de um produto;
Inscrição para Newsletter ou Feed;
Cliques em links como “Siga-me no Twitter”;
Comentário postado no seu blog.
O analista algumas vezes precisará entender da Tecnologia do Site (CMSs ajudam!) para implementar certas Metas com precisão.

Visualização do Funil das Metas
Quão eficiente é o “caminho” da Meta?
Como estão chegando?
Onde estão desistindo?
Caso desistam, para onde vão?
Verificar erros de usabilidade.
Exemplo clássico: Checkout.
Em Formulários, por exemplo:
Eliminar campos desnecessários.
Realizar testes com formulários mais simples.
Usar Pageviews Virtuais para precisão.

Filtros e Filtros Avançados
Usados para manipulação de dados; desde a exclusão do tráfego de um IP ou Site de Referência (filtros simples), até manipulações mais avançadas através de sequências de filtros avançados.
Utilize filtros pré-determinados sempre que possível.
Expressões Regulares é um conhecimento necessário para a boa manipulação de filtros.
O recurso de Segmentações Avançadas tornou-se mais popular mas não substitui por completo o uso dos filtros.
Um exemplo de filtro avançado (top!!): http://bit.ly/GAfiltroTop

Segmentações Avançadas: você um Ninja!
Fácil e Rapidamente, isole segmentos de tráfegos que se adequem aos perfis de público que você quer analisar.
Possibilidade de Segmentar dados passados.
Limitação: Impossibilidade de Segmentar Visitantes Únicos. :(

Relatórios Personalizados
Pode ser agendado para e-mails como qualquer outro relatório.
Possibilita segmentar visitantes únicos! (Sensacional!)
Limitação: Não possui Dimensões personalizadas!!! :(

Integração com o Google Adwords
Auto “tagueamento” dos links (podendo desabilitar)
Relatório de Posições das palavras-chave
Em sendo estabelicido valor de meta e/ou E-Commerce implementado(s), Análise rápida de ROI das Campanhas.
Em alguns casos, o tagueamento manual dos links do Adwords ou de outras Mídias pode ser necessário. Utiliza o URL Builder do Google.

AdvancedTableFiltering
Filtragem de dados OnTheFly!
Excelente para análises de cauda longa.
Todo Web Analytics deve adorar esse recurso, que faltava no GA!

Inteligência (Alertas) e Anotações do GA
Com as anotações, todos podem entender possíveis comportamentos estranhos das métricas.
Com os alertas personalizados, o Analytics deu um salto na automação da comunicação.
Aprecie sem moderação! :)

E-commerceTracking!
Desmistificando os mitos: 1. O GA não serve para E-commerce; 2. O GA não se integra com sistemas de e-commerce.
Com a customização do Javascript para E-commerce, qualquer plataforma pode usar o GA para E-commerceTracking.
Dicas: o Magento possui integração; Otimize o seu Checkout! :)

Alguns plugins de auxílio pro GA
Para o Firefox:
Better GA
“GA? Is Google AnalyticsInstalled”
Wasp (notfree)
Firebug (tá, eu sei que esse você já usa!!)
Fireshot (ou algo melhor.)
Etc.
Outros:
Excel (sim, abuse! Brinque com desvio padrão também!)
Klipboard (Usa a API do Analytics)
ExcellentAnalytics (exportação Analytics -> Excel)
Melhor eu não começar a citar ferramentas ligadas a SEO...
Mas pesquise! :)

Na hora de analisar/reportar, lembre-se:
Antes de qualquer coisa, entenda do negócio e do site do seu cliente. Aponte os problemas encontrados. Não reporte apenas números!
Não se limite a Taxas de Conversão ou KPIs sem segmentação. Por exemplo: Taxa de Conversão da Meta 1: 2%. Solução: Segmente. % de Conversão da Meta 1 de acordo com as principais fontes e mídias.
Não esqueça de argumentar resultados com termos menos técnicos; a análise deve satisfazer aos HIPPOs (HighestPaidPersonOpinions).
Jamais envie Dashboards puros exportados quando você for contratado para realizar uma análise executiva (completa).
Evangelize as possibilidades do Google Analytics; envie relatórios personalizados (ou básicos e específicos) e/ou alertas para os interessados através de e-mails.
Participe de Comunidades sobre o assunto, comente em blogs, use o Twitter! Você aprenderá coisas novas todos os dias!
Web Analytics foi criado para gerar receita e não despesa. Boa Sorte!

Se WA tivesse uma regra para o sucesso, qual seria?
Sem sombra de dúvidas, seria a regra 10/90, evangelizada pelo Avinashkaushik. O diferencial é o Profissional!
E você, apontaria uma outra regra? :)

Google Adwords (e suas ferramentas internas)
Google Trends (e trends para websites; fraco no Brasil)
Google Insights for Search
Google Webmaster Tools
Google WebsiteOptimizer
Google Ad Planner (acabou de mudar o nome!)
Aconselho ainda:
CrazyEgg
ClickTale
Woopra (real time analytics)
API do GA (e aplicativos que a utilizem)
Outras Ferramentas do Google, além do GA

Leitura Recomendada
Livros
Web Analytics – Uma Hora Por Dia
Web Analytics – Uma Visão Brasileira I e II (free e-book)
Web Analytics 2.0 (AvinashKaushik)
AllwaysBeTesting, Web AnalyticsDemistified, etc..
Blogs
OccamsRazor (AvinashKaushik)
Web Analytics World
VKI Studios
Padicode
Web AnalyticsDemistified
E-Consultancy
WAConsulting (@ruycarneiro)

Perguntas?
Contato: diogenes.passos@noixinternet.com.br
Twitter: @diogenespassos

Google Analytics Muito Alem De Visitas E Taxa De Rejeicao

by Diogenes Passos on Mar 01, 2010

Accessibility

Categories

Tags

Upload Details

Usage Rights

1 Embed 35

Statistics

Google Analytics Muito Alem De Visitas E Taxa De Rejeicao — Presentation Transcript