Beberapa Analisis Berstatistik Mohammad Khatim Hasan
Ujian yang dipertimbangkan <ul><li>Ujian ANOVA </li></ul><ul><li>Ujian Korelasi </li></ul><ul><li>Ujian t </li></ul><ul><l...
Ujian Anova <ul><li>Penyelidik ingin mengetahui adakah kelajuan teknik pemampatan yang dibangunkannya adalah berbeza ada d...
Apa yang perlu dilakukan <ul><li>Membina Hipotesis </li></ul><ul><ul><li>H 0 : Kelajuan ketiga-tiga teknik pemampatan adal...
Pengumpulan data <ul><li>Sumber data: rekabentuk bereksperimen </li></ul><ul><li>Ujian dilakukan dengan menjalankan pemamp...
Data <ul><li>Boleh dilihat di dalam file Excel: anova.xls </li></ul><ul><li>Data adalah dalam saat (contoh) </li></ul><ul>...
Latihan <ul><li>Penyelidik ingin menguji adakah kesan cara pengajaran yang berbeza di kelas A, B dan C adalah sama. </li><...
Ujian Korelasi <ul><li>Penyelidik ingin mengetahui adakah terdapat korelasi diantara skor pelajar dalam STPM dengan PNGK d...
Apa yang perlu dilakukan <ul><li>Membina Hipotesis </li></ul><ul><ul><li>H 0 : tiada sebarang korelasi diantara skor STPM ...
Pengumpulan data <ul><li>Sumber data: survei </li></ul><ul><li>Ujian dilakukan dengan menjalankan kajian soal selidik dari...
Data <ul><li>Boleh dilihat di dalam file Excel: korelasi.xls </li></ul><ul><li>Data adalah dalam saat (contoh) </li></ul><...
Latihan  <ul><li>Penyelidik ingin menguji adakah terdapat korelasi diantara markah matematik dengan markah pengaturcaraan ...
Ujian t atau z <ul><li>Penyelidik ingin menguji adakah perisian kursus yang dibangunkannya membantu dalam pembelajaran kur...
Apa yang perlu dilakukan <ul><li>Membina Hipotesis </li></ul><ul><ul><li>H 0 : perisian kursus yang dibangunkan tidak berk...
Pengumpulan data <ul><li>Sumber data: rekabentuk bereksperimen </li></ul><ul><li>Ujian dilakukan dengan menjalankan 2 kali...
Data <ul><li>Boleh dilihat di dalam file Excel: ujian t.xls </li></ul><ul><li>Data adalah dalam saat (contoh) </li></ul><u...
Latihan <ul><li>Penyelidik ingin mengetahui adakah kelajuan teknik capaian data yang dibangunkannya adalah berbeza ada dar...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Beberapa Analisis Berstatistik

1,192 views

Published on

Published in: Technology, Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,192
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
12
Actions
Shares
0
Downloads
20
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Beberapa Analisis Berstatistik

  1. 1. Beberapa Analisis Berstatistik Mohammad Khatim Hasan
  2. 2. Ujian yang dipertimbangkan <ul><li>Ujian ANOVA </li></ul><ul><li>Ujian Korelasi </li></ul><ul><li>Ujian t </li></ul><ul><li>Ujian Z </li></ul>
  3. 3. Ujian Anova <ul><li>Penyelidik ingin mengetahui adakah kelajuan teknik pemampatan yang dibangunkannya adalah berbeza ada dari dua teknik yang sedia. </li></ul>
  4. 4. Apa yang perlu dilakukan <ul><li>Membina Hipotesis </li></ul><ul><ul><li>H 0 : Kelajuan ketiga-tiga teknik pemampatan adalah sama </li></ul></ul><ul><ul><li>H a : Kelajuan ketiga-tiga teknik pemampatan adalah tidak sama </li></ul></ul>
  5. 5. Pengumpulan data <ul><li>Sumber data: rekabentuk bereksperimen </li></ul><ul><li>Ujian dilakukan dengan menjalankan pemampatan terhadap 30 fail dengan menggunakan ketiga-tiga teknik pemampatan. Masa pemampatan direkodkan. </li></ul><ul><li>30 fail tersebut dipilih secara rawak </li></ul>
  6. 6. Data <ul><li>Boleh dilihat di dalam file Excel: anova.xls </li></ul><ul><li>Data adalah dalam saat (contoh) </li></ul><ul><li>Dari kiraan yang dilakukan, bacaan berikut dilihat: </li></ul><ul><li>Nilai-P: 1.87E-06<  =0.05. </li></ul><ul><li>Jadi H 0 ditolak, terbukti pada aras keyakinan 95%, terdapat bukti yang cukup untuk menyatakan bahawa kelajuan ketiga-tiga enjin pemampatan adalah tidak sama dengan susunan purata masa teknik 1 <teknik 2< teknik 3. </li></ul>
  7. 7. Latihan <ul><li>Penyelidik ingin menguji adakah kesan cara pengajaran yang berbeza di kelas A, B dan C adalah sama. </li></ul><ul><li>Apakah yang perlu dilakukan? </li></ul>
  8. 8. Ujian Korelasi <ul><li>Penyelidik ingin mengetahui adakah terdapat korelasi diantara skor pelajar dalam STPM dengan PNGK di universiti. </li></ul>
  9. 9. Apa yang perlu dilakukan <ul><li>Membina Hipotesis </li></ul><ul><ul><li>H 0 : tiada sebarang korelasi diantara skor STPM dengan PNGK </li></ul></ul><ul><ul><li>H a : terdapat korelasi diantara skor STPM dengan PNGK </li></ul></ul>
  10. 10. Pengumpulan data <ul><li>Sumber data: survei </li></ul><ul><li>Ujian dilakukan dengan menjalankan kajian soal selidik dari 30 responden di universiti. </li></ul><ul><li>Responden dipilih secara rawak </li></ul>
  11. 11. Data <ul><li>Boleh dilihat di dalam file Excel: korelasi.xls </li></ul><ul><li>Data adalah dalam saat (contoh) </li></ul><ul><li>Dari kiraan yang dilakukan, bacaan berikut dilihat: </li></ul><ul><li>Nilai korelasi=0.27681 dan t=1.524688 </li></ul><ul><li>Jadi H 0 tidak ditolak, terbukti pada aras keyakinan 95%, tidak cukup bukti untuk menyatakan bahawa terdapat korelasi diantara skor STPM dengan PNGK universiti. </li></ul>
  12. 12. Latihan <ul><li>Penyelidik ingin menguji adakah terdapat korelasi diantara markah matematik dengan markah pengaturcaraan </li></ul><ul><li>Apakah yang perlu dilakukan? </li></ul>
  13. 13. Ujian t atau z <ul><li>Penyelidik ingin menguji adakah perisian kursus yang dibangunkannya membantu dalam pembelajaran kursus tersebut. </li></ul><ul><li>Untuk memilih t atau z hanya bergantung kepada </li></ul><ul><ul><li>Jenis data </li></ul></ul><ul><ul><li>Tertabur normal </li></ul></ul><ul><ul><li>Saiz sampel (n<30  t, n  30  z) </li></ul></ul>
  14. 14. Apa yang perlu dilakukan <ul><li>Membina Hipotesis </li></ul><ul><ul><li>H 0 : perisian kursus yang dibangunkan tidak berkesan dalam membantu proses pembelajaran kursus tersebut. </li></ul></ul><ul><ul><li>H a : perisian kursus yang dibangunkan berkesan dalam membantu proses pembelajaran kursus tersebut. </li></ul></ul>
  15. 15. Pengumpulan data <ul><li>Sumber data: rekabentuk bereksperimen </li></ul><ul><li>Ujian dilakukan dengan menjalankan 2 kali peperiksaan terhadap sekumpulan pelajar. Sekali sebelum menggunakan perisian dan sekali selepas menggunakan perisian dalam tempoh yang ditetapkan. </li></ul><ul><li>Katakan jumlah pelajar yang dapat dikumpulkan adalah 25 orang secara rawak. </li></ul>
  16. 16. Data <ul><li>Boleh dilihat di dalam file Excel: ujian t.xls </li></ul><ul><li>Data adalah dalam saat (contoh) </li></ul><ul><li>Dari kiraan yang dilakukan, bacaan berikut dilihat: </li></ul><ul><li>Nilai-P: 1.65E-14<  =0.05. </li></ul><ul><li>Jadi H 0 ditolak, terbukti pada aras keyakinan 95%, terdapat bukti yang cukup untuk menyatakan bahawa perisian kursus yang dibangunkan berkesan dalam pembelajaran kursus. </li></ul>
  17. 17. Latihan <ul><li>Penyelidik ingin mengetahui adakah kelajuan teknik capaian data yang dibangunkannya adalah berbeza ada dari teknik yang sedia ada. </li></ul><ul><li>Apakah yang perlu dilakukan? </li></ul>

×