5. tendencia central y distribución normal

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Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y distribución normal de frecuencia

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  • El pollo hizo lo que todos hacemos de vez en cuando: poner las cosas fuera de proporción. La estadística, por el contrario, busca observar desapasionadamente un fenómeno para mantener un sentido de equilibrio, de proporción. La estadística no busca generalizar las cosas, sino que busca aprehender la realidad basada en el análisis cuidadoso de los hechos.
  • Media: también conocida como promedio, es la medida de tendencia central más útil. Ofrece un resume o promedio en una distribución de puntuaciones En fórmulas matemáticas, la media se expresa por… La media nos dice cuál sería la puntuación si todos los sujetos de la muestra tuvieran la misma puntuación También se puede considerar a la media como el “punto de equilibrio” entre las diferencias de las puntuaciones. Mediana: sería entonces la puntuación por arriba de la cual queda la mitad de los casos y por debajo queda la otra mitad.
  • Media: también conocida como promedio, es la medida de tendencia central más útil. Ofrece un resume o promedio en una distribución de puntuaciones En fórmulas matemáticas, la media se expresa por… La media nos dice cuál sería la puntuación si todos los sujetos de la muestra tuvieran la misma puntuación También se puede considerar a la media como el “punto de equilibrio” entre las diferencias de las puntuaciones. Mediana: sería entonces la puntuación por arriba de la cual queda la mitad de los casos y por debajo queda la otra mitad.
  • Media: también conocida como promedio, es la medida de tendencia central más útil. Ofrece un resume o promedio en una distribución de puntuaciones En fórmulas matemáticas, la media se expresa por… La media nos dice cuál sería la puntuación si todos los sujetos de la muestra tuvieran la misma puntuación También se puede considerar a la media como el “punto de equilibrio” entre las diferencias de las puntuaciones. Mediana: sería entonces la puntuación por arriba de la cual queda la mitad de los casos y por debajo queda la otra mitad.
  • Media: también conocida como promedio, es la medida de tendencia central más útil. Ofrece un resume o promedio en una distribución de puntuaciones En fórmulas matemáticas, la media se expresa por… La media nos dice cuál sería la puntuación si todos los sujetos de la muestra tuvieran la misma puntuación También se puede considerar a la media como el “punto de equilibrio” entre las diferencias de las puntuaciones. Mediana: sería entonces la puntuación por arriba de la cual queda la mitad de los casos y por debajo queda la otra mitad.
  • Media: también conocida como promedio, es la medida de tendencia central más útil. Ofrece un resume o promedio en una distribución de puntuaciones En fórmulas matemáticas, la media se expresa por… La media nos dice cuál sería la puntuación si todos los sujetos de la muestra tuvieran la misma puntuación También se puede considerar a la media como el “punto de equilibrio” entre las diferencias de las puntuaciones. Mediana: sería entonces la puntuación por arriba de la cual queda la mitad de los casos y por debajo queda la otra mitad.
  • 5. tendencia central y distribución normal

    1. 1. CURSO DE ESPECIALIZACION EN DIDÁCTICA EN INVESTIGACIÓN UNIVERSITARIA Teoría del Muestreo, Medidas de Tendencia Central, de dispersión y de forma.
    2. 2. Media Suma de todas las puntuaciones dividida entre el número de puntuaciones observadas (es decir, el tamaño de la muestra). Mediana Puntuación de la mitad de una distribución ordenada. Moda Puntuación que ocurre con mayor frecuencia en una distribución.
    3. 3. Rango Es la distancia entre las puntuaciones mínima y máxima en una muestra. Rango = X Máximo - X Mínimo Desviación estándar (o típica) Describe cómo las puntuaciones de una variable de intervalo/razón se extienden a lo largo de una distribución, en relación con la puntuación media.
    4. 4. <ul><li>Curva de distribución de frecuencias </li></ul><ul><li>Es una estimación de la manera en que se distribuyen las puntuaciones en la población . </li></ul><ul><li>Puede ser: </li></ul><ul><li>Curva de distribución normal </li></ul><ul><li>Curva de distribución sesgada </li></ul>
    5. 5. Curva de distribución normal
    6. 6. Intervalo de confianza <ul><li>Indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigación sean ciertos. Un intervalo de 95% significa que estamos 95% seguros de que los resultados sean ciertos. Y que admitimos que podemos equivocarnos en 5 % de los casos. </li></ul>
    7. 7. Intervalo de confianza Rango de valores posibles de un parámetro expresado con un nivel específico de confianza. El objetivo de calcular el intervalo de confianza consiste en estimar un parámetro de la población dentro de un margen o intervalo de valores. ***

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