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Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
 
<ul><li>Los datos “brutos” no son muy útiles </li></ul><ul><li>Ejemplo: sexo y edad </li></ul><ul><ul><li>Edad: </li></ul>...
<ul><li>Necesitamos “resumir” los datos para que sean comprensibles. </li></ul><ul><li>Esto es lo que hace la estadística ...
<ul><li>Llamamos distribución de frecuencias a una tabla donde se resumen los datos de una variable. </li></ul><ul><li>Es ...
<ul><li>Son todas las cualitativas (región, ciudad, partido al que vota, sentimiento religioso, ve o no ve la tele...) </l...
<ul><li>Indicar todas los valores o categorías posibles de la variable. </li></ul><ul><li>Calcular la frecuencia de ocurre...
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<ul><li>Son las variables cuantitativas intervalares y de razón, con muchos valores. </li></ul><ul><li>No podemos hacer di...
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3. tablas y gráficos

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Tablas de distribución de frecuencia y gráficos estadísticos

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  1. 1. Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  2. 3. <ul><li>Los datos “brutos” no son muy útiles </li></ul><ul><li>Ejemplo: sexo y edad </li></ul><ul><ul><li>Edad: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>29, 22, 21, 20, 20, 24, 21, 20, 23, 22, 26, 20, 21, 23, 22, 22, 23, 20, 23, 24 </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Sexo: </li></ul></ul><ul><li> V, M, V, V, M, V, M, V, M, M, M, V, V, M, V, V, M, M, </li></ul><ul><li> V, M. </li></ul>Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  3. 4. <ul><li>Necesitamos “resumir” los datos para que sean comprensibles. </li></ul><ul><li>Esto es lo que hace la estadística descriptiva: resumir con tablas (distribuciones de frecuencias) y con gráficos. </li></ul>Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  4. 5. <ul><li>Llamamos distribución de frecuencias a una tabla donde se resumen los datos de una variable. </li></ul><ul><li>Es una manera “sencilla” de agrupar mucha información en unos pocos datos comprensibles. </li></ul><ul><li>¿Qué resume? los valores que toma la variable y qué proporción de los sujetos tiene cada valor. </li></ul><ul><li>Lo hacemos de manera diferente para variables discretas y continuas. </li></ul>Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  5. 6. <ul><li>Son todas las cualitativas (región, ciudad, partido al que vota, sentimiento religioso, ve o no ve la tele...) </li></ul><ul><li>Son todas las de escala ordinal: opinión sobre algo (muy buena, buena, regular, mala, muy mala) </li></ul><ul><li>Son algunas variables cuantitativas: las que tienen pocos valores (número de personas en el hogar, número de partidos políticos...) </li></ul>Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  6. 7. <ul><li>Indicar todas los valores o categorías posibles de la variable. </li></ul><ul><li>Calcular la frecuencia de ocurrencia de cada una de las categorías o valores. </li></ul>Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  7. 8. Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  8. 9. <ul><li>Son las variables cuantitativas intervalares y de razón, con muchos valores. </li></ul><ul><li>No podemos hacer distribución de frecuencias como antes ¡Son demasiados valores distintos! </li></ul><ul><li>Entonces ¿cómo hacemos? </li></ul>Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  9. 10. <ul><li>Agrupar los datos por intervalos (clases). Es decir, cada clase no es ya un valor sino un intervalo de valores. </li></ul><ul><li>Calcular la frecuencia de ocurrencia de cada una de las categorías o valores. </li></ul>Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  10. 11. Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]   Frecuencia absoluta Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada Pesos (Kg) f i F i h i H i 53 - 55 2 2 4,00% 4,00% 56 - 58 5 7 10,00% 14,00% 59 - 61 9 16 18,00% 32,00% 62 - 64 15 31 30,00% 62,00% 65 - 67 12 43 24,00% 86,00% 68 - 70 5 48 10,00% 96,00% 71 - 73 2 50 4,00% 100,00% 50 100,00%
  11. 12. <ul><li>Otra forma de resumir información de una variable es a través de un gráfico. </li></ul><ul><li>Existen diferentes tipos, dependen también del tipo de variables: discretas o continuas. </li></ul>Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  12. 13. Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  13. 14. <ul><li>Elija el diseño con base en </li></ul><ul><ul><li>el nivel de medición de la variable, </li></ul></ul><ul><ul><li>los objetivos del estudio y </li></ul></ul><ul><ul><li>el público a quien se dirige. </li></ul></ul><ul><li>Ante todo, una buena presentación gráfica tiene que ser clara y entendible. Debe simplificar, no complicar. </li></ul>
  14. 15. <ul><li>Un gráfico requiere explicarse por sí mismo (no debe hacer referencia a un texto o a alguien que lo explique). La selección cuidadosa de títulos, descripción de la escala, subtítulos y otras leyendas contribuyen a lograr ese objetivo. </li></ul><ul><li>Anote al pie de página cualquier excepción o dato que sea necesario para interpretar el gráfico. </li></ul><ul><li>Si los datos no son suyos, indique siempre la fuente de los mismos al final de la tabla o gráfico. </li></ul>
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