3. tablas y gráficos
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Tablas de distribución de frecuencia y gráficos estadísticos

Tablas de distribución de frecuencia y gráficos estadísticos

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3. tablas y gráficos 3. tablas y gráficos Presentation Transcript

  • Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  •  
    • Los datos “brutos” no son muy útiles
    • Ejemplo: sexo y edad
      • Edad:
        • 29, 22, 21, 20, 20, 24, 21, 20, 23, 22, 26, 20, 21, 23, 22, 22, 23, 20, 23, 24
      • Sexo:
    • V, M, V, V, M, V, M, V, M, M, M, V, V, M, V, V, M, M,
    • V, M.
    Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
    • Necesitamos “resumir” los datos para que sean comprensibles.
    • Esto es lo que hace la estadística descriptiva: resumir con tablas (distribuciones de frecuencias) y con gráficos.
    Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
    • Llamamos distribución de frecuencias a una tabla donde se resumen los datos de una variable.
    • Es una manera “sencilla” de agrupar mucha información en unos pocos datos comprensibles.
    • ¿Qué resume? los valores que toma la variable y qué proporción de los sujetos tiene cada valor.
    • Lo hacemos de manera diferente para variables discretas y continuas.
    Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
    • Son todas las cualitativas (región, ciudad, partido al que vota, sentimiento religioso, ve o no ve la tele...)
    • Son todas las de escala ordinal: opinión sobre algo (muy buena, buena, regular, mala, muy mala)
    • Son algunas variables cuantitativas: las que tienen pocos valores (número de personas en el hogar, número de partidos políticos...)
    Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
    • Indicar todas los valores o categorías posibles de la variable.
    • Calcular la frecuencia de ocurrencia de cada una de las categorías o valores.
    Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  • Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
    • Son las variables cuantitativas intervalares y de razón, con muchos valores.
    • No podemos hacer distribución de frecuencias como antes ¡Son demasiados valores distintos!
    • Entonces ¿cómo hacemos?
    Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
    • Agrupar los datos por intervalos (clases). Es decir, cada clase no es ya un valor sino un intervalo de valores.
    • Calcular la frecuencia de ocurrencia de cada una de las categorías o valores.
    Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  • Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]   Frecuencia absoluta Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada Pesos (Kg) f i F i h i H i 53 - 55 2 2 4,00% 4,00% 56 - 58 5 7 10,00% 14,00% 59 - 61 9 16 18,00% 32,00% 62 - 64 15 31 30,00% 62,00% 65 - 67 12 43 24,00% 86,00% 68 - 70 5 48 10,00% 96,00% 71 - 73 2 50 4,00% 100,00% 50 100,00%
    • Otra forma de resumir información de una variable es a través de un gráfico.
    • Existen diferentes tipos, dependen también del tipo de variables: discretas o continuas.
    Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
  • Dina Raquel Paniagua Curso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE [email_address]
    • Elija el diseño con base en
      • el nivel de medición de la variable,
      • los objetivos del estudio y
      • el público a quien se dirige.
    • Ante todo, una buena presentación gráfica tiene que ser clara y entendible. Debe simplificar, no complicar.
    • Un gráfico requiere explicarse por sí mismo (no debe hacer referencia a un texto o a alguien que lo explique). La selección cuidadosa de títulos, descripción de la escala, subtítulos y otras leyendas contribuyen a lograr ese objetivo.
    • Anote al pie de página cualquier excepción o dato que sea necesario para interpretar el gráfico.
    • Si los datos no son suyos, indique siempre la fuente de los mismos al final de la tabla o gráfico.