2. El muestreo es entendido como una herramienta
que permite dentro de una población realizar
estudios y análisis con información anteriormente
establecida de cierta parte seleccionada de esa
misma población.
3. El muestreo se realiza debido a que resulta más
económico que realizar una enumeración
completa en grandes magnitudes y el tiempo de
obtención de resultados del muestreo es mucho
más corto que para obtenerlos por la vía del
censo. La posibilidad de consultar a todas las
unidades que componen un universo es muy
limitada, solo es posible en aquellos casos en que
la población a investigar sea pequeña y fácilmente
alcanzable.
4. » Elemento: Es aquella unidad acerca de la cual
fue solicitada la información correspondiente,
un elemento puede ser (individuos, productos,
almacenes, compañías, familias).
» Población: Si se define de forma acertada la
población debe estar basada en términos de
elementos, unidades de muestreo, alcance y
tiempo, haciendo cada uno de este parte de
aquella población.
5. Marco muestral: Está conformado por la lista
de todas las unidades de muestreo dentro de
una población, puede darse por medio de una
lista de clase, una lista de votantes( en caso de
elecciones), una lista de empleados(dentro de
una compañía), o por medio de un mapa.
» Población de estudio: Hace referencia al
conjunto de elementos del cual de toma una
muestra.
6. » Unidad de muestreo: Se refiere a que ningún
elemento de la población sea muestreado más de
una vez.
» Alcance: Es la cobertura con la que va a contar el
muestreo a donde va a llegar.
» Tiempo: Lugar de aceptación dentro de la
población de estudio previamente planteado
7. » Tamaño de la muestra: Para la selección de la
muestra deben estimarse determinados
parámetros de la población objeto de estudio,
entre ellos puede tenerse en cuenta: la media,
la varianza, el error, etc.
8. Es tomar unos parámetros especiales que
permitan seleccionar una muestra de acuerdo con
las necesidades y deseos del investigador pero
con criterio de selección. Entre ellos se
encuentran: el muestreo aleatorio simple, el
estratificado, por áreas, sistemático, entre otros.
9. Muestreo opinático (no probabilístico): como su
nombre lo indica, es una selección según la
opinión y el criterio del investigador o de la
persona responsable del trabajo de campo, el cual
puede determinar cuáles elementos hacen parte
de la muestra y cuáles no. Es decir, determina
según su opinión quiénes pueden pertenecer al
grupo seleccionado.
10. Los pasos para seleccionar una muestra son los
siguientes:
Definir los:
» 1. Elementos: Es aquella unidad acerca de la cual
fue solicitada la información correspondiente, un
elemento puede ser (individuos, productos,
almacenes, compañías, familias).
11. » 2. Unidades de muestreo: Se refiere a que ningún
elemento de la población sea muestreado más de
una vez.
» 3. Alcance: Es la cobertura con la que va a contar el
muestreo a donde va a llegar
» 4. Tiempo: La duración, cuanto tardara la
investigación y el respectivo tiempo que se le dará a
cada punto por desarrollar.
12. » 5. Identificar el marco Muestral: Está conformado
por la lista de todas las unidades de muestreo
dentro de una población, puede darse por medio de
una lista de clase, una lista de votantes( en caso de
elecciones), una lista de empleados(dentro de una
compañía), o por medio de un mapa.
» 6.Determinar el tamaño de la muestra : Para la
selección de la muestra deben estimarse
determinados parámetros de la población objeto de
estudio, entre ellos puede tenerse en cuenta: la
media, la varianza, el error, etc.
13. » 7. Seleccionar un procedimiento de muestreo: Es
tomar unos parámetros especiales que permitan
seleccionar una muestra de acuerdo con las
necesidades y deseos del investigador pero con
criterio de selección.
» 8.Seleccionar la muestra: Determinar
cual será la muestra representativa a la cual va a hacer
objeto de estudio
14. El error estándar es la desviación estándar de la
distribución muestral de un estadístico. El término se
refiere también a una estimación de la desviación
estándar, derivada de una muestra particular usada
para computar la estimación.
15. » Muestreo no probabilístico: No permiten
generalizar sus resultados a toda la población, no
obstante, son muy útiles para estudios
exploratorios y en general para estudios de corte
cualitativo. Algunos de estos son:
» Muestreo por cuotas: Es un método de muestreo
no probabilístico. Se basa en seleccionar la
muestra después de dividir la población en grupos
o estratos.
16. » Muestreo de Bola de Nieve: Los investigadores
utilizan este método de muestreo si la muestra para
el estudio es muy rara o si está limitada a un
subgrupo muy pequeño de la población. Este tipo de
técnica de muestreo funciona en cadena. Luego de
observar al primer sujeto, el investigador le pide
ayuda a él para identificar a otras personas que
tengan un rasgo de interés similar.
» Muestreo subjetivo por decisión razonada: En este
caso las unidades de la muestra se eligen en función
de algunas de sus características de manera racional
y no casual.
17. » Muestreo Probabilístico: El muestreo probabilístico es
una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras
son recogidas en un proceso que brinda a todos los
individuos de la población las mismas oportunidades de
ser seleccionados.
En esta técnica de muestreo, el investigador debe
garantizar que cada individuo tenga las mismas
oportunidades de ser seleccionado.
» Muestreo Aleatorio simple: En esta técnica, cada
miembro de la población tiene la misma probabilidad de
ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma
de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto
es seleccionado independientemente de los otros
miembros de la población. Este muestreo, se puede dar
de dos maneras; estas son:
18. » Con reposición: En el muestreo con reposición, el
elemento seleccionado en cada extracción vuelve a ser
incluido en la población antes de extraer el siguiente
elemento. En este tipo de muestreo, un elemento de la
población puede aparecer más de una vez en la muestra
» Sin reposición: En este tipo de muestreo aleatorio
simple, el elemento extraído de la población queda
descartado de cara a la siguiente extracción. Es decir, un
elemento sólo puede aparecer una vez en la muestra.
19. » Muestreo estratificado: El muestreo aleatorio
estratificado se realiza cuando queremos garantizar
cierta representatividad de la muestra respeto a alguna
característica. Para ello, en función de esa característica,
dividimos la probación de tamaño N en k estratos o
subpoblaciones de tamaños respectivos N1, N2, N3, ...
Nk y elegimos aleatoriamente (mediante sorteo, tablas,
procedimientos sistemáticos, ...) submuestras de
tamaños n1, n2, n3, ..., nk en cada estrato,
asegurándonos de este modo de que todas las
subpoblaciones estarán representadas en la muestra.
20. » Muestreo Sistemático: Es el resultado de un
procedimiento más cómodo que el muestreo aleatorio simple
cuando la población o la muestra que vamos a extraer son
grandes. En lugar de recurrir a papeletas, bolas,... o al examen
de tablas de números aleatorios, puede determinarse la
muestra eligiendo sistemáticamente, en una relación
ordenada de los individuos de la población, a aquéllos que se
encuentran a una distancia determinada.
» Muestreo por estadios múltiples: Esta técnica es la única
opción cuando no se dispone de lista completa de la
población de referencia o bien cuando por medio de la
técnica de muestreo simple o estratificado se obtiene una
muestra con unidades distribuidas de tal forma que resultan
de difícil acceso. En el muestreo a estadios múltiples se
subdivide la población en varios niveles ordenados que se
extraen sucesivamente por medio de un procedimiento de
embudo.
21. » Muestreo por conglomerados: En el muestreo por
conglomerados, en lugar de seleccionar a todos los
sujetos de la población inmediatamente, el
investigador realiza varios pasos para reunir su
muestra de la población. En primer lugar, el
investigador selecciona grupos o conglomerados y
de cada grupo selecciona a los sujetos individuales,
ya sea por muestreo aleatorio simple o muestreo
aleatorio sistemático. El investigador también puede
optar por incluir a todo el conglomerado, no sólo a
un subconjunto.
22. » Es el número de sujetos que componen la muestra
extraída de una población, necesarios para que los
datos obtenidos sean representativos de la
población.
˃ Población Finita: cuando está delimitada y conocemos el número que la
integran.
˃ Población Infinita: cuando a pesar de estar delimitada en el espacio, no se
conoce el número de elementos que la integran.
23. » La encuesta es una técnica de recogida de datos mediante
la aplicación de un cuestionario a una muestra de
individuos. A través de las encuestas se pueden conocer
las opiniones, las actitudes y los comportamientos de los
ciudadanos.
En una encuesta se realizan una serie de preguntas sobre
uno o varios temas a una muestra de personas
seleccionadas siguiendo una serie de reglas científicas
que hacen que esa muestra sea, en su conjunto,
representativa de la población general de la que procede.
24. Las encuestas pueden ser:
» 1. Según sus generalidades: Encuestas Abiertas o no
restringidas.
» 2. Según la finalidad: Encuestas Descriptivas, Encuestas
Explicativas,
» 3. Según el límite de tiempo o el periodo de referencia
de un estudio, Encuestas seccionales, Encuestas
Longitudinales, Estudios longitudinales retrospectivos
(tiempo pasado) y prospectivos (tiempo futuro).
» 4. Encuesta de sondeo o de opinión: Estima asuntos de
interés común en los que coincide la mayoría de la
población.
25. » Permite estudiar una población utilizando un subconjunto
relativamente pequeña de ésta.
» Los resultados se deben analizar bajo la luz de enfoques
de estadística.
» Usa entrevistas personales y cuestionario para obtener
datos.
» Se ocupa de grupos de personas numerosas y dispersas.
» Asociada con el procedimiento del muestreo..
» No es específica de ninguna disciplina de las ciencias
sociales
» Tiene la capacidad de múltiple aplicación y gran alcance.
26. » Varían en su alcance, diseño y contenido.
» Permite obtener información especifica
» Utiliza procesos de estandarización:
» De fácil administración y tratamiento de datos.
» Recoge información no directamente observable.
» La encuesta se considera como un instrumento de
la recolección de datos.
» Mayor libertad en las respuestas, ya que es
posible mantener el anonimato.
27. » Según sus generalidades: Encuestas Abiertas o no
restringidas.
» Según la finalidad: Encuestas Descriptivas, Encuestas
Explicativas,
» Según el límite de tiempo: o el periodo de referencia
de un estudio, Encuestas seccionales, Encuestas
Longitudinales, Estudios longitudinales retrospectivos
(tiempo pasado) y prospectivos (tiempo futuro).
» Encuesta de sondeo o de opinión: Estima asuntos de
interés común en los que coincide la mayoría de la
población.
28. » De manera personal
» Por teléfono
» Por correo
29. » BIBLIOGRAFÍA. CHURCHILL JR, Gilbert A. Investigación de Mercados. Cuarta
Edición. Thomson Editores. 2000. GUILTINAN, Joseph P. Gerencia de Marketing.
Mc.Graw-Hill Editores. 2004. JANY, José Nicolás. Investigación Integral de
Mercados. Mc.Graw-Hill Editores. 2002. MALHOTRA, Naresh. Investigación de
Mercados. Pearson Editores. 2008. RESTREPO, Helena. MENDOZA, Oliva.
Módulo Investigación de Mercados. UNAD. 2007. DIRECCIONES ELECTRÓNICAS
CONSULTADAS:
» http://www.aulafacil.com/CursoMarketing/CursoIntroduccion/clase1-1.htm
» http://es.wikipedia.org/wiki/Márketing
» http://www.piramidedigital.com/Tips/mercadeo/distribucionpromocionypresu
puestos.htm
» http://www.elprisma.com/apuntes/mercadeo_y_publicidad/ciclodevidadeunpr
oducto/default3.asp
» http://www.gestiopolis.com
» http://www.wikilearning.com/monografia/auditoria_de_producto_y_decisione
s_de_marketing-investigacion_de_mercados/14350-2
» http://www.marketing-xxi.com