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Seis sigma

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  • RESUMEN : En primer lugar se define el problema, valorándose o midiéndose posteriormente el punto en el cual se encuentra la empresa. En tercer lugar se estudia la causa raíz del problema, procediéndose a diseñar y poner en práctica las respectivas mejoras. Procediéndose en última instancia a controlar los resultados obtenidos para verificar la efectividad y eficiencia de los cambios realizados.

Transcript

  • 1.   Gestión integral de Mantenimiento Preventivo. Seminario de Producción y Calidad
  • 2. Contenido Introducción.    Definición de 6 sigma.  Metodología de 6 sigma  Deducción de 6s  Determinación del nivel de Sigma Los Seis principios de Seis Sigma  Etapas del método Seis Sigma  ¿Porqué Seis Sigma?  Razones por las que funciona SS Beneficios Estrategia Tipos de Información Interpretación Seis Sigma Herramientas de Mejora Proyecto Seis Sigma Ejemplo
  • 3. Introducción A  finales  de  la  década  de  los  80’s  y  principios  de  los  90’s  Motorola  inicia  una  iniciativa  llamada  Seis  Sigma  dirigida  por  el  Ingeniero  Mikel Harry. Estas  variaciones  son  lo  que  estadísticamente  se  conocen  como  desviación estándar, que se representa por la letra griega σ. En  1981  Bob  Galvin  director  de  Motorola,  estableció  el  objetivo  de  mejorar 10 veces el desempeño en un periodo de 5 años . Con  el  apoyo  de  Galvin,  se  hizo  énfasis  no  sólo  en  el  análisis  de  la  variación  sino  también  en  la  mejora  continua,  estableciendo  como  meta  obtener  3.4  defectos  (por  millón  de  oportunidades)  en  los  procesos; algo casi cercano a la perfección.
  • 4.  La iniciativa le represento a Motorola ahorros por 2,200 millones de  dólares. En 1988 Motorola ganó el premio Malcolm Baldrige, y las empresas se  interesaron en analizarla. La metodología se expandió a Allied Signal, ASEA, GE, Sony, Texas  Instruments, Bombardier, Lockheed Martin, ABB, Polaroid y otras.
  • 5. Definición Es un enfoque revolucionario de gestión que mide y mejora la Calidad  ha  llegado  a  ser  un  método  de  referencia  para,  al  mismo  tiempo,  satisfacer  las  necesidades  de  los  clientes  y  lograrlo  con  niveles  próximos a la perfección. En  pocas  palabras,  es  un  método,  basado  en  datos,  para  llevar  la  Calidad  hasta  niveles  próximos  a  la  perfección,  diferente  de  otros  enfoques  ya  que  también  corrige  los  problemas  antes  de  que  se  presenten.  Esto conduce a la satisfacción del cliente y resultados de reducción de  variación y desperdicios. Esto a su vez crea un avance, donde se  involucraron todos los empleados. 
  • 6. Metodología Seis Sigmaσ = sigmaσ = desviación estándar, mide la variación de datos6σ  =  es  equivalente  a  Cero  defectos.  Es  un  nivel  de  funcionamiento  correcto  del  99.9997  por  100;  donde  los  defectos  en  procesos  y  productos son prácticamente inexistentes• La  meta  seis  sigma  es  especialmente  ambiciosa  cuando  se  tiene  en  cuenta  que  antes  de  empezar  con  una  iniciativa  de  seis  sigma,  muchos procesos operan en niveles de 1, 2, y 3 sigma, especialmente  en áreas de servicio y administrativas• Un cliente insatisfecho contará su desafortunada experiencia a entre  9 y 10 personas. Por otro lado, el mismo cliente sólo se lo dirá a 3  personas si el producto o servicio lo ha satisfecho
  • 7. Deducción de 6σSigma  (σ),  es  un  parámetro  estadístico  de  dispersión  que  expresa  la variabilidad  de  un  conjunto  de  valores  respecto  de  su  valor  medio  (u). De  modo  que  cuanto  menor  sea  sigma,  menor  será  el  número  de defectos.Sigma cuantifica la dispersión de los valores respecto del valor medio y, por  tanto,  fijados  unos  limites  de  especificación  (tolerancia)    por  el cliente,  superior  e  inferior,  respecto  del  valor  central  objetivo,  cuanto menor  sea  sigma,  menor  será  el  número  de  valores  fuera  de especificaciones y, por tanto, el número de defectos.La  diferencia  entre  la  tolerancia  superior  (TS)  y  la  tolerancia  inferior (TI) dividido por la desviación estándar, nos da la cantidad de sigmas (Z)
  • 8. Deducción de 6σ Limites de toleranciaLa escala de calidad de la  µ µ+σ 1 sigma - Defectos 31.8%metodología “seis Sima” mide el número de sigmas  µ µ+3σ 3 sigma - Defectos 0.27 %que caben dentro del intervalo definido por los  µ µ+6σ 6 sigma – 3 DPMOlimites de tolerancia
  • 9. Deducción de 6σ La  diferencia  entre  la  tolerancia  superior  (TS)  y  la  tolerancia  inferior  (TI) dividido por la desviación estándar, nos da la cantidad de sigmas  (Z). Siempre que la medición esté dentro del intervalo TS-TI, se dirá que el  servicio es conforme o de calidad. En este caso se siguen las ideas de  Crosby,  quien  considera  la  calidad  como  sinónimo  de  cumplimiento  de especificaciones. Así  pues,  cuánto  mas  cercanos  estén  los  valores de las mediciones  al  valor  central  óptimo,  más  pequeño  será  el  valor  de  sigma,  y  de  tal  forma  mayor  número  de  sigmas  entrarán  dentro  de  los  límites  de  tolerancia.
  • 10. Deducción de 6σ Gráficamente: Cantidad de sigmas(Z), DPMO, Sigma, rendimiento  (%)
  • 11. Deducción de 6σ• Partiendo  de  los  ejes  de  coordenadas  ubicadas  en  el  ángulo  superior  izquierdo,  una  curva  con  pendiente  negativa,  correspondiente  a  la  relación  existente  entre  el  desvío  estándar  (sigma)  y  la  cantidad  de  sigmas  (z).  Cuanto  mayor  sea  el  valor  de  sigma,  menor  es  el  valor  de  z  (cantidad  de  sigmas)  y,  por  el  contrario,  al  disminuir  el  valor  de  sigma,  la  cantidad  de  sigmas que entran dentro de los límites de tolerancia aumenta. •   En los ejes de coordenadas del ángulo superior derecho tenemos una curva  de  pendiente  positiva,  la  cual  indica  que  al  aumentar  el  nivel  de  z  se  incrementa el rendimiento del proceso (%). •   En el ángulo inferior derecho tenemos una curva con pendiente negativa, la  cual nos indica que al aumentar el rendimiento, la cantidad de defectos por  millón de oportunidades (DPMO) disminuye. •     En  el  ángulo  inferior  izquierdo  la  curva  es  de  pendiente  positiva  e  indica  que al aumentar la cantidad de DPMO el valor de sigma aumenta, en tanto  que si el nivel de DPMO disminuye el valor de sigma también decrece.
  • 12. Determinación del nivel de Sigma Un nivel de defectos de 3,4 DPMO se considera un nivel de calidad  excelente y, por tanto, un objetivo estratégico a alcanzar si una  empresa pretende la satisfacción de sus clientes. Nivel σ DPMO Nivel de calidad (%) 1 690,000 30.2328 2 308,537 69.1230 3 66,807 93.3319 4 6,210 99.3790 5 233 99.9767 6 3.40 99.99966
  • 13. Los Seis principios de Seis Sigma Principio 1: Enfoque genuino en el cliente Principio 2: Dirección basada en datos y hechos                    Seis sigma se inicia estableciendo cuáles son las medidas  claves a medir, pasando luego a la recolección de datos para su  posterior análisis. De tal forma, los problemas pueden ser definidos,  analizados y resueltos de una forma mas efectiva y permanente,  atacando las causas raíces o fundamentales que los originan, y no sus  síntomas. Principio 3: Los procesos están donde está la acción Principio 4: Dirección proactiva Principio 5: Colaboración sin barreras              Trabajo en equipo, mejor comunicación y un mejor flujo en las  labores Principio 6: Búsqueda de la perfección
  • 14. Etapas del método Seis SigmaEl  proceso  6-sigma  se  caracteriza  por  5  etapas  bien  concretas DMAMC (DMAIC): Definir el problema o el defecto Controlar Medir y recopilar datos Mejorar Analizar datos
  • 15. Etapas del método Seis SigmaDefinir el problema Definir  de  forma  cuantitativa  las  necesidades  de  los clientes  y  lo  que  constituye  un  defecto.  Establecer  los objetivos  de  mejora.  “Lo  importante  es  lo  que  quiere  el cliente” Tener  en  cuenta  que  definir  correctamente  un problema implica tener un 50% de su solución. Un problema mal  definido  llevará  a  desarrollar  soluciones  para  falsos problemas.
  • 16. Etapas del método Seis SigmaMedir· Tomar  datos  para  validar  y  cuantificar  el  problema  o  la oportunidad. Medir la capacidad o rendimiento del proceso frente a las necesidades de los clientes. ·  ¿Cuál  es  la  característica  crítica  de  calidad  interna?: traducir  lo  que  quiere  el  cliente  al  lenguaje  de  la organización El  conocimiento  de  estadística  se  hace  fundamental.  “La calidad no se mejora, a no ser que se la mida”.
  • 17. Etapas del método Seis SigmaAnalizarDescubrir la causa raíz. Analizar  estadísticamente  los  datos  para  identificar  los  factores  críticos que afectan al funcionamiento del proceso y el origen de los erroresMejorarLa fase de mejora implica tanto el diseño como la implementación. Identificar y verificar estadísticamente posibles mejorasModificar  o  mejorar  el  proceso  para  mantenerse  dentro  de  la  variación permitida
  • 18. Etapas del método Seis SigmaControlarEs  necesario  confirmar  los  resultados  de  las  mejoras  realizadas.  Debe  por tanto  definirse  claramente  unos  indicadores  que  permitan  visualizar  la evolución del proyecto. Establecer  controles  que  aseguren  la  sostenibilidad  de  las  mejoras introducidas
  • 19. ¿Porqué Seis Sigma?• Integra el factor humano y las herramientas de mejora (principalmente  herramientas estadísticas) • Factor Humano: crea una infraestructura Humana (Champions,  Master Black Belt, Black Belt y Green Belt) que lideran, despliegan y  llevan a cabo las propuestas.
  • 20. ¿Porqué Seis Sigma? • Herramientas de mejora: Ordena y relaciona las herramientas  (principalmente herramientas estadísticas) que han probado su  efectividad en procesos de mejora• Es una medida de rendimiento de los procesos• Es una metodología de mejora del negocio• Es una iniciativa de transformación empresarial• Establece una metodología sistemática y ordenada de mejora de la calidad
  • 21. ¿Porqué Seis Sigma? Seis Sigma integra los principios de la Calidad Total Satisfacción Objetivo del cliente Enfoque Mejora de procesos Punto fuerte Empleados comprometidos Método Herramientas efectivas LiderazgoSoporte Comunicación Recursos Recompensas
  • 22. Razones por las que funciona SS•Involucramiento de la dirección•Un método disciplinado utilizado (DMAMC)•Conclusión de proyectos en 3 a 6 meses•Medición clara del éxito con reconocimientos•Infraestructura  de  personal  entrenado  (black  belts, green belts)•Enfoque al proceso y al cliente•Métodos estadísticos utilizados adecuados
  • 23. Beneficios de Seis Sigma•Reducciones de costo (menos defectos)•Mejoras en las utilidades y la productividad•Mejora  en  la  satisfacción  del  cliente  (participación  de mercado)•Reducciones de tiempos de ciclo•Cambios culturales
  • 24. Seis Sigma como estrategia•Es  una  estrategia  de  mejora  de  negocios  que  busca encontrar  y  eliminar  causas  de  errores  o  defectos  en  los procesos  de  negocio  enfocándose  a  los  resultados  que son de importancia crítica para el cliente•Es  una  estrategia  de  gestión  que  usa  herramientas estadísticas  y  métodos  de  proyectos  para  lograr  mejoras en calidad y utilidades significativas
  • 25. Tipos de Información •Dos tipos principales de medida: –Información Variable: Medida que puede ser dividida en algunosvalores.•Ejemplos: Escales, Dinero, Tiempo –Información de atributos: Medida que denota un estado especifico.Que tiene dos opciones.•Ejemplos: Pasa/No-Pasa, Buen producto/mal producto 
  • 26. Interpretación de 6σ •  Suponer que se coloca un termostato para mantener  una habitación a 21º. (Si la temperatura de la  habitación fluctúa entre los 19º y 23º esta bien).  Suponer que: • El termostato hace que la temperatura en la  habitación fluctúe entre los 19º y los 22º. Diremos  entonces que el termostato es aceptable • El termostato hace que la temperatura en la  habitación fluctúe entre los 12º y los 29º. Diremos  entonces que el termostato es deficiente
  • 27. Interpretación de 6σ La variabilidad es el principal enemigo de la calidad Ttó en m pb ren ai1 tla ua hc Ttó en m pb ren aic tl2 ua h Lil22 Sm, =aU 1=3 910 ,N= 0,S o0 nL LiaU Sm,0 =l22 1=3 91 ,0,0 N= oS nL 1 0 1 0 8 0 8 0 6 0 6 0 4 0 4 0 2 0 2 0 0 0 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 3 2 4 2 5 1 1 5 1 9 2 3 2 7 3 1 T e r- m o st1 a T e r- m o st2 a cometoNo Muchoscometo erroreserrores
  • 28. ¿Por qué es importante lograr niveles de calidad Seis Sigma• Un 99.9% de rendimiento  equivale a un nivel de calidad de 1  sigma, representa 10 minutos sin  transmisión de TV o 10 minutos  sin línea telefónica por semana
  • 29. ¿Porque? 
  • 30. Capacidad de procesosCapacidad de procesos bajo Seis Sigma Motorola notó que muchas operaciones en productos complejos  tendían  a  desplazarse  ±1.5  σ  sobre  el  tiempo,  por  tanto  un  proceso de ± 6 σ a la larga tendrá  4.5 σ hacia uno de los límites  de especificación, generando 3.4 DPMOs (defectos por millón de  oportunidades) Algunas capacidades a largo plazo son: Para 2σ se tienen 308,770 ppm con Ppk = 0.66  Para 3σ se tienen 66,810 ppm con Ppk =1 Para 4σ se tienen 6,210 ppm con Ppk =1.33 
  • 31. •NO hay herramientas “Lean” •NO hay herramientas “Six Sigma” •Solo existen herramientas de “mejora”
  • 32. •No tenemos que ser estadísticos profesionales •Las acciones que tomen las personas son las que generan las mejoras-no las herramientas •Existen herramientas correctas para la situación correcta; éstas deben de aplicarse según convenga para el proyecto •Las herramientas se deben de combinar con el conocimiento que se tiene del proceso-materia. 
  • 33. •Diagrama Causa-Efecto•Hoja de Verificación (Checklist)•Diagrama de Flujo•Histograma•Pareto•Gráficas de control•Diagramas de dispersión
  • 34. 1.Los resultados se pueden medir. 2.Existe una meta o standard requerido del resultado. 3.Hay un proceso asociado con el proyecto. 4.Se tiene un problema con la variación en el proceso. 5.La solución no es evidente. 6.Las causas “obvias” ya fueron identificadas y corregidas (Instrucciones de Operación, Planes de control, procedimientos, etc…).
  • 35. Defectos  Seguridad  Rendimiento  Errores  Reportes  Inventarios Satisfacción del cliente  Medio Ambiente
  • 36. •Qué es lo importante para nuestra organización? •Cuáles son nuestros métricos? •Nuestro sistema de medición captura realmente lo que deseamos saber? •Una vez que medimos, existen gaps entre los actual y lo deseado? 
  • 37. –Incidentes de seguridad y near misses –Scrap –Re trabajos –Errores / Defectos –Tiempos de proceso (ciclo) 
  • 38. •El costo de calidad representa la diferencia en los costos actuales del producto o servicio y el costo reducido si no hubiera posibilidad de falla o defecto en la manufactura •El costo de pobre calidad son los costos que desaparecerían si todas las operaciones se realizaran sin ineficiencias. 
  • 39. Ejemplo: Una dimensión critica de una parte es 454 +/- 2 milímetros. Queremos ver si la parte se encuentra dentro de especificación. Se tomaron 20 muestras y se encontraron los siguientes resultados: Promedio = 453.8 mm Desviación Estándar = 1.96 mm El histograma se encuentra en la siguiente pagina.
  • 40. Sin embargo, hemos descubierto algunas partes fuera de especificación. Tenemos mucha variación(La desviación estándar es muy alta). Hicimos una mejora en el proceso bajar la variación. Se tomó muestra de más piezas y estos fueron los resultados: Promedio = 453.9 mm Desviación Estándar = .60 mm El histograma se encuentra en la siguiente hoja: 
  • 41. Conclusiones Seis sigma guía a las empresas hacia el objetivo que supone cometer el  menor número de errores en todas sus actividades, desde elaborar las  órdenes de compras hasta, por ejemplo, la fabricación; eliminando los  errores de calidad lo antes posible Seis sigma no sólo detecta y corrige errores sino que aporta métodos  específicos para volver a crear procesos de modo que los errores no  vuelvan a producirse. Seis sigma es un proceso empresarial que permite a las compañías  mejorar drásticamente sus resultados finales, diseñando y  supervisando sus actividades Objetivo: 6σ = 3.4. D.P.M.O 3.4 defectos por millón de oportunidades
  • 42. Gracias por su atención