Cómo procesar y visualizardatos públicos espacialesen la nube.
Lo primero:1. Descargar Google Refine2. Crear cuenta en GeoCommons
Madrid · Nueva York · Londres · Alaejos (Valladolid)
Biodiversidad.Geoespacial.Crowdsourcing.Ciencia ciudadana.Diseño.Open data y Open source.
Javier ArceDesarrollador@javier | jarce@vizzuality.comDiego CanoDiseñador@damagedgoods | dcano@vizzuality.com
Una historia conocida.
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Producción de contenidos90s                      10sConocimientos técnicos   No hacen falta conocimientosEspecializada    ...
Procesar.Explorar.Entender.Comunicar.Explicar.Analizar.
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Visualización geoespacial           = “Ver cosas en mapas”
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PosicionesNúmerosFotos y vídeosTextosLíneas y polígonos...
La navaja suizaVisualización geoespacialde andar por casa.
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Si no lo hacéis ya, deberíais leer xkcd.com
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Limpieza
LimpiezaLimpiezaReformateo de datosConversionesCompletar y cruzar datosCorregir erroresDetectar ausenciasEncodings, bailes...
LimpiezaHerramientasEditores de texto PLANO. Textmate, vim, emacs...Excel, Numbers, Calc.Google Refine.Google Fusion Tables...
LimpiezaGeoCodingEncontrar las coordenadas geográficas a partir de un nombre.MapQuest, Google GeoCoding API, OpenStreetMap.
Visualización
VisualizaciónVisualizaciónSelección del tipo de mapas según los valores: temáticos,cloropetas, calor, densidad de puntos, ...
VisualizaciónHerramientas.Google Maps (MyMaps) y Google Earth.GeoCommons. Tableau Public.Javascript + Google Maps / OpenLa...
Unas advertencias finales.
Cuidado con las fuentes.Cuidado con el proceso.Cuidado con las interpretaciones.
Un ejemplo
Gracias! :-)  www.vizzuality.com
Cómo visualizar datos públicos en la nube
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  • Cómo visualizar datos públicos en la nube

    1. 1. Cómo procesar y visualizardatos públicos espacialesen la nube.
    2. 2. Lo primero:1. Descargar Google Refine2. Crear cuenta en GeoCommons
    3. 3. Madrid · Nueva York · Londres · Alaejos (Valladolid)
    4. 4. Biodiversidad.Geoespacial.Crowdsourcing.Ciencia ciudadana.Diseño.Open data y Open source.
    5. 5. Javier ArceDesarrollador@javier | jarce@vizzuality.comDiego CanoDiseñador@damagedgoods | dcano@vizzuality.com
    6. 6. Una historia conocida.
    7. 7. Producción de contenidos90sConocimientos técnicosEspecializadaCara
    8. 8. Producción de contenidos90s 10sConocimientos técnicos No hacen falta conocimientosEspecializada MasivaCara Gratis
    9. 9. Procesar.Explorar.Entender.Comunicar.Explicar.Analizar.
    10. 10. }Procesar.Explorar.Entender. Visualizar.Comunicar.Explicar.Analizar.
    11. 11. Visualización de datos90sConocimientos técnicosEspecializadaCara
    12. 12. Visualización de datos90s 10sConocimientos técnicos CacharreoEspecializada “Minoritaria”Cara Gratis
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    14. 14. Daytumdaytum.com
    15. 15. Visualización de datosVisualización geoespacial
    16. 16. Visualización geoespacial = “Ver cosas en mapas”
    17. 17. PosicionesNúmerosFotos y vídeosTextosLíneas y polígonos...
    18. 18. PosicionesNúmerosFotos y vídeosTextosLíneas y polígonos...
    19. 19. La navaja suizaVisualización geoespacialde andar por casa.
    20. 20. Herramientas gratuitas.En la nube.Fáciles de usar.
    21. 21. No vamos a programar.Casi.
    22. 22. Herramienta 1 Herramienta 2 Herramienta 5 Herramienta 3 Herramienta 4
    23. 23. 41 formatosGIS.Como poco.
    24. 24. Si no lo hacéis ya, deberíais leer xkcd.com
    25. 25. ,Olvidémonos.Los CSV funcionan.
    26. 26. ObtenciónIdea Limpieza Visualización de datos
    27. 27. Idea
    28. 28. IdeaDatos DatosVisualizaciones InformaciónAplicaciones “Sabiduría” blog.pachube.com
    29. 29. Obtención
    30. 30. ObtenciónOpen Data públicoServicio público.Genera oportunidades.Permite la fiscalización.Tenemos derecho. Por ahora, sólo ético.
    31. 31. ObtenciónWorld Bank Data Proyecto AportaUNData Open Data EuskadiData.gov Dades AbertesData.gov.uk CatastroGenBank INEGBIF Pro Bono PublicoFreebase y Asturias, Extremadura, Zaragoza...Pachube...
    32. 32. ObtenciónOpen Data privadoCrowdsourcing. El caso GoldCorp.APIs abiertas.¿Propiedad de datos?
    33. 33. ObtenciónScrapingExtraer los datos por nuestra cuenta.Si es legible, es extraible.Datos mal liberados o no liberados.Derechos, propiedad y consideraciones legales.
    34. 34. ObtenciónHerramientasProgramación pura y dura: Perl, Ruby, PHP... y HTML DOMNokogiri o MecanizeYahoo Pipes y, sobre todo, NeedleBase al rescateScraperWiki
    35. 35. Limpieza
    36. 36. LimpiezaLimpiezaReformateo de datosConversionesCompletar y cruzar datosCorregir erroresDetectar ausenciasEncodings, bailes de caracteres
    37. 37. LimpiezaHerramientasEditores de texto PLANO. Textmate, vim, emacs...Excel, Numbers, Calc.Google Refine.Google Fusion Tables.Shell script. Regexp. Bases de datos.
    38. 38. LimpiezaGeoCodingEncontrar las coordenadas geográficas a partir de un nombre.MapQuest, Google GeoCoding API, OpenStreetMap.
    39. 39. Visualización
    40. 40. VisualizaciónVisualizaciónSelección del tipo de mapas según los valores: temáticos,cloropetas, calor, densidad de puntos, simbólicos...Nociones de diseño visual. Contraste. Legibilidad. Convenios.Nociones de diseño de interacción. Affordance. Ley de Fitts.
    41. 41. VisualizaciónHerramientas.Google Maps (MyMaps) y Google Earth.GeoCommons. Tableau Public.Javascript + Google Maps / OpenLayers.Mapnick. TileMill.Protovis. Processing. R. Polymaps. D3.Próximamente... CartoDB :-)
    42. 42. Unas advertencias finales.
    43. 43. Cuidado con las fuentes.Cuidado con el proceso.Cuidado con las interpretaciones.
    44. 44. Un ejemplo
    45. 45. Gracias! :-) www.vizzuality.com
    1. A particular slide catching your eye?

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