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Cómo visualizar datos públicos en la nube
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  • Transcript

    • 1. Cómo procesar y visualizardatos públicos espacialesen la nube.
    • 2. Lo primero:1. Descargar Google Refine2. Crear cuenta en GeoCommons
    • 3. Madrid · Nueva York · Londres · Alaejos (Valladolid)
    • 4. Biodiversidad.Geoespacial.Crowdsourcing.Ciencia ciudadana.Diseño.Open data y Open source.
    • 5. Javier ArceDesarrollador@javier | jarce@vizzuality.comDiego CanoDiseñador@damagedgoods | dcano@vizzuality.com
    • 6. Una historia conocida.
    • 7. Producción de contenidos90sConocimientos técnicosEspecializadaCara
    • 8. Producción de contenidos90s 10sConocimientos técnicos No hacen falta conocimientosEspecializada MasivaCara Gratis
    • 9. Procesar.Explorar.Entender.Comunicar.Explicar.Analizar.
    • 10. }Procesar.Explorar.Entender. Visualizar.Comunicar.Explicar.Analizar.
    • 11. Visualización de datos90sConocimientos técnicosEspecializadaCara
    • 12. Visualización de datos90s 10sConocimientos técnicos CacharreoEspecializada “Minoritaria”Cara Gratis
    • 13. Visualización de datos90s 10s ?Conocimientos técnicos Cacharreo No hacen falta conocimientosEspecializada “Minoritaria” AccesibleCara Gratis Gratis
    • 14. Daytumdaytum.com
    • 15. Visualización de datosVisualización geoespacial
    • 16. Visualización geoespacial = “Ver cosas en mapas”
    • 17. PosicionesNúmerosFotos y vídeosTextosLíneas y polígonos...
    • 18. PosicionesNúmerosFotos y vídeosTextosLíneas y polígonos...
    • 19. La navaja suizaVisualización geoespacialde andar por casa.
    • 20. Herramientas gratuitas.En la nube.Fáciles de usar.
    • 21. No vamos a programar.Casi.
    • 22. Herramienta 1 Herramienta 2 Herramienta 5 Herramienta 3 Herramienta 4
    • 23. 41 formatosGIS.Como poco.
    • 24. Si no lo hacéis ya, deberíais leer xkcd.com
    • 25. ,Olvidémonos.Los CSV funcionan.
    • 26. ObtenciónIdea Limpieza Visualización de datos
    • 27. Idea
    • 28. IdeaDatos DatosVisualizaciones InformaciónAplicaciones “Sabiduría” blog.pachube.com
    • 29. Obtención
    • 30. ObtenciónOpen Data públicoServicio público.Genera oportunidades.Permite la fiscalización.Tenemos derecho. Por ahora, sólo ético.
    • 31. ObtenciónWorld Bank Data Proyecto AportaUNData Open Data EuskadiData.gov Dades AbertesData.gov.uk CatastroGenBank INEGBIF Pro Bono PublicoFreebase y Asturias, Extremadura, Zaragoza...Pachube...
    • 32. ObtenciónOpen Data privadoCrowdsourcing. El caso GoldCorp.APIs abiertas.¿Propiedad de datos?
    • 33. ObtenciónScrapingExtraer los datos por nuestra cuenta.Si es legible, es extraible.Datos mal liberados o no liberados.Derechos, propiedad y consideraciones legales.
    • 34. ObtenciónHerramientasProgramación pura y dura: Perl, Ruby, PHP... y HTML DOMNokogiri o MecanizeYahoo Pipes y, sobre todo, NeedleBase al rescateScraperWiki
    • 35. Limpieza
    • 36. LimpiezaLimpiezaReformateo de datosConversionesCompletar y cruzar datosCorregir erroresDetectar ausenciasEncodings, bailes de caracteres
    • 37. LimpiezaHerramientasEditores de texto PLANO. Textmate, vim, emacs...Excel, Numbers, Calc.Google Refine.Google Fusion Tables.Shell script. Regexp. Bases de datos.
    • 38. LimpiezaGeoCodingEncontrar las coordenadas geográficas a partir de un nombre.MapQuest, Google GeoCoding API, OpenStreetMap.
    • 39. Visualización
    • 40. VisualizaciónVisualizaciónSelección del tipo de mapas según los valores: temáticos,cloropetas, calor, densidad de puntos, simbólicos...Nociones de diseño visual. Contraste. Legibilidad. Convenios.Nociones de diseño de interacción. Affordance. Ley de Fitts.
    • 41. VisualizaciónHerramientas.Google Maps (MyMaps) y Google Earth.GeoCommons. Tableau Public.Javascript + Google Maps / OpenLayers.Mapnick. TileMill.Protovis. Processing. R. Polymaps. D3.Próximamente... CartoDB :-)
    • 42. Unas advertencias finales.
    • 43. Cuidado con las fuentes.Cuidado con el proceso.Cuidado con las interpretaciones.
    • 44. Un ejemplo
    • 45. Gracias! :-) www.vizzuality.com

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