TRABAJO GRUPAL<br />INTEGRANTES:<br />Nelly Felicito<br />IvonneGonzález<br />Diana Reátegui<br />
INTELIGENCIA ARTIFICIAL<br />Es el esfuerzo de desarrollar sistemas basados en computadora que se comportan como los human...
La Inteligencia Artificial en los Negocios<br />La inteligencia artificial tiene un gran interés para los negocios por las...
CAPTURA DEL CONOCIMIENTO: SISTEMAS EXPERTOS.<br />
SISTEMAS DE INFORMACION QUE RESUELVEN PROBLEMAS  CAPTURANDO CONOCIMENTO PARA UN DOMINIO MUY ESPECIFICO Y LIMITADO DE LA CO...
UN SISTEMA EXPERTO PUEDE AYUDAR A LA TOMA DE DECISIONES HACIENDO PREGUNTAS RELEVANTES Y EXPLICANDO LAS ACCIONES DE ADOPTAR...
Base de reglas.- Conjunto de conocimientos en un sistema de AI que se representa en forma de reglas SI ENTONCES.<br />Sist...
CÓMO FUNCIONA UN SISTEMA EXPERTO<br /><ul><li>SHELL DE IA</li></ul>El Shell de Inteligencia Artificial es el entorno de pr...
CÓMO FUNCIONA UN SISTEMA EXPERTO<br /><ul><li>MOTOR DE INFERENCIA</li></ul>Es laestrategia para realizar búsquedas a travé...
<ul><li>ENCADENAMIENTO HACIA ATRÁS</li></ul>En el encadenamiento hacia atrás la estrategia para buscar en la base de regla...
GRACIAS<br />
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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La inteligencia Artificial y su importancia en los Sistemas de Información gerencial

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. 1. TRABAJO GRUPAL<br />INTEGRANTES:<br />Nelly Felicito<br />IvonneGonzález<br />Diana Reátegui<br />
  2. 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL<br />Es el esfuerzo de desarrollar sistemas basados en computadora que se comportan como los humanos. Dichos sistemas serían capaces de aprender lenguajes naturales, efectuar tareas físicas coordinadas (robótica), utilizando un aparato perceptor que informe de su comportamiento físico y de su lenguaje y de emular la experiencia y la toma de decisiones de los humanos.<br /> <br />
  3. 3. La Inteligencia Artificial en los Negocios<br />La inteligencia artificial tiene un gran interés para los negocios por las razones siguientes:<br />Para almacenar la información de una forma activa como memoria organizacional, creando una base del conocimiento organizacional que muchos empleados puedan examinar y preservar.<br />Para crear un mecanismo que no esté sujeto a sentimientos humanos como la fatiga y la preocupación. <br />Para eliminar los trabajos rutinarios e insatisfactorios que tienen que realizar las personas.<br />Para reforzar la base del conocimiento de la organización generando soluciones a problemas específicos que sean demasiado enormes y complejos de analizar.<br />
  4. 4. CAPTURA DEL CONOCIMIENTO: SISTEMAS EXPERTOS.<br />
  5. 5. SISTEMAS DE INFORMACION QUE RESUELVEN PROBLEMAS CAPTURANDO CONOCIMENTO PARA UN DOMINIO MUY ESPECIFICO Y LIMITADO DE LA CONCIENCIA HUMANA.<br />CAPTURA EL CONOCIMIENTO DE EMPLEADOS HABILIDOSOS EN FORMA DE CONJUNTO DE REGLAS.<br />SISTEMAS EXPERTOS.<br />
  6. 6. UN SISTEMA EXPERTO PUEDE AYUDAR A LA TOMA DE DECISIONES HACIENDO PREGUNTAS RELEVANTES Y EXPLICANDO LAS ACCIONES DE ADOPTAR CIERTAS ACCIONES.<br />AYUDA A LAS ORGANIZACIONES A TOMAR DECISIONES DE ALTA CALIDAD Y CON MENOS GENTE.<br />
  7. 7. Base de reglas.- Conjunto de conocimientos en un sistema de AI que se representa en forma de reglas SI ENTONCES.<br />Sistema de Experto Basado en Reglas<br />
  8. 8. CÓMO FUNCIONA UN SISTEMA EXPERTO<br /><ul><li>SHELL DE IA</li></ul>El Shell de Inteligencia Artificial es el entorno de programación de un sistema experto; es decir, es un entorno de desarrollo amigable con el usuario. Los Shell de la Inteligencia Artificial pueden generar rápidamente pantallas de interfaz de usuario, capturar la base del conocimiento y administrar las estrategias para investigar la base de reglas.<br />
  9. 9. CÓMO FUNCIONA UN SISTEMA EXPERTO<br /><ul><li>MOTOR DE INFERENCIA</li></ul>Es laestrategia para realizar búsquedas a través de la base de reglas<br /><ul><li>ENCADENAMIENTO HACIA ADELANTE</li></ul>En el encadenamiento hacia adelante el motor de inferencia inicia con la información introducida por el usuario y busca en la base de reglas para llegar a una conclusión.<br />
  10. 10. <ul><li>ENCADENAMIENTO HACIA ATRÁS</li></ul>En el encadenamiento hacia atrás la estrategia para buscar en la base de reglas inicia con una hipótesis y prosigue haciendo preguntas al usuario sobre hechos seleccionados hasta que apruebe o desapruebe la hipótesis.<br /><ul><li>INGENIERO DEL CONOCIMIENTO</li></ul>Un ingeniero del conocimiento es semejante a un analista de sistemas tradicional, la función que cumple es obtener información y conocimientos de otros profesionales y los traduce en un conjunto de reglas para un sistema experto.<br />
  11. 11. GRACIAS<br />

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