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Metadaten in SharePoint Deutsch

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Metadaten und Findability in SharePoint 2010

Metadaten und Findability in SharePoint 2010

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  • http://bit.ly/gglmYd
  • http://www.ic.nhs.uk/
  • Transcript

    • 1. Metadaten und Findability in SharePoint 2010
      Dave Maskell
      VertriebsleiterEuropa
      dave.maskell@smartlogic.com
    • 2. Smartlogic Semaphore
      Semaphore verbessert die Findability in SharePoint und anderen Anwendungen durch automatische Inhaltsklassifizierung und Sucherweiterung.
      Findability: bringt Menschen und Wissen zusammen. Ermöglicht Nutzern die Informationen zu finden, die sie suchen und bietet dem relevanten Publikum den richtigen Inhalt an.
    • 3. Kundenbeispiele
      Internes Knowledge Management
      Dienstleistung/Information
      Informationen monetarisieren
    • 4. Knowledge Management Trends
      Steigender Bedarf an “Informationen über Informationen”
      • Unterstützt Mitarbeiter
      • 5. Schriftgutverwaltung
      • 6. Legal (z.B. eDiscovery, Informationsfreiheit, Audit)
      Systemkonsolidierung
      • Von abteilungsweiten hin zu unternehmensweiten Datenspeichern
      Geringe redaktionelle Kontrolle
      • Mitarbeiter werden ermutigt/gezwungen alles hochzuladen
      • 7. Keine SEO im Intranet
    • FreitextsucheDas „lange Schwanz“ Problem
      20% des Inhalts „gewinnen” 80% der Suchen
      Freitextsuche ist ein stumpfes Instrument
      „Schwere“ Dokumente steigen, „leichte“ sinken!
      Welche sind die „richtigen Fragen“?
    • 8. Sprache und Bedeutung
      Aboutness– was ist es?
      Terminologie – wie nennen wir es?
      Mehrdeutigkeit – was haben Sie gemeint?
    • 13. Sprache und Bedeutung
      Aboutness– was ist es?
    • 14. Präzision und Vollständigkeit
      Wann ist ein Lift kein Lift?
      Schlechte Präzision – „falsch positiv”
      Das Dokument erwähnt Lift einmal in 100 Seiten – es ist nicht über Lifte
      Falsche Art von Lift - Dokument über „Ventilhub"- Systeme für Fahrzeuge
      Schlechte Vollständigkeit – „verstecktes Wissen”
      Oops!
    • 15. In Kontext investieren
      Umfassende Themen
      Verwandte Themen
      Engere
      Themen
      Themenbezogener Inhalt
    • 16. Mangel an Kontext
    • 17. Der Wert von Metadaten
      Standardisierung und Kontext
      • Benennung & Kontext
      standardisieren:
      • Hauptbegriff = Elevator
      • 18. Synonym = Lift
      Taxonomie/Ontologie
      Term Set
      Modell Metadaten
      • Tagging von Inhalt für „aboutness“
      • 19. Basierend auf Beweislast
      • 20. Einige Documente sind über Elevators andere über Valve-lift Systems
      Klassifizierung
      Enterprise Keywords
      Artikel Metadaten
      Verbesserte
      Such-Erfahrung
      • Vollständigkeit der Suche verbessern:
      • 21. „Sie meinten Elevator?“
      • 22. Präzision der Sucheverbessern
      • 23. Filterung durch Metadaten
      • 24. Vollständigkeit & Präzision verbessern:
      • 25. Suche durch Metadaten
      • 26. Geführtes Finden
    • SharePoint 2010
      „Metadaten 1.0“
    • 27. SharePoint Metadaten 1.0Strukturattributen: Typ, Autor, Datum usw.
    • 28. SharePoint Metadata 1.0„Aboutness“ (Term Store & Keywords)
    • 29. SharePoint Metadata 1.0Freiextsuche, Themenfilter („refinement“)
    • 30. Metadaten 1.0 Herausforderungen
      „…viele Abteilungen und Organisationen im öffentlichen Sektor wählen willkürlich einen passenden high-level Begriff aus IPSV* heraus, um all ihre Webseiten zu klassifizieren, nur um einen Haken daran machen zu können…“
      • „Menschliches Tagging“ ist teuer, nicht zu erzwingen und inkonsistent.
      • 31. Wer taggt alte oder importierte Dokumente?
      • 32. Geänderte Dokumente werden nicht neu getaggt.
      • 33. Veränderte Term Sets machen Metadaten obsolet.
      *IPSV = UK Integrated Public Sector Vocabulary (3,000 terms)
    • 34. Semaphore für
      SharePoint 2010
      Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten
      Verbesserte Such-Erfahrung
    • 35. Vollständige, konsistente, korrekte MetadatenKlassifizierungsanforderungen
      • Automatische Klassifizierung ist essentiell für vollständige, konsistente, korrekte Metadaten.
      • 36. Automatische Klassifizierung muss ein Reihe von Fähigkeiten beinhalten:
      • 37. Qualitätsklassifizierung, nicht einfach „Stichwort abgleichen“
      • 38. Klassifizierung eingestellt auf Erstellung und Aktualisierung von Dokumenten
      • 39. Die Möglichkeit für Nutzer Tags hinzuzufügen oder zu löschen
      • 40. Manuell getaggte Dokumente vor Neuklassifizierung schützen
      • 41. Massenklassifizierung von Bibliotheken
    • Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten Modellgeführte Klassifizierung
      Wie würden SIE entscheiden, ob ein Dokument ÜBER Apollo 11 ist?
      Verankere diese „KnowledgeMap“ in einer formale Regel.
    • 42. Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten Modellgeführte Klassifizierung
    • 43. Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten Nutzer-Klassifizierung
    • 44. Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten Nutzerauswahl schützen
    • 45. Verbesserte Such-Erfahrung„Sie meinten …?“
    • 46. Verbesserte Such-ErfahrungSemantische Erweiterung
      Metadaten Suche
      Verwandte Themen
      Empfohlene Links
    • 47. Verbesserte Such-Erfahrung VerwandteThemen – GeführtesFinden
    • 48. Solution Architecture
      Enterprise
      Search
      SharePoint 2010 und SharePoint 2007
      Portal
      Infrastructure
      Smartlogic Semaphore
      Inhaltsklassifizierung
      Term Store
      Management
      Sucherweiterung
      Publishing
      Systems
      Digital
      Asset
      Management
      Weitere Unternehmensanwendungen?
      eDiscovery
    • 49. Case Study:
      UK National Health Service
    • 50. Medizinische Informationen für PatientenSharePoint mit GSA Suche
      Themenfilter
      Empfehlung
    • 51. Interaktive Term Map - Visualisierung
    • 52. Interaktive Term Map - Visualisierung
    • 53. Klassifizierung von Social Medien Inhalt
    • 54. Medizinische Informationen für ÄrzteFAST ESP über 100+ Webseiten
    • 55. Medizinische Informationen für ÄrzteFAST ESP über 100+ Webseiten
    • 56. Schlussfolgerungen
      Der SharePoint 2010 Term Store und Managed Metadaten sind der erste Schritt in Richtung bessere Findability.
      Um effektiv zu sein, müssen Metadaten vollständig, konsistent und korrekt sein. Das setzt Automatisierung voraus.
      Die Findability in SharePoint 2010 kann weiter durch semantische Konzepte wie „Sie meinten …?“, Metadatensuche und Vorschläge für verwandte Themen verbessert werden.
      Dasselbe gilt für andere Anwendungen, die unstrukturierten Inhalt nutzen.
      Smartlogic Semaphore bietet eine unternehmensweite Plattform für das Metadaten Management und semantische Sucherweiterung.
    • 57. Danke
      Dave Maskell
      VertriebsleiterEuropa
      dave.maskell@smartlogic.com

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