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Metadaten in SharePoint   Deutsch
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Metadaten in SharePoint Deutsch

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Metadaten und Findability in SharePoint 2010

Metadaten und Findability in SharePoint 2010

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Metadaten in SharePoint Deutsch Presentation Transcript

  • 1. Metadaten und Findability in SharePoint 2010
    Dave Maskell
    VertriebsleiterEuropa
    dave.maskell@smartlogic.com
  • 2. Smartlogic Semaphore
    Semaphore verbessert die Findability in SharePoint und anderen Anwendungen durch automatische Inhaltsklassifizierung und Sucherweiterung.
    Findability: bringt Menschen und Wissen zusammen. Ermöglicht Nutzern die Informationen zu finden, die sie suchen und bietet dem relevanten Publikum den richtigen Inhalt an.
  • 3. Kundenbeispiele
    Internes Knowledge Management
    Dienstleistung/Information
    Informationen monetarisieren
  • 4. Knowledge Management Trends
    Steigender Bedarf an “Informationen über Informationen”
    • Unterstützt Mitarbeiter
    • 5. Schriftgutverwaltung
    • 6. Legal (z.B. eDiscovery, Informationsfreiheit, Audit)
    Systemkonsolidierung
    • Von abteilungsweiten hin zu unternehmensweiten Datenspeichern
    Geringe redaktionelle Kontrolle
    • Mitarbeiter werden ermutigt/gezwungen alles hochzuladen
    • 7. Keine SEO im Intranet
  • FreitextsucheDas „lange Schwanz“ Problem
    20% des Inhalts „gewinnen” 80% der Suchen
    Freitextsuche ist ein stumpfes Instrument
    „Schwere“ Dokumente steigen, „leichte“ sinken!
    Welche sind die „richtigen Fragen“?
  • 8. Sprache und Bedeutung
    Aboutness– was ist es?
    Terminologie – wie nennen wir es?
    • Netbook
    • 9. Laptop
    • 10. Notebook
    • 11. Apple
    • 12. MacBook
    Mehrdeutigkeit – was haben Sie gemeint?
  • 13. Sprache und Bedeutung
    Aboutness– was ist es?
  • 14. Präzision und Vollständigkeit
    Wann ist ein Lift kein Lift?
    Schlechte Präzision – „falsch positiv”
    Das Dokument erwähnt Lift einmal in 100 Seiten – es ist nicht über Lifte
    Falsche Art von Lift - Dokument über „Ventilhub"- Systeme für Fahrzeuge
    Schlechte Vollständigkeit – „verstecktes Wissen”
    Oops!
  • 15. In Kontext investieren
    Umfassende Themen
    Verwandte Themen
    Engere
    Themen
    Themenbezogener Inhalt
  • 16. Mangel an Kontext
  • 17. Der Wert von Metadaten
    Standardisierung und Kontext
    • Benennung & Kontext
    standardisieren:
    • Hauptbegriff = Elevator
    • 18. Synonym = Lift
    Taxonomie/Ontologie
    Term Set
    Modell Metadaten
    • Tagging von Inhalt für „aboutness“
    • 19. Basierend auf Beweislast
    • 20. Einige Documente sind über Elevators andere über Valve-lift Systems
    Klassifizierung
    Enterprise Keywords
    Artikel Metadaten
    Verbesserte
    Such-Erfahrung
    • Vollständigkeit der Suche verbessern:
    • 21. „Sie meinten Elevator?“
    • 22. Präzision der Sucheverbessern
    • 23. Filterung durch Metadaten
    • 24. Vollständigkeit & Präzision verbessern:
    • 25. Suche durch Metadaten
    • 26. Geführtes Finden
  • SharePoint 2010
    „Metadaten 1.0“
  • 27. SharePoint Metadaten 1.0Strukturattributen: Typ, Autor, Datum usw.
  • 28. SharePoint Metadata 1.0„Aboutness“ (Term Store & Keywords)
  • 29. SharePoint Metadata 1.0Freiextsuche, Themenfilter („refinement“)
  • 30. Metadaten 1.0 Herausforderungen
    „…viele Abteilungen und Organisationen im öffentlichen Sektor wählen willkürlich einen passenden high-level Begriff aus IPSV* heraus, um all ihre Webseiten zu klassifizieren, nur um einen Haken daran machen zu können…“
    • „Menschliches Tagging“ ist teuer, nicht zu erzwingen und inkonsistent.
    • 31. Wer taggt alte oder importierte Dokumente?
    • 32. Geänderte Dokumente werden nicht neu getaggt.
    • 33. Veränderte Term Sets machen Metadaten obsolet.
    *IPSV = UK Integrated Public Sector Vocabulary (3,000 terms)
  • 34. Semaphore für
    SharePoint 2010
    Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten
    Verbesserte Such-Erfahrung
  • 35. Vollständige, konsistente, korrekte MetadatenKlassifizierungsanforderungen
    • Automatische Klassifizierung ist essentiell für vollständige, konsistente, korrekte Metadaten.
    • 36. Automatische Klassifizierung muss ein Reihe von Fähigkeiten beinhalten:
    • 37. Qualitätsklassifizierung, nicht einfach „Stichwort abgleichen“
    • 38. Klassifizierung eingestellt auf Erstellung und Aktualisierung von Dokumenten
    • 39. Die Möglichkeit für Nutzer Tags hinzuzufügen oder zu löschen
    • 40. Manuell getaggte Dokumente vor Neuklassifizierung schützen
    • 41. Massenklassifizierung von Bibliotheken
  • Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten Modellgeführte Klassifizierung
    Wie würden SIE entscheiden, ob ein Dokument ÜBER Apollo 11 ist?
    Verankere diese „KnowledgeMap“ in einer formale Regel.
  • 42. Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten Modellgeführte Klassifizierung
  • 43. Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten Nutzer-Klassifizierung
  • 44. Vollständige, konsistente, korrekte Metadaten Nutzerauswahl schützen
  • 45. Verbesserte Such-Erfahrung„Sie meinten …?“
  • 46. Verbesserte Such-ErfahrungSemantische Erweiterung
    Metadaten Suche
    Verwandte Themen
    Empfohlene Links
  • 47. Verbesserte Such-Erfahrung VerwandteThemen – GeführtesFinden
  • 48. Solution Architecture
    Enterprise
    Search
    SharePoint 2010 und SharePoint 2007
    Portal
    Infrastructure
    Smartlogic Semaphore
    Inhaltsklassifizierung
    Term Store
    Management
    Sucherweiterung
    Publishing
    Systems
    Digital
    Asset
    Management
    Weitere Unternehmensanwendungen?
    eDiscovery
  • 49. Case Study:
    UK National Health Service
  • 50. Medizinische Informationen für PatientenSharePoint mit GSA Suche
    Themenfilter
    Empfehlung
  • 51. Interaktive Term Map - Visualisierung
  • 52. Interaktive Term Map - Visualisierung
  • 53. Klassifizierung von Social Medien Inhalt
  • 54. Medizinische Informationen für ÄrzteFAST ESP über 100+ Webseiten
  • 55. Medizinische Informationen für ÄrzteFAST ESP über 100+ Webseiten
  • 56. Schlussfolgerungen
    Der SharePoint 2010 Term Store und Managed Metadaten sind der erste Schritt in Richtung bessere Findability.
    Um effektiv zu sein, müssen Metadaten vollständig, konsistent und korrekt sein. Das setzt Automatisierung voraus.
    Die Findability in SharePoint 2010 kann weiter durch semantische Konzepte wie „Sie meinten …?“, Metadatensuche und Vorschläge für verwandte Themen verbessert werden.
    Dasselbe gilt für andere Anwendungen, die unstrukturierten Inhalt nutzen.
    Smartlogic Semaphore bietet eine unternehmensweite Plattform für das Metadaten Management und semantische Sucherweiterung.
  • 57. Danke
    Dave Maskell
    VertriebsleiterEuropa
    dave.maskell@smartlogic.com