Submit Search
Upload
E1_Deview nhn애자일개발 프로세스_질문답
•
7 likes
•
3,970 views
NAVER D2
Follow
Report
Share
Report
Share
1 of 21
Download Now
Download to read offline
Recommended
[주간리포트Week98] 11/11일자(11월1주차)Mobile Trend 캘커타랭크
[주간리포트Week98] 11/11일자(11월1주차)Mobile Trend 캘커타랭크
Meryl YounHwan Ko
Nhn ent 신입 박지혜
Nhn ent 신입 박지혜
So Yueon Kim
sungmin slide
sungmin slide
sungminlee
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
NAVER D2
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
NAVER D2
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
NAVER D2
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
NAVER D2
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
NAVER D2
More Related Content
More from NAVER D2
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A
NAVER D2
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
NAVER D2
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
NAVER D2
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
NAVER D2
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
NAVER D2
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
NAVER D2
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
NAVER D2
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화
NAVER D2
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
NAVER D2
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
NAVER D2
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
NAVER D2
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
NAVER D2
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
NAVER D2
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
NAVER D2
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
NAVER D2
[231] Clova 화자인식
[231] Clova 화자인식
NAVER D2
[232]TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232]TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
NAVER D2
[222]누구나 만드는 내 목소리 합성기 (부제: 그게 정말 되나요?)
[222]누구나 만드는 내 목소리 합성기 (부제: 그게 정말 되나요?)
NAVER D2
Old Version: [211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
Old Version: [211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
NAVER D2
[241] AI 칩 개발에 사용되는 엔지니어링
[241] AI 칩 개발에 사용되는 엔지니어링
NAVER D2
More from NAVER D2
(20)
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[231] Clova 화자인식
[231] Clova 화자인식
[232]TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232]TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[222]누구나 만드는 내 목소리 합성기 (부제: 그게 정말 되나요?)
[222]누구나 만드는 내 목소리 합성기 (부제: 그게 정말 되나요?)
Old Version: [211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
Old Version: [211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[241] AI 칩 개발에 사용되는 엔지니어링
[241] AI 칩 개발에 사용되는 엔지니어링
E1_Deview nhn애자일개발 프로세스_질문답
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
Download Now