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Programación Seminarios DeustoTech 2013
 

Programación Seminarios DeustoTech 2013

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DeustoTech, dentro de su estrategia de transferencia de conocimiento en el ámbito ...

DeustoTech, dentro de su estrategia de transferencia de conocimiento en el ámbito
científico, académico y a las empresas, organiza una serie de seminarios y charlas que
tratan temáticas relacionadas con el desarrollo de su actividad investigadora y que
asimismo pueden resultar de interés para estudiantes de ingeniería.

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    Programación Seminarios DeustoTech 2013 Programación Seminarios DeustoTech 2013 Document Transcript

    • 1Seminarios 2012-2013
    • 2PresentaciónDeustoTech, dentro de su estrategia de transferencia de conocimiento en el ámbitocientífico, académico y a las empresas, organiza una serie de seminarios y charlas quetratan temáticas relacionadas con el desarrollo de su actividad investigadora y queasimismo pueden resultar de interés para estudiantes de ingeniería.A continuación se detalla la programación del primer semestre, en la que participaráninvestigadores de DeustoTech en sus respectivas áreas de especialización.El calendario completo de los seminarios está disponible también en las web deDeustoTech (www.deustotech.deusto.es) y Ingeniería (www.ingenieria.deusto.es).Para más información: Tel. 94 413 90 73 secretaria.tech@deusto.es comunicación.tech@ deusto.es
    • Programación Federico Del modelado de conocimiento en entornos AAL al descubrimiento13/03/2013 Castanedo de rutinas en redes de sensores a gran escala Enrique Onieva20/03/2013 Soft Computing y Conducción Autónoma Caracuel Konstantinos Solving the puzzle of electric vehicles integration into building10/04/2013 Genikomsakis energy management systems 3 Ignacio Julio24/04/2013 Miniature Antennas for Mobile Communication Systems García Zuazola Mª Luz User living-lab: introducción a la accesibilidad, usabilidad y pruebas08/05/2013 Guenaga/Andoni con usuarios Eguíluz Factoría del Futuro, desde la solución de defectos hasta la eco-22/05/2013 Javier Nieves fabricación mediante la utilización de Modelos Predictivos de Control Autoadaptativos e Híbridos05/06/2013 Borja Sanz Android vs iOS ¿Cuál es más seguro? Técnicas de aprovechamiento de energía para la alimentación de19/06/2013 Xabier Eguiluz redes de sensores.03/07/2013 Pablo Garaizar Funciones de tiempo y temporizadores en JavaScript Modelos de predicción de precios eléctricos a largo plazo en17/07/2013 María Ortiz mercados liberalizados
    • 13 de Marzo de 2013 CharlaFederico Castanedo Del modelado de conocimiento en entornos AAL al descubrimiento de rutinas en redes de sensores a gran escala Federico Castanedo es investigador Post-doctoral del grupo MORElab de DeustoTech en la Universidad de Deusto. 4 Anteriormente fue profesor ayudante en el grupo de inteligencia artificial aplicada (GIAA) de la Universidad Carlos III de Madrid donde obtuvo su doctorado. Previamente trabajo como ingeniero de software en proyectos de seguridad informática para Panda Software y en sistemas de gestión hidrográfica en Meteologica. Ha sido investigador visitante en el grupo Wireless Sensor Networks Lab (WSNL) de la Universidad de Stanford. Sus intereses principales de investigación son la aplicación de técnicas de inteligencia artificial a problemas reales, los entornos de inteligencia ambiental, el aprendizaje automático a gran escala (big data), el modelado del comportamiento y los modelos probabilísticos aplicados a redes de sensores. Introducción de las técnicas de inteligencia ambiental que estamos utilizando dentro del grupo MORElab para realizar Tema inferencia sobre las rutinas de los usuarios en entornos sensorizados. Introducir a la audiencia en las técnicas utilizadas dentro del Objetivo grupo de investigación para modelar el comportamiento del usuario en entornos de inteligencia ambiental. 1. Introducción a la inteligencia ambiental 2. Problema de modelado del comportamiento 3. Técnicas utilizadas 3.1. Ontologías Índice de contenidos 3.2. Modelos Gráficos Probabilísticos (LDA) 4. Experimentos y resultados 5. Conclusiones y ventajas 6. Preguntas Cualquier persona interesada en la aplicación de técnicas de Dirigido a inteligencia artificial para modelar el comportamiento de los usuarios en entornos de inteligencia ambiental. Hora 12:00 Lugar Aula 305
    • 20 de Marzo de 2013Enrique Onieva Seminario Soft Computing y Conducción Autónoma Enrique Onieva received the Ph.D. degree in computer science from the University of Granada in 2011. He has joined the Mobility Unit from DeustoTech in January 2013. From 2007 to 2012, he has been with the AUTOPIA Program at the Centre of Automation and Robotics, Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Madrid. 5 During 2012 he has been with the Models of Decision and Optimization group, at the University of Granada. He has been visiting researcher in the Stanford Research Institute (SRI International) and Politecnico di Milando during 2009 and 2010 respectively. His research record includes more than 20 publications in journals of the highest level and more than 20 publications in international conferences. He has been awarded about his research several times. His research interest is based on the application of Soft Computing Techniques to Intelligent Transportation Systems, including fuzzy-logic based decision and control and evolutionary optimization. Aplicaciones de técnicas pertenecientes al campo de la soft Tema computing, en particular lógica difusa y algoritmos evolutivos, al control de vehículos en entornos tanto reales como virtuales. Presentar las experiencias y aplicaciones realizadas por el investigador durante su etapa como investigador en el Centro de Automática y Objetivo Robótica (CSIC-UPM), bajo el Programa AUTOPIA, especializado en la instrumentación y control de vehículos para la conducción autónoma. 1. Introducción 1.1. Sistemas de Transporte Inteligentes 1.2. Soft Computing y Lógica Difusa 2. Control de Velocidad en Entornos Urbanos 2.1. Control de Velocidad basado en Lógica Difusa 2.2. Aprendizaje de Controladores Difusos en tiempo real 3. Control de Dirección 3.1. Ajuste automático de controladores de volante imitando el Índice de contenidos comportamiento humano 4. Maniobras entre varios vehículos 4.1. Toma de Decisiones en cruces optimizada por algoritmos genéticos 5. Conducción Competitiva en Entornos Simulados 5.1. Participación en el 2009 Simulated Car Racing Championship 5.2. Participación en el 2010 Simulated Car Racing Championship y siguientes Alumnos y profesores de la Universidad de Deusto y gente de cualquier ámbito interesada en la aplicación de las tecnologías de la Dirigido a información a los sistemas de transporte inteligente, en particular interesados en conducción autónoma de vehículos. Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)
    • 10 de Abril de 2013Konstantinos Genikomsakis Seminario Solving the puzzle of electric vehicles integration into building energy management systems Electrical and Computer Engineer (5-years degree with thesis), holding a Master’s degree (2-years) in Systems Engineering and 6 Management and a Ph.D. degree in Production Engineering and Management. Currently working as a Postdoctoral Researcher in DeustoTech, Energy Unit. Research interests include distributed generation, energy efficiency in buildings, microGrids, smartGrids, and electromobility. The integration of electric vehicles (EVs) into smart energy management systems in buildings under the presence of distributed generation in the form of microrenewables (mRES) is an emerging technology that promises environmental benefits as well as higher energy efficiency. Applications in Private or Public buildings serve as Tema a first step towards understanding the potential role of EVs and mRES in local semiautonomous groupings of energy sources and sinks, typically referred to as microGrids. In this context, this seminar will present a preliminary analysis for the implementation of this concept for various types of buildings. • Identification of research and technical challenges Objetivo • Analysis of benefits and impacts • Description of the problem • Infrastrusture, devices and characteristics Índice de contenidos • Energy efficiency optimization in miniGrid or single-building level • Energy efficiency optimization in microGrid or multi-building level • The microGrid as a microproducer Students, researchers and professors interested in the topics Dirigido a covered Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208) Idioma English
    • 24 de Abril de 2013Ignacio Julio García Zuazola Informal talk Miniature Antennas for Mobile Communication Systems Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208) Idioma English 7
    • 8 de Mayo de 2013Mª Luz GuenagaAndoni Eguiluz Seminario User living-lab: introducción a la accesibilidad, usabilidad y pruebas con usuarios Mª Luz Guenaga es responsable de la unidad de investigación DeustoTech Learning de la Fundación Deusto. Profesora de la Facultad de Ingeniería en la Universidad de Deusto (Bilbao, España) desde 1998. Obtuvo su doctorado en 2007 con la tesis 8 “Accesibilidad Integral de Centros de Recursos Digitales para Personas con Discapacidad Visual”. Sus áreas de investigación son el uso innovador de la tecnología en la educación, el diseño instruccional, la calidad de la tecnología y del contenido educativo y la integración de recursos audiovisuales en la educación. Andoni Eguíluz es profesor en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Deusto (Bilbao, España) desde 1991. Licenciado en Ingeniería Informática, primer premio de carrera (UD) en 1991. Miembro del Programa de Estudios Avanzados del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, EE.UU.) en 1996. Ha sido director e investigador en múltiples proyectos tecnológicos sobre accesibilidad, web, multimedia, interacción gráfica en 3D, interfaces gráficas, compiladores, generadores de compiladores, etc. Actualmente está trabajando en proyectos relacionados con contenidos tecnológicos y audiovisuales orientados a la educación, la accesibilidad de recursos multimedia, audiovisuales y web, la tecnología y la innovación. El diseño de intefaces de usuario fáciles de utilizar y adaptadas a todos los usuarios es una cuestión fundamental en el desarrollo de cualquier tecnología, hardware o software. Para ello es necesario conocer los conceptos fundamentalesde usabilidad y accesibilidad, cuáles son las características de los usuarios que pueden incidir en su acceso a las TIC, las condiciones que determinan que usuarios con diversidad funcional puedan Tema acceder, utilizar y comprender aplicaciones, servicios o contenido ofrecido a través de las TIC. Una vez realizado el desarrollo, y antes de entrar en producción, debemos realizar pruebas con usuarios reales para detectar e identificar problemas de usabilidad y accesibilidad. Una de las técnicas empleadas es realizar pruebas en entornos controlados, como laboratorios, donde el usuario es observado en la utilización de las TIC. El objetivo es que los asistentes conozcan los conceptos básicos de usabilidad, accesibilidad y pruebas con usuarios en entornos Objetivo controlados, laboratorio de usabilidad, aplicado a diferentes contextos como Web, dispositivos móviles y recursos audiovisuales. Investigadores, profesores y alumnos de ingeniería. Cualquiera Dirigido a interesado en conocer los conceptos básicos de la accesibilidad a las TIC. Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)
    • 22 de Mayo de 2013Javier Nieves Seminario Factoría del Futuro, desde la solución de defectos hasta la eco-fabricación mediante la utilización de Modelos Predictivos de Control Autoadaptativos e Híbridos Doctor e ingeniero en Informática por la Universidad de Deusto, cuenta con el título de Máster en Seguridad de la Información. 9 Javier Nieves es investigador en DeustoTech Computing y profesor tanto en los estudios de grado en ingeniería de informática como en los másteres que se imparten en la misma universidad (MUSI y MDISS) impartiendo el módulo de " Desarrollo Seguro" . Sus intereses se centran en la seguridad y en la inteligencia artificial. Tema Optimización de procesos productivos En primer lugar, dar a conocer una de las investigaciones que tienen lugar en la línea DeustoTech Computing. En segundo Objetivo lugar, se pretende dar a conocer los nuevos métodos que permitirán evolucionar los procesos productivos gracias al paradigma de la Factoría del Futuro (FoF). 1. Introducción 1. Proceso productivo 2. Modelo Predictivo de Control 3. Solución de limitaciones Índice de contenidos a. Etapa de predicción b. Etapa de actualización c. Etapa de realimentación 4. Otros métodos Ingenieros industriales o informáticos, investigadores y Dirigido a directores de procesos productivos y evaluadores de calidad. Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)
    • 8 de Mayo de 2013Borja Sanz Seminario Android vs iOS ¿Cuál es más seguro? Doctor en Informática por la Universidad de Deusto, trabaja a tiempo completo como investigador en DeustoTech Computing. Su investigación se centra en el ámbito de la de inteligencia artificial y de la seguridad y, más concretamente, en el área de los smartphones. Tras haber defendido su tesis doctoral en este 10 campo, continúa su actividad investigadora y lo compagina con su actividad docente, impartiendo clases en el Máster Universitario en Seguridad de la Información en el ámbito seguridad en smartphones y las redes sociales. Tema Seguridad en smartphones Concienciación sobre la seguridad en este tipo de dispositivos, así como una comparativa sobre las distintas medidas de Objetivo seguridad implantadas en las dos plataformas mayoritarias, Android y iOS. 1.Breve historia de la telefonía móvil 2.Breve historia de la seguridad en TIC 4.Comparativa entre la implementación de la seguridad entre Índice de contenidos Android y iOS. 5.- Modelos de las tiendas de aplicaciones Todos aquellos investigadores y estudiantes con interés por cómo Dirigido a se gestiona la seguridad de estas plataformas. Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)
    • 19 de junio de 2013Xabier Eguiluz Seminario Técnicas de aprovechamiento de energía para la alimentación de redes de sensores Xabier Eguiluz es Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad de Deusto y lleva trabajando en DeustoTech desde el año 2008. Desde esta fecha está centrando su investigación en el ámbito de los sistemas de recuperación energética para las 11 redes de sensores inalámbricas, temática en la que se centra su Tesis doctoral. Energy Harvesting, Wireless Sensor Networks, Wireless Body Tema Area Network Hacer una presentación del estado actual de las diferentes técnicas y tecnologías en el ámbito de las redes de sensores Objetivo inalámbricas, tanto de área local como corporal. 1. Introducción 2. ¿Qué son las redes de sensores inalámbricas y para qué se utilizan? 3. Sistemas de recuperación energética Índice de contenidos 4. WSN + EH 5. Ejemplos 6. Conclusiones Dirigido a Profesores e investigadores de DeustoTech Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)
    • 3 de Julio de 2013Pablo Garaizar Charla Funciones de tiempo y temporizadores en JavaScript Pablo Garaizar es profesor en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Deusto (Bilbao, España) desde 2003. Trabaja como investigador en DeustoTech Learning y dirige proyectos que exploran 12 nuevas formas de utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación para mejorar el aprendizaje en la Cátedra Telefónica- Deusto desde 2010. Sus intereses de investigación incluyen la experimentación basada en Internet, las redes sociales (SNS), los servicios telemáticos y el aprendizaje asociativo. En la última década hemos asistido a la evolución de JavaScript como un lenguaje de apoyo a la interacción en aplicaciones web al lenguaje de referencia para el desarrollo de aplicaciones multiplataforma en Tema infinidad de contextos. Muchas de estas aplicaciones exigen una gestión temporal precisa, tanto en el registro de marcas temporales como en la definición de tareas programadas en el futuro. En esta charla conoceremos cuáles son los mecanismos de temporización disponibles en JavaScript. El objetivo principal es que podamos responder a preguntas tales como: qué grado de precisión puedo alcanzar realizando pruebas que se apoyan en esta función de Objetivo tiempo? ¿Qué mecanismo de temporización debería utilizar para gestionar los eventos en mi juego? ¿Qué nuevas API están siendo desarrolladas para mejorar este aspecto? Funciones de tiempo y temporizadores en JavaScript - Precisión, exactitud y resolución temporal. - Funciones de tiempo estándar. - Funciones de tiempo alternativas. Índice de contenidos - Mediciones. - Temporizadores estándar. - Temporizadores alternativos. - Mediciones. - Conclusiones. Desarrolladores web. Investigadores que empleen JavaScript. Dirigido a Interesados en la medición temporal. Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)
    • 17 de Julio de 2013María Ortiz Charla Modelos de predicción de precios eléctricos a largo plazo en mercados liberalizados María es Ingeniera Informática, y máster en Ingeniería Medioambiental por la Universidad de Deusto (2010). Investigadora en la Unidad de Energía de DeustoTech en proyectos de mercados energéticos y optimización de algoritmos 13 para la previsión de precios de la electricidad. Actualmente está realizando su tesis doctoral con el título “Algoritmo que determina los índices de precios para la mejora en la toma de decisiones de la nueva contratación del suministro eléctrico”. La electricidad tiene una gran importancia en el desarrollo económico e industrial de la sociedad. Es imposible entender cualquier actividad industrial sin electricidad, es por ello que los precios de la electricidad tienen un gran impacto en el coste de los bienes producido. Tema En este seminario se presentarán diferentes metodologías para la predicción de precios de la electricidad a largo plazo con el objetivo de obtener un método robusto para que los diferentes agentes puedan participar en los mercados eléctricos maximizando sus beneficios, teniendo en cuenta los múltiples factores que inciden en la formación del precio. • Conocer el Sector Eléctrico • Analizar los factores que influyen en la formación del precio Objetivo • Analizar los resultados de los diferentes modelos de predicción 1. Introducción al sector eléctrico 2. Variables que influyen en la formación del precio Índice de contenidos 3. Modelos de predicción 4. Caso de estudio Estudiantes de grado y posgrado, investigadores y profesores Dirigido a interesados en temas relacionados con el Mercado Eléctrico Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)