Analizando y visualizando información geoespacial utilizando cloud computing

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Analizando y visualizando información geoespacial utilizando cloud computing

  1. 1. Analizando y visualizando datos geoespaciales utilizando computación en la Nube Juan Carlos Méndez CTO Kudos Ltda.
  2. 2. Somos una empresa especializada en los Sistemas de Información Geográfica. Nuestro compromiso es ofrecer soluciones innovadoras para la visualización y el análisis de información empresarial en la web.
  3. 3. Agenda Presentación Retos típicos de los SIG ¿Cómo mejorar? ¿Cuál es el objetivo? Demos Visualización: Mortalidad en Colombia Geoprocesamiento escalable Visualización y procesamiento en tiempo real Preguntas 1. 2. 3. 4. 5. 6.
  4. 4. Retos Típicos de los SIG ¿Cómo lograr que dicha información sea entendible a nuestros usuarios? ¿Cómo lograr que la gente utilice esa información de una forma efectiva? Hoy en día todas las organizaciones gestionan información georreferenciada de una u otra clase, pero…
  5. 5. Entender la Información Visualizar Interactuar con los datos Analizar utilizando geoprocesamiento (Simple y avanzado) Se necesitan herramientas que permitan… … Además de estar personalizadas según el tipo de usuario.
  6. 6. Densidad de Tweets en Bogotá utilizando Mapas de Calor
  7. 7. Análisis interactivo de una Bodega de Datos de Biodiversidad
  8. 8. Para Utilizar la Información Mapas Procesos de análisis espacial Aplicaciones y servicios web que sean escalables* ¿Qué es la escalabilidad? Es la medida del número de usuarios que pueden ser atendidos en un momento determinado. Datos descargables en formatos abiertos Debemos … publicar… ... a través ...
  9. 9. Cuando los Servicios no son Escalables Momentos críticos
  10. 10. ... esta es la experiencia del usuario
  11. 11. ¿Cómo lo puedo lograr? IaaS Infraestructure-as-a-Service host build consume PaaS Platform-as-a-Service Fuente: http://www.silverlighthack.com/post/2011/02/27/IaaS-PaaS-and-SaaS-Terms-Explained-and-Defined.aspx SaaS Software-as-a-Service Hoy en día la forma más eficiente es utilizando tecnologías basadas en el esquema de “Cloud Computing”
  12. 12. ¿Qué es lo diferente de la computación en la Nube? IaaSPackaged Software (as a Service) PaaS (as a Service) Fuente: http://www.silverlighthack.com/post/2011/02/27/IaaS-PaaS-and-SaaS-Terms-Explained-and-Defined.aspx SaaS (as a Service) Applications Applications Applications Applications Data Data Data Data Runtime Runtime Runtime Runtime Middleware Middleware Middleware Middleware O/S O/S O/S O/S Virtualization Virtualization Virtualization Virtualization Servers Servers Servers Servers Storage Storage Storage Storage Networking Networking Networking Networking YouManage YouManage ManagerbyVendor ManagerbyVendor ManagerbyVendor YouManage
  13. 13. ¿Cuál es el objetivo? Hacer más eficientes los flujos de trabajo (Publicación / Análisis / Visualización) de información Geográfica utilizando herramientas de cloud computing
  14. 14. ¿Cómo lo logramos? Integrandonuestroconocimientoyexperienciaconlasmejorestecnologías empresariales de nuestros socios de negocio.
  15. 15. ¿Qué es Redhat? La empresa líder a nivel mundial en desarrollar y proveer software libre de nivel Empresarial. ... con un amplio portafolio de soluciones tecnológicas de nivel empresarial. La única empresa de software libre con ventas superiores a un billón de dólares. Sistema operativo y virtualización Almacenamiento Capa media Soluciones en la Nube de las empresas FORTUNE 500 utilizan las soluciones de RED HAT
  16. 16. Redhat: Modelo de Negocio Suscripciones Más que vender un producto o una licencia, la filosofía de Red Hat va orientada a que sus clientes aprovechen el máximo potencial de sus soluciones, a través de un modelo de negocio basado en suscripciones, capacitación y servicios. Hasta un 99% menos de costos asociados a un proyecto de tecnología. Hasta un 98%dereducción en lostiemposdecaída yoperación delasaplicaciones ejecutadas sobre versiones comunitarias Mantenimiento Red Hat Network Certificaciones Soporte Tecnología Actualizaciones Asistencia Legal
  17. 17. ... pero queremos ver ejemplos !!!
  18. 18. Visualización: Mortalidad en Colombia Identificar las diferentes causas de mortalidad en Colombia de forma sencilla. 648.000 registros de mortalidad en Colombia para 26 enfermedades durante 20 años. Fuente: Latin American Human Mor- tality Database. B. Piedad Urdinola and Bernardo L. Queiroz . Available at www.lamortalidad.org (data down- loaded on 2013/10/09). Problema Datos Arquitectura
  19. 19. Geoprocesamiento escalable Publicar mapas y geoprocesamiento a través de estándares. Solucionar preguntas complejas como … “me gustaría saber donde...” Opendata del IDECA OpenStreetMap (OSM) Problema Datos
  20. 20. Geoprocesamiento escalable
  21. 21. Geoprocesamiento escalable Arquitectura
  22. 22. Visualización y procesamiento en tiempo real Publicar la información geográfica de la forma más rápida y eficiente posible. Facilitar visualización y análisis en tiempo real. Problema
  23. 23. Visualización y procesamiento en tiempo real Arquitectura
  24. 24. Publicación en tiempo real Densidad de twiteros en Bogotá
  25. 25. Tweets en la ultima hora en Bogotá
  26. 26. Tweets hace dos horas en Bogotá
  27. 27. Recorridos de los twiteros en Bogotá
  28. 28. Comparación de la densidad de la ultima hora con la de hace12 horas de los twiteros en Bogotá
  29. 29. Juan Carlos Méndez ¡ GRACIAS ! juan@gkudos.com @gkudos www.gkudos.com www.kronista.co Nuestro portal de mapas y visualización de información.
  30. 30. Referencias Bill Wilder (September 2012), Cloud Architecture Patterns. Publisher: O’Reilly Media Understanding the Cloud Computing Stack: SaaS, PaaS, IaaS http://www. rackspace.com/knowledge_center/ whitepaper/understanding-the- cloud-computing-stack-saas-paas- iaas Latin American Human Mortality Da- tabase. B. Piedad Urdinola and Ber- nardo L. Queiroz . Available at www. lamortalidad.org (data downloaded on 2013/10/09). Openshift http://www.redhat.com/ developers/openshift/ Backend as a Service http://www.kin- vey.com/backend-as-a-service Observatorio Anticorrupción http:// www.anticorrupcion.gov.co/ Scaling in Action on OpenShift ht- tps://www.openshift.com/blogs/sca- ling-in-action-on-openshift IaaS, PaaS and SaaS Terms Clearly Explained and Defined http://www. silverlighthack.com/post/2011/02/27/ IaaS-PaaS-and-SaaS-Terms-Explai- ned-and-Defined.aspx Twitter streaming Api https://dev.twi- tter.com/docs/streaming-apis Cloud Computing: Demystifying IaaS, PaaS and SaaS http://www. zdnet.com/news/cloud-compu- ting-demystifying-iaas-paas-and- saas/477238 Ideca http://www.ideca.gov.co/ Openshift enterprise http://es.slides- hare.net/edschepis/openshift-enter- prise? “Its time for auto scaling – avoid peak load provisioning for web applica- tions” http://natishalom.typepad. com/nati_shaloms_blog/2009/03/its- time-for-auto-scaling-avoid-peak- load-provisioning.html OpenStreetMap / Geofabrik http:// www.geofabrik.de/data/download. html Artículos Fuentes de Datos Kid 1 http://www.flickr.com/photos/ niklashellerstedt/2414448568/ Kid 2 http://www.flickr.com/photos/ gerrythomasen/101470232/ Imagen html5+css3+js http://peo- ple.apache.org/~matzew/Con- fess_2013/#/ Imágenes

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