• Like
5 Hari 5 Kandidat IA ITB (Katapedia.com Report)
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

5 Hari 5 Kandidat IA ITB (Katapedia.com Report)

  • 1,283 views
Published

Katapedia.com melakukan monitoring terhadap 5 kandidat ketua IA ITB selama 5 hari terakhir (27 nov - 1 des 2011)

Katapedia.com melakukan monitoring terhadap 5 kandidat ketua IA ITB selama 5 hari terakhir (27 nov - 1 des 2011)

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
1,283
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
17
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. 5 HARI 5 KANDIDAT Laporan Hasil Monitoring 5 KandidatKetua IA ITB selama 5 Hari Terakhir (27 Nov – 1 Des 2011) Menggunakan KATAPEDIA.com
  • 2. MULAI DARI SINI…
  • 3. Hasil Media Berita Online
  • 4. MENTION SHARE ANALYSISMenampilkan jumlah berita yang diperoleh Katapedia.com Hari Terakhir 5 Hari Terakhir
  • 5. MEDIA SHARE ANALYSISMenampilkan media apa saja yang menampilkan informasiterkait dengan 5 kandidat tersebut. Hari Terakhir 5 Hari Terakhir
  • 6. SENTIMENT ANALYSISMenampilkan hasil sentimen (positif, negatif, netral) secaraotomatis menggunakan Artificial Intelligent Neural Networks. Klik pada angka untuk melihat informasi detilnya.
  • 7. DETIL BERITAARSIP BERITA
  • 8. Hasil Perbincangan @Twitter
  • 9. MENTION SHARE ANALYSIS @TwitterMenampilkan jumlah perbincangan di media sosial twitter. Hari Terakhir 5 Hari Terakhir
  • 10. SENTIMENT ANALYSISMenampilkan hasil sentimen (positif, negatif, netral) secaraotomatis menggunakan Naïve Bayes Classifiers. Klik pada angka untuk melihat informasi detilnya.
  • 11. HASIL @TWITTER UNTUK KANDIDAT NO.1 “AMIR SAMBODO”
  • 12. CONTENT ANALYSIS @asambodo @as_ahopeMenampilkan kata-kata yang paling banyak disebutkan padatweet yang terkait dengan akun twitter milik kandidat.
  • 13. TOP PERSON ANALYSIS @asambodo @as_ahopeMenampilkan akun-akun twitter yang paling banyakmenyebutkan akun twitter milik kandidat.
  • 14. TOP LOCATION ANALYSIS @asambodo @as_ahopeMenampilkan lokasi domisili dari akun-akun twitter yangpaling banyak menyebutkan akun twitter milik kandidat.
  • 15. ARCHIVES @asambodo @as_ahopeMenampilkan seluruh data twitter yang terkait dengan akunmilik kandidat (95 data).
  • 16. HASIL @TWITTER UNTUK KANDIDAT NO.2 “HERMANTO DARDAK”
  • 17. CONTENT ANALYSIS @hermantodardak @dardak4itbMenampilkan kata-kata yang paling banyak disebutkan padatweet yang terkait dengan akun twitter milik kandidat. (tidak ada data hari ini)
  • 18. TOP PERSON ANALYSIS @hermantodardak @dardak4itbMenampilkan akun-akun twitter yang paling banyakmenyebutkan akun twitter milik kandidat.
  • 19. TOP LOCATION ANALYSIS @hermantodardak @dardak4itbMenampilkan lokasi domisili dari akun-akun twitter yangpaling banyak menyebutkan akun twitter milik kandidat.
  • 20. ARCHIVES @hermantodardak @dardak4itbMenampilkan seluruh data twitter yang terkait dengan akunmilik kandidat (47 data).
  • 21. HASIL @TWITTER UNTUK KANDIDAT NO.3 “DASEP AHMADI”
  • 22. CONTENT ANALYSIS @dasepahmadiMenampilkan kata-kata yang paling banyak disebutkan padatweet yang terkait dengan akun twitter milik kandidat. (tidak ada data hari ini)
  • 23. TOP PERSON ANALYSIS @dasepahmadiMenampilkan akun-akun twitter yang paling banyakmenyebutkan akun twitter milik kandidat.
  • 24. TOP LOCATION ANALYSIS @dasepahmadiMenampilkan lokasi domisili dari akun-akun twitter yangpaling banyak menyebutkan akun twitter milik kandidat.
  • 25. ARCHIVES @dasepahmadiMenampilkan seluruh data twitter yang terkait dengan akunmilik kandidat (10 data).
  • 26. HASIL @TWITTER UNTUK KANDIDAT NO.4 “NINING I SOESILO” (TANPA DATA @niningisoesilo )
  • 27. HASIL @TWITTER UNTUK KANDIDAT NO.5“SUMARYANTO WIDAYATIN”
  • 28. CONTENT ANALYSIS @sumwidayatin @sum4itbMenampilkan kata-kata yang paling banyak disebutkan padatweet yang terkait dengan akun twitter milik kandidat. (tidak ada tweet hari ini)
  • 29. TOP PERSON ANALYSIS @sumwidayatin @sum4itbMenampilkan akun-akun twitter yang paling banyakmenyebutkan akun twitter milik kandidat.
  • 30. TOP LOCATION ANALYSIS @sumwidayatin @sum4itbMenampilkan lokasi domisili dari akun-akun twitter yangpaling banyak menyebutkan akun twitter milik kandidat.
  • 31. ARCHIVES @sumwidayatin @sum4itbMenampilkan seluruh data twitter yang terkait dengan akunmilik kandidat (40 data).
  • 32. Social Share Index (SSI)Adalah penentuan nilai berdasarkan tingkat POPULARITAS disocial media dan sentimen yang menyertainya. Nilai ini dapatmengukur tingkat REPUTASI dari sebuah brand/topik/tokohyang sedang dimonitor oleh Katapedia.com
  • 33. Untuk Informasi Lanjut Hubungi: Deddy Rahman 0857 10 777 636 deddy.rahman@katapedia.com TERIMA KASIH