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Utilizzo moderato di tutti i fattori</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<...
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Velocità e riduzione tempi di caricamento/accesso alle pagine web (Google Caffeine)
Lotta allo SPAM: in particolare a Keyword Stuffing, Doorways e cloaking + filtraggio serrato sui duplicati.
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TF/IDF (Term Frequency / Inverse Document Frequency)= 	Frequenza del termine / Frequenza del documento inversa
LSA (Latent Semantic Analysis) = Analisi Semantica Latente
LSI (Latent Semantic Indexing) = Indicizzazione Semantica
PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis) = </li></ul>		Analisi Semantica Probabilistica Latente<br /><ul><li>LDA (Lat...
HTMM (Hidden Topic Markov Models) = </li></ul>		Modelli di Markov sugli argomenti nascosti <br />© Prima Posizione Srl – V...
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Keyword osservata = marketing
Occorrenze Keyword = 9</li></ul>Calcolo TF = 9/1.000 = 0,009<br /><ul><li>Totale documenti del corpus = 10 Mld (indicizzat...
Documenti con “Marketing” = 535 Mil</li></ul>Calcolo IDF = log(10.000.000.000/535.000.000) = 1,27<br />TF/IDF = TF * IDF =...
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Analizza le relazioni fra insiemi di documenti e le condizioni in essi contenuti
Produce un insieme di concetti  correlati ai documenti e ai termini utilizzati
La TF/IDF è un esempio reale di LSA</li></ul>LIMITAZIONI e SVANTAGGI<br /><ul><li>LSA non rileva la polisemia dei termini ...
Le variabili non sono osservabili, quindi sono LATENTI</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzion...
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La SEOmantica: misteri, potenzialità e sviluppi per il seo del futuro con la LDA e HTMM

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Tutto ciò che non avresti mai voluto sentirti dire sulla SEO, oggi è sempre più realtà. Algoritmi semantici di Google e gli altri motori di ricerca, basati sui modelli matematici di analisi semantica fra cui: LDA (Latent Dirichlet Allocation), HTMM (Hidden Topic Markov Models), PLSA (Probabilisti Latent Semantic Analysis). V Convegno GT 2010, le slide dell'intervento. Analisi e test sull'algoritmo semantico di Google.

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  1. 1. La SEOmantica: misteri, potenzialità e sviluppi per il seo del futuro con la LDA.<br />Tutto ciò che non avresti mai voluto sentirti dire sulla SEO, oggi è sempre più realtà.<br />A cura di Michele De Capitani<br />Prima Posizione Srl - Via dell’Industria, 60 – 35129 Padova – PD – www.prima-posizione.it <br />1<br />
  2. 2. SEOMantica<br />“La SEO è come la Fisica, solo quando la governi comprendi che ti servirà ad ottenere solamente una nuova prospettiva dell’universo quantistico.”<br />Michele De Capitani - 2010<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />2<br />
  3. 3. SEOMantica<br />Evoluzione della formule del ranking nella SEO:<br />1996-2000 = CONTENUTI<br />2000-2003 = CONTENUTI + LINK POPULARITY (LP)<br />2003-2006 = (CONTENUTI + LP) / PENALTY (PNY)<br />2006-2008 = (CONTENUTI + LP + TRUST (TR)) / PNY<br />2008-2010 = [(CONTENUTI + LP + TR) x SPEED)] / PNY<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />3<br />
  4. 4. SEOMantica<br />1996-2000 = CONTENUTI<br />Fattori determinanti per il ranking<br /><ul><li>Tag Title
  5. 5. Meta tag (Keywords)
  6. 6. Ripetizioni e frequenze della </li></ul> keyword all’interno del tag body (keyword density/frequency)<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />4<br />
  7. 7. SEOMantica<br />2000-2003 = CONTENUTI + LINK POPULARITY (LP)<br />Fattori determinanti per il ranking<br /><ul><li>Tag Title
  8. 8. Meta tag (Description)
  9. 9. Keyword density/frequency
  10. 10. Quantità dei backlinks ricevuti
  11. 11. Google PageRank
  12. 12. Anchor text dei backlinks</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />5<br />
  13. 13. SEOMantica<br />2003-2006 = (CONTENUTI + LP) / PENALTY (PNY)<br />Fattori determinanti per il ranking<br /><ul><li>Tag Title
  14. 14. Meta tag (Description)
  15. 15. Keyword density/frequency
  16. 16. Quantità dei backlinks ricevuti
  17. 17. Google PageRank
  18. 18. Anchor text dei backlinks
  19. 19. Lotta allo SPAM: in particolare a Keyword Stuffing, Doorways e cloaking.
  20. 20. Utilizzo moderato di tutti i fattori</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />6<br />
  21. 21. SEOMantica<br />2006-2008 = (CONTENUTI+LP+TRUST (TR)) / PNY<br />Fattori determinanti per il ranking<br /><ul><li>Tag Title
  22. 22. Meta tag (Description)
  23. 23. Keyword density/frequency
  24. 24. QuantitàQualità dei backlinks ricevuti
  25. 25. Google PageRank + TrustRank - BadRank
  26. 26. Anchor text dei backlinks - Boombing
  27. 27. Lotta allo SPAM: in particolare a Keyword Stuffing, Doorways e cloaking + filtraggio serrato sui duplicati.
  28. 28. Utilizzo moderato di tutti i fattori</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />7<br />
  29. 29. SEOMantica<br />2008-2010 = [(CONTENUTI+LP+TR) x SPEED)]/PNY<br />Fattori determinanti per il ranking<br /><ul><li>Tag Title
  30. 30. Meta tag (Description solo duplicazione)
  31. 31. Qualità dei backlinks ricevuti
  32. 32. Google PageRank + TrustRank - BadRank
  33. 33. Anchor text dei backlinks - Boombing
  34. 34. Velocità e riduzione tempi di caricamento/accesso alle pagine web (Google Caffeine)
  35. 35. Lotta allo SPAM: in particolare a Keyword Stuffing, Doorways e cloaking + filtraggio serrato sui duplicati.
  36. 36. Utilizzo moderato di tutti i fattori</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />8<br />
  37. 37. SEOMantica<br />Tutte queste conoscenze e ogni esperienza acquisita fanno il bagaglio professionale di <br />ciascun SEO…<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />9<br />
  38. 38. SEOMantica<br />Ma…<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page _<br />10<br />
  39. 39. SEOMantica<br />…essendo esseri umani (sembra strano a dirsi ma lo siamo ) …<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />11<br />
  40. 40. SEOMantica<br />tutte queste CREDENZE decuplicano le nostre PAURE!<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />12<br />
  41. 41. SEOMantica<br />Quali sono le nostre Paure?<br />Breve, ma significativa classifica..<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />13<br />
  42. 42. SEOMantica<br />CERTEZZA<br />“… ma sei proprio sicuro?!”<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />14<br />
  43. 43. SEOMantica<br />Le MAPPE<br />“… azz.. Sempre queste fra le pillole!!”<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />15<br />
  44. 44. SEOMantica<br />SCRIVERE TESTI A MANO<br />“… sti benedetti contenuti unici, originali e interessanti!!”<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />16<br />
  45. 45. SEOMantica<br />LA FINE DELLA SEO<br />“… Google mi odia e mi vuole mandare in pensione...”<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />17<br />
  46. 46. SEOMantica<br />STO SBAGLIANDO TUTTO<br />“… Le mie tecniche sono obsolete ...”<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />18<br />
  47. 47. SEOMantica<br />Potremmo andare avanti all’infinito, basta pensare un po’ ai nostri clienti.. <br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />19<br />
  48. 48. SEOMantica<br />E’ risaputo, le Paure sono degli ostacoli al raggiungimento di nuovi traguardi<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />20<br />
  49. 49. SEOMantica<br />Ora, qui in questo preciso momento, sei di fronte ad una scelta…<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />21<br />
  50. 50. SEOMantica<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />22<br />
  51. 51. SEOMantica<br />E’ la tua ultima occasione, se rinunci non ne avrai altre:<br />Pillola Azzurra – “Fine della storia, domani ti troverai alla tua scrivania e continuerai a fare SEO così come l’hai sempre fatta.”<br />Pillola Rossa – “Resti nel paese delle meraviglie e vedrai quant’è profonda la tana del Bianconiglio…”<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />23<br />
  52. 52. SEOMantica<br />Ricorda, <br />ti sto offrendo solo la verità!<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />24<br />
  53. 53. SEOMantica<br />Metti da parte le credenze e apri le porte a nuove prospettive<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />25<br />
  54. 54. SEOMantica<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />26<br />
  55. 55. SEOMantica<br />Istantanea dei fattori che determinano il ranking:<br />Valutazione interna ed esterna<br /><ul><li>LINK e TRUST = calcolo quantitativo e qualitativo dei backlinks. </li></ul>Potenzialità Sviluppo: poche, perché già a buon livello<br /><ul><li>PENALTY = penalizzare significa giudicare, per giudicare occorre scrivere delle leggi e formare giudici imparziali. Potenzialità Sviluppo: buone, ma faticano a stare al passo coi tempi e l’esplosione esponenziale del web e delle tecnologie.</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />27<br />
  56. 56. SEOMantica<br />Istantanea dei fattori che determinano il ranking:<br />Valutazione interna ed esterna<br /><ul><li>CONTENUTI = basata su parametri matematici superficiali e soprattutto legati alla presenza o meno delle keywords in tag/punti particolari della pagina (tag title, h1, h2, etc.).</li></ul>Potenzialità Sviluppo: Enormi, perché attualmente la “macchina è stupida”, ma mediante l’applicazione di appositi modelli matematici si può trasformare da STUPID a INTELLIGENT (IA – Intelligenza Artificiale) la comprensione dei contenuti, grazie alla semantica<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />28<br />
  57. 57. SEOMantica<br />Information Retrieval (IR)<br />L’analisi del contenuto in ambito di ricerca delle informazioni<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />29<br />
  58. 58. SEOMantica<br />La “SEOMantica”<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />30<br />
  59. 59. SEOMantica<br />Cos’è la SEOMantica?<br />Si tratta dell’utilizzo dell’analisi semantica (IR) ai fini della SEO e quindi del Ranking sui motori<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />31<br />
  60. 60. SEOMantica<br />Le keywords di oggi legate alla SEOMantica:<br /><ul><li>IR (Information Retrieval) = composta da 7 sottosezioni: Psicologia Cognitiva, Ontologia, Design, Linguistica, Semiotica, Informazione e Informatica
  61. 61. TF/IDF (Term Frequency / Inverse Document Frequency)= Frequenza del termine / Frequenza del documento inversa
  62. 62. LSA (Latent Semantic Analysis) = Analisi Semantica Latente
  63. 63. LSI (Latent Semantic Indexing) = Indicizzazione Semantica
  64. 64. PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis) = </li></ul> Analisi Semantica Probabilistica Latente<br /><ul><li>LDA (Latent Dirichlet Analysis) = Analisi Latente di Dirichlet
  65. 65. HTMM (Hidden Topic Markov Models) = </li></ul> Modelli di Markov sugli argomenti nascosti <br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />32<br />
  66. 66. SEOMantica<br />Ricorda, ti sto offrendo solo la verità… <br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />33<br />
  67. 67. SEOMantica<br />TF/IDF (Term Frequency / Inverse Document Frequency)<br />Passato<br /><ul><li>Keyword Frequency = Nr. di ripetizioni di una keywords all’interno di un testo</li></ul>Formula: Conteggio delle ripetizioni<br /><ul><li>Keyword Density= Ripetizioni della Keywords rapportate al numero totale di parole presenti nel documento</li></ul> Formula: Keyword Frenquency * 100 / Totale Keywords <br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />34<br />
  68. 68. SEOMantica<br />TF/IDF (Term Frequency / Inverse Document Frequency)<br />L’evoluzione TF/IDF<br /><ul><li>TF/IDF = Indica la frequenza del termine ponderata in quanto è inversamente proporzionale alla frequenza del documento e misura quanto importate è una determinata parola in un documento e nel corpus di analisi totale, cioè in tutti i documenti nell’ambiente analizzato.</li></ul>Formula: Frequenza del termine * Frequenza inversa del documento<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />35<br />
  69. 69. SEOMantica<br />TF/IDF (Term Frequency / Inverse Document Frequency)<br />L’evoluzione TF/IDF<br />Formula: Frequenza del termine * Frequenza inversa documento<br />Frequenza del termine = Nr. ripetizioni/Tot. Parole Documento<br />Frequenza inversa = log(tot. doc. / tot. doc. che contengono la key)<br />x<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />36<br />
  70. 70. SEOMantica<br />TF/IDF (Term Frequency / Inverse Document Frequency)<br />L’evoluzione TF/IDF - ESEMPIO<br /><ul><li>Testo = parole totali 1.000
  71. 71. Keyword osservata = marketing
  72. 72. Occorrenze Keyword = 9</li></ul>Calcolo TF = 9/1.000 = 0,009<br /><ul><li>Totale documenti del corpus = 10 Mld (indicizzate da Google)
  73. 73. Documenti con “Marketing” = 535 Mil</li></ul>Calcolo IDF = log(10.000.000.000/535.000.000) = 1,27<br />TF/IDF = TF * IDF = 0,009 * 1,27 = 0,01143<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />37<br />
  74. 74. SEOMantica<br />TF/IDF (Term Frequency / Inverse Document Frequency)<br />TF/IDF Calculator Ver. 1.0<br />Il mio tool per velocizzare il calcolo del TF/IDF<br />LINK<br />Scaricalo gratis qui: http://lab.prima-posizione.it/seo-tools/tf-idf.zip <br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />38<br />
  75. 75. SEOMantica<br />LSA (Latent Semantic Analysis)<br /><ul><li>Tecnica di elaborazione del linguaggio naturale (semantica vettoriale basata su matrici matematiche)
  76. 76. Analizza le relazioni fra insiemi di documenti e le condizioni in essi contenuti
  77. 77. Produce un insieme di concetti correlati ai documenti e ai termini utilizzati
  78. 78. La TF/IDF è un esempio reale di LSA</li></ul>LIMITAZIONI e SVANTAGGI<br /><ul><li>LSA non rileva la polisemia dei termini (parole che hanno più significati: formazione, subito, etc.)
  79. 79. Le variabili non sono osservabili, quindi sono LATENTI</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />39<br />
  80. 80. SEOMantica<br />LSI (Latent Semantic Indexing)<br /><ul><li>Non è altro che l’applicazione della LSA in ambito IR, cioè di recupero delle informazioni</li></ul>Queste analisi semantiche, hanno comunque grosse limitazioni legate appunto ai problemi della LSA, quindi per quanto riguarda la SEO, ho rivolto i miei studi agli altri modelli matematici di Analisi Semantica dei contenuti.<br />Vediamole… <br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />40<br />
  81. 81. SEOMantica<br />PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis)<br /><ul><li>Tecnica statistica utilizzata per l’analisi di due metodologie e co-occorrenze di dati.
  82. 82. E’ un miglioramento della LSA apportando un calcolo probabilistico ai risultati. Infatti è basata su una decomposizione miscelata da un modello di classe latente, questo permette appunto un approccio più probabilistico e quindi più saldo statisticamente
  83. 83. E’ stata introdotta nel 1999 da Jan Puzicha e Thomas Hofmann</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />41<br />
  84. 84. SEOMantica<br />PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis)<br />Schematizzazione del concetto (tratto da Amit Gruber, 08 Agosto 2007 – GoogleTechTalks) <br />Selezionare 1 documento “d” con probabilità -> P(d)<br />Scegliere una classe latente “Z” con probabilità -> θd(Z) = P(Z|d)<br />Generare una parola “W” con probabilità -> Φz(W) = P(W|Z)<br /> D<br />θ<br /> Nd<br />Z<br /> K<br />Φ<br />W<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />42<br />
  85. 85. SEOMantica<br />PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis)<br />D -> numero dei documenti<br />Nd-> numero delle parole nel documento (d)<br />K-> numero di argomenti latenti<br />θd -> distribuzione di argomenti nel documento “d”<br />Z -> argomento latente (topic)<br />W -> parola osservata<br />Φk -> distribuzione delle parole generate dall’argomento latente “Z”<br /> D<br />θ<br /> Nd<br />Z<br /> K<br />Φ<br />W<br />PROBLEMA: elevata generazione di collegamenti/correlazioni<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />43<br />
  86. 86. SEOMantica<br />PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis)<br />D -> numero dei documenti<br />Nd-> numero delle parole nel documento (d)<br />K-> numero di argomenti latenti<br />θd -> distribuzione di argomenti nel documento “d”<br />Z -> argomento latente (topic)<br />W -> parola osservata<br />Φk -> distribuzione delle parole generate dall’argomento latente “Z”<br /> D<br />θ<br /> Nd<br />Z<br /> K<br />Φ<br />W<br />Variabili Osservabili Variabili Latenti<br />PROBLEMA: elevata generazione di RUMORE CASUALE (Overfitting)<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />44<br />
  87. 87. SEOMantica<br />LDA (Latent Dirichlet Analysis)<br />In statistica è un modello generativo che permette di effettuare una serie di osservazioni per spiegare la correlazione fra le parole chiave e topic (argomenti) simili fra loro. Infatti si presume che un documento sia una miscela di un piccolo numero di argomenti e che l’utilizzo di ogni parola è attribuibile a uno dei temi del documento.<br />Scegliere θd ~ Dirichlet (α)<br />Scegliere Φz ~ Dirichlet (β)<br />Per ogni WN (Parola osservata fra le parole del documento):<br /><ul><li>Scegliere un topic Z ~ multinomiale (θd)
  88. 88. Scegliere una parola WN ~ multinomiale (Φz)</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />45<br />
  89. 89. SEOMantica<br />LDA (Latent Dirichlet Analysis)<br />α -> Dirichlet preliminare su θd<br />β -> Dirichlet preliminare su Φk<br />D-> numero dei documenti<br />Nd-> numero delle parole nel documento (d)<br />K-> numero di argomenti latenti<br />θd-> distribuzione di argomenti nel documento “d”<br />Z-> argomento latente (topic)<br />W-> parola osservata<br />Φk-> distribuzione delle parole generate dall’argomento latente “Z”<br />α<br />β<br />Aggiunge alla formula della PLSA, le variabili latenti Dirichlet.<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />46<br />
  90. 90. SEOMantica<br />LDA (Latent Dirichlet Analysis)<br />In questo modo, il modello coerente riesce a superare l’overfitting (generazione di rumore)<br />Genera tutti i collegamenti fra gli argomenti latenti e le parole osservate, basandosi sulla probabilità di correlazione e la distribuzione delle parole generate da quell’argomento.<br />Lettura semplificata by Stefano Griggio:<br />“La probabilità che la parola W appartenga all’argomento Z all’interno di un documento è proporzionale a quanto l’argomento è già stato trattato nel documento e al numero di volte che la parola è stata usata per quell’argomento.”<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />47<br />
  91. 91. SEOMantica<br />LDA (Latent Dirichlet Analysis)<br />Esempio correlazione semantica individuati tramite LDA<br />Parole chiavi e astronomia e geologia<br />La navetta spaziale ha viaggiato a lungo nello spazio prima di arrivare sulla luna. Una volta arrivata, le sonde esamineranno il suolo per cercare di stabilire se si trova del ghiaccio nelle profondità dei crateri lunari.<br />Il significato semantico delle parole chiave, anche se non indicate esplicitamente, vengono evidenziate dal topic di ogni singola frase.<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />48<br />
  92. 92. SEOMantica<br />HTMM (Hidden Topic Markov Model)<br />Il presupposto Markoviano sulla dinamica dell’argomento all’interno di un documento:<br /><ul><li>Argomenti di frasi consecutive tendono a mantenersi (una sorta di INERZIA che lega i topic dalla frase a quella successiva). ALTA PROBABILITA’ -> (1-ε)
  93. 93. Bruschi cambiamenti di argomento fra frasi consecutive sono rari. BASSA PROBABILITA’ -> ε</li></ul>Esplicita rappresentazione per il topic di ogni frase:<br /><ul><li>Distingue fra le diverse istanze di alcune parole in base al contesto (risolve il problema legato alla Polisemia) </li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />49<br />
  94. 94. SEOMantica<br />HTMM (Hidden Topic Markov Model)<br />Descrizione matematica del modello HTMM:<br />Scegliere θd ~ Dirichlet (α)<br />Scegliere Φz ~ Dirichlet (β)<br />Per N=1 … Nsd:<br /><ul><li>ScegliereψN ~ Binomiale (1) ψ1 settatosempre 1
  95. 95. Se ψN == 0
  96. 96. ZN = ZN+1
  97. 97. Altrimenti
  98. 98. Scegliere un argomento ZN ~ Multinomiale (θd)</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />50<br />
  99. 99. SEOMantica<br />HTMM (Hidden Topic Markov Model)<br />W1 -> Le parole “i’th”<br />ψ1 -> E’ l’argomento “i’th” redatto dalla lotteria <br />ε -> Pr(ψk – 1)<br />α-> Dirichlet preliminare su θd<br />β-> Dirichlet preliminare su Φk<br />D-> numero dei documenti<br />Nd-> numero delle parole nel documento (d)<br />K-> numero di argomenti latenti<br />θd-> distribuzione di argomenti nel documento “d”<br />Z -> argomento latente (topic) della frasi “i’th” <br />W-> parola osservata<br />Φk-> distribuzione delle parole generate all’argomento latente “Z”<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />51<br />
  100. 100. SEOMantica<br />HTMM (Hidden Topic Markov Model)<br />Segmentazione del documento in frasi e da queste viene generato il relativo argomento (topic)!<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />52<br />
  101. 101. SEOMantica<br />Alcuni cenni e anticipazioni sugli esperimenti condotti da Amit Gruber<br />NIPS Dataset (1740 documenti, 1557 per pratica, 183 per test)<br /><ul><li>Pre-elaborazione dei dati</li></ul> Estrazione parole dal vocabolario (J=12113, no stop words)<br /> Suddiviso il testo in frasi in corrispondenza di “.?!”<br /><ul><li>Comparazione fra i modelli LDA, HTTM e VHTMM1 (una variante di HTTM dove ε=1)</li></ul>VEDIAMO I RISULTATI … <br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />53<br />
  102. 102. SEOMantica<br />K=100<br />N=10<br />Più bassa è la perplessità, migliore è il modello nella previsione delle parole invisibili.<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />54<br />
  103. 103. SEOMantica<br />Migliori parole per argomento<br />HTMM<br />LDA<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />55<br />
  104. 104. SEOMantica<br />Conclusioni significative dell’esperimento<br />HTMM è un’altra estensione dell’LDA, che facilita la selezione delle parole assumendo parte della modellazione dinamica dell’argomento tipica delle catene di Markov. <br />Questa estensione porta ad un netto miglioramento della perplessità e rende possibili 2 deduzioni: <br /><ul><li>Segmentazione in argomenti
  105. 105. Disambiguazione del senso della parola</li></ul>Viene richiesto un grosso salvataggio dell’intero documento che deve essere inserito come input nell’algoritmo, grande capacità di calcolo richiesta<br />E’ applicabile esclusivamente su dati strutturati, in cui le frasi sono ben definite<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />56<br />
  106. 106. SEOMantica<br />Mappa mentale<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />57<br />
  107. 107. SEOMantica<br />Passiamo alla pratica!<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />58<br />
  108. 108. SEOMantica<br />Cosa fanno e cosa intendono fare i motori?<br />GOOGLE ne parla dal 2007, lo dimostra questo post: http://googleresearch.blogspot.com/2007/09/openhtmm-released.html sul Google Research Blog.<br /> Inoltre ricordiamoci che Google ha acquisito Applied Semantics nel 2003 dove ha studiato approfonditamente la semantica per tematizzare gli annunci Adsense.<br /> Alcuni interessanti brevetti sull’analisi semantica by GOOGLE:<br /><ul><li> http://tinyurl.com/396uole: LDA applicata alla IR per le immagini
  109. 109. http://tinyurl.com/335l8jg: 2004 pubblicato nel 2010, sulla correlazione semantica fra i termini di un documento</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />59<br />
  110. 110. SEOMantica<br />Cosa fanno e cosa intendono fare i motori?<br /> Altri brevetti da studiare:<br /><ul><li> http://tinyurl.com/396uole: LDA applicata alla IR per le immagini
  111. 111. http://tinyurl.com/335l8jg: 2004 pubblicato nel 2010, sulla correlazione semantica fra i termini di un documento
  112. 112. http://tinyurl.com/36zlpdl: Identificazione delle unità semantiche</li></ul>Paper dei Googlers:<br /><ul><li>http://tinyurl.com/34puxzr: test di correlazione semantica tramite modelli LDA (molto interessante)
  113. 113. http://tinyurl.com/2w4o67x: Utilizzo del modello Multi-Grain LDA (MG-LDA, un’ulteriore estensione dell’LDA)
  114. 114. http://tinyurl.com/35u47qx: Utilizzo del modello HTMM per la segmentazione in argomenti di testo e voce</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />60<br />
  115. 115. SEOMantica<br />Cosa fanno e cosa intendono fare i motori?<br />Anche YAHOO! e BING (Microsoft) si stanno muovendo, col consueto ritardo: <br /><ul><li> http://research.yahoo.com/pub/3279
  116. 116. http://research.microsoft.com/en-us/um/people/mattri/papers/speech/hamm.pdf</li></ul> Brevetti e pubblicazioni (Y! e Microsoft)<br /><ul><li>http://tinyurl.com/353299c: Meccanismo per il processo automatico delle informazioni utilizzando modelli probabilistici LDA e HTMM.</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />61<br />
  117. 117. SEOMantica<br />Cosa fanno e cosa intendono fare i motori?<br />Anche l’ingegneria informatica lavora sulla SEMANTICA (non solo in ambito search):<br /><ul><li> PAM (Pachinko Allocation Models), studiati da tecnici IBM
  118. 118. CTM (Correlated Topic Models)
  119. 119. IFTM (Independet Factor Topic Models)</li></ul>Cerca su Google! Ci sono video e relazioni davvero interessanti, dove si confrontano tutti questi modelli matematici.<br />Come vedi c’è gran fermento!<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />62<br />
  120. 120. SEOMantica<br />Ora però rendiamo le cose semplici e capiamone di più!<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />63<br />
  121. 121. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />Obiettivo dell’esperimento: SEO vs SEOMantica<br />Mettere a confronto (in competizione) le tecniche SEO Tradizionali (Fattori on-page: Title, H1, H2, Bold, Em, etc.) con testi non ottimizzati ma costruiti secondo logiche semantiche simili a quelle dei modelli legati all’LDA e HTMM.<br />Premessa: <br /><ul><li>Il test è tuttora in corso, per tanto si tratta di considerazioni parziali da prendere con le dovute precauzioni
  122. 122. Effettuato su keywords nuove non competitive
  123. 123. Fonti non rilevabili (per ovvi motivi di “alterazione dei risultati”)</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />64<br />
  124. 124. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />Strumenti per il test:<br /><ul><li>Nr. 3 domini vergini (nuovi, registrati appositamente e con numerazione progressiva)
  125. 125. Nr. 3 domini ad elevato TRUST (PR 5 e in forte tema)
  126. 126. Nr. 2 pagine vergini SEO per ogni dominio (pagine nuove)
  127. 127. Nr. 2 pagine vergini SEOMantica per ogni dominio (pagine nuove)
  128. 128. Nr. 6 index page per velocizzare l’indicizzazione e distribuire ≈ PR
  129. 129. Utilizzo di un browser vergine per il controllo del ranking
  130. 130. Utilizzo di 3 keywords principali composte da 2 termini altamente competitivi uniti fra loro con un numero. Es.: web96semantico
  131. 131. Utilizzo di 3 keywords di controllo: inesistenti</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />65<br />
  132. 132. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />Struttura HTML pagine SEO:<br />Keyword primaria<br />Keyword di controllo<br />Keywords TRUST<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />66<br />
  133. 133. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />Struttura HTML pagine SEOMantica:<br />Keyword primaria<br />Keyword di controllo<br />Keywords TRUST<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />67<br />
  134. 134. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />Processo di individuazione semantica (semplificata all’osso) del topic by Dechigno <br />Come posso scoprire le correlazioni esistenti per Google sulle varie parole chiave? Ecco gli strumenti che abbiamo a disposizione senza fondere il cervello nella risoluzione di modelli matematici complessi:<br />REVERSE ENGINEERING<br /><ul><li> Google Adwords Keywords Suggestion - LINK
  135. 135. Suggerimenti per le ricerche correlate – LINK
  136. 136. Espansione della Query – LINK
  137. 137. Vocabolario dei sinonimi - LINK</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />68<br />
  138. 138. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />Ultime note prima di passare ai risultati ottenuti<br /><ul><li>Le pagine SEO e le pagine SEOMantica hanno tutte lo stesso numero di parole all’interno del documento (nelle rispettive competizioni). Esempio: PagSEO1 vs PagSEOMantica01 = 96words
  139. 139. Le coppie di pagine SEO sono pressoché identiche (studiate appositamente per evitare i filtri antiduplicazione, ma nella sostanza sono UGUALI)
  140. 140. Le coppie di pagine SEOMantica sono differenti </li></ul>versione SEOMantica base = utilizzo di quasi tutti i sinonimi/correlazioni ma non organizzati in frasi significanti<br />versione SEOMantica avanzata = utilizzo corretto delle correlazioni semantiche (minor quantità ma maggior qualità)<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />69<br />
  141. 141. SEOMantica<br />I risultati<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />70<br />
  142. 142. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />I risultati<br /><ul><li>Giorno 0: pubblicazione delle pagine, linking alle pagine index da portali Trust ad elevata spiderizzazione, nessun risultato in SERP.
  143. 143. Giorno 1: Indicizzate pagine di 2 su 3 dei domini in TRUST e solo 1 pagina indicizzata di 1 su 3 domini VERGINI. </li></ul> Il ranking in SERP per le keywords primaria e di controllo sono: PagSEO1 e 2 – PagSEOMantica2 e 1 <br /><ul><li>Giorno 2: Indicizzate tutte le pagine (6x4 = 24 pagine), filtri antiduplicazione superati, inizia la rilevazione di risultati attendibili archiviati in forma tabellare…</li></ul>© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />71<br />
  144. 144. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />I risultati<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />72<br />
  145. 145. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />I risultati statistici<br />> Equilibrio<br />> FORTE Squilibrio<br />> 61% vince A-1Base VS A-2Avanz (dato statistico)<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />73<br />
  146. 146. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />I risultati osservabili e evidenti<br />> Ottime performance delle pagine A (SEOMantica) su keywords TRUST<br /> > Buoni risultati delle pagine A-2Avanz (SEOMantica)<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />74<br />
  147. 147. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />Considerazioni sui risultati ottenuti dal TEST<br />Il Trust ha ancora la sua bella rilevanza, a parte qualche caso sporadico e temporaneo i siti TRUST hanno sempre avuto posizionamenti migliori dei siti VERGINI. Anche su keywords nuove e mai trattate.<br />L’ottimizzazione classica del contenuto (PagineSEO) ha ancora una buona rilevanza sul ranking, specialmente quando le keywords sono NUOVE, lo dimostra il fatto che nella maggior parte delle SERP con le keywords primarie e keywords di controllo le PagineSEO hanno superato le PagineSEOMantica <br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />75<br />
  148. 148. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />Considerazioni sui risultati ottenuti dal TEST<br />3. Le PagineSEOMantica risultano più performanti nel momento in cui andiamo a verificare il ranking anche per keywords trust, questa è un’OTTIMA INDICAZIONE riguardo alla comprensione semantica dei topic e della relativa attribuzione di valore ai fini del RANKING.<br />4. Gli algoritmi di GOOGLE sulla semantica ESISTONO e competono con gli altri fattori nella determinazione del ranking, ma non sono ancora affinati. Lo dimostra il forte scompenso nel prediligere con un 61% di preferenza le PagineSEOMantica A-1Base, dove siamo in presenza di topic ricchi di correlazioni semantiche ma non significanti.<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />76<br />
  149. 149. SEOMantica<br />Il mio esperimento sulla SEOMantica<br />Considerazioni sui risultati ottenuti dal TEST<br />Il Trust del dominio, aiuta a bilanciare l’algoritmo semantico, lo dimostrano i dati rilevati in equilibrio fra loro sui domini TRUST, cosa che non si è verificata sui siti VERGINI.<br />Questo test è ancora in corso e quindi ci saranno sicuramente aggiornamenti e forse anche qualche colpo di scena…<br />Ora un’ultima domanda…<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />77<br />
  150. 150. … se potessi, <br />davvero torneresti indietro?<br />SEOMantica<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />78<br />
  151. 151. SEOMantica<br />Special thanks to:<br />Amit Gruber<br />Francesco Tinti<br />Franco Lucchetti<br />Giorgio Tarverniti<br />Giuliano De Danieli<br />Marco Quadrella<br />Silvia Lando<br />Stefano Griggio<br />(* Rigorosamente in ordine alfabetico ) <br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />79<br />
  152. 152. Contatti<br />Skype: dechigno<br />Messenger: dechigno@hotmail.it<br />Google: dechigno@gmail.com<br />Twitter: http://twitter.com/dechigno<br />Facebook: Michele De Capitani<br />Diventa mio amico su:<br />Slideshare: http://www.slideshare.net/dechigno/<br />Youtube:http://www.youtube.com/user/dechigno<br />Sito:http://www.prima-posizione.it/<br />Blog: http://blog.prima-posizione.it/<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />80<br />
  153. 153. …tante Grazie!<br />Internet è un sistema Binario<br />o sei 1 o sei 0 !<br />© Prima Posizione Srl – Vietata la copia e la distribuzione non autorizzata<br />La SEOMantica - Page 1 <br />81<br />
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