Dando o próximo passo nos seus relacionamentos: Persistindo em graph databases

Dando o próximo passo nos seus relacionamentos: Persistindo em graph databases Adriano Almeida David Paniz @adrianoalmeida7 @davidpaniz

Adriano Almeida David Paniz @adrianoalmeida7 @davidpaniz

http://browsertoolkit.com/fault-tolerance.png

Por que relacional?

Key/Value Baseados no paper da Amazon (Dynamo) http://s3.amazonaws.com/AllThingsDistributed/sosp/amazon-dynamo-sosp2007.pdf Implementações: Dynomite, Redis,Voldemort

BigTable Baseados no paper do Google (BigTable) http://labs.google.com/papers/bigtable.html Implementações: BigTable, Hbase, HyperTable

Document Inspirado na palestra do Tapajós Implementações: CouchDB, MongoDB

Document Inspirado no Lotus Notes (IBM) Implementações: CouchDB, MongoDB

Graph (yay) Inspirado na teoria de grafos - Euler Implementações: OrientDB, Neo4j

- Justamente por esse ponto, nós sempre que precisamos representar algum tipo de relacionamento nós fazemos um desenho PARECIDO com um grafo. Por isso costumamos falar que grafos são Whiteboard Friendly, vc consegue representar suas ideias de forma bem fácil desenhando grafos, mas vc representa suas ideias desenhando tabelas e fks na lousa (logico que ha quem faz, mas acreditamos que existem formas mais faceis).

Componentes

Node (Nó) Pessoa

Relationship (Relacionamento) viajou_para Pessoa

Outro nó viajou_para Pessoa Lugar

Property (Propriedade) viajou_para Pessoa Lugar nome Adriano cidade Natal idade 24 país Brasil

Property (Propriedade) quando 06/08/2010 viajou_para Pessoa Lugar nome Adriano cidade Natal idade 24 país Brasil

E daí?

Binding JRuby

API Rest

Obrigado Adriano Almeida David Paniz @adrianoalmeida7 @davidpaniz

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Dando o próximo passo nos seus relacionamentos: Persistindo em graph databases

by David Paniz on Aug 10, 2010

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