8.15u Ken Uw Klant (KYC) - Overzicht van Regelgeving -
Ellen Hoving / Compliance & Advisory
9.15u Is uw klant een risico?
- Oplossingen om in control te zijn en te blijven -
CDD in de praktijk
Henk de Goeij / LexisNexis
Aandachtspunten ten aanzien van matching
Ron Mulderij / Human Inference
10.00u Afsluiting en koffie
10.15u-12.00 Product Update: HIquality Suite versie 6.3
CDD in de praktijk Henk de Goeij - Business Development Manager Risk & Compliance -11 juni 2009
CDD - Waar begin ik? LexisNexis KYC webapplicatie Staat hij op een zwarte Lijst? Waar check ik of hij op een sanctielijst staat? Is hij een PEP? Hoe ziet zijn organisatie er uit Wat zegt de pers over deze klant? klant
LexisNexis KYC – CDD webapplicatie
Met een enkele zoekactie heeft u toegang tot wereldwijde bedrijfs- en persoonsgegevens:
(Negatief) Nieuws
Bedrijfsrapporten
Biografieën
Sanctielijsten
Politiek Prominente Personen ( Politically Exposed Persons )
Kopie van officieel bedrijfsdocument
Landenrapporten
CDD Bedrijf
(negatief) nieuws
Bedrijfsrapport
Sanctierapport
Kopie van officieel document
Voorbeeld Venezuela
CDD Persoon
Negatief nieuws
Bestuurders
PEP gegevens
CDD klantenbestand – Hoe doe ik dat? LexisNexis KYC & Human Inference Batch solution Ik mag het bestand niet exporteren! Waar haal ik een up-to-date sanctielijst vandaan? Hoe integreer Ik alles in mij workflow? Waar haal ik een up-to-date PEP lijst vandaan? Hoe ga ik die allemaal checken? klantenbestand
LexisNexis KYC – Batch solution
Check van uw hele klantenbestand tegen de gewenste lijsten
Geen export van uw klantenbestand buiten de organisatie nodig
Levering van de sanctie, zwarte en ppp lijsten in het gewenste formaat
Matching software van Human Inference
LexisNexis KYC
Toegang tot alle gerenommeerde bronnen
Gebruikersvriendelijke zoekinterface
Uitgebreide rapportage mogelijkheden
Uitstekende klantenservice
Meer informatie gewenst?:
Tel : 020 4853456
Email : servicedesk@lexisnexis.nl
Agenda
8.15u Ken Uw Klant (KYC) - Overzicht van Regelgeving -
Ellen Hoving / Compliance & Advisory
9.15u Is uw klant een risico?
- Oplossingen om in control te zijn en te blijven -
CDD in de praktijk
Henk de Goeij / LexisNexis
Aandachtspunten ten aanzien van matching
Ron Mulderij / Human Inference
10.00u Afsluiting en koffie
10.15u-12.00 Product Update: HIquality Suite versie 6.3
Is mijn klant een risico? Aandachtspunten ten aanzien van de matching
Is mijn klant een risico? Aandachtspunten ten aanzien van de matching
Bronnen:
Sanctielijsten, zoals EU en OFAC
Signaleringslijsten, zoals PEP
Kredietwaardigheid, zoals BKR, D&B en Graydon
Uitschrijvingsregisters, zoals Infofilter en Bel-me-niet
Faillissementsregister
Interne lijsten
Een compleet klantbeeld helpt in het beperken van risico’s
Bepalen van risico
Kwaliteit van de beschikbare gegevens
Beperkte hoeveelheid gegevens:
EU
OFAC
PEP
Tellingen EU-lijst (april 2009):
2002 vermeldingen (1432 personen)
519 met geboortedatum 36%
982 met geslacht 69%
218 met adresgegevens 11%
Kwaliteit van de beschikbare gegevens
Bij controle kredietwaardigheid (BKR, D&B, Graydon) over het algemeen meer kenmerken beschikbaar voor matching
Nadere verfijning (on-the-fly matching) soms nodig om de juiste te bepalen
Infofilter / bel-me-niet register vaak op specifiek kenmerk:
Telefoonnummer
E-mail adres
Postcode/huisnummer
Overige afhankelijk van hoeveel door de bron wordt aangeleverd dan wel intern wordt vastgelegd
Groot aantal combinaties mogelijk
ID 983 Benevolence International Foundation
252 (9 namen * 28 adressen)
ID 980 Global Relief Foundation
192 (12 namen * 16 adressen)
ID 3580 International Relief Organisation
186 (31 namen * 6 adressen)
ID 519 Ahmed Khalfan Ghailani
100 (25 namen * 4 geboortedata)
Effecten op de matching van veel combinaties
Effecten op de matching van veel combinaties
Weinig beschikbare data
ID 703 Enige beschikbare informatie is de naam
“ Mohammed Omar”
ID 524 Alleen twee naam-aliassen beschikbaar
“ Akhund” en “Allahdad”
ID 785 Enige beschikbare informatie is de naam
“ Tahis”
ID 793 Enige beschikbare informatie is de naam
“ Taha”
Effecten op de matching van weinig gegevens
Effecten op de matching
Matching is complex vanwege:
Arabische namen op de sanctielijsten
Verschillende conventies voor Arabische namen
Transcriptie vanuit Arabisch ڦکێگڝڗ naar westers schrift kan leiden tot verschillende schrijfwijzen zoals Mohammed, Mahammed, Muhamad
Samenvoegen van namen tot een reeks is algemeen gebruikelijk in het Arabisch b.v “Ibrahim el Husseini Farouk”
Voegsel worden soms afzonderlijk vermeld en soms aan de naam geplakt b.v. Al Musa, Almusa
Naamelementen worden soms afgekort b.v. Abdullah, Abd
Exacte matching leidt tot fouten (no-hits) “ Laden bin Osama” “ Usame bin Ladin” No match Exact matching
Matrix vergelijking helpt een beetje Result: Potential match Mohamed Benzakourri Dyman Varzin Diman No match No match Potential match No match Warsin No match No match No match Potential match Mehmed Potential match No match No match No match Bensaqurri No match Potential match No match No match
Fonetische matrix vergelijking meeste succes Result: Match Mohammed = <menet> Benzakourri = <bensekere> Dyman = <dene> Varzin = <fese> Diman = <dene> No match No match Match No match Warsin = <fese> No match No match No match Match Mehmed = <menet> Match No match No match No match Bensaquri = <bensekere> No match Match No match No match
Eisen aan de bestandsmatching
Matching tegen een of meer referentiebestanden gelijktijdig
Kwalificaties afhankelijk van de aard van het referentiebestand
Instellingen / matching criteria afhankelijk van het referentiebestand
Matching criteria
Voor EU, OFAC en PEP nadruk op naamgegevens eventueel met gebruik van geboortedatum, geslacht en adres
Voor kredietwaardigheids checks in principe alle gegevens gebruiken om de beste match te borgen
Voor matching met Infofilter is meestal slechts één specifiek criterium van belang
Iedere soort vereist een specifieke configuratie
Voordelen Human Inference
Hoogwaardige fouttolerante matching met HIquality Identify software:
Voorkomen under-kill
Minimaliseren over-kill
Meerdere implementaties, veel ervaring
Indien gewenst (stand-alone) oplossing beschikbaar inclusief GUI voor uitvoeren processen en beoordelen / raadplegen van gevonden matches
is one of the world's leading listed life insurance companies ranked by market capitalization and assets, employing27.000 people globally.
Customer Due Diligence (CDD) with HIquality software & services
Periodically matching of AEGON Nederland’s customer database(s) with the EU-freeze list to identify possible terrorists in their customer base
Part of Customer Due Diligence program
“ The results of matching of our 11 million relations against the European database with HIquality Identify are impressive: a hit rate of 0,025%, resulting in a minimum manual effort, and no “false negatives”! Marieke Fieten, Project Manager Wat klanten zeggen…
Vragen…
Special offer – Quick compliancy scan
HI Precision matching tegen
OFAC ("Office of Foreign Assets Control“) lijst
EU freeze list
PEP list
Rapportage op basis van statistieken en voorbeelden
een week gratis toegang tot de webapplicatie LexisNexis KYC
Special offer price:
€ 0,-
Voorwaarden:
Maximaal 100.000 records
Eén database
Aanlevering volgens voorgeschreven formaat
Besluit < 31 juli 2009
De algemene voorwaarden van LexisNexis / Human Inference Inference zijn van toepassing
0 comments
Post a comment