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Aplicaciones de BI con Pentaho

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Presentación "Aplicaciones de BI con Pentaho", dada por Datalytics en la segunda edición de las Jornadas de Minería de Datos organizadas por la cátedra de Sistemas de Gestión 2 de la UTN Regional …

Presentación "Aplicaciones de BI con Pentaho", dada por Datalytics en la segunda edición de las Jornadas de Minería de Datos organizadas por la cátedra de Sistemas de Gestión 2 de la UTN Regional Rosario

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  • 1. Aplicaciones de BI con Ing. Andrés Eyherabide @aEyherabidewww.datalytics.com 2das Jornadas de Data Mining – UTN FFRO – Noviembre 2011
  • 2. La Empresa Datalytics es una empresa de servicios profesionales independiente, orientada exclusivamente a las prácticas de:  Data Integration  Business Intelligence  Data Mining Fundada en el año 2007. Oficinas en las ciudades de Buenos Aires y Medellín. Nuestros servicios incluyen la consultoría, capacitación, implementación y el apoyo necesario para asegurar una solución exitosa que soporte los procesos de negocios. +20 profesionales de diversas áreas Datalytics ha certificado su Sistema de Gestión de calidad para la “Provisión de Servicios de Business Intelligence y Data Mining” bajo la norma ISO 9001:2008 por Bureau Veritas.
  • 3. Nuestros ServiciosETL DW OLAP & Reporting VSAM MQSeries AS/400 Pentaho, Oracle/Hyperion, Microstrategy,DB2 UDB SAS, Etc.InformixOracle ExtractMicrosoft Transform... CleanSiebel LoadPeopleSoft DW Datastage ODS Data MartSAP R/3 InformaticaXML Oracle Oracle DI Pentaho DI IBM DB2 SAS DIS SQL ServerArchivos Planos Etc. TeradataFTP Sybase IQ Etc. Data Mining SAS, SPSS,Web Logs Rapid Miner
  • 4. Nuestras Soluciones Consultoría y diseño de estrategias de BI. Implementación de Soluciones de Business Intelligence. Capacitación y cursos oficiales de Pentaho. Integración de Datos de múltiples fuentes y migración desde aplicaciones legacy. Procesos de limpieza, estandarización y normalización de datos de sistemas existentes o fuentes de datos externas (bases de clientes, prospects, etc). Utilización de herramientas de BI para la mejora de procesos y soluciones no tradicionales como:  Conciliación inteligente de cuentas (bancarias, títulos valores, acciones, ...).  Herramienta de gestión de Fuerza de Ventas.  Solución de gestión de evaluaciones de desempeño.  Implementación/reingeniería de herramientas de planeamiento colaborativo. Desarrollo de modelos de Data Mining.
  • 5. Algunos de nuestros Clientes
  • 6. Pentaho Partnership Primer y único Platinum Reseller, Systems Integration and Training Partner en América Latina. Partners desde Marzo 2008 Oferta de cursos oficiales y a medida, presenciales y vía web. Más de 40 instalaciones realizadas en 6 países. Más de 15 consultores especializados en la Plataforma. Implementaciones en varios países de Latinoamérica en clientes de distinta escala.
  • 7. BI propietario SAP compra a Sybase por USD 5.800 Millones SAP compra a BO por USD 6.800 Millones IBM compra a SPSS por USD 1.200 Millones IBM compra a Netezza por USD 1.700 Millones IBM compra a Cognos por USD 4.900 Millones Oracle compra a Hyperion por USD 3.300 Millones
  • 8. Open Source en la actualidad
  • 9. Open Source en todas partes “Para el 2012, el 80% de todo software comercial incluirá algún elemento Open Source” “Hay variedad de herramientas/software open source en un estadío maduro, estable y bien soportadas. Ellas proveen una significativa oportunidad para vendedores y usuarios de bajar el costo total de ownership e incrementar el ROI.” “Ignorar esta realidad pondrá a las compañías en una sería posición de desventaja competitiva. Embeber sofware Open Source se convertirá en la inversión mínima que muchos grandes vendors encontrarán necesaria para mantener su ventaja competitiva durante los próximos 5 años.” Gartner Group, año 2008
  • 10. Open Source en el mundo BI 5 años después, los megavendors de BI le hicieron caso al Grupo Gartner. SAP/Business Objects:  Apache Tomcat, MySQL, Eclipse, Python, Subversion, etc… IBM/Cognos:  Apache Tomcat, Apache Derby, PostgreSQL, iSeries Appliance (Talend) Greenplum:  PostgreSQL, Proyecto R, Map/Reduce Information Builders:  Magnify (Lucene), Rstat (Proyecto R), Open Portal Services (Apache Jetspeed)
  • 11. Por qué Open Source? Fuente: Open Source Adoption in the BI Market, 3rd Nature, 2009
  • 12. Reduciendo Costos“En un proyecto de 5 años, open source BI cuesta82% menos que los BI Megavendors y 77% menosque empresas dedicadas a BI”(Fuente: BI Platform Licensing Models and Negotiating Strategies, Abril 2010) En un período de 3 años, la reducción de costos de Pentaho respecto a otros productos propietarios: • Implementaciones Grandes (500 usuarios): 95% • Implementaciones Medianas (100 usuarios): 72% • Implementaciones Pequeñas (25 usuarios): 55% (Fuente: Lowering the Cost of Business Intelligence With Open Source, 2010)
  • 13. Adopción OSBI por módulos 50% Fuente: Open Source Adoption in the BI Market, 3rd Nature, 2009
  • 14. Uso de herramientas analíticas
  • 15. El futuro del Open Source BI
  • 16. Que es Pentaho? Pentaho es la empresa líder en Commercial Open Source Business Intelligence & Data Integration Compañía americana fundada en 2004, con HQ en Orlando (FL) Modelo Low Cost y metodología ágil de implementación, acelerando generación de valor y ROI Auspiciada por Benchmark Capital, Index Ventures and NEA + de 160 partners, entre ellos algunas de las empresas de tecnología más innovadoras del mercado
  • 17. Presencia internacional en aumento + 8.000 implementaciones en +185 países + 1.200 clientes +400 nuevos clientes en el 2010. En promedio 1 descarga cada 30 segundos (!)
  • 18. Las suscripciones se duplicaron el 2010 Q1 2009 Q2 2009 Q3 2009 Q4 2009 Q1 2010 Q2 2010 Q3 2010 Q4 2010
  • 19. Proyección 2011 Q1 09 Q2 09 Q3 09 Q4 09 Q1 10 Q2 10 Q3 10 Q4 10 Q1 11 Q2 11 Q3 11 Q4 11
  • 20. Liderazgo en Open Source BI # 1 OS BI # 1 en OS DI/ETL # 2 en OS Data Mining Fuente TDWI y BeyeNetwork
  • 21. Modelo de negocio Write Build Contribute TestOpen Source Community Enterprise Edition Pentaho contrata los principales  Software certificado, listo para ambientes de desarrolladores de cada módulo, y dirige el producción desarrollo de cada uno de los proyectos  Módulos exclusivos, funcionalidad adicional y La comunidad contribuye nueva facilidades de uso funcionalidad, testeo e innovación  Soporte técnico oficial Lo anterior mejora la calidad del producto  Modelo de suscripción que minimiza la mediante la rápida detección de defectos inversión inicial
  • 22. Desde los datos hasta el análisis…
  • 23. … guiado por una metodología ágil Single Development Environment
  • 24. Metodología
  • 25. Acelerando la generación de valor La misión de Agile BI es crear soluciones de calidad de manera rápida y sencilla, promoviendo la participación del usuario final durante el desarrollo y reduciendo los riesgos de desvíos en la implementación. Una plataforma integrada reduce los tiempos de desarrollo. Rápidas iteraciones promueven la “Pentaho’s Agile BI initiative is a leap forward for the industry, participación de los analistas de negocio. and I expect businesses will be able to dramatically reduce the time it takes for them to create and update BI applications.” La agilidad para adaptarse a nuevos requerimientos y a un entorno – Mark Smith, President cambiante es vital para satisfacer las necesidades del negocio.
  • 26. Conceptos claves Análisis de la información: la solución debe ser una herramienta que permita el análisis de la información, y no simplemente un medio para descargar miles de datos crudos sin valor agregado. Disponibilidad: acceso vía web a información actualizada protegida con usuario y contraseña desde cualquier lugar, 24x7. Autoservicio: los usuarios deben poder acceder a la información y analizarla a diferentes niveles de detalle, sin necesidad de recurrir al departamento de sistemas o recursos informáticos especializados. Ágil y evolutiva: la solución debe ser ágil, escalable y evolutiva, para acompañar a la compañía en los cambios incorporando constantemente información de nuevos sistemas, nuevos indicadores y permitir análisis cada vez de mayor valor para la institución.
  • 27. Pentaho BA Suite Pentaho está compuesta por un conjunto de herramientas, una por cada etapa de su proyecto de BI. Estructura modular y embebible:  Data Integration  Pentaho Reporting  Pentaho Analysis  Pentaho Dashboards  Pentaho Data Minina Arquitectura multiplataforma Soporte para Mobile BI Énfasis en Big Data (Hadoop, bases analíticas, NoSQL, etc.).
  • 28. Pentaho Data Integration Permite tomar información de diferentes fuentes, consolidarla y cargarla en un repositorio analítico. Su entorno de trabajo visual y drag & drop se traduce en un menor tiempo de desarrollo y un mantenimiento más sencillo y agilidad para incorporar nuevas fuentes de información e indicadores. Plug-in de Agile BI:  Data Discovery: Análisis y visualización de información en tiempo real  Data Modeling: Modelado y publicación de cubos OLAP
  • 29. Pentaho Data Integration + de 150 steps para manipulación, enriquecimiento de datos y generación de reportes. Repositorio integrado: control de versiones y scheduling. Conectividad nativa contra:  Típicas: SQL Server, Oracle, DB2, Teradata, Sybase IQ, SAP, MySQL, PostgreSQL, etc.  No tan típicas: AS/400, Hadoop, LDAP/Active Directory, SalesForce, Google Analytics, etc. Nuevos Features:  Soporte para MongoDB.  ElasticSearch.  Archivos HL7.  Capacidad de documentación automática.  cliente REST.  etc…
  • 30. Portal Web Los usuarios pueden acceder a la información mediante la web en cualquier momento, desde cualquier lugar con conectividad. 100% personalizable e integrable. El Portal integra todos los módulos de la solución y provee servicios críticos para los usuarios como son:  Fácil acceso a información del negocio.  Análisis de tipo Ad-Hoc.  Scheduling de reportes de manera intuitiva.  Descarga de información. Análisis offline. También provee servicios para administradores:  Administración de usuarios y seguridad.  Auditoria y monitoreo de rendimiento, etc. .
  • 31. Portal Web
  • 32. Pentaho Report Designer Conectividad con múltiples fuentes de información:  Bases de datos (SQL Server, Oracle, DB2, Teradata, Sybase, …).  Transformaciones de Pentaho Data Integration.  Otros: Metadata de Pentaho, OLAP (XML/A, MDX), XML. Principales Características:  Reportes pixel-perfect.  Desarrollo 100% drag & drop.  Utilización de parámetros y variables.  Posibilidad de descargar la información en diversos formatos (html, pdf, xls, etc.).
  • 33. Pentaho Report Designer
  • 34. Pentaho Interactive Reporting Capacidad de los analistas de negocio de generar sus propios reportes operativos desde la web. Selección de campos, totales por columna, filtros, ordenamiento, etc. Posibilidad de descargar la información en diversos formatos (html, pdf, excel, etc.) La Capa de negocios permite presentar la información a los usuarios en términos de negocio: los usuarios ven “Ventas” y “Clientes” en vez de CUST_TBLE u ORDR_TBLE.
  • 35. Pentaho Analysis Los cubos OLAP permiten a los usuarios visualizar la información de manera “dimensional”  Ejemplo: ventas por regional, por unidad de negocio, por año fiscal. Navegar y explorar la información de manera 100% intuitiva:  Análisis Ad-Hoc, Self-Service BI.  Drill-down, Drill-up.  Pivot, Slice and Dice.  Seleccionar miembros específicos para el análisis. Interactuar con un alto rendimiento:  Tecnología optimizada para manipular grandes volumenes de información en seg.
  • 36. Pentaho Dashboards Dashboards interactivos en minutos.  El Usuario de negocio generan su propio Dashboard, sin interacción de perfiles técnicos. Desarrollo amigable y 100% web. Mashups de reportes & análisis en conjunto con la generación gráficos nuevos.  Mashup de: Pentaho Reporting, Pentaho Analysis, Google Maps, websites, componentes AJAX, etc.  Generación de gráficos/tablas desde scratch utilizando el esquema de metadata centralizado de Pentaho. Link entre objetos:  Dentro del mismo Dashboard  Entre Dashboards u otros reportes de Pentaho
  • 37. Pentaho Dashboards
  • 38. Pentaho Dashboards
  • 39. Pentaho Data Mining Manejo sencillo e intuitivo:  Modelado drag & drop  Ejecución de experimentos  Visualización gráfica Funciones estadísticas y algoritmos:  Clustering y Segmentación.  Clasificaciones y regresiones.  Arboles de decisión y redes neuronales. Soporte PMML. Filtros predeterminados utilizables:  Discretización, normalización.  Muestreo, selección de atributos.  Transformación y combinación de atributos.
  • 40. Pentaho Data Mining Usuario: Data Miner
  • 41. Enterprise Administration Console Administración centralizada de la plataforma:  Creación de usuarios y grupos:  Integración de seguridad con Active Directory/LDAP.  Configuración de fuentes de información  Reportes de Auditoría.  Monitoreo de performance de la plataforma y actividad de usuarios.  Administración de backups. Pentaho Data Integration Console:  Ejecución y monitoreo remoto de procesos ETL:  Análisis de tiempos, trends, históricos.  Configuración de umbrales de alerta
  • 42. Enterprise Administration Console
  • 43. Pentaho BA Suite KPI interactivos, Analistas de Pentaho Dashboards Métricas y Visualizatción Negocio Reportes Pentaho Reporting Operacionales Desarrolladores Data Discovery y Analistas de Pentaho Analysis Ad-Hoc Análisis Negocio Modelos Pentaho Data Mining Descriptivos y Predictivos Mineros de Datos Optional Add-on Data Integration y Pentaho Data Integration Cleansing de Alta Performance Desarrolladores y DBAs
  • 44. Por qué los clientes eligen Pentaho? Velocidad de Implementación Desarrollo e implantaicón ROI menor a 1 mes Time to market de 2 Time to market de 8 semanas semanas en 90 días Innovación y escalabilidad Archivos de + de Reporting operacional en Brinda servicios a Análisis de 500.000 20 mil fuentes 2.000 tiendas/sucursales 2.500 brokers historias clínicas Servicios profesionales “… mejor “… soporte “El soporte de “… un gran partner en funcionalidad y mejor profesional world Pentaho es tan bueno cada fase de nuestro soporte” class” como el soft” proyecto” Valor total Costo de adquisición + de €350K de ahorro ROI alcanzado junto al Go Ahorro de USD 600K 75% menor en licencias Live
  • 45. Muchas Gracias http://blog.datalytics.com @DatalyticsBI DatalyticsBI Datalytics Pentaho en españolwww.datalytics.com 2das Jornadas de Data Mining – UTN FFRO – Noviembre 2011