Sld 2

Unidade II
PLANEJAMENTO E CONTROLE
DE ESTOQUESDE ESTOQUES
Profa. Marinalva Barboza

Previsão de demanda
 O planejamento macro da empresa leva
em conta sua visão geral, que é divido em
subplanos para as áreas funcionais como:
produção, logística, finanças, marketing,
vendas etc. (BALLOU, 2001).
Exemplos de visões :
 A visão da General Electric é ser a número
um ou dois em cada mercado que atende.
Do contrário, ficará fora deste mercado;
 A visão da Hewlett-Parckard é atender aA visão da Hewlett Parckard é atender a
comunidade científica;
 A IBM está em constante remodelação
para permanecer competitiva.

Previsão de demanda
Objetivo:
 Por que é necessário prever a demanda?
 Quais os riscos de não realizar?
 Quais os benefícios de se realizar?
 O que é preciso saber?

Planejamento nos níveis
hierárquicos
E t té i í l t d i õ Estratégico: esse nível toma decisões
mais amplas e abrangentes para toda
organização, com planejamentos p/ longos
prazos, como por exemplo, novos
investimentos, novas instalações, abertura
ou encerramento de novos negóciosou encerramento de novos negócios,
junções, fusões, vendas entre outras
decisões.
 Tático: nesse nível, os gestores tomam
decisões menos abrangentes,
normalmente setoriais e regionais deg
menor impacto e menor responsabilidade
na organização como um todo.
 Operacional: atuam como executores das
ações determinadas geralmente pelos
gestores (nível tático).

Níveis: Estratégico, tático
e operacional

Tipos de demanda
 Demanda constante: Não sofre variação
significativa. É aquela que, não havendo
mudança drástica no cenário,
permanecerá a mesma para todos os
períodos. Normalmente, sua demanda é
estacionária como por exemplo o sal deestacionária, como por exemplo, o sal de
cozinha.
 Demanda variável: Sofre constantes
alterações, podendo ter redução ou
aumento drástico, de acordo com as
necessidades de consumonecessidades de consumo.

Comportamento de demanda
Estas variações de demanda podem
ocorrer por três motivos:
 Tendência:.
 Sazonalidade:
 Ciclicidade: Ciclicidade:

Técnicas de previsão de demanda
 A demanda pode ser calculada por meios
e métodos qualitativos e quantitativos.
Método qualitativo:
 A análise de demanda qualitativa pode
ser definida como uma interpretação doser definida como uma interpretação do
cenário, o que exige alguns
conhecimentos prévios.

Método qualitativo
Essa análise divide-se em:
a) Opinião gerencial: visão de aspectos
específicos do mercado, sobre os
clientes e os produtos.
b) Opinião de vendedores: por terem maiorb) Opinião de vendedores: por terem maior
contato com clientes, é comum que
tenham maior sensibilidade sobre as
oscilações de mercado e gosto
dos clientes.

Método qualitativo
c) Opinião de compradores: Visão de
cliente nunca deve ser desprezada.
d) Pesquisa de mercado: Conhecer o que o
cliente compra e quanto não é suficiente,
é necessário saber o que o levou às
compras, por que comprou ou não
determinado produto.

Interatividade
Se analisado em médio e longo prazo, o
comportamento de uma demanda há
grandes oscilações que se repetem no
mesmo de 4 em 4 anos. O comportamento
desta demanda é:
a) Sazonal
b) Tendencioso
c) Cíclico
d) Mediano
e) estacionário

Método quantitativo
Métodos quantitativos
 São métodos que se baseiam em
históricos acontecidos, números reais de
demanda e outros modelos matemáticos.
 Conheceremos as formas de calcular aConheceremos as formas de calcular a
demanda através dos métodos
quantitativos.

Métodos de previsão de demanda
Segundo Tubino (2000), há dois tipos de
técnicas quantitativas:
 Aquelas baseadas em séries temporais
ou de projeções e aquelas pautadas em
correlações ou de explicação.
 Vamos entendê-las melhor.

 Projeção: É a utilização de informações
do passado para projetar o futuro.
Acredita-se que o passado irá interferir
de alguma maneira nos acontecimentos
seguintes.
Exemplo:

Correlação ou de explicação:
 Técnicas baseadas no histórico
de vendas.
 Exemplo: o fato de a economia crescer
10% vai aumentar o poder de compra das10% vai aumentar o poder de compra das
pessoas e, dessa forma, vamos produzir
mais neste período.
Veja a seguir alguns fatores de influência:

 influências políticas: afetam a
estabilidade do país;
 influências conjunturais: afetam a
capacidade de reação das empresas
e do mercado;
 influências sazonais: problemas
em períodos específicos do ano;
 alterações no comportamento
dos clientes;
 inovações técnicas; inovações técnicas;
 alteração da produção;
 preços competitivos
dos concorrentes.

Técnicas de previsão de demanda
Método do Último Período – MUP
 É um método simples, sem conceitos
matemáticos, simplesmente considera o
ocorrido no período atual como
referência para o período seguinte.
Exemplo:
 Se vender 1.000 em janeiro, projeta 1.000
para fevereiro e, se por acaso vender 900
em fevereiro, projeta 900 para março.

Média Móvel Simples
 A média móvel simples amplia a maneira
de calcular do modelo anterior. Nesse
modelo, a previsão é calculada a partir
das médias de consumo nos períodos
anteriores, chamaremos de n períodos a
quantidade de períodos consideradosquantidade de períodos considerados.
 O resultado é uma média, então essa
técnica vai resultar em valores que
podem ser maiores ou menores do que
vem ocorrendo nos últimos períodos.
Devem se tomar os devidos cuidados com a
utilização dessa média, de acordo com o
tipo de demanda.
Veja a seguir:

Seguindo o conceito de Francischine e
Gurgel (2002), consideramos alguns
aspectos a Média móvel simples.
 Este método apesar de simples, possui
algumas limitações, especialmente em
demandas com picos de consumo.
 Se faz necessário grande quantidade de
dados históricos
 Não há peso ou um grau de importância
para meses com maior pico de consumo,para meses com maior pico de consumo,
todos os meses são tratados de forma
igual, desta forma quando há picos de
demanda em algum período há
uma distorção na média geral.

 Gráfico de comportamento de demanda,
com picos de consumo. Desta forma, fica
impossível a utilização da média
simples.

Interatividade
Usando as técnicas de previsão
quantitativa, uma empresa, que teve uma
demanda de 1000 peças de um item em
janeiro, projeta a produção de 1000 peças
para fevereiro. Esta empresa usa o método:
Úa) MUP – Média Último Período
b) Projeção
c) Correlação ou Explicação
d) Média Simples
e) NDA

Média Móvel Ponderada
Fórmula:
Exemplo de média simples:
n
YYYY
Y n
a


...321
Resolução:

Nessa técnica, a previsão é obtida pela
ponderação dada a cada período, de acordo
com a percepção do administrador e
obedecendo a alguns critérios:
 O peso será atribuído de acordo com
a distância do tempo atual e a
relevância do período
 O período mais recente recebe
maior peso.
 O período mais distante recebeO período mais distante recebe
menor peso.
 A soma das ponderações deverá
ser sempre 100%. (1 inteiro)

Fórmula:
 A fórmula é:
Pi
PiYi
Ya



)(
Em que:
 Ya = demanda futura
 Yi = demanda real
Pi
Pi
 Pi = peso
 Pode ser também apresentado em
tabela, veja.

 O consumo de um parafuso usado em
uma ferramenta de uma indústria
automobilística deu-se conforme a tabela
a seguir. Pergunta-se: qual a previsão de
consumo para o ano 2008, utilizando a
MMP e adotando o seguinte sistema deMMP e adotando o seguinte sistema de
pesos: 40%; 25%; 15%; 10%; 6% e 4%
refletindo maior importância aos valores
mais recentes?
 Como calcular?

Ano Consumo (Y) Pesos (Pi)
(Yi x Pi)
2002 1000 0,04 40
2003 1200 0,06 72
2004 1100 0 1 1102004 1100 0,1 110
2005 1400 0,15 210
2006 1500 0,25 375
2007 1600 0,40 640
2008 å 1 1 4472008 å 1 1.447

Média Móvel Exponencial
Ponderada
Com este método, é possível eliminar
desvantagens que não são tratadas nas
outras médias. São três os fatores para se
gerar a previsão do próximo período:
 a previsão do último período;
 a demanda (ou consumo) ocorrida
no último período;
 uma constante que determine o valor
ou ponderação dada aos valores
mais recentes.mais recentes.

Ponderada
Fórmula:
 F t+1 = a . At + (1 - a) . Ft
Em que:
 F t+1 = previsão de demanda para o
período seguinteperíodo seguinte
 a = coeficiente de ajustamento/constante
de ponderação
 At = demanda real no último
período (atual)
 Ft = demanda prevista (futura)

Ponderada
Exemplo:
 Considere que uma empresa estimava
uma previsão de demanda de 100
unidades, porém, a realizada foi de 95
unidades.
 Calcule a demanda para o próximo
período considerando o α da seguinte
forma: 60% - tendência e 40% - aleatório.

Ponderada
Resolvendo com a fórmula:
F t+1 = a . At + (1 - a) . Ft
 F t+1 = 0,60 . 95 + (1 - 0,60) . 100
 F t+1 = 57 + 0,40 . 100
 F t+1 = 57 + 40
 F t+1 = 97

Interatividade
Baseado no comportamento de
demanda dos últimos meses, um posto
de combustível da rede Shell previu uma
demanda de 1000 litros de combustível, mas
a concretizada foi 750 litros. O coeficiente
deve ser considerado 100 % aleatório Qualdeve ser considerado 100 % aleatório. Qual
deve ser a demanda do próximo período?
a) 250
b) 750
c) 825c) 825
d) 1000
e) 1750

Demanda Dependente:
 É a demanda de itens que depende da
necessidade de outro item, por exemplo,
a demanda de pneus de uma montadora
depende da demanda de veículos a
serem montados.
 A demanda de tecido de uma confecção
depende da necessidade de camisas.
 Então, de maneira resumida, os itens
de demanda dependente são osde demanda dependente são os
insumos para produção de
algum produto ou serviço.

Demanda Independente:
 São demandas de itens para venda,
podemos dizer que se trata do produto
pronto. É aquele item que só depende do
mercado, ou seja, das vendas.
 Por exemplo: a quantidade de pizzas
necessárias para uma pizzaria depende
somente dos clientes. A quantidade de
camisas a serem produzidas depende
do mercado.
 Os itens de demanda independente
vão exigir os meios já mencionados
de cálculos de demanda.

MRP - Materials Requeriment
Planning
 O MRP é uma das ferramentas para o
cálculo preciso das necessidades.
 Para utilização do MRP, é necessário
conhecer a lista de material obtida por
meio do conhecimento do produto.
 Realiza-se então a “explosão” do
produto ou árvore do produto.
 Levar em consideração a demanda dele.

Planning
Exemplo da árvore do produto.

Planning
Entendendo a árvore:
 Para que exista o produto A, é
necessário montar as peças B, C e D.
 Para montar a peça A, se utilizarão duas
peças B, uma peça C e três D.peças B, uma peça C e três D.
 Até aqui, preparamos uma percepção
de demanda para produção ou
montagem, não necessariamente
para a compra de itens.
 As peças B C e D consomem outras As peças B, C e D consomem outras
peças, como segue:

Planning

Planning
Para fazer uma programação, é necessário
pensar da seguinte maneira:
 conhecer a necessidade de cada um dos
componentes;
 conhecer o que será comprado e o queconhecer o que será comprado e o que
será montado (produção);
 conhecer os prazos de montagem (lead
time) de cada uma das peças e os prazos
de recebimento.
 O importante não é somente produzir O importante não é somente produzir,
mas sim quando produzir, conforme
informações no exemplo a seguir:

Planning
Exemplo: Considerando o mesmo item com
o qual foi feita a explosão, teremos os
seguintes dados de lead time
e estoques:
 Os itens A, B, C, D mostram os prazos
de montagem. Os itens E, F, G
indicam os prazos de
recebimento.

Planning
Como fica?

Formas de reposição de estoque
JIT – Just In Time
 O JIT é um método de produção com o
objetivo de disponibilizar os materiais
requeridos pela manufatura apenas
quando forem necessários, isso para que
os custos de estoque sejam menores
(MARTINS, 2006). O objetivo é evitar todo
tipo de desperdício.

Formas de reposição de estoque
Sistema de reposição periódica
 Determina-se a demanda de um período,
exemplo: 600 unidades por mês. Cria-se
um estoque de segurança para 4 dias.
Exemplo:Exemplo:
 Portanto, o ponto de ressuprimento seria
as 600 unidades (consumo diário
multiplicado pelo tempo de reposição –
20 dias) + 120 unidades (estoque
segurança para 4 dias), totalizando 720segurança para 4 dias), totalizando 720
unidades.

Impactos na previsão de demanda
“A Boeing Aircraft anunciou uma
desvalorização de US$2,6 bilhões em
outubro de 1997 devido à falta de matéria-
prima e de componentes fabricados
internamente e vindos de fornecedores e
ineficiências de produtividade ”ineficiências de produtividade.”
“As vendas do segundo trimestre da U.S
Surgical Corporation caíram 25%,
resultando em uma perda de US$22
milhões. A queda nas vendas e nos lucros é
atribuída aos estoques muito maiores queatribuída aos estoques, muito maiores que
o previsto, existentes nas prateleiras dos
hospitais.”

Impactos na previsão de demanda
“A IBM vendeu toda a produção de
computadores New Aptiva PC e a falta dos
mesmos pode custar milhões em receitas
potenciais.”

Interatividade
Uma remessa de camisa após passar pelo
processo do planejamento das necessidades
de materiais, produção dos itens que compõe
as peças, foi para o mercado para a venda.
Nesta fase, estamos falando de:
a) Demanda dependente
b) Demanda independente
c) Demanda ponderada
d) Demanda de mercado
e) Demanda sazonal

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