Web 3.0 - Wie Webseiten intelligent werden

1,279 views
1,232 views

Published on

A step by step demo that explains how web pages become intelligent using microformats, RDF and Ontos semantic web technology.

Published in: Technology
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,279
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Introduce the people and the company in brief Ontos founded 2001, HQ in Switzerland etc.
  • Web 3.0 - Wie Webseiten intelligent werden

    1. 1. Internet Briefing @ Bern 13.03.2008 - Zeit 11:30 - 12:30 WEB 3.0 Wie Webseiten intelligent werden Daniel Hladky, CEO Ontos International AG 2560 Nidau, Switzerland www.ontos.com [email_address] Quelle: c’t 2007
    2. 2. Agenda und Ziel des Vortrages <ul><li>Mein Ziel für diese Stunde </li></ul><ul><li>Was ist der Unterschied zwischen manueller und automatischer Annotation </li></ul><ul><li>Was bedeutet Ontologie gesteuerte Information Extraktion und Computerlinguistik </li></ul><ul><li>Welches sind die Einsatzmöglichkeiten </li></ul><ul><li>Agenda </li></ul><ul><li>Evolution Web 1.0 zu Web 3.0 (Semantic Web) </li></ul><ul><li>Webseiten semantisch anreichern </li></ul><ul><li>Natural Language Processing (NLP) </li></ul><ul><li>Anwendungsbeispiele </li></ul>
    3. 3. Vom Web 1.0 zum Web 3.0 HTML -> Mikroformat -> RDF/OWL “ Webseiten mit Metadaten anreichern (semantisch annotieren)”
    4. 4. WEB 3.0 “Mensch – Maschine - Daten” Terminator 4 Web 4.0 Ubiquitous Web Verbinded Intelligenz Smart Market NLP SemAgent Ecosystem Web 1.0 The Web Verbinded Informationen Suchmaschinen Webseiten Portale Web 2.0 Social Web Verbinded Personen RSS Wiki Blogs Email Web 3.0 Semantic Web Verbinded Wissen Ontologien KI Sem.Suche KnowledgeBase Int.Agenten
    5. 5. Semantik und das Web Schwache Semantik Starke Semantik Taxonomy Thesaurus
    6. 6. Evolution semantische Annotation HTML HTML + MF HTML + RDF/OWL Resource Description Framework http://www.w3.org/RDF/ Web Ontology Language http://www.w3.org/TR/owl-features/ Microformat http://microformats.org/
    7. 7. Semantisch Erweitern (Mikroformat) Beispiel: Kontaktinformationen ( hCard ) <address class=&quot;vcard&quot;> <span class=&quot;adr&quot;> <span class=&quot;fn org&quot;>Ontos AG</span><br /> <span class=&quot;street-address&quot;>Mittelstrasse 24</span> <br /> <span class=&quot;postal-code&quot;>2560</span> <span class=&quot;locality&quot;>Nidau</span> </span><br /> Telefon: <span class=&quot;tel&quot;>+41 (0)32 332-8270/span><br /> <span class=&quot;tel&quot;> <span class=&quot;type&quot;>Fax</span>: <span class=&quot;value&quot;>+&quot;>+41 (0)32 332-9152</span> </span><br /> E-Mail: <a href=&quot;mailto:info@ontos.com&quot; class=&quot;email&quot; >info@ontos.com</a> <br /> Web: <a href=&quot;http://www. ontos.com/&quot; class=&quot;url&quot; >www. ontos.com</a> </address> Demo
    8. 8. Beispielnutzen von Mikroformaten http://kitchen.technorati.com/search/
    9. 9. Semantische Erweiterung (RDF/OWL) SAP AG the leader in ERP with headquarter in Walldorf , Germany sent out a notice to employees that the deck chairs will be realigned following its megamerger with Business Objects , according to sources close to the company. Henning Kagermann the CEO of SAP reported to the press that this is a big step forward. Concept Instanz Relation/Axiom Subject – Predicate – Object (RDF Triples “N3”) Mit SPARQL RDF lesen Demo RDF store Firma Ort Stadt Land SAP Germany Walldorf Bus.Object Person Ist_in kauft Teil_von H. Kagermann CEO Try
    10. 10. Computerlinguistik und Ontologie NLP / HLT / IE und OWL NLP = Natural Language Processing HLT = Human Language Technology IE = Information Extraction OWL = Web Ontology Language
    11. 11. Ontologie Ursprünglich: Begriff aus der Philosopie Die Lehre vom Sein: Existenz von Dingen im Universum? Hier: Menge von Begriffen (z. B. Dinge, Ereignisse, Beziehungen), mit einer Beschreibung, die ein geregeltes Vokabular für den Informationsaustausch darstellen. OWL ist Sprache zum Definieren und Instanziieren von Web Ontologien! ( OWL = Web Ontology Language) Concept Instanz Relation Firma Ort Stadt Land SAP Germany Walldorf Bus.Object Person Ist_in kauft Teil_von H. Kagermann CEO
    12. 12. Ontologie und Information Extraktion (IE) Wissen generieren (RDF – Triples)
    13. 13. Automatisch Wissen generieren Demo
    14. 14. Anwendungsbeispiele
    15. 15. Semantische Suche (Powerset + Swoogle) Demo
    16. 16. Powerset liest jeden Satz Sir Edward Heath died from pneumonia ... Sir Edward Heath (noun) subj from Sir Edward Heath (name) UK Prime Minister politician <ul><ul><li>Parse jeden Satz auf der Webseite </li></ul></ul><ul><ul><li>Extrahiere Entitäten & semantische Relationen </li></ul></ul><ul><ul><li>Identifiziere und Erweitere gleiche Entitäten, Relationen & Abstrakte </li></ul></ul><ul><ul><li>Indexiere mehrere Fakten für jeden Satz </li></ul></ul>pneumonia (noun) disease die (verb) killed * Notiz: noun = Hauptwort by
    17. 17. Diverse Anfragen erzielen gleiches Resultat “Fakt”
    18. 18. Semantische Integration in Webseiten Beispiel: Nachrichten, ESRI-Maps, Kalender-Planer
    19. 19. CBS News (http://www.cbsnews.com/stories/2007/11/15/politics/main3505816.shtml) Original HTML http://news.ontos.com Gnosis – Mozilla Add-On Dynamisch relevanter Inhalt aus RDF DB Demo
    20. 20. Architektur / Ablauf
    21. 21. Polizei von Chicago informiert ihre Bürger <ul><li>ESRI </li></ul><ul><li>Polizeinachrichten </li></ul>
    22. 22. Semantischer Planer <ul><li>RDF/XML </li></ul><ul><li>Picker (MIT) </li></ul><ul><li>iCal </li></ul>
    23. 23. BI & Mash-Ups & Integration (API) Business Portal und CRM-Kopplung
    24. 24. Semantic BI und CRM Bsp.: ZOHO CRM http://biz.ontos.com Finanzdaten “ Yahoo” Semantic DB “ Freebase” Webseiten & RSS “ Automatisches Clipping” Demo
    25. 25. Zusammenfassung und Ausblick
    26. 26. Vor dem Mittagessen <ul><li>Ziel erreicht? </li></ul><ul><li>Was ist eine manuelle und automatische Annotation (MF, RDF, OWL+NLP) </li></ul><ul><li>Ontologie gesteuerte Information Extraktion </li></ul><ul><li>Einsatzmöglichkeiten </li></ul><ul><li>Ausblick oder was kommt noch </li></ul><ul><li>Semantische Agenten und Crawler </li></ul><ul><li>Semantic Desktop </li></ul><ul><li>NLP in diversen Sprachen, NLP Learning (KI) </li></ul><ul><li>Semantic Web Services „B2B und B2C“ </li></ul>
    27. 27. Noch Fragen? Besten Dank! Daniel Hladky CEO Ontos International AG Mittelstrasse 24, 2560 Nidau [email_address] Mobile: +41 (0)79 353 50 43 Tel.: +41 (0)32 332 82 70 Fax: +41 (0)32 332 92 52 www.ontos.ch

    ×