Analisis estadistico en investigación

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Analisis estadistico en investigación

  1. 1. C.D Daniel Espinoza
  2. 2. Nominal Ejem. - sexo (Hombre y Mujer) Ordinal Ejem. - (Bueno, Regular, Malo) Discreta No admite decimales Continua Admite decimales Variables Cualitativas Variables Cuantitativas C.D Daniel Espinoza Espinoza
  3. 3. Escala nominal VARIABLES CUALITATIVAS Escala de ordinal MEDICCIÓN DE LAS VARIABLES Escala de intervalo VARIABLES CUANTITATIVAS Escala de razón C.D Daniel Espinoza Espinoza
  4. 4. Escala nominal Nombra lo más elemental Soltero, casado, viudo, di vorciado Escala de ordinal Clasifica objetos, hechos o fenómenos de manera jerarquizada en base a un atributo. a)Flaco b)Normal, c)Gordo d)Obeso Escala de intervalo Escala de proporción o razón (decimales) Mide variables cuantitativas. Permite establecer rangos (el cero es arbitrario y convencional) Mide variables cuantitativas (cero absoluto) C.D Daniel Espinoza Espinoza Talla, peso, edad y N° de dientes
  5. 5. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  6. 6. Estadísticos Descriptivos Medidas de Tendencia Central Medidas de Dispersión Medidas de Posición Medidas de forma C.D Daniel Espinoza Espinoza
  7. 7. Medidas de tendencia Central (MTC) Son indicadores estadísticos que muestran hacia que valor se agrupan los datos y nos ayudan a saber sobre que datos se agrupa toda la distribución. Media Mediana Moda Valor que representa a la población ó a un grupo de datos. Es un dato que divide a la población en 2 grupos iguales. Es el dato que más se repite. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  8. 8. CAMPANA DE GAUSS Variable Dependiente y x Variable Independiente Si coincide la Media, la media y la moda es un buen indicador que el muestreo fue exitoso.
  9. 9. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  10. 10. Medidas de Dispersión. Son datos estadísticos que sirven para medir la intensidad de alejamiento entre datos. Desviación estándar Amplitud de rango Coeficiente de variación Varianza C.D Daniel Espinoza Espinoza
  11. 11. Medidas de Posición. Sirven para dividir un conjunto da datos en grupos con la misma cantidad de unidades de estudio. Las medidas de posición más usadas son: Cuartiles Deciles Son medidas de posición más usadas. Quintiles C.D Daniel Espinoza Espinoza
  12. 12. Medidas de Forma Coeficiente de asimetría Curtosis Evalúa la distribución de la frecuencia en sentido Vertical. Evalúa la distribución de la frecuencia en sentido horizontal. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  13. 13. Pruebas de Normalidad Pruebas para determinar normalidad Test de Shapiro-Wilk Prueba de KolmogórovSmirnov Sirven para ver si la DISTRIBUCIÓN es SIMETRICA ó ASIMETRICA Prueba de AndersonDarling C.D Daniel Espinoza Espinoza
  14. 14. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  15. 15. Estadística en los Estudios Descriptivos C.D Daniel Espinoza Espinoza
  16. 16. 1 • ESTUDIO ESTADÍSTICO DE CADA UNA DE LAS VARIABLES. 2 • NO HAY “CRUCE” DE VARIABLES A MENOS QUE HAGAN ANÁLITICOS. 3 • SOLO TABLAS CON UNA SOLA VARIABLE. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  17. 17. 1 • ESTUDIO ESTADÍSTICO DE CADA UNA DE LAS VARIABLES. 2 • NO HAY “CRUCE” DE VARIABLES A MENOS QUE SE HAGAN ANÁLITICOS. 3 C.D Daniel Espinoza Espinoza • SOLO TABLAS CON UNA SOLA VARIABLE.
  18. 18. Estadística en los Estudios Analíticos C.D Daniel Espinoza Espinoza
  19. 19. Pruebas Paramétricas Pruebas No paramétricas C.D Daniel Espinoza Espinoza
  20. 20. ESTUDIOS COMPARATIVOS (ANALITICOS) • SE ELABORA TABLAS - DONDE SE RELACIONAN LAS VARIABLES INDEPENDIENTES CON LAS DEPENDIENTES. - SE HOMOGENIZA LAS POBLACIONES ( CONTROLES). C.D Daniel Espinoza Espinoza
  21. 21. ESTUDIOS COMPARATIVOS (ANALITICOS) • DEBEN CRUZARSE LAS VARIABLES QUE NOS LLEVAN A LA HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN O QUE CONTESTAN LOS PROBLEMAS Y OBJETIVOS FORMULADOS. Asociación entre la obesidad y enfermedad periodontal en jóvenes adultos: Una población basado en una cohorte desde el nacimiento C.D Daniel Espinoza Espinoza
  22. 22. Con EP Sin EP INDEPENDIENTES DEPENDIENTES Obeso TOTAL No obeso C.D Daniel Espinoza Espinoza TOTAL
  23. 23. ESTUDIOS COMPARATIVOS (Analíticos) • DEBEN ENFRENTARSE LOS DOS GRUPOS PARA VER SU HOMOGENERIDAD (VARIABLES DE CONTROL). • DEBEN CRUZARSE LAS VARIABLES QUE NOS LLEVAN A LA HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN O QUE CONTESTAN LOS PROBLEMAS Y OBJETIVOS FORMULADOS. (VARIABLES INDEPENDIENTES VS DEPENDIENTES). C.D Daniel Espinoza Espinoza
  24. 24. LA ENFERMEDAD PERIODONTAL COMO CAUSA DE PARTOS PREMATUROS PREMATUROS EDAD NUMERO DE CONTROLES 24 6 4 2 PARTO NORMAL 26 5 3 3 p>0,05 p>0,05 INFECCIONES URINARIAS 40/ 50 (80%) 45/50 (90%) p>0,05 PRIMIPARAS 25/50 (50%) 22/50 (44%) p>0,05 4/ 50 (8%) 5/50 (10%) p>0,05 DESNUTRICIOON
  25. 25. ¿QUE ES ESTO? P < 0,05
  26. 26. P<0,05 ES LO MISMO DECIR QUE P < 5%
  27. 27. • p<0,05 p<5% • p<0,01 p< 1% • p<0,001 p<1o/oo
  28. 28. P<0,05 QUE LOS DOS O MAS GRUPOS QUE ESTOY COMPARANDO SON SI SON DIFERENTES: QUE EXISTE ASOCIACIÓN Y SI HAY MUCHA ASOCIACION QUE PUEDE SER CAUSA DE UN EFECTO C.D Daniel Espinoza Espinoza DIFERENTES
  29. 29. Prueba NO PARAMÉTRICA de Chi cuadrado. P˃ 0,05 H°: La variable independiente, no es la causa de la variable Dependiente. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  30. 30. ES
  31. 31. PRUEBAS ESTADISTICAS CONTRASTAR DETERMINAR EL P HIPÓTESIS
  32. 32. TEST DE CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS Paramétricas • Prueba Z • Test de T de student • Analisís de Varianza (ANOVA) • Correlación Paramétrica • Regresión • Varianza No paramétricas • CHI cuadrada • Test Friedman • Test de Kruskal Wallis • Correlación no paramétrica • Prueba del signo • Test de Mann Whitney
  33. 33. Pruebas estadísticas Pruebas Paramétricas Pruebas No paramétricas C.D Daniel Espinoza Espinoza
  34. 34. ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA Para variables Cuantitativas Para variables Cualitativas Muestreo probabilístico No hay distribución normal Distribución Normal Muestreo Probabilístico C.D Daniel Espinoza Espinoza
  35. 35. Paramétricas vs No Paramétricas PARAMÉTRICOS NO PARAMÉTRICAS Exigen normalidad y estudio de varianza No precisan prueba de normalidad Más potentes Aportan intervalo de confianza Aportan más información Son menos potentes Cálculo manual menos engorroso C.D Daniel Espinoza Espinoza
  36. 36. Estadística Paramétrica C.D Daniel Espinoza Espinoza
  37. 37. PRUEBA ESTADÍSTICA CUANTITATIVA CRITERIO Prueba Z. (+30 datos) T de Student para una media. (-30 datos) Estudio con una muestra comparando con un valor fijado. T de Student para dos muestras. Dos muestras independientes (se mide una vez) a ser comparadas. T de Student para diferencia de medias en grupos asociados. Dos muestras dependientes (se mide más de una vez). ANOVA. Más de dos muestras independientes o dependientes a ser. R cuadrado de Pearson. Asociación entre dos variables, en un mismo grupo de pacientes. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  38. 38. Estadística No paramétrica C.D Daniel Espinoza Espinoza
  39. 39. PRUEBA ESTADISTICA CUALITATIVA CRITERIO CHI CUADRADO Estudio con una muestra Nominal u ordinal. CHI CUADRADO Dos muestras independientes (se mide una vez) con variable nominal. WILCOXON U DE MANN WHITNEY MC NEMAR WILLCOXON RANK TEST Dos muestras independientes con variable ordinal. Dos muestras dependientes (se mide más de una vez) con variable nominal. Dos muestras dependientes con variable ordinal. CHI CUADRADO Más de dos muestras independientes con variable nominal. H DE KRUSKAL - WALLIS Más de dos muestras independientes con variable ordinal. CORRELACIÓN DE SPEARMAN CORRELACIÓN DE KENDALL Asociación entre dos variables ordinales en una sola muestra.
  40. 40. Nominal Ejem. - sexo (Hombre y Mujer) Ordinal Ejem. - (Bueno, Regular, Malo) Discreta No admite decimales Continua Admite decimales Variables Cualitativas Variables Cuantitativas C.D Daniel Espinoza Espinoza
  41. 41. PRUEBAS CUANTITATIVAS PRUEBAS CUALITATIVAS U de Mann Withney Prueba Z (paramétrica) Wilcoxon Prueba T (paramétrica) Kruskal - Wallis Friedman Prueba ANOVA (paramétrica) Chi Cuadrado Regresión lineal Mac Nemar Yates Correlación de person Fisher C.D Daniel Espinoza Espinoza
  42. 42. Hipótesis y Pruebas estadísticas. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  43. 43. ESTUDIOS DESCRIPTIVOS No hay prueba de hipótesis, solo usa la estadística descriptiva antes mencionada. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  44. 44. ESTUDIOS COMPARATIVOS CON VARIABLE CUANTITATIVA Si se trabajan dos grupos, la pruebas estadísticas será T de Student si se trata de 30 o menos datos y prueba Z si es más de 30 datos, las hipótesis se plantearan de la forma siguiente. p<0,05 H°: Ambos grupos presentan un PROMEDIO SIMILAR, respeto a la variable. Ha: Los grupos presentan DIFERENCIA EN SUS PROMEDIOS, respeto a la variable. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  45. 45. ESTUDIOS COMPARATIVOS CON VARIABLE CUALITATIVA La prueba estadística es CHI CUADRADO, las hipótesis se plantearan de la siguiente forma: p<0,05 H°: Ambos grupos presentan una distribución similar, respeto a la variable. Ha: Los grupos presentan una distribución diferente en sus promedios, respeto a la variable. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  46. 46. ESTUDIOS RELACIONADOS CON VARIABLE CUANTITATIVA La prueba estadística es la regresión, durante el proceso es de primera importancia determinar si es una regresión lineal o no lineal, simple o múltiple. p<0,05 Las hipótesis se plantearan de la siguiente forma: H°: La variable independiente, no tiene una fuerza de asociación significativa con la variable dependiente. Ha: La variable independiente, está significativamente asociada con la variable dependiente. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  47. 47. NUMERICA ORDINAL O NUMERICA SIN DISTRIBUCION NORMAL NOMINAL PREDICCION DE UN EFECTO A PARTIR DE VARIAS VARIABLES INDEPENDIENTES REGRESION LINEAL MUTIPLE REGRESION LOGISTICA MULTIPLE PREDICCION DE UN EFECTO A PARTIR DE UNA VARIABLE INDEPENDIENTE CORRELACION ENTRE DOS VARIABLES REGRESION LINEAL SIMPLE REGRESION NO PARAMETRICA REGRESION LOGISTICA SIMPLE CORRELACION DE PEARSON CORRELACION DE SPEARMN CHI CUADRADO C.D Daniel Espinoza Espinoza
  48. 48. ESTUDIOS EXPLICATIVOS CON VARIABLE CUALITATIVAS Puede tener 3 planteamientos Hallar los Odss Rattio (OR). Hallar el Riesgo Relativo (RR). Usar el CHI CUADRADO Para la prueba CHI CUADRADO, las hipótesis se plantearían de la siguiente forma: H°: La variable independiente, no es la causa de la variable Dependiente. Ha: La variable independiente es la causa de la variable Dependiente. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  49. 49. ESTUDIOS EXPERIMENTALES CON VARIABLE CUANTITATIVA La pruebas estadísticas pueden ser T DE STUDENT o PRUEBA Z, las hipótesis se plantearan de la siguiente forma: p<0,05 H°: El promedio de la variable respuesta no es modificada por el estímulo. Ha: El promedio de la variable respuesta es modificada por el estimulo. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  50. 50. ESTUDIOS EXPERIMENTALES CON VARIABLE CUALITATIVA La pruebas estadística es CHI CUADRADO, las hipótesis se plantearían de la siguiente forma: p<0,05 H°: La variable dependiente, no es modificada por el estimulo. Ha: La variable dependiente es modificada por el estímulo. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  51. 51. NO SIEMPRE LA SIGNIFICANCIA ESTADISTICA ES CLÍNICAMENTE RELEVANTE. C.D Daniel Espinoza Espinoza
  52. 52. PROGRAMAS ESTADÍSTICOS C.D Daniel Espinoza Espinoza
  53. 53. "Siempre hay que tener en cuenta el cambio de variable". C.D Daniel Espinoza Espinoza

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