Conceptos estadistica basica

13,409 views

Published on

Published in: Business, Travel, Technology
0 Comments
3 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
13,409
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
6
Actions
Shares
0
Downloads
421
Comments
0
Likes
3
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Conceptos estadistica basica

  1. 1. ESTADÍSTICA Conceptos básicos
  2. 2. CONTENIDO <ul><li>¿Que es la estadística? </li></ul><ul><li>Universo población y muestra </li></ul><ul><li>Escala de medidas </li></ul><ul><ul><ul><li>Nominal </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ordinales </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>De intervalo </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>De razón. </li></ul></ul></ul><ul><li>Definición de rango o dominio </li></ul><ul><ul><ul><li>Continuas </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Discretas </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>binarias </li></ul></ul></ul>
  3. 3. ¿QUE ES LA ESTADÍSTICA? Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias sociales o naturales.
  4. 4. UNIVERSO: Se define como el conjunto de sujetos o elementos, que tienen un característica en común, observable y susceptible de ser medida. Conjunto de todas las mediciones u observaciones hechas sobre una o varia de las características de los elementos del universo. POBLACION:
  5. 5. EJEMPLO DE UNIVERSO Y POBLACION: Niños con niveles de autismo en un salón de clase s María José Luis Guillermo I II I III UNIVERSO POBLACION
  6. 6. MUESTRA: Sub-conjunto de los elementos del universo o de la poblacion Ejemplo de muestras posibles a partir del universo y población: Muestra 1 ( María I, José II ) Muestra 2 ( Luis I, Guillermo III ) Muestra 3 ( María I, Luis I ) Muestra 4 ( María I,Guillermo III ) Muestra 5 ( José II, Luis I)
  7. 7. VARIABLES Características de un sujeto u objeto que varia de un elemento a otro. Para realizar un correcto análisis de los datos es fundamental conocer de antemano el tipo de medida de la variable, ya que para cada una de ellas se utiliza diferentes estadísticos. La clasificación más convencional de las escalas de medida las divide en cuatro grupos denominados Nominal , Ordinal , Intervalo y Razón
  8. 8. ESCALA DE MEDICIÓN <ul><li>NOMINAL </li></ul><ul><li>Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia. Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. La asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que NO cuenta con un orden lógico. </li></ul><ul><li>  </li></ul>
  9. 9. ESCALA NOMINAL Algunos ejemplos son: Damarys Nombres Carlos José Juan femenino Genero masculino soltero Edo civil casado divorciado viudo
  10. 10. ORDINAL <ul><li>ORDINAL </li></ul><ul><li>Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lógico. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categoría es mayor o menor que otra </li></ul>
  11. 11. ESCALA ORDINAL Algunos ejemplos son: Nivel - preescolar De - básica instrucción - bachillerato - superior Escala - me gusta de - no me gusta opinión - tal vez - no opino
  12. 12. ESCALA DE INTERVALO <ul><li>Intervalo: </li></ul><ul><li>Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división no son realizables. </li></ul>
  13. 13. ESCALA DE INTERVALO Algunos ejemplos son: Temperatura de una grados C° ciudad expresada en : grados F° La altura de una ciudad altitud sobre Usando como referencia el nivel del mar
  14. 14. ESCALA DE RAZON <ul><li>RAZÓN: </li></ul><ul><li>Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y Lógica (Comparación y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario </li></ul>
  15. 15. ESCALA DE RAZÓN <ul><li>Algunos ejemplos de variable de razón son: </li></ul><ul><li>Peso </li></ul><ul><li>Edad </li></ul><ul><li>Estatura </li></ul><ul><li>Ingreso familiar </li></ul><ul><li>Tiempo en realizar una tarea </li></ul>
  16. 16. RANGO O DOMINIO <ul><li>señala la amplitud de la variación de un fenómeno entre su límite menor y uno claramente mayor. por lo tanto, es el intervalo que contiene dichos datos y que puede calcularse a partir de restar el valor mínimo al valor máximo considerado. </li></ul><ul><li>Se clasifican en : </li></ul><ul><ul><ul><ul><li>Continuas </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Discretas </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>binarias </li></ul></ul></ul></ul>
  17. 17. CLASIFICACION RANGO O DOMINIO Continuas: Numero infinito de valores, ejemplo: grados C°, K°, F°, estatura, peso, masa, velocidad. Discretas: Numero finito o infinitos numerables. Ejemplo: edo. Civil, nombres,direccion,opinion. Binarias: solo dos valores ejemplo :generos.
  18. 18. Espero mi presentación sea de su agrado

×