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Analítica de datos en comunicación política
1. 20 Abril 2016 David Álvarez Sabalegui - @dalvarez37 -
Curs de Comunicació Política Digital
2. • INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS EN INTERNET
• ANALÍTICA WEB
• ANALÍTICA EN REDES SOCIALES
• DASHBOARDS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
• PLATAFORMAS PARA TRABAJAR LA ANALÍTICA
• CASO PRÁCTICO DE MONITORIZACIÓN DE DATOS
Curs de Comunicació Política Digital
3. Introducción al Análisis de Datos en Internet
En internet, si hablamos de datos,
tenemos una buena y una mala
noticia….
Primero, la buena noticia…
4. Introducción al Análisis de Datos en Internet
En internet, todo es susceptible de
ser medido…
EN UNA WEB:
1.Visitas
2.Páginas vistas
3.Usuarios únicos
4.Tasas de rebote
5.Tiempos de lectura…
EN UNA RED SOCIAL:
1.Alcance generado
2.Volumen comunidad
3.Términos más usados
4.Retuits. Favoritos
5.Likes. Compartidos…
5. Introducción al Análisis de Datos en Internet
Y ahora la mala noticia…
En internet, todo es susceptible de ser
medido…
6. Introducción al Análisis de Datos en Internet
No nos podemos volver locos midiendo…
https://youtu.be/aSXgLbTYm84
9. Introducción al Análisis de Datos en Internet
¿En qué consiste la analítica web?
La analítica web es la disciplina que nos
permite entender el comportamiento de
nuestros usuarios y mejorar su experiencia de
navegación
“El arte de medir” Elósegui, Muñoz.
10. Introducción al Análisis de Datos en Internet
¿En qué consiste la analítica en redes
sociales?
La analítica en RRSS es la disciplina que nos
permite entender el comportamiento
entre diferentes usuarios (comunidades) y
en las diferentes plataformas sociales
11. Introducción al Análisis de Datos en Internet
La analítica, ¿disciplina individual o de
equipo?
• La analítica es una parte (importante) de un plan integral
estratégico de comunicación online. Pero no deja de ser una parte
más. La analítica por sí sola no tiene sentido.
• Se trata de localizar datos, esos datos transformarlos en
información, para que finalmente esa información se convierta en
conocimiento
12. Introducción al Análisis de Datos en Internet
¿Qué nos debemos preguntar en un
proceso analítico?
¿Por qué?
Porque necesitamos evaluar y analizar si
cumplimos los objetivos marcados en el Plan
Estratégico
¿Para qué? Para poder confirmar o rectificar a tiempo la
estrategia planteada
13. Introducción al Análisis de Datos en Internet
¿Qué nos debemos preguntar en un
proceso analítico?
¿Con qué?
Con qué plataformas. Con qué personas, equipo.
Con qué métricas, KPI’s, dashboards…
¿Cómo? Qué lugar ocupa el proceso analítico dentro del
plan estratégico elaborado
14. Introducción al Análisis de Datos en Internet
Analítica Web vs Analítica en Redes Sociales
Misma finalidad
Tanto en Web como en Redes Sociales tenemos una misma
finalidad: analizar el comportamiento de los usuarios
Distinto comportamiento
Web: Usuario con Web. Red Social: Usuario con Red Social y
con otros usuarios presentes en la Red Social
15. Analítica Web
Analítica Web
¿Qué datos obtenemos de la
Web? MÉTRICAS BÁSICAS
Las estadísticas de tráfico a nuestra web son la primera y más
importante fuente de información a la hora de medir su
rendimiento. El primer paso es entender qué nos están contando
esas métricas.
17. Analítica Web
Conversiones. Objetivos. KPI’s
Medir es el primer paso hacia la consecución de nuestros
objetivos. La analítica web nos da la oportunidad de reconsiderar
nuestra estrategia a tiempo.
Objetivos
Nuestros objetivos estarán
determinados por lo que queramos
que haga el usuario en la web:
convertirse en suscriptor, realizar un
trámite administrativo, descargarse
un documento…
Analítica Web
18. Analítica Web
Tipos de Objetivos
Objetivos en base a la
AAPP
Ministerio de Hacienda:
•% visitas que necesitaron asistencia
•% usuarios que completaron un trámite
administrativo
Objetivos en base al
ciudadano
Ministerio de Hacienda:
•Frecuencia de las visitas
•Tasa de rebote
•Promedio del tiempo en el sitio
Analítica Web
19. Analítica Web
KPI
Cuando tengamos claros los objetivos en la web nuestra
tarea será definir las KPI, o sea, definir las métricas
necesarias para saber cuán cerca o lejos estamos de
alcanzarlos, estableciendo un plazo de control sobre los
mismos.
Analítica Web
20. Analítica Web
Tasa de Conversión
Tasa de Conversión La Tasa de Conversión es la KPI que
mejor mide el rendimiento de una
web y se calcula de la siguiente
manera:
Tasa Conversión del proceso = Objetivos conseguidos proceso /
Número de visitas interesadas
Analítica Web
21. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
La analítica en RRSS es la disciplina que nos
permite entender el comportamiento
entre diferentes usuarios (comunidades) y
en las diferentes plataformas sociales
22. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
¿Qué nos preguntamos sobre nuestra presencia en RRSS?
¿Qué se dice de nosotros? ¿Es bueno o malo? ¿Estamos participando?
¿Qué conocen de nuestra AAPP? ¿Saben que estamos aquí? ¿Están participando?
¿Están satisfechos? ¿Nos recomiendan?
¿Nos prestan atención? ¿Nuestro mensaje va más allá de nuestros
followers?
23. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
¿Qué nos preguntamos nosotros sobre ellos en las RRSS?
¿¿……….??
24. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
¿Qué nos preguntamos nosotros sobre ellos en las RRSS?
Escucha Activa
www.socialancer.com
25. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
Métricas básicas más comunes
26. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
Métricas básicas más comunes
27. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
Métricas básicas más comunes
28. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
Métricas básicas más comunes
29. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
Criterios para analizar en Redes Sociales
Criterio nº1
Red Social
Cada Red Social tiene su cometido y su
modo de funcionamiento:
•Facebook: Contenido. Interacción con la
AAPP. Servicio de Atención al Ciudadano.
•Twitter: Interacción con la AAPP. Servicio de
Atención al Ciudadano. Generar Comunidad.
Escucha Activa.
•Youtube: Branding. Posicionamiento
estratégico por temáticas.
30. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
Criterios para analizar en Redes Sociales
Criterio nº2
Repercusión
Hemos de saber qué RRRSS son las más
adecuadas para generar más repercusión:
•Targets: Alinear las diferentes RRSS con los
targets que forman parte de nuestros objetivos.
Pej: DGT >> personas jóvenes que conduzcan
fines de semana por las noches (Instagram.
Snapchat…)
31. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
Criterios para analizar en Redes Sociales
Criterio nº2
Repercusión
32. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
Criterios para analizar en Redes Sociales
Criterio nº3
Comunidad
Hemos de analizar cómo se relacionan las
personas en las diferentes RRSS:
•Twitter: Análisis de grafos de relación
33. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
Criterios para analizar en Redes Sociales
Criterio nº3
Comunidad
Hemos de analizar cómo se relacionan las
personas en las diferentes RRSS:
•Twitter: Análisis de grafos de relación
@congosto
34. Analítica en Redes Sociales
Analítica en Redes Sociales
Criterios para analizar en Redes Sociales
Criterio nº4
Tráfico a la Web
Hemos de analizar desde qué RRSS se generan
más tráfico a la web o sitio referente de la
AAPP:
TRÁFICO Campañas publicitarias
segmentadas en RRSS
35. Dashboards
Dashboards y Visualización de Datos
¿Qué es un dashboard estratégico?
Es una representación gráfica de los principales indicadores (KPI) que
intervienen en la consecución de los objetivos de la AAPP, y que está orientada a
la toma de decisiones para optimizar la estrategia aplicada.
36. Dashboards
Dashboards y Visualización de Datos
¿Qué NO es un dashboard estratégico?
Un dashboard debe ayudarnos (guiarnos) a identificar el origen de ese dato
positivo o negativo que hemos detectado, que nos permita tomar una decisión al
respecto, el análisis en detalle de los ‘porqués’ se debe hacer en un informe en
concreto o en otra herramienta diseñada para ello.
Un dashboard es una foto ‘fija’ de los principales indicadores de nuestra AAPP en
internet, no un lugar donde estudiar un determinado tema, cruzar variables, etc.
etc
37. Dashboards
Dashboards y Visualización de Datos
¿A quién va dirigido un dashboard estratégico?
¿A los analistas? NO
SÍ A los que toman las
DECISIONES
¿A los responsables de
área?
42. Visualización de Datos
Dashboards y Visualización de Datos
¿Por qué un profesional de Internet debe aprender sobre
visualización de datos?
La velocidad a la que se generan los datos se ha incrementado y con
ello los desafíos analíticos y de comunicación. Un profesional que
sepa de visualización de datos puede procesar e interpretar
información de una manera más rápida y eficiente con el fin de
comunicar esta en un formato visualmente comprensible y
eficaz para su audiencia.
49. Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas de monitorización
Google Analytics
50. Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas de monitorización
Mint
51. Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas de monitorización
Radian6
52. Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas de monitorización
FanPageKarma
53. Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas de monitorización
FollowTheHashtag
54. Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas gestoras de contenido
Hootsuite
55. Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas para trabajar la analítica
Plataformas gestoras de contenido
DogTrack
56. Herramientas de monitorización
ANALÍTICA WEB:
Google Analytics:
https://analytics.google.com/analytics/web
ANALÍTICA REDES SOCIALES - INTERNET:
Radian6: https://login.radian6.com/
FanPage Karma: http://www.fanpagekarma.com
Follow the Hashtag: http://www.followthehashtag.com
Audiense (SocialBro): http://es.audiense.com
Dogtrack: http://www.dogtrack.es
Hootsuite: http://www.hootsuite.com
Bluenod: http://www.bluenod.com
Simply Measured: http://www.simplymeasured.com
Moz: http://www.moz.com
Twitonomy: http://www.twitonomy.com
Curs de Comunicació Política Digital
57. GRACIAS !
David Álvarez Sabalegui
Email: dalvarez@dogcomunicacion.com
davidalvarez35@gmail.com
Twitter: @dalvarez37
Linkedin: https://es.linkedin.com/in/dalvarez37
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