Your SlideShare is downloading. ×
  • Like
Rapportage  -web_analytics_2.0
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Now you can save presentations on your phone or tablet

Available for both IPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Rapportage -web_analytics_2.0

  • 114 views
Published

Boekbespreking Webanalytics 2.0 door studenten van de Minor Online Marketing aan Avans Hogeschool Breda.

Boekbespreking Webanalytics 2.0 door studenten van de Minor Online Marketing aan Avans Hogeschool Breda.

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
114
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
1
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. InhoudSamenvatting Web Analytics 2.0 ............................................................................................................. 2Analyse bedrijven .................................................................................................................................... 6 Goed voorbeeld ................................................................................................................................... 6 Slecht voorbeeld.................................................................................................................................. 6Kritiek op de inhoud van het boek .......................................................................................................... 7
  • 2. Samenvatting Web Analytics 2.0Hoofdstuk 1: The Bold New World of Web Analytics 2.0Vroeger was het te duur om een analytics pakket aan te schaffen. Er waren ook goedkopereversies, maar die waren weer moeilijk te installeren. Hier kwam verandering in, de gebruikerswerden steeds meer en meer, vooral met de komst van Google Analytics.“Web Analytics 2.0 is:The analysis of qualitative and quantitative data from your website and the competition, to drive acontinual improvement of the online experience that your customers, and potential customershave, which translates into your desired outcomes (online and offline).”Om de clickstream van Web Analytics 2.0 te begrijpen moet je een aantal vragen stellen: TheWhat, The How Much, The Why, The What Else. Om Web Analytics 2.0 toe te passen moet je 2dingen veranderen. Dat is een strategische verschuiving en een tactische verschuiving.Met strategisch wordt bedoeld dat je de huidige denkwijze van jezelf moet veranderen. Met detactische kun je achterhalen welke tool je nodig hebt om de 5 pilaren van Insights „op te lossen‟.Hoofdstuk 2: The Optimal Strategy for Choosing Your Web Analytics Soul MateDe juiste Web Analytics Soul Mate kun je vinden met de volgende 4 stappen: - Stap 1: Stel jezelf 3 kritische vragen voordat je op zoek gaat naar een Soul Mate - Stap 2: Stel 10 vragen aan de leveranciers voordat je met ze in zee gaat. - Stap 3: Je Soul Mate identificeren - Stap 4: Onderhandel over de punten die in het contract komen te staan. Controleer deze punten.Hoofdstuk 3: The Awesome World of Clickstream Analysis: MetricsEr zijn 8 kritische statistieken van Web Analytics 2.0, deze zijn: - Bezoekers & bezoeken - Bezoekduur van de site & pagina - Bounce Rate - Exit Rate - Conversion Rate - BetrokkenheidIn dit hoofdstuk wordt ook uitgelegd hoe je door op 4 attributen te letten geweldige statistiekenkunt verkrijgen. Bondig, relevantie, tijd, direct bruikbaar. Avinash geeft ook 3 strategieen (uiteigen ervaring) om de beste uit je web statistieken te halen: - De oorzaak van de prestatie van het web statistiek achterhalen (zie 3.29 blz. 95) - Gebruikmaken van aangepaste rapporten (alleen statistieken die relevant zijn) - Beginnen met Macro Insights (voor het „betreden‟ van Macro 4 vragen stellen)Hoofdstuk 4: The Awesome World of Clickstream Analysis: Practical SolutionsIn dit hoofdstuk wordt de belangrijkste web analytics rapport uitgelegd. Hij zegt dat web analyticscomplex in elkaar zit. Hij heeft een stappenplan, als je dit stappenplan volgt kun je punten halen.Eerst worden de termen uitgelegd. Daarna wordt er gekeken hoe je eigen analytics zijn. Keywoordis een belangrijk element van je analyse. In je analyse rapport staat bijvoorbeeld hoeveel kliks jehebt per pagina en wat je winst of conversie is. Het belangrijkste van je web analytics is volgensKhausik dat je weet waar je traffic vandaan komt, ook je outcomes zijn belangrijk, zoals dedoelstellingen en conversies. De volgende stap is om te leren hoe je moet segmenteren en om naarje het gedrag van de klant te kijken. Khausik wil liever dat je focust op de keuze van strategieëndan de analyses. Khausik zegt ook dat je veel moet focussen op je optimalisatie en deze goed moetanalyseren. Je hebt onder andere, SEO, Keyword, Pay per Click, Linkbuilding en Email campagnes.Als laatste wordt er uitgelegd wat cookies zijn. Er zijn twee verschillende soorten cookies. Je kuntop 3 manieren de data van je website analyseren. Namelijk via Code Red, Code Orange en CodeGreen. 2
  • 3. Hoofdstuk 5: The Key to Glory: Measuring SuccessIn dit hoofdstuk wordt uitgelegd, wat de waarde is van een analyse. Om de waarde van je websitete meten, kun je doen doormiddel van KPI‟s. Er worden 5 KPI‟s in dit hoofdstuk behandeld.Daarnaast wordt er een grote focus op conversie gelegd. Bijvoorbeeld, wanneer heb je eenconversie of hoe maak je een conversie? Ook staat er in, hoe je je conversie moet analyseren. Hetis belangrijk om te weten welke bij welke stap je jezelf het meest op focust. Je kijkt naar Cart enCheckouts, daarna wordt er gekeken naar Days en Visits to Purchase, average order value en alslaatste Primary propose. Verder wordt er gezegd dat er een groot verschil is tussen Micro en Macroconversie. Deze wordt op een verschillende manier gemeten. Als laatste wordt er in dit hoofdstukbehandeld hoe lang iemand op je website blijft. De zogeheten “Visitor Loyalty.”Hoofdstuk 6: Solving the “Why” Puzzle: Leveraging Qualitative DataDit hoofdstuk staat in het teken van het aanpassingsvermogen van website. Wanneer je eensupermarkt bezoekt verwacht je niet dat mensen die daar werken, jouw zo goed kennen dat ze dewinkel voor je aanpassen. Maar als je online vaker een webshop bezoekt dan verwacht je dat jepersoonlijke content te zien krijgt. Als mensen een webshop bezoeken dan hebben zijn andereverwachtingen. Daarom is het noodzakelijk om je webanalytics strategy hierop aan tepassen.Belangrijk hierbij is dat bedrijven bijvoorbeeld heel graag willen weten hoe men de websiteervaart. En vergelijken met concurrenten. Dit was vroeger echter niet gemakkelijk. Met een onlinewebsites gaat dat tegenwoordig veel makkelijker. Je hebt online veel makkelijker de mogelijkheidom aan specifieke data te komen, je kunt online meteen enquêtes af laten nemen of je laat ditover aan andere partijen. Hierdoor kom je gemakkelijk aan data waar je vervolgens je website meekunt aanpassen, die dan als prettig wordt ervaren door de bezoekers.Hoofdstuk 7: Failing Faster: Unleashing the Power of Testing and ExperimentationBij dit hoofdstuk wordt er nadruk gelegd op het feit dat als je online een succes wil behalen met dedata die je hebt dat je vooral moet falen. Omdat je dan precies weet hoe het wel goed moet en watbijvoorbeeld wel als prettig wordt beschouwd. Dit kun je door bijvoorbeeld A/B testen enmultivariate doen.Hoofdstuk 8: Competitive Intelligence AnalysisDe data die je over je concurrenten online kunt vinden, kunnen ervoor zorgen dat je anderestrategische beslissingen neemt. Er wordt dus hier nadruk gelegd op het vinden van data over jouwconcurrenten. Zo kun je bijvoorbeeld data verzamelen via: websites die de verkeer van anderewebsites schatten, data uit software, panel onderzoek, informatie vanuit de internet aanbieder endata uit zoekmachines.Hoofdstuk 9: Emerging Analytics: Social, Mobile, and VideoVroeger werden er pagina‟s gemaakt en was de communicatie eenzijdig. Nu kunnen mensen zelfcontent toevoegen, waardoor de succes van een website veel beter wordt. En daarbij is debelangrijkste vraag hoe wordt succes gemeten? Het succes van Social Media is veel te moeilijk omte meten op dit moment. Maar bijvoorbeeld likes en tweetes geven wel aan hoeveel mensen hetbelangrijk vinden. Speciaal voor mobiele bezoekers op je website zijn er tools om gemakkelijk temeten wat ze op je website hebben gedaan, en hoelang ze op je pagina zijn blijven hangen. Desurfgedrag van mobiele bezoekers is anders dan normale bezoekers. Ook speciaal voor video‟s kunje bepaalde metingen doen. Zo kun bijvoorbeeld via Youtube Insight zien wat er met jouw filmpjeis gebeurd, en wie het allemaal heeft bekeken.Hoofdstuk 10: Optimal Solutions for Hidden Web Analytics TrapsWat de schrijver wil zeggen is dat het beroep van een web analist niet het aan anderen laten zienhoeveel data we kunnen verzamelen is en dat het niet gaat om 100% kloppende data teverzamelen. Een web analistkan een bedrijf helpen snel te bewegen en slim te denken.Zes stappen voor het omgaan metdata kwaliteit:1. Clean data collection: alleen eerste partij cookies gebruiken, alleen zuivere data verzamelen.2. Be very selective: verzamel alleen data die je nu of in de toekomst nodig denkt te hebben. 3
  • 4. 3. Audit your data: controleer regelmatig de verzamelde data.4. Go for precision: de data zal accurater zijn als je streeft naar precisie.5. Incomplete? No problem: niet bang zijn voor incomplete data maar durf beslissingen te nemenen fouten te maken.6. Move fast, think smart: online gaan kansen snel aan je voorbij, dus denk snel en wees slim.Maak een dashboard van maximaal 1 A4tje met matrixen welke de belangrijkste statistiekenweergeven. Hou het dashboard overzichtelijk zodat iedereen weet wat de data betekend en of dedoelstellingen behaald zijn. Het beste is om in het overzicht maximaal 10 matrixen op te nemen, 6matrixen is optimaal.Nonline marketing campagnes  niet denken in online en offline campagnes maar denken in decombinatie ervan.Klanten hebben zowel een offline als een online behoefte, deze behoeften lopenin elkaar over. Multichannel analytics  data sets van online en offline campagnes samen voegenom impact van nonline campagnes te meten.Hoofdstuk 11: Guiding Principles for Becoming an Analysis NinjaDe context wordt vaak vergeten. Er zijn verschillende technieken welke context scheppen: Vergelijken van belangrijke statistieken in verschillende periodes. Context scheppen door segmentatie van de statistieken. Belangrijke statistieken vergelijken met site gemiddelden. Statistieken tegen elkaar afzetten (kruisgrafieken). Benchmarketing, vergelijken met soortgelijken (concurrenten). Alle aangesloten (online) marketing activiteiten erin meenemen.Er worden vaak meettechnieken gebruiken welke echt onacceptabele zijn en niks toevoegen: Gemiddelden; een algemeen gemiddeld getal zegt niks. Percentages; percentages zonder context zeggen niks. Verhoudingen; zijn relatief zonder context kunnen aantallen veel verschillen terwijl de verhouding hetzelfde is. Verbinding berekende statistieken; de statistieken in de massa raken de essentie kwijt.De long-tail is op internet heel belangrijk. Ook al zijn het niet de top 10 zoekwoorden, de andere100 zoekwoorden zorgen in totaal ook voor heel veel bezoekers.Bereken de kop en de staart vande zoekwoorden, soms hebben deze een lage ROI maar kunnen wel een belangrijke bijdrageleveren in het koopbeslissingsproces.Hoofdstuk 12: Advanced Principles for Becoming an Analysis NinjaMultitouch campaign attribution model is op verschillende manieren bepalen van de cost per saleomdat de tussen liggende marketing middelen ook bijgedragen hebben aan de sale: Last-click credit: Alle waarde wordt toegekend aan de laatste interactie. First-click credit: Alle waarde wordt toegekend aan de eerste interactie. Even-click credit: Alle interacties zijn evenveel waard, krijgen een evenredig percentage. Split credit: Laatste interactie krijgt 50% de overige 50% wordt evenredig verdeeld. Custom credit:Zelf waarde toekennen aan de interacties.Opties om nonline marketing campagnes te meten. Offline campagnes dragen vaak sterk bij aanonline campagnes. Belangrijkste tips: Een directe url aanmaken als landingspagina voor de offline campagne, daardoor landen de bezoekers direct op de goede pagina en kan gemeten worden hoeveel effect de offline campagne online heeft. Campagnes met een unieke code waardoor de gebruiker korting krijgt. Zo kan gemeten worden hoevaak de code gebruikt wordt en het maakt de kopers blij doordat ze een persoonlijke korting krijgen. Door middel van online enquêtes aan de gebruikers vragen hoe ze op de website terecht zijn gekomen. 4
  • 5. Hoofdstuk 13: The Web Analytics CareerHoofdstuk 13 gaat over de ontwikkeling van carrière in de webanalytics. Het gaat bijvoorbeeld overhet plannen van een webanalytics loopbaan. Denk aan poties, salarisperspectief engroeimogelijkheden. De opties van succes. Gaat er over waar je van houd en wat leid tot succes. Erzijn twee verschillende opties te onderscheiden. Optie 1: zakelijk en technisch en optie 2:individuele bijdrage of teamleider. Naast de opties moet je ook vier verschillende vragen aan jezelfstellen. Als je deze vragen eerlijk beantwoord, eindig je in een baan waar je gelukkig van wordt enniet in een baan waar je met tegenzin naar toe gaat. Zo heb je meer kans op een goede carrière ensucces.Er zijn vier verschillende soorten persoonlijkheden binnen de loopbaan van webanalytics. Erachterstaat vermeld wat een bepaalde persoonlijkheid ongeveer verdient. In het boek staan meerderezaken beschreven zoals rollen en taakverdeling. - Technische Individuele Inzender (uitvoering, projectmanager) $40,000 and may reach $100,000 - individuele reiziger zakelijke kant. ( verantwoordelijk marketing, strategie)$70,000 to $120,000 - Technische teamleider $50,000 to $100,000. - Zakelijke teamleider $90,000 to more than $170,000Hoofdstuk 14: HiPPOs, Ninjas, and the Masses: Creating a Data-Driven CultureHoofdstuk 14 gaat over cultuur. Of eigenlijk: Hoe kunnen wij bepaalde culturen overwinnen? Denkaan het enthousiastmeren van bepaalde personen die moeten werken met webanalytics. Denk aankanaal met zoveel gegevens, hoe benader je deze gegevens en analyes? Hoe weet je andere teenthousiasmeren? Het hoofdstuk gaat eigenlijk welke praktische benaderingen en strategieën erzijn om die voorlaatste barrière te overwinnen. Het veranderen hoe mensen denken.In het boek wordt extra benadrukt dat we webanalytics extra leuk moeten maken. Doe het makenvan analyses met plezier.Als je mensen niet enthousiast kan krijgen, kan je nergens heen. Sales-mensen, marketeers en webeigenaren vrezen voor webanalytics. Het voelt voor hun om de mounteverest te beklimmen. zij geloven dat het nutteloos, rommelig, en vol van "verkeerde gegevens" is.Of vaak web analytics vertaalt zich in de hoofden van mensen als het tellen van hits. 5
  • 6. Analyse bedrijvenGoed voorbeeldBol.comBol.com is een goed voorbeeld dat Web Analytics 2.0 goed toepast. Dit is al snel te zien aan deFacebook-kolom aan de linker pagina van de website. Bol.com speelt dus in op de Social Mediatrend. Er is te zien hoeveel mensen Bol.com „‟leuk‟‟ vinden. Niet alleen dat, maar zelfs artikelen.Per artikel kan men zien hoeveel mensen het „‟leuk‟‟ vinden. Daarnaast kunnen klanten opFacebook e.a. Social Media zoals Twitter „‟delen‟‟ wat zij onlangs hebben gekocht op Bol.com.Vrienden van deze klanten kunnen dit ook zien, die ook Bol.com klant zijn of „‟leuk‟‟ vinden. Dit isaan elkaar gekoppeld. Er vind dus veel interactie plaats volgens de nieuwe Web Analytics 2.0. Ditweet mensen te enthousiasmeren wat meer naamsbekendheid kan opbrengen. Bovendien kan zoook de klanttevredenheid worden getoetst. Dit is ook wat Web Analytics 2.0 zei in Hoofdstuk 14:Make it fun! Bol.com is daar een mooi voorbeeld van voor andere verkoopgerichte websites.Daarnaast is bol.com erg persoonsgebonden. Dit is te zien aan de gerelateerde zoekopdrachten.Wanneer er een boek wordt gekocht of gezocht, krijg je te zien welke boek er als laatste is bezochten welke speciaal zijn geselecteerd. Dit betekend dat een klant een gericht aanbieding krijgt vanbol.com. Bol.com wilt ervoor zorgen dat de klanten bij hun blijven en sturen daarom direct-mails.Ze vragen hierin herhaaldijk feedback aan klanten. Feedback wordt er gegeven door bijvoorbeeldrecensies te schrijven van boeken of een vragenlijst invullen van Bol.com. Als laatste maaktBol.com gebruik van zowel online als offline communicatie. Ze wordt er gebruik gemaakt vancommunicatie via Social Media, maar ook via tv of zelfs in de krant. Er wordt goed gekeken naar deWeb Analytics 2.0. De ideeën van Web Analytics 2.0 wordt goed toegepast door bol.com vooral:“The why: Voice of customer”Slecht voorbeeldPhilipsstore.nlWe hebben een aantal punten doorgenomen van de website van Philips. Deze punten hebbenbetrekking tot het toepassen van Web Analytics 2.0 op de site. Persoonlijke promotie aan de hand van je gedrag op de website Als je bij Philips een product in je winkelmandje doet en vervolgens de ‘promotie-pagina ‘ bezoekt, komt het product met dezelfde categorie helemaal onderaan i.p.v. boven. Een frustratie kan ontstaan als je achteraf ziet dat er een relevante product was afgeprijsd. Feedback die je meteen kunt geven aan bepaalde pagina’s Bij Philips is het niet mogelijk om de pagina’s los te beoordelen. Als Philips dit wel had toegepast kregen zij feedback a.d.h.v. de minpunten op de pagina en zouden ze de pagina/de site efficiënter maken. Geen Social Media buttons toegepast op productpagina’s Wat gelijk al opviel bij de producten van Philips is dat hier geen Social Media buttons staan. Een gevolg hiervan is dat men niet kan zien hoeveel mensen die bijvoorbeeld hebben ‘geliked’. Als dit wel te zien zou zijn, zou de product vertrouwelijker overkomen. Video op product pagina’s over het product Na analyse van de productpagina’s van Philips hebben we gezien dat zij geen gebruik maken van video’s. D.m.v. een video verlaag je de aankoopdrempel van een consument, omdat een video meer vertelt dan alleen afbeeldingen en tekst. 6
  • 7. Kritiek op de inhoud van het boekHet boek is persoonlijk geschreven. Hij gebruikt veel humor en het is ook informeel geschreven.Zijn eigen presentatie wordt ook gebruikt in het boek. Hij gaat ervan uit dat de lezers al bekendzijn met zijn werk. Hij maakt veel gebruik van praktijkvoorbeelden, zoals google analytics enverschillende tools. Deze worden uitgebreid uitgelegd. Hieruit heb je ook veel bruikbare tips.Daarnaast is het wel langdradig geschreven, sommige delen zijn dubbel geschreven. Het is goedleesbaar en als lezer kun je er vloeiend door heen bladeren. 7