Process mining with Disco (Hebrew) עברית

1,177 views
1,055 views

Published on

Introducing Process Mining concepts, advantages and a solution based on a case study with Priority ERP
הכרות עם Process Mining
כלי עזר לניתוח תהליכים
מיועד ליועצים, מיישמים ומפתחים

Published in: Technology, Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,177
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
8
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Process mining with Disco (Hebrew) עברית

  1. 1. ‫גילוי תהליכים במערכות מידע‬‫עם טכנולוגיית ‪Process Mining‬‬ ‫ערכה: דפנה לוי‬ ‫נול – שילוב פתרונות ואנשים‬ ‫‪BPM Intro‬‬
  2. 2. ‫מה זה ‪?Process Mining‬‬ ‫‪ ‬זיהוי, ניתוח ומדידת תהליכים המתבסס על קבצי לוג )‪ (event logs‬הנוצרים על ידי‬ ‫מערכות מידע בארגון )למשל, ‪.(ERP, BPMS, CRM‬‬‫‪ ‬גישור על הפער בין ‪ ) Data Mining‬שאינו מוכוון-תהליכים(, לבין ‪Process Modeling‬‬ ‫)המבוצע ידנית(‬
  3. 3. Event Log ‫דוגמה של‬ prof.dr.ir. Wil van der Aalst ‫באדיבות‬ www.processmining.org
  4. 4. ‫איתור החריגות בין התכנון לביצוע‬ ‫‪ ‬כשיש מודל של התהליך כפי שהוא אמור להתבצע, ‪Process Mining‬מאפשר לקבל מידע מהימן‬ ‫האם הביצוע בפועל תואם את המודל.‬‫‪ ‬בתהליך שהוגדר כהלכה, אך אין אכיפה מלאה במערכות המידע להגדרות שנקבעו, ניתן להיווכח כעת‬ ‫כיצד התהליך מתבצע במציאות.‬ ‫‪ ‬השוואה בין תהליכים שאמורים להתבצע באופן זהה, למשל, בשני סניפים שונים.‬
  5. 5. ‫לא רק "תהליכים עסקיים"‬ ‫‪Process Mining ‬מתאים לכל תהליך‬‫‪ ‬בישומי תוכנה או מערכות תוכנה המותקנות במכשירים – ניתוח של השימוש בפועל של מכשירים‬ ‫)למשל, מערכות רפואיות(.‬ ‫‪ ‬השגת תובנות רבות ערך על השימושים שצרכנים עושים במוצרים.‬
  6. 6. My First Process Mining
  7. 7. ‫בחירת התהליך‬‫‪ ‬תהליך שכיח, פשוט יחסית, הכולל פעילויות מוגדרות וידועות. לדוגמה, טיפול בקריאות שירות במרכז‬ ‫תמיכה.‬ ‫‪ ‬השאלות:‬ ‫► כיצד נראה התהליך?‬ ‫► מהם הפעילויות והנתיבים השכיחים ו/או האיטיים ביותר?‬ ‫► מהו המבנה הארגוני? לדוגמה, כיצד העבודה מועברת בין המחלקות השונות?‬ ‫‪ ‬השאלות משפיעות על הנתונים אותם נרצה לשלוף לצורך הניתוח.‬
  8. 8. ‫בחירת מערכות המידע המעורבות בתהליך‬‫‪ ‬כל מערכת מידע הקשורה לתהליך עשויה להכיל נתונים מתאימים. ביחוד מערכות ‪workflow, CRM‬‬ ‫ו- ‪ .ERP‬אך גם נתונים ממערכות ‪ legacy‬או גיליונות ‪.Excel‬‬ ‫‪ ‬מנהל המערכת מסייע בשליפת הנתונים ושמירתם בקובץ בפורמט ‪.CSV‬‬
  9. 9. ‫נתוני הלוג הנדרשים ל- ‪Process Mining‬‬ ‫הדרישות המינימליות:‬ ‫מזהה התעודה‬ ‫1‬‫1‬ ‫3‬ ‫2‬ ‫מאפיין סטטוס או פעילות‬ ‫2‬ ‫השלב בתהליך‬ ‫תאריך חתימה של שינוי‬ ‫3‬ ‫סטטוס‬ ‫‪ ‬ניתן להוסיף נתונים כמו לקוח, עובד,‬ ‫סכום הזמנה, ועוד.‬ ‫‪ ‬כל שורה מייצגת ארוע ))‪ :Event‬פעילות‬ ‫שבוצעה או סטטוס שעודכן בתהליך.‬
  10. 10. ‫גילוי תהליך המתבצע במערכת ‪) ERP‬פריוריטי(‬ ‫טיפול בקריאות שירות‬
  11. 11. ‫מודל "משוער" של תהליך טיפול בקריאות שירות‬
  12. 12. ‫הגדרת וביצוע התהליך במע פריוריטי‬
  13. 13. ‫תרשים ‪ BPM‬של קריאות שירות‬ ‫‪ ‬הגדרת סטטוסים, מעברים וחוקים.‬
  14. 14. ‫חוקים עסקיים של סטטוסים בתרשים ‪BPM‬‬
  15. 15. ‫חוקים עסקיים של מעברים בתרשים ‪BPM‬‬
  16. 16. ‫רישום אוטומטי של שינויי הסטטוסים בקריאה‬
  17. 17. Process Mining
  18. 18. ‫נתוני הלוג לאחר היצוא ל-‪Excel‬‬
  19. 19. Disco ‫גילוי התהליך עם‬Fluxicon ‫ של חב‬Process Mining ‫כלי‬
  20. 20. ‫יבוא הקובץ ל-‪Disco‬‬‫1‬ ‫2‬ ‫מיפוי עמודות קובץ הלוג לעמודות המוגדרות מראש ב- ‪Disco‬‬ ‫.1‬ ‫יבוא הקובץ.‬ ‫.2‬
  21. 21. ‫תצוגה של מפת התהליך המתבצע בפועל - תדירות‬‫‪ ‬עוצמת הצבעים ועובי הקווים מייצגים את שכיחות הסטטוסים והמעברים‬‫‪ ‬ניתן בקלות לאתר בעיות כגון ביצוע חוזר של פעילות )חזרה על סטטוס(‬
  22. 22. ‫שינוי רמת הפירוט של המפה‬
  23. 23. ‫הצגת מפת התהליך – משך ביצוע‬
  24. 24. ‫הצגת מידע מרוכז על סטטוס‬ ‫‪ ‬ניתן לבדוק עמידה ב-‪SLA‬‬‫‪ ‬ניתן לסנן ישירות את הקריאות בהן מופיע הסטטוס הנוכחי.‬
  25. 25. ‫אנימציה של מפת התהליך‬‫‪ ‬שינויי הסטטוסים מוצגים בהתאם לתאריכים בהם התרחשו בפועל‬ ‫‪ ‬איתור מיידי של צווארי הבקבוק בתהליך.‬
  26. 26. ‫נתונים סטטיסטיים של התהליך‬‫‪ ‬הנתון ‪ Events‬מייצג את המספר הכולל של שינויי הסטטוסים בלוג‬ ‫‪ ‬הנתון ‪ Cases‬מייצג את מספר התעודות הנכללות בלוג‬
  27. 27. ‫נתונים סטטיסטיים של הסטטוסים בתהליך‬ ‫‪ ‬תצוגה של מדדי ביצוע של הסטטוסים בתהליך‬ ‫‪ ‬ניתן לייצא את נתוני הטבלה כקובץ ‪ CSV‬להמשך הניתוח בכלי חיצוני.‬
  28. 28. ‫נתונים סטטיסטיים של משתתפי התהליך‬ ‫‪ ‬תצוגה של מדדי ביצוע של משתתפי התהליך‬ ‫‪ ‬ניתן לייצא את הגרף כקובץ תמונה לשימוש בדו"חות ומצגות.‬
  29. 29. ‫תצוגת וריאנטים וקריאות שירות‬ ‫‪ ‬כל ‪ Variant‬מייצג רצף ייחודי של סטטוסים בקריאה‬ ‫‪ ‬תחת ‪ Variant‬מסויים יכולות להופיע מספר קריאות שירות.‬
  30. 30. ‫שימוש בפילטרים‬
  31. 31. ‫מסך להגדרות הפילטרים‬‫‪ ‬המלצה אוטומטית על פילטרים המתאימים ללוג הנוכחי.‬
  32. 32. ‫שימוש בפילטר ‪Performance‬‬‫‪ ‬בחירה באפשרות ‪ Case duration‬כדי להתמקד בקריאות עם משך טיפול ארוך מ-01 ימים.‬
  33. 33. ‫בדיקת הקריאות שנמשכו מעל 01 ימים‬ ‫‪ ‬בחירה בתצוגת המשך הממוצע של שהייה בסטטוסים לאיתור צוארי בקבוק‬ ‫‪ ‬איתור מעברים חוזרים בין סטטוסים.‬
  34. 34. ‫איתור מעברים לא רצויים עם הפילטר ‪Follower‬‬ ‫‪ ‬למשל, העברת מכשיר ישירות למעבדת היצרן לפני שנבדק ע"י טכנאי השירות‬‫‪ ‬ניתן להגדיר בדיקה נוספת לפי עקרון "ארבע העיניים". למשל, האם אותו עובד‬ ‫שינה סטטוסים עוקבים.‬
  35. 35. ‫הצגת הקריאות עם המעבר הלא רצוי‬
  36. 36. ‫איתור קריאות עם החזרות מכשיר מלקוח‬ ‫‪ ‬איתור הקריאות בהן לקוח החזיר מכשיר שהתקבל ממעבדת היצרן‬‫‪ ‬ההגדרה היא עבור כל מעבר אפשרי בין שני הסטטוסים, ולאו דוקא ישיר.‬
  37. 37. ‫נתונים סטטיסטיים של הלקוחות שהחזירו את המכשירים‬‫‪ ‬ניתן לראות תצוגה סטטיסטית עבור כל עמודה שהוגדרה בעת היבוא כ- ‪.Other‬‬
  38. 38. ‫ניתוח חוק עסקי‬‫‪ ‬התנאי שהוגדר: אם הקריאה שוהה בסטטוס "טכנאי שירות" מעל 21 שעות, שלח‬ ‫הודעת דוא"ל לטכנאי המטפל בה.‬
  39. 39. ‫שלב 1: סינון קריאות באמצעות הפילטר ‪Attribute‬‬‫‪ ‬לאחר הפעלת הפילטר, יישארו בלוג רק נתוני הסטטוס "טכנאי שירות".‬
  40. 40. ‫שלב 2: הגדרת התנאי עם הפילטר ‪Performance‬‬
  41. 41. ‫הצגת התוצאות‬ ‫7‬ ‫ימים‬ ‫משך‬ ‫ממוצע‬ ‫עובדים‬
  42. 42. ‫השוואה בין ביצועי עובדים‬‫‪ ‬בעת היבוא, הגדרת העמודות סטטוס ו בטיפול כ-‪.Activity‬‬
  43. 43. ‫רשת ארגונית: העברת הקריאות בין משתתפי התהליך‬‫‪ ‬בעת היבוא, הגדרת העמודה סטטוס כ- ‪ ,Resource‬והעמודה בטיפול כ- ‪.Activity‬‬
  44. 44. ‫אפשרויות היצוא מ- ‪Disco‬‬
  45. 45. ‫מסך ניהול הפרוייקט‬‫‪ ‬שמירת קבצי הלוג עליהם אנו עובדים באותו פרוייקט‬ ‫‪ ‬ניתן לרשום תעוד עבור כל לוג‬ ‫‪ ‬ניתן לייצא את הפרוייקט בשלמותו.‬
  46. 46. ‫אז.. איך מתקדמים?..‬
  47. 47. ‫הצעדים הבאים‬ :‫ עיון במידע נוסף והתקנת גרסת הדגמה‬ http://fluxicon.com/disco/ (‫ )נכלל בהדגמה‬Sandbox ‫ התנסות עם פרוייקט‬ (!‫ ביצוע פרוייקט פיילוט על נתונים שלכם )אפשר גם איתנו‬ ContactDafna Levy Email: dafnal@nool.co.il Phone: 054-6881739 Web: http://bpmintro.wordpress.comAnne Rozinat Email: anne@fluxicon.com Phone: +31(0)62-4364201 Web: http://fluxicon.com

×