PROGRAMACIÓN DE OPERACIONES

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PROGRAMACIÓN DE OPERACIONES

  1. 1. CAPÍTULO XIII PROGRAMACIÓN DE OPERACIONES
  2. 2. PROGRAMACIÓN DE LAS OPERACIONES PROGRAMA ES UNA NORMA PREVIA DEBIDAMENTE ORDENADA EN EL TIEMPO PARA LLEVAR A CABO ACTIVIADES, UTILIZAR RECURSOS Y ASIGNAR MEDIOS Y, EN CUANTO A SU APLICACION, PUEDE CONSIDERARSE COMO LA FASE DE PUESTA EN PRACTICA DE LA PLANIFICACION PREVISTA Y COMO UNA LABOR CONTINUADA EN LA VIDA DE UN SISTEMA PRODUCTIVO. DISEÑO DE UN SISTEMA DE PROGRAMACION 1. ASIGNA PEDIDOS, MEDIOS DE PRODUCCION Y PERSONAL A LOSPUESTOS DE TRABAJO U OTROS PUNTOS ESPECIFICOS. ESENCIALMENTE, ESTA ES UNA DECISION QUE SE BASA EN LA COMPARACION ENTRE LA CANTIDAD REQUERIDA Y LA DISPONIBLE. 2. DETERMINAR LA SECUENCIA IDOSEA PARA EL CUMPLIMIENTO DEL PEDIDO, ES DECIR, ESTABLECER UN REGIMEN DE PRIORIDADES EN LA TAREA A EFECTUAR. 3. INICIAR LA REALIZACION DEL TRABAJO PROGRAMADO. 4. VIGILAR EL ESTADO DE LOS PEDIDOS A MEDIDA QUE SE VAN CUMPLIMENTANDO A TRAVES DEL SISTEMA. 5. SER EXPEDITIVO EN EL ENVIO DE LOS PEDIDOS RETRASADOS, DIFICILES O ESPECIALES 6. REVISAR EL PROGRAMA A LA LUZ DE CUALQUIER CAMBIO INTRODUCIDO EN EL ORDEN DE EJECUCION DE LOS PEDIDOS. OPERACIONES A) UNITARIA B) LOTE C) SERIE D) MASIVO E) CONTINUO
  3. 3. SISTEMA DE PROGRAMACIÓN GENERALIZADO Recursos organizativos: mano de obra, equipos, materiales Afectación de tareas, materiales, equipo y mano de obra Pedidos Orden secuencial en la ejecución de tareas Iniciación de la tarea Examen del desarrollo de la tarea Envio de pedidos críticos y retrasados Revísese cuando se estime necesario Fuente: R. Chase y N. aquilano
  4. 4. ESTADOS DE LA NATURALEZA Certidumbre Total Riesgo Incertidumbre Incertidumbre Total Se conoce todo Se conoce algo y su probabilidad ocurrencia Se conoce algo, pero no su probabilidad ocurrencia No se conoce nada Menos probabilístico Más probabilístico Programación lineal Probabilidades y estadísticas Teoría de colas Árboles de decisión Valor esperado Redes PERT/CPM Montecarlo Teoría de juegos Optimización Maximación beneficios o Minimización costos Tiempo más probable PRODUCCIÓN MASIVA Y CONTINUA PRODUCCIÓN LOTE Y SERIE PRODUCCIÓN ÚNICA
  5. 5. MÉTODOS CUANTITATIVOS 1 . PROBABILIDADES Y ESTADISTICAS - Probabilidades son útiles cuando se trabaja en un ambiente de incertidumbre - Estadísticas son métodos poderosos para la toma de decisiones cuando la información es limitada - Usos: Muestreos Estrategias Gerenciales Reemplazo de ítems que fallan con el tiempo 2. PRONOSTICOS - Responsabilidad inevitable de la gerencia con referencia a hechos históricos - Curvas: Regresión y Correlación 3. TEORIA DE LA DECISION - Decisiones bajo completa incertidumbre y bajo condiciones donde se pueden aplicar ciertas probabilidades respecto al futuro. - La teoría de probabilidades ligadas a los aspectos financieros. - Arboles de decisión es el método efectivo de combinar conceptos probabilísticos y valores esperados (o utilidades) para problemas con incertidumbre y muchas alternativas. - Análisis de Costo - Volumen - Utilidad bajo condiciones de incertidumbre respecto al comportamiento del costo y demanda. - Teoría de juegos. 4. MODELOS DE INVENTARIOS - Control de los costos totales del inventario - Reducen el costo total de adquisición de los inventarios, del almacenamiento y procesamiento de éstos y evitan el quedarse sin inventarios. - Cantidad económica. 5. PROGRAMACION LINEAL - Util cuando una elección debe hacerse entre minuciosas alternativas. - Es usada cuando se requiere determinar combinaciones óptimas de los recursos destinados a lograr algún objetivo. - Métodos gráficos y simples analíticos y uso de la computadora. - Algoritmos de propósitos especiales: Métodos del Transporte y Asignación. - Programación entera, dinámica y metas. - Producción masiva y continua.
  6. 6. MÉTODOS CUANTITATIVOS 6. SIMULACION - Estudio de un problema creando un modelo del proceso para luego a través de una serie organizada de soluciones se intenta determinar la mejor solución al problema. 7. TEORIA DE COLAS - Estudia el arribo errático a algún servicio de limitada capacidad. - Modelos permiten calcular longitud de las futuras colas, tiempo promedio por persona esperandoy facilidades requeridas adicionales. - Producción por lotes y serie. 8. REDES - Permite enfrentar las complejidades de grandes proyectos. - Reducen significativamente el tiempo necesario para planear y producir productos complejos. - Técnicas usadas: PERT, CPM, PERT/Costo y Programación con limitación de recursos. - Producción única y proyectos. 9. ANALISIS DE MARKOV - Permite predecir cambios en el tiempo cuando la información acerca del comportamiento de un sistema es conocido. - Permite conocer la preferencia de los consumidores en el tiempo. - Uso en las áreas de contabilidad y finanzas. 10. USO DE GRAFICAS - Permiten un mejor análisis y ayudan en las exposiciones - Uso de gráficos facilita convencimiento - “Una buena gráfica dice más que mil palabras”.
  7. 7. PROGRAMA MAESTRO 1. PROVEE LOS MEDIOS PARA ESTIMAR LA CARGA LABORAL DE LAS DIVERSAS ESTACIONES DE TRABAJO 2. PROVEE LA BASE PARA LAS DECISIONES DE COMPRAS, CONTRATOS ADICIONALES SOBRETIEMPOS, PERSONAL EXCEDENTE O INNECESARIO. 3. PROVEE LA BASE PARA LOS PROGRAMAS DETALLADOS CONOCIENDOSE EL TIEMPO, MATERIALES, MAQUINARIAS Y LABORES REQUERIDAS EN CADA PROCESO DE LA SECUENCIA PRODUCTIVA. 4. PROVEE UNA REFERENCIA CON LA CUAL COMPARAR LA PERFORMANCE A CUBRIR PERIODOS CORTOS DE TIEMPOS (DIAS, SEMANAS, HASTA UN MES MAXIMO) PROGRAMAS DETALLADOS 1. LAS CANTIDADES DE CADA FACTOR COMPONENTE PARA PRODUCIR UNA UNIDAD 2. REQUERIMIENTOS DE TIEMPO DE PROCESAMIENTO UNITARIO, EQUIPAMIENTO Y LABOR 3. IDENTIFICACION DE ITEMS CON MAYORES TIEMPO DE ANTICIPO (LEAD TIME) 4. ITEMS Y MATERIALES DISPONIBLES 5. EQUIPAMIENTO Y LABOR DISPONIBLE PROGRAMAS DETALLADOS PROGRAMAS MAESTRO SISTEMA DE PROGRAMACIÓN ESPECÍFICO PLAN AGREGADO PROGRAMA MAESTRO MATERIALES E INVENTARIOS PLAN REQUERIMIENTO MATERIALES MRP PLAN REQUERIMIENTO CAPACIDADES CRP CONTROL PRIORIDADES MATERIALES Y TAREAS CONTROL CAPACIDADES TIEMPO Y EQUIPOS PRONOSTICO DEMANDA PEDIDOS ESTRATEGIAS INVENTARIOS DEMANDA FUERZA LABORAL TIEMPO SUB CONTRATACION CAPACIDAD NO NO SI SI SI
  8. 8. APLICACIONES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL PROGRAMACION LINEAL Aplicaciones de la a la Programación de Operaciones Planificación de gestión de stocks Planificación de transportes Planificación Mov. materiales Optimización de costos Planificación de rutas óptimas Planificación de emplazamientos Programación de Producción Capacidad de Producción Planificación mezcla óptima Minimización de pérdidas Planificación de ocup. máquinas Planificación de instrucciones
  9. 9. EL MÉTODO DEL TRANSPORTE Y LA LOGÍSTICA EMPRESARIAL LOGISTICA EMPRESARIAL <ul><li>Transporte </li></ul><ul><li>Inventario </li></ul><ul><li>Procesamiento de pedidos </li></ul><ul><li>Adquisiciones </li></ul><ul><li>Almacenaje </li></ul><ul><li>Manejo de Materiales </li></ul><ul><li>Manejo de Información </li></ul><ul><li>Transporte </li></ul><ul><li>Inventario </li></ul><ul><li>Procesamiento de pedidos </li></ul><ul><li>Programación de productos </li></ul><ul><li>Empaques </li></ul><ul><li>Almacenaje </li></ul><ul><li>Manejo de Materiales </li></ul><ul><li>Manejo de información </li></ul>ABASTECIMIENTO FÍSICO (ADMINISTRACION DE MATERIALES) DISTRIBUCION FISICA FUENTES DE ABASTO FABRICAS CLIENTES
  10. 10. P.L. CONCEPTOS PROGRAMACION CONTINUA - CONTINUA (Programación Lineal) - ES UNA TECNICA PARA OPTIMIZAR LA ASIGNACION DE LOS RECURSOS ENT RE USOS O ACTIVIDADES ALTERNATIVAS, DADOS UN OBJETIVO Y LIMITACIONES O RESTRICCIONES ENUNCIADOS COMO FUNCIONES LINEALES. - USA LA ASIGNACION DE RECURSOS ESCASOS DE UNA MANERA OPTIMA EN P ROBLEMAS DE PROGRA - MACION, MEZCLA DE PRODUCTOS Y OTROS. - FACTORES CLAVES INCLUYEN UNA FUNCION OBJETIVO, LA ELECCION ENTR E MULTIPLES ALTERNATI - VAS, LIMITES O RESTRICCIONES ESTABLECIDOS Y VARIABLES QUE SE A SUMEN LINEALES. LA TECNICA ES UTIL CUANDO LOS OBJETIVOS SON MAXIMIZAR LAS UTILID ADES O LOS RESULTADOS, O MINIMIZAR EL COSTO, LOS CUALES PUEDEN SER: 1. - RECURSOS ESCASOS O LIMITADOS (MANO DE OBRA, MAQUINARIA, CAPACID ADES DE PLANTA, ESPACIO 2. - UN NUMERO ALTERNATIVO DE MANERAS DE COMBINAR RECURSOS PARA PROD UCIR UN NUMERO DE MEZCLAS DE RESULTADOS. 3. - MINIMO USOS DE ENTRADAS, MAXIMO USOS DE ENTRADAS, MINIMA SALIDA TOS, MAXIMA SALIDA DE ALGUNOS PRODUCTOS, MINIMA UTILIZACION DE ALGUNAS UNIDADES ORGANIZACIONALES Y/O MAXIMA UTILIZACION DE ALGUNAS UNIDADES ORGANIZACIONALES. 4. - RELACIONES LINEALES ENTRE VARIABLES. ESTO ES, UN CAMBIO EN UNA E S ACOMPAÑADO POR EXACTAMENTE UN CAMBIO EXACTAMENTE PROPORCIONAL EN OTRA. LAS PRIMERAS DOS SON CONDICIONES DE PRACTICALIDAD Y LAS OTRAS DO IMPORTANTES LIMITANTES A SU APLICACION. - FUNCIONES LINEALES. - MACION, MEZCLA DE PRODUCTOS Y OTROS. - O MINIMIZAR EL COSTO, LOS CUALES PUEDEN SER: 1. - DE ALMACENAMIENTO) 2. - DE MEZCLAS DE RESULTADOS. 3. - MINIMO USOS DE ENTRADAS, MAXIMO USOS DE ENTRADAS, MINIMA SALIDA DE ALGUNOS PRODUC - 4. - EXACTAMENTE UN CAMBIO EXACTAMENTE PROPORCIONAL EN OTRA. LAS PRIMERAS DOS SON CONDICIONES DE PRACTICALIDAD Y LAS OTRAS DO S SON SUPUESTOS IMPORTANTES LIMITANTES A SU APLICACION.
  11. 11. P.L. MÉTODOS PROGRAMACION CONTINUA - CONTINUA (Programación Lineal) EXISTEN TRES METODOS IMPORTANTES: A) EL METODO GRAFICO .- USADO CUANDO DOS, O MAXIMO TRES, PRODUCTOS PUEDEN SER PRODUCIDOS EN DIFERENTES CANTIDADES CON VARIAS MEZCLAS DE INSUMOS. EL METODO IMPLICA EL GRAFICAR PARA CADA ESCASO RECURSO EL NUMERO DE CADA PRODUCTO QUE PUEDE SER PRODUCIDO Y VISUALMENTE IDENTIFICAR LA COMBINACIONDE PRODUCTOS QUE PROVEE EL MAS ALTO BENEFICIO A SER OBTENIDO CON ESOS RECURSOS Y CAPACIDADES. B) LOS METODOSDE TRANSPORTE Y ASIGNACION .- SON METODOS USADOS PARA ENCONTRAR EL MENOR COSTO DE DISTRIBUIR PRODUCTOS O SERVICIOS DESDE DIFERENTES AREAS DE SUMINISTRO A DIFEREN- TES AREAS DE DEMANDA, O CONSEGUIR LA MEJOR PRODUCCION CON DIFERENTES MAQUINAS DE DIFERENTE REGIMEN DE PRODUCCION. C) EL METODO SIMPLEX .- INVOLUCRA FORMULAR EL OBJETIVO, LAS POSIBILIDADES DE COMBINACION DE RECURSOS Y LAS RESTRICCIONES DE RECURSOS, EN FORMULAS MATEMATICAS PARA ITERATIVA- MENTE ARRIBAR EN TODOS LOS METODOS A UNA SOLUCION OPTIMA. ES UN METODO QUE PUEDE MANEJAR PROBLEMAS DE ASIGNACION SIMPLEX Y COMPLETOS. ES LA UNICA FORMA DE RESOLVER PROBLEMAS CON MULTIPLES RECURSOS Y MULTIPLES RESULTADOS. 1º EXPLORA EL COSTO O BENEFICIO RESULTANTE DE VARIAS COMBINACIONES DE RECURSOS USADOS A FIN DE IDENTIFICAR CUALES SON FACTIBLES. 2º LAS SOLUCIONES FACTIBLES SON EVALUADAS EN UN SOLO MOMENTO (METODO GRAFICO) O ITERA- TIVAMENTE (TRANSPORTE Y SIMPLEX) HASTA QUE LA SOLUCION OPTIMA SEA OBTENIDA.
  12. 12. P.L. MÉTODOS LA PROGRAMACION LINEAL DE MULTIPLES OBJETIVOS : ES UNA EXTENSION CUANDO EL PROBLEMA COMPRENDE MULTIPLES OBJETIVOS. EL ORDEN DE LOS OBJETIVOS ES CR UCIAL PARA OBTENER LA SOLUCION OPTIMA. LA PROGRAMACION DE METAS (GOAL) ES OTRA EXTENSION CAPAZ DE MANEJAR PROBLEMAS DECISIONALES CON MULTIPLES METAS Y SUBMETAS. EN LUGAR DE TRATAR DE MAXIMIZAR O MINIMIZAR EL CRITERIO OBJETIVO DIRECTAMENTE, LAS DESVIACIONES ENTRE METAS Y LO QUE PUEDE SER ALCANZADO DENTRO DUN CONJUNTO DADO DE RESTRICCIONES SON MINIMIZADAS. ASI LA FUNCION OBJETIVO DEVI ENE EN LA MINIMIZACION DE ESTAS DESVIACIONES. SU VALOR ESTA EN LA HABILIDAD DE RESOLVER PROBLEMAS QUE COMPRENDEN METAS MULTIPLES CONFLICTIVAS POR LA ESTRUCTURA DE P RIORIDADES CON ENFASIS MAS EN “SATISFACIENDO” QUE “MAXIMIZANDO”. EL PLANEAMIENTO AGREGADO ES UNA TIPICA APLICACION AL DETERMINAR CUANTOS RECURSOS Y CAPACIDADES USAR PARA UNA PRODUCCION. OTRAS APLICACIONES SON DONDE PRODUCIR, DONDE MANTENER INVENTARIOS, DONDE UBICAR Y DETERMINAR LAS CAPACIDADES DE LOS CENTROS DE TRABAJO 10 8 6 4 2 RESTRICCION MAQUINARIA RESTRICCION MANO OBRA DE $300 LINEA DE $600 PRODUCTO B PRODUCTO A ESPACIO FACTIBLE LINEA
  13. 13. Clientes Entrega c ontra inventario Inventarios Naturaleza de las unidades Naturaleza del Servicio Clientes Venta de un artículo Vendedores Barcos Descarga Muelles Aviones Aterrizaje Pistas Llamadas telefónicas Conversaciones Circuitos Llegada de automóviles Aduanas Agentes Mensajes Desciframiento Descifradores Máquinas en reparación Reparación Mecánicos Incendios Extinción Carros de Bomberos Pedidos en ejecución Confección o reparación Talleres Correo Mecanografía Secretarias Clientes Entrega contra inventario Inventarios Clien tes Entrega contra inventario Inventarios Naturaleza de las unidades Naturaleza del Servicio Naturaleza de las Estaciones Clientes Venta de un artículo Vendedores Barcos Descarga Muelles Aviones Aterrizaje Pistas Llamadas telefónicas Conversaciones Circuitos Llegada de automóviles Aduanas Agentes Mensajes Desciframiento Descifradores Máquinas en reparación Reparación Mecánicos Incendi os Extinción Carros de Bomberos Pedidos en ejecución Confección o reparación Talleres Correo Mecanografía Secretarias Clientes Entrega contra inventario Inventarios Vehículos Paso en un cruce Semáforos. Fuente: Fenómeno de espera A. Kaufmann & R. Cruon TEORÍA DE COLAS
  14. 14. LLEGADAS AL SISTEMA t Fenómeno estacionario Tasa constante t Estacional Tasa periódica t No periódico Tasa variable t Tasa periódica discreta
  15. 15. TEORÍA DE COLAS A 1 B 1 C 1 S A 1 B 1 C 1 A 2 B 2 C 2 A 1 B 1 C 1 A 2 B 2 C 2 S A 1 B 1 C 1 A 2 B 2 C 2 UNA FASE MULTIPLES FASES UN CANAL MULTIPLES CANALES S A 1 FUENTE COLA SERVICIO S A 1 UNA FASE MULTIPLES FASES UN CANAL MULTIPLES CANALES S A 1 FUENTE COLA SERVICIO S A 1 A 2 FUENTE COLA SERVICIO COLA SERVICIO S A 1 B 1 C 1 1 S A 1 B 1 C 1 A 2 B 2 C 2 TEORIA DE COLAS ES UNA TECNICA MATEMATICA QUE ESTA RELACIONADA CON LAS LINEAS DE ESPERA. LAS COLAS SE PUEDEN FORMAR AUN EN LOS CASOS QUE EL SISTEMA TENGA CAPACIDAD SUFICIENTE, EN PROMEDIO, PARA MANEJAR LA DEMANDA. ESTO ES DEBIDO A QUE LOS TIEMPOS DE ARRIBO Y TIEMPOS DE SERVICIO PARA LOS CLIENTES SON ALEATORIOS Y VARIABLES. EL OBJETIVO ES EVALUAR EL SERVICIO Y SUS COSTOS DE TAL MANERA DE MAXIMIZAR BENEFICIOS. ESTO ES EL RESULTADO DE TRATAR DE MINIMIZAR LOS COSTOS TOTALES ASOCIADOS CON LOS TIEMPOS DE PARADA DE LAS FACILIDADE S RESPECTO A LOS COSTOS DE LOS TIEMPOS DE ESPERA DE LOS CLIENTES. SE BUSCA ESTIMAR: A) LA UTILIZACION DEL SISTEMA (%U) O REGIMEN PROMEDIO DE USO DE LA CAPACIDAD PROMEDIO B) NUMERO PROMEDIO DE CLIENTES EN LA COLA O EN EL SISTEMA C) COSTOS POR EL TIEMPO DE ESPERA Y POR PARADAS DE MAQUINAS Fuente: J. Monks A 2 FUENTE COLA SERVICIO COLA SERVICIO S A 1 B 1 C 1 1 B 1 S A 2 FUENTE COLA SERVICIO COLA SERVICIO S A 1 B 1 C 1 S A 1 B 1 C 1 FUENTE COLA SERVICIO S A 1 A 2 FUENTE COLA SERVICIO COLA SERVICIO S A 1 B 1 C 1 1 A 1 A 2 FUENTE COLA SERVICIO COLA SERVICIO S A 1 B 1 C 1 S A 1 B 1 C 1 A 1 B 1 C 1 1 B 1 S A 1 B 1 C 1 A 2 B 2 C 2 1 B 1 S A 1 B 1 C 1 FUENTE COLA SERVICIO S A 1 A 2 FUENTE COLA SERVICIO COLA SERVICIO S A 1 B 1 C 1 S A 1 B 1 C 1 A 1 A 2 FUENTE COLA SERVICIO COLA SERVICIO S A 1 B 1 C 1 S A 1
  16. 16. FENÓMENO DE COLA MÁS FRECUENTE UNA FILA, UN SERVIDOR (POBLACIÓN INFINITA) Po (t) = 1 -  = Prob. { Cero unidades en el sistema cuando son dados el  coeficiente de llegada  y el de servicio  }   n Pn (t) = Po (t) =   n En =   1 - = Prob. {n unidades en cola más las que se están atendiendo}  =  -  {Número que se calcula estarán atendiéndose más los que esperan.} = {Número en el sistema} Ew =  =  (  -  ) {Número que se calcula estarán en la cola (largo de la fila) en espera sin incluir los que están atendiéndose.} 2 Et= Ew/  =  =  (  -  ) {Tiempo calculado de espera en la fila.} Ey= Et + = 1 =  -  {Tiempo calculado de espera en el sistema.} 1  P (N>n) =   n + 1 Prob. {El numero en la fila de espera más los que están atendiéndose es mayor que n.} = Tomado de: J. Panico
  17. 17. DATOS DE LA REALIDAD * * Por esclusajes se entiende que las embarcaciones deben ser elevadas o bajadas por las esclusa para proseguir su camino ** Llamamos cruces directos a la condición de “río abierto ” en que los barcos suben a lo más alto del dique porque el río se ha elevado debido a intensas lluvias . Esclusajes * Cruces Directos ** Enero 49 221 Febrero 104 175 Marzo 26 343 Abril 13 361 Mayo 457 16 Junio 497 0 Julio 504 0 Agosto 591 0 Setiembre 606 0 Octubre 455 0 Noviembre 439 6 Diciembre 426 0 TOTAL : 4167 1122 Mes
  18. 18. EL CICLO DE SHEWHART (PHEA) A (actuar) P (planificar) E (estudiar) H (hacer) Mejoramiento incesante Calidad A (actuar) P (planificar) E (estudiar) H (hacer) Mejoramiento incesante Calidad - Plan - Do - Check - Art (PDCA)
  19. 19. DIAGRAMA DE FLECHAS Lista de acciones para comprar un negocio Acción Descripción Predecesor A Preparar una lista de posibles inversionistas ----- B Analizar los registros financieros del negocio ----- C Desarrollar un plan de negocios B D Presentar el plan de n egocios a los posibles inversionistas A, C 1 3 4 2 A D C B RED Red para comprar un n egocio
  20. 20. UN DIAGRAMA DE GANTT PARA COMPRAR UN NEGOCIO Actividad Responsable Enero Febrero Marzo Desarrolla una lista de fuentes de fondos (A) (B) (C) (D) Analiza los registros de finanzas del negocio Desarrolla un plan de negocios Presenta una proposición a la institución prestamista FD CG CG FD X.X X.X X.X X.X
  21. 21. SÍMBOLOS Y TÉRMINOS 1 2 A
  22. 22. REPRESENTACIÓN ERRÓNEA DE LA ACTIVIDAD 2 A B 1
  23. 23. ACTIVIDADES FÍSICAS A B 1 3 2
  24. 24. DIAGRAMA INTEGRADO PARA CONSTRUIR UN DIAGRAMA DE FLECHAS La administración responsable de resolver un problema El líder del grupo o equipo Los miembros del grupo o equipo Comienzo Escribe cada tarea de una ficha ¿ Se necesitan todas las tareas en el plan? SI Omitir las tareas sin valor agregado Selecciona un plan Escoge un grupo ¿ Pueden algunas tareas reducir sus tiempos de terminación? ¿ Pueden algunas tareas procesar? SI NO NO SI Reducir los tiempos de terminación Procesar las tareas en paralelo Colocar las tareas sobre una superfecie amplia Situar las tareas en secuencia Construir el flujograma Construir la red del diagrama de flechas Estimar cuánto tiempo demorará completar cada tarea Determinar la ruta crítica Programar el plan final Identifican todas las tareas necesarias para completar el plan ¿ Se necesitan todas las tareas en el plan? ¿ Se necesitan todas las tareas en el plan? SI SI agregado agregado ¿ Pueden algunas tareas reducir sus tiempos de terminación? SI NO NO NO SI SI Reducir los tiempos de terminación Reducir los tiempos de terminación Procesar las tareas en paralelo Procesar las tareas en paralelo Colocar las tareas sobre una Elegir a un líder Tomado de H. Gitlow Parada
  25. 25. RELACIÓN DE OPERACIONES Actividad Descripción Duración A B C D E F G H I J K L M Explanación terrenos y cimentaciones Pedido prensas hasta su entrega Pedido máquinas herramientas Construcción nave industrial Bases apoyo prensas Instalación de grúas para prensas Tendido líneas eléctricas máquinas Colocación puertas y ventanas Montaje e instalación de prensas Instalación de máquinas herramientas y fijación Maquinaria auxiliar prensas Cuarto útiles máquinas herramientas Pintura general 4 20 10 12 8 3 2 4 2 2 4 3 4
  26. 26. LISTA DE ACCIONES DEL PLAN Y SUS PREDECESORES Actividad Descripción Duración A B C D E F G H I J K L M Explanación terrenos y cimentaciones Pedido prensas hasta su entrega Pedido máquinas herramientas Construcción nave industrial Bases apoyo prensas Instalación de grúas para prensas Tendido líneas eléctricas máquinas Colocación puertas y ventanas Montaje e instalación de prensas Instalación de máquinas herramientas y fijación Maquinaria auxiliar prensas Cuarto útiles máquinas herramientas Pintura general 4 20 10 12 8 3 2 4 2 2 4 3 4 Anterior Posterior -- -- -- A A D D D B,E,F C,G B,E,F C,G H,I,J D,E I,K J,L F,G,H I,K I,K J,L M M M -- -- --
  27. 27. RED DEL DIAGRAMA DE FLECHAS 5 1 2 3 6 7 4 K L M I F J G C A B E D H
  28. 28. RED DIAGRAMA DE FLECHASCON TIEMPOS PROMEDIO DE LAS ACCIONES 5 1 2 3 6 7 4 K 4 L 3 M 4 I 2 F 3 J 2 G 2 C 10 A 4 B 20 E 8 D 12 H 4
  29. 29. RED DEL DIAGRAMA DE FLECHAS CON LOS PMI Y LOS PMT 5 1 2 3 6 7 4 K (20,24) 4 L (18,21) 3 M (22,26) 4 I (20,22) 2 F (16,19) 3 J (18,20) 2 G (16,18) 2 C (0,10) 10 A (0,4) 4 B (0,20) 20 E (4,12) 8 D (4,16) 12 H (16,20) 4
  30. 30. RED DEL DIAGRAMA DE FLECHAS CON LOS UMI Y LOS UMT 5 1 2 3 6 7 4 K (22,26) 4 L (23,26) 3 M (22,26) 4 I (20,22) 2 F (17,20) 3 J (20,22) 2 G (18,20) 2 C (10,20) 10 A (1,5) 4 B (0,20) 20 E (12,2 0 ) 8 D (5,17) 12 H (18,22) 4
  31. 31. ACCIONES CON LOS PERÍODOS INACTIVOS Acción PMI PMT UMI UMT Holgura Ruta crítica A 0 4 1 5 1 B 0 20 0 20 0 Sí C 0 10 10 20 10 D 4 16 5 17 1 E 4 12 12 20 8 F 16 19 17 20 1 G 16 18 18 20 2 H 16 20 18 22 2 I 20 22 20 22 0 Sí J 18 20 20 22 2 K 20 24 22 26 2 L 18 21 23 26 5 M 22 26 22 26 0 Sí A 0 4 1 5 1 B 0 20 0 20 0 Sí C 0 10 10 20 10 D 4 16 5 17 1 E 4 12 12 20 8 F 16 19 17 20 1 G 16 18 18 20 2 H 16 20 18 22 2 I 20 22 20 22 0 Sí J 18 20 20 22 2 K 20 24 22 26 2 L 18 21 23 26 5 M 22 26 22 26 0 Sí
  32. 32. DIAGRAMA DE RED CON LA RUTA CRÍTICA 5 1 2 3 6 7 4 K (20,24) (22,26) L (18,21) (23,26) M (22,26) (22,26) I (20,22) (20,22) F (16,19) (17,20) J (18,20) (20,22) G (16,18) (18,20) C (0,10) (10,20) A (0,4) (1,5) B (0,20) (0,20) E (4,12) (12,20) D (4,16) (5,17) H (16,20) (18,22)
  33. 33. CONCEPTOS DE LA TEORÍA DE REDES ( ) E C te= a + 4m + b 6 T E b - a 2 6   2 rc  PLANEAMIENTO PROYECTO • Objetivos • Organización • Definición Tiempos • Criterios Costo PROGRAMACION PROYECTO • Disponibilidad recursos: Humanos Materiales Financieros • Técnicas: Gantt - Hitos Redes (PERT - CPM) CONTROL PROYECTO • Supervisión • Revisión y puesta al día { Plan Programa Control Resultados A completada antes de B A y B completadas antes de C A y B pueden terminar independiente A y B completadas antes de C y D A y B pueden terminar independiente C y D pueden iniciarse independiente A y B deben completarse antes de D B debe completarse antes de E E es independiente de A C es ficticia, cero tiempo A B A B C A B C D A D B C 6 T E =  te T E  2 = 6 2  a = optimista m = más probable b = pesimista e = esperado rc = ruta crítica =

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