VI. EL MUESTREO Se refiere al procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población,se realiza una vez q...
VI.1 PREPARACION DEL MUESTREO <ul><li>En esta se define el universo y la población a partir de la cual se va a extraer la ...
<ul><li>Muestra invitada .  Son los sujetos de la población a quienes se les invita a participar. </li></ul><ul><li>Muestr...
<ul><li>Tamaño de la Muestra. </li></ul><ul><li>Fórmula: </li></ul><ul><li>Población finita: n = Z 2  p * q  N / e 2  (N-1...
<ul><li>Cálculo de la Muestra. </li></ul><ul><li>Datos: </li></ul><ul><li>n = ¿?  </li></ul><ul><li>N= 300 </li></ul><ul><...
<ul><li>Cálculo de la Muestra. </li></ul><ul><li>Datos: </li></ul><ul><li>n = ¿?  N= 300  Z = 95%  p = 50%  q = 50%  e = 9...
VI.2  Técnicas del muestreo de probabilidad <ul><li>Consiste en elegir una muestra de una población al azar </li></ul><ul>...
<ul><li>Las técnicas de muestreo probabilistico se clasifican con base en: </li></ul><ul><li>Muestreo de elemento o por ag...
VI.2.1 Muestreo aleatorio simple <ul><li>Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccion...
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VI.3  Técnicas del muestreo no probabilistico <ul><li>El muestreo  no probabilística se basa en juicio </li></ul><ul><li>p...
VI.3.1 Muestreo de cuota  (accidental) <ul><li>Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estrat...
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VI 3.3 Muestreo Critico ( discrecional) <ul><li>A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cre...
VENTAJAS <ul><li>Rapidez y facilidad de realizar el estudio </li></ul><ul><li>menor número de sujetos a estudiar </li></ul...
DESVENTAJAS <ul><li>Existe el riesgo de aceptar lotes “malos” y rechazar lotes “buenos”. </li></ul><ul><li>Se genera menos...
VI.5 Tamaño de la muestra <ul><li>Es el número de sujetos que componen la </li></ul><ul><li>muestra extraída de una poblac...
<ul><li>El tamaño de la muestra depende de tres aspectos: </li></ul><ul><li>Error permitido  </li></ul><ul><li>Nivel de co...
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Muestreo

  1. 1. VI. EL MUESTREO Se refiere al procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población,se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, luego se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.
  2. 2. VI.1 PREPARACION DEL MUESTREO <ul><li>En esta se define el universo y la población a partir de la cual se va a extraer la muestra. </li></ul><ul><li>En esta fase se determina la técnica más apropiada en función del problema, las hipótesis y el diseño. Aquí cabe diferenciar varios tipos de muestras resultado de las distintas depuraciones que se van haciendo a lo largo del proceso de la recogida de los datos. Nos referimos a: </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Muestra invitada . Son los sujetos de la población a quienes se les invita a participar. </li></ul><ul><li>Muestra participante Son los sujetos que aceptan formar parte del estudio. </li></ul><ul><li>Muestra real. Es la muestra productora de los datos que servirán para el análisis final. La diferencia entre la muestra invitada y la muestra real rara vez aparece especificado en los informes de investigación. </li></ul>
  4. 4. <ul><li>Tamaño de la Muestra. </li></ul><ul><li>Fórmula: </li></ul><ul><li>Población finita: n = Z 2 p * q N / e 2 (N-1) + Z 2 p*q </li></ul><ul><li>Donde: </li></ul><ul><li>n = tamaño de la muestra. </li></ul><ul><li>N= Población o universo. </li></ul><ul><li>Z = nivel de confianza. </li></ul><ul><li>p = probabilidad a favor. </li></ul><ul><li>q = probabilidad en contra. </li></ul><ul><li>e = error muestral. </li></ul>Proceso de Muestreo
  5. 5. <ul><li>Cálculo de la Muestra. </li></ul><ul><li>Datos: </li></ul><ul><li>n = ¿? </li></ul><ul><li>N= 300 </li></ul><ul><li>Z = 95% </li></ul><ul><li>p = 50% </li></ul><ul><li>q = 50% </li></ul><ul><li>e = 9% </li></ul><ul><li>Cálculo de la muestra: </li></ul><ul><li>n= ((.95) 2 ((.50) (.50))) (300) / ((.09) 2 (300-1)) + ((.95) 2 (.50) (.50)) </li></ul><ul><li>n= 28 </li></ul>
  6. 6. <ul><li>Cálculo de la Muestra. </li></ul><ul><li>Datos: </li></ul><ul><li>n = ¿? N= 300 Z = 95% p = 50% q = 50% e = 9% </li></ul><ul><li>Cálculo de la muestra: </li></ul><ul><li>n = Z 2 p * q N / e 2 (N-1) + Z 2 p*q </li></ul><ul><li>n= ((.95) 2 ((.50) (.50))) (300) / ((.09) 2 (300-1)) +((.95) 2 (.50) (.50)) </li></ul><ul><li>n= ((0.9025) (0.25)) (300) / ((0.0081) (299)) + ((0.9025) (0.25)) </li></ul><ul><li>n= (0.225625) (300) / (2.4219) + (0.225625) </li></ul><ul><li>n= 67.6875 / 2.647525 </li></ul><ul><li>n= 25 </li></ul>
  7. 7. VI.2 Técnicas del muestreo de probabilidad <ul><li>Consiste en elegir una muestra de una población al azar </li></ul><ul><li>Se puede especificar previamente cada posible muestra de tamaño dado que podria tomarse de la población,asi como la probabilidad de seleccionar cada muestra. </li></ul>
  8. 8. <ul><li>Las técnicas de muestreo probabilistico se clasifican con base en: </li></ul><ul><li>Muestreo de elemento o por agrupamientos </li></ul><ul><li>probabilidad de unidad de equivalente o probabilidad no equivalente </li></ul><ul><li>Selección no estratetificada o estratificada </li></ul><ul><li>Selección aleatoria o sistemática </li></ul><ul><li>Técnicas de etapa única o de varias etapas </li></ul>
  9. 9. VI.2.1 Muestreo aleatorio simple <ul><li>Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra. Cada elemento se elige en forma independiente de los demás y la muestra se forma mediante un procedimiento aleatorio a partir del marco de la muestra. </li></ul>
  10. 10. VI.2.2 Muestreo Sistemático <ul><li>Se elige un individuo al azar y a partir de </li></ul><ul><li>él, a intervalos constantes, se eligen los </li></ul><ul><li>demás hasta completar la muestra </li></ul><ul><li>Es una técnica de muestreo que requiere </li></ul><ul><li>de una selección aleatoria inicial de </li></ul><ul><li>observaciones seguida de otra selección </li></ul><ul><li>de observaciones obtenida usando algún </li></ul><ul><li>sistema o regla. </li></ul>
  11. 11. VI.2.3 Muestreo de Area <ul><li>Forma común de muestreo de grupo en la </li></ul><ul><li>que estos consisten en áreas geográficas </li></ul><ul><li>como condados, zonas residenciales, </li></ul><ul><li>calles u otras descripciones o áreas. </li></ul>
  12. 12. VI.3 Técnicas del muestreo no probabilistico <ul><li>El muestreo no probabilística se basa en juicio </li></ul><ul><li>personal del investigador mas que la oportunidad </li></ul><ul><li>de seleccionar elementos de muestra. </li></ul><ul><li>El procedimiento es el siguiente: </li></ul><ul><li>Se asigna un # a c/individuo de la población </li></ul><ul><li>A traves de algún medio mecánico se eligen tancomos como sean necesarios para completar el tamaño de la muestra requerida. </li></ul>
  13. 13. VI.3.1 Muestreo de cuota (accidental) <ul><li>Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más &quot;representativos&quot; o &quot;adecuados&quot; para los fines de la investigación. En este tipo de muestreo se fijan unas &quot;cuotas&quot; que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones </li></ul>
  14. 14. VI.3.2 Muestreo de convivencia ( intencional) <ul><li>Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras &quot;representativas&quot; mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto. </li></ul>
  15. 15. VI 3.3 Muestreo Critico ( discrecional) <ul><li>A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio. </li></ul>
  16. 16. VENTAJAS <ul><li>Rapidez y facilidad de realizar el estudio </li></ul><ul><li>menor número de sujetos a estudiar </li></ul><ul><li>menor costo económico </li></ul><ul><li>mayor validez del estudio </li></ul><ul><li>mayor número de variables a estudiar </li></ul><ul><li>controlar y ajustar posibles variables de </li></ul><ul><li>confusión </li></ul>
  17. 17. DESVENTAJAS <ul><li>Existe el riesgo de aceptar lotes “malos” y rechazar lotes “buenos”. </li></ul><ul><li>Se genera menos información sobre el producto o el proceso de fabricación del producto. </li></ul><ul><li>Necesita planeación y documentación del procedimiento de muestreo. </li></ul>
  18. 18. VI.5 Tamaño de la muestra <ul><li>Es el número de sujetos que componen la </li></ul><ul><li>muestra extraída de una población, necesarios </li></ul><ul><li>para que los datos obtenidos sean </li></ul><ul><li>representativos de la población </li></ul><ul><li>El tamaño que debe tener la muestra que se </li></ul><ul><li>selecciona depende básicamente del tipo de </li></ul><ul><li>estudio que se vaya a realizar. </li></ul>
  19. 19. <ul><li>El tamaño de la muestra depende de tres aspectos: </li></ul><ul><li>Error permitido </li></ul><ul><li>Nivel de confianza estimado </li></ul><ul><li>Carácter finito o infinito de la población. </li></ul>
  20. 20. Objetivos de la determinacion del tamaño adecuado de la muestra. <ul><li>Estimar un parámetro determinado con el nivel de confianza deseado. </li></ul><ul><li>Detectar una determinada diferencia, si realmente existe, entre los grupos de estudio con un mínimo de garantía. </li></ul><ul><li>Reducir costes o aumentar la rapidez del estudio. </li></ul>
  21. 21. GRACIAS
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