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OpenData : La libération des données
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OpenData : La libération des données

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  • Etats Unis : B. Obama 2009 "transparency and open government" Royaume Uni : thème de campagne en 2010, publications des budgets, Tim Brenners Lee chef de projets Union Européenn e: Directive 2003 : intéropérabilité, réutilisation transfrontières des données France : initiatives locales : Rennes, Nantes, Montpellier, Paris, Dépt Saône et Loire. Initiative ministérielle : ETALAB qui ouvre le portail data.gouv.fr Corée du Sud, Kenya, Australie, Finlande, Belgique , Canada, Espagne,....
  • Des mouvements citoyens, sans volonté commerciale, cela existe encore en 2012 !
  • Recenser les différents acteurs (politiques, administrations, organismes ou entreprises) et de les contacter, pour déterminer quel patrimoine de données ils recèlent, afin de voir avec eux lesquelles il pourrait être intéressant de libérer. Ensuite, on définira ensemble des priorités et des modalités de mise à disposition de ces données La mission du collectif n'est pas de réaliser des applications pérennes utilisant les données libérées, mais il peut montrer les possibilités offertes via des démonstrateurs.
  • les personnes = citoyens + associations + collectifs, etc. l'environnement = le support à l'activité des acteurs, et ce qui contextualise les données l'environnement : - contient le « pot commun » de la donnée ouverte, possédé par personne et géré par tous - est aussi source de données (principalement les informations factuelles : marées, météo, etc) les sociétés locales s'inscrivent dans une société nationale (non représentée)
  • Handimap - Rennes France: http://handimap.org Un site web et une application ordiphone dédiéeà l'accesibilité des personnes à mobilité réduite: calcul d'itinéraires pour fauteuil roulant prenant en compte les trottoirs surbaissés. Crimespotting - San Fransisco USA: http://sanfrancisco.crimespotting.org/ Une carte qui référence tous les crimes de la ville possibilité de filtrage fonction du type de crime, de la date et de l'heure Home Sales - New York City USA http://www.deptofnumbers.com/nyc/home-sales/new-york-city/ Ce site donne des statistiques (chiffres et graphiques) des prix des logements à l'achat. Les chiffres sont également donnés par quartier et code postal. Les dérives: Un site comme crimespotting peut nuire pour le revente d'un bien immobilier dans ces quartiers et, accentuer les discriminations à l'embauche en fonction du lieu de résidence.
  • approche émergente ⇒ partir de lʼexistant le plus simple soutien politique ⇒ visible par une personne en vue démarche start-up ⇒ release early, release often regarder ailleurs et reprendre les (bonnes) idées pas de présupposition sur lʼusage ⇒ rester ouvert soutenir la communauté ⇒ susciter lʼexploitation soutenir les initiatives industrielles ⇒ aide technique, doc jouer le rôle dʼanimateur ⇒ inciter sans prescrire ne pas improviser ⇒ sʼappuyer sur des spécialistes investissement dans les données ⇒ pas cher, mais continu accepter lʼéchec et le mauvais état initial ⇒ on progresse
  • Deux types de solutions s'offrent à nous : - Curative (à moyen/long terme) conduite par le collectif : lobbying, communication autour de la problématique,... - Palliative (à court terme) : applications collaboratives génératrices de data qui pallient l'absence d'ouverture de la data publique. Par exemple : @EntrUsagers_TCL et son idée d'application mobile  " Le trajet dont vous êtes le héros "
  • But : voir où et comment voter aux élections, avec les informations (horaires, candidats, etc) associées. Mais aussi connaître les résultats locaux. Approche :croisement des données administratives : géolocalisation, horaires, résultats précédents, données INSEE… visualisation des données locales, par bureau de vote présentations mixtes : synthétique, exploratoire, etc.     pas de maths, mais du dataviz créer un point de référence locale pour l'électeur perdu
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