1. SYLLABUS
FACULTAD DE INGENIERIA: DPTO DE CIENCIAS BÁSICAS
ACTIVIDAD ACADÉMICA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
CICLO:
CÓDIGO: 03001166
NÚMERO DE CRÉDITOS: 3
PROFESOR: MANUEL ANTONIO BEDOYA DUQUE
CORREO ELECTRÓNICO: manuel-bedoya@cun.edu.co
d1305mb@gmail.com
BLOGGER. MANUEL BEDOYA DUQUE-CUN
HORARIO:
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA:
En este curso se presentara una situación problemática “cambios máximos y mínimos en la
disponibilidad de los recursos y en la relación utilidad-costos marginales”. Del entorno empresarial usando
criterios cuantitativos, desarrollando en el estudiante las capacidades de modelamiento, análisis e
implementación de sistemas para el soporte de decisiones basados en un motor de optimización.
PROPÓSITOS DE APRENDIZAJE
 Desarrollar en el estudiante la capacidad para identificar y resolver problemas de optimización
de funciones.
 Construir y formular modelos a través del análisis de casos reales o de simulación, para
determinar las técnicas de solución, sus soluciones, y lograr una comparación entre las situaciones
problémicas de la vida real, y los modelos para la toma de decisiones.
PROBLEMAS QUE SE ABORDARÁN EN EL DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD ACADÉMICA.
 ¿Qué importancia tiene la investigación de operaciones en la solución de problemas
empresariales, sociales y económicos?
 ¿Cómo se construye la modelación de una situación y cuáles son sus elementos?
 ¿Cómo se aplica la solución del método gráfico y analítico a un problema de la modelación lineal?
 ¿Qué técnica se utiliza para el análisis de sensibilidad del método simplex?
 ¿Cómo se aplica la solución del método simplex dual a un problema de la modelación lineal?
 ¿Qué técnica se utiliza para el análisis de sensibilidad del método simplex dual?
 ¿Cómo aplicar los conocimientos de la investigación de operaciones en la toma de decisiones?
COMPETENCIAS
 Aplicar las técnicas y modelos de investigación de operaciones en la solución de problemas,
utilizando herramientas de software especializado para la toma de decisiones.
 Comprender los modelos y aplicar la metodología que utiliza la programación lineal
 Aplicar el método simplex y técnicas con variables artificiales a problemas propuestos
ARTICULACIÓN DE LA ACTIVIDAD ACADÉMICA CON OTRAS ÁREAS DE CONOCIMIENTO
El estudiante investigara situaciones problémicas teniendo como base los conceptos fundamentales de
la modelación, simulación y optimización, así podrá desarrollar, en el grupo de trabajo o de forma
individual la aplicación de estos conocimientos en la empresa y en la industria requerido para su correcta
utilización con compromiso y responsabilidad que le permitan involucrarse de manera positiva en el
contexto empresarial donde pueda aplicar cada uno de los elementos del proceso administrativo que

2. servirán de apoyo para la comprensión y solución a los problemas administrativos y técnicos en la
industria.
METODOLOGÍA DE APRENDIZAJE
La metodología que se aplicara ABP, donde crearemos un ambiente de aprendizaje en el que un problema
dirigirá el proceso de aprendizaje en las áreas adscritas al departamento de ciencias básicas. En forma
específica nuestra metodología será el estudio de casos que consiste en el análisis de hechos
problemáticos que deben ser resueltos en una situación real (experiencia simulada), el cual tiene la
finalidad de que los estudiantes reflexionen y analicen a partir de éstas u otras situaciones reales propias
o ajenas a la experiencia real de quien las discuta. Su propósito es permitir la expresión de diversas
formas de pensar mediante algunas actividades dentro del salón de clase.
El aprendizaje basado en casos incluye cuatro pasos fundamentales:
1. Desarrollo individual. El alumno lee el caso, asumiendo las decisiones. Identifica los puntos críticos en
el planteamiento del caso y las alternativas para resolver el problema descrito. Selecciona la alternativa
más apropiada basada en los hechos y crea una propuesta inicial para resolver el problema del caso.
2. Discusión en grupos pequeños. Los alumnos intercambian los conocimientos y experiencias resultantes
del trabajo individual a través de la exposición en clase. La propuesta inicial es fortalecida a partir de la
confrontación de ideas.
3. Sesión plenaria. En una clase moderada por el profesor, los participantes confrontan sus posturas
individuales de manera fundamentada a través de la discusión, al final de la cual se les da a conocer el
desenlace de la situación presentada como caso.
4. Reflexión individual. La reflexión individual que sigue la sesión de clase le permite al estudiante
confrontar el resultado de su propuesta sometida a discusión, con el desenlace de la situación presentada.
(Ejemplo: caso o problema objeto de estudio. El estudiante hará el análisis de una empresa simulada o real,
interpretando la problemática actual. Posteriormente argumenta y propone soluciones basadas en la
temática desarrollada).
Desarrollo y socialización de talleres para la aplicación de los conceptos y metodologías aprendidas, que
permiten la construcción del conocimiento de manera colectiva, participativa y dinámica.
Donde utilizáremos además del estudio de casos otras metodologías como:
 Lecturas comprensivas
 El desarrollo y socialización de talleres, informes y exposiciones para la aplicación de los
conceptos y metodologías aprendidas, que permiten la construcción del conocimiento de manera
colectiva, participativa y dinámica.

3. PLANEACIÓN DEL PROCESO DE APRENDIZAJE
NUCLEOS DE
APRENDIZAJE
PROPOSITOS DE
FORMACIÓN
COMPETENCIAS
(ACTUACIONES)
PROBLEMAS O
PREGUNTAS
PROBLEMATIZADOR
AS
ACCIONES A DESARROLLAR
(DESCRIPCIÓN DE
ACTIVIDADES Y
CATEGORÍAS DE
APRENDIZAJE
TIEMPOS DE
TRABAJO
POR
CRÉDITOS:
TUTORÍA,
TRABAJO
AUTÓNOMO,
TRABAJO
COLABORATI
VO
BIBLIOGRAFÍA
Introducción a la
investigación de
operaciones: la
programación lineal y sus
principios
Definición y formulación de
un problema
Explicar los orígenes de
la investigación de
operaciones
Formular y explicar el
modelo de programación
lineal.
Describe los
orígenes y
aplicaciones de la
investigación de
operaciones.
Describe la
metodología que
se utiliza en la
investigación de
operaciones
¿Qué importancia tiene
la investigación de
operaciones en la
solución de problemas
empresariales,
sociales y
económicos?
Explicación de la “metodología
basada en casos”.
Formación de equipos de trabajo
Exposición teórica del tema.
Y debate
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Modelación matemática en
la investigación de
operaciones.
Construir modelos
matemáticos de
programación lineal,
identificando las
variables, la función
objetivo y las
restricciones.
Conocer las técnicas
para optimizar
operaciones y
planificaciones.
Representa como
variables los
parámetros
involucrados en el
problema.
Formula
Modelos
matemáticos de
programación
lineal de dos y tres
variables
¿Cómo se construye la
modelación de una
situación y cuáles son
sus elementos?
Exposición teórica del tema.
Cuestionario de “programación
lineal y optimización” y discusión
grupal,
Entrega de resumen.
Entrega de cuestionario
(preguntas de discusión).
Entrega de situaciones
problemáticas (caso de
estudio) a modelar al grupo de
trabajo.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003

4. Modelación matemática en
la investigación de
operaciones.
Plantear la función
objetivo además de los
diferentes tipos de
restricciones
Formula modelos
matemáticos de
programación
lineal de dos y tres
variables
¿Cómo se construye la
modelación de una
situación y cuáles son
sus elementos?
Exposición teórica del tema.
Entrega de cuestionario
(preguntas de discusión).
Entrega de situaciones
problemáticas a modelar.
Modelación de la situación
problemática (caso de estudio)
en formas individual y grupal.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Solución de problemas de
programación lineal con
dos variables ( método
gráfico y analítico)
Reconocer los
conceptos y factores
que intervienen en el
método gráfico y
algebraico...
Solucionar problemas de
dos variables por
método gráfico y
algebraico.
Dominar las
técnicas de
modelado de
situaciones.
Conocer las
técnicas de
solución para
optimizar.
Aplicar los
métodos de
solución gráfico y
analítico de la
programación
lineal.
¿Cómo se aplica la
solución del método
gráfico y analítico a un
problema de la
modelación lineal?
Exposición teórica del tema.
Solución de problemas
planteados por el profesor por
método gráfico y algebraico
utilizan do programa qsb
Taller sobre temas vistos en
plataforma Moodle.
Desarrollo grupal de la fase de
modelación del estudio del caso
y elaboración del resumen
correspondiente.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Solución de problemas de
programación lineal con
dos variables ( método
gráfico y analítico)
Reconocer los
conceptos y factores
que intervienen en el
método gráfico y
algebraico.
Solucionar problemas de
dos variables por
método gráfico y
algebraico.
Dominar las
técnicas de
modelado de
situaciones.
Conocer las
técnicas de
solución para
optimizar.
Aplicar los
métodos de
solución gráfico y
¿Cómo se aplica la
solución del método
gráfico y analítico a un
problema de la
modelación lineal?
Exposición teórica del tema.
Solución de problemas
planteados por el profesor por
método gráfico y algebraico
utilizan do programa qsb
Taller sobre temas vistos en
plataforma Moodle.
Desarrollo grupal de la fase de
modelación del estudio del caso
y elaboración del resumen
correspondiente.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003

5. analítico de la
programación
lineal.
Primer parcial Exposición y sustentación de
La primera fase del estudio de
casos.
Examen- taller sobre temas
vistos. Plataforma Moodle
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Solución de problemas de
programación lineal con
varias variables ( método
simplex)
Reconocer los
conceptos y factores
que intervienen en el
método simplex.
Solucionar problemas de
varias variables por
método simplex
Conocer las
técnicas de
solución para
optimizar.
Aplicar los
simplex de la
programación
lineal.
¿Cómo se aplica la
solución del método
simplex a un problema
de la modelación
lineal?
Exposición teórica del tema.
Solución de problemas por
método simplex, utilizan do
programa qsb
Retroalimentación de la fase 1 (
tutorías)
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Solución de problemas de
programación lineal con
varias variables ( método
simplex)
Reconocer los
conceptos y factores
que intervienen en el
método simplex.
Solucionar problemas de
varias variables por
método simplex
Conoce las
técnicas de
solución para
optimizar.
Aplicar los
simplex de la
programación
lineal.
¿Cómo se aplica la
solución del método
simplex a un problema
de la modelación
lineal?
Solución de los problemas por
método simplex, y entregar un
reporte de conclusiones de los
problemas.
Taller sobre temas vistos en
plataforma Moodle.
Desarrollo grupal de la fase de
solución por método simplex del
estudio del caso y elaboración
del resumen correspondiente.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003

6. Solución de problemas de
programación lineal con
varias variables ( método
simplex)
Reconocer los
conceptos y factores
que intervienen en el
método simplex.
Solucionar problemas de
varias variables por
método simplex
Conoce las
técnicas de
solución para
optimizar.
Aplicar los
simplex de la
programación
lineal.
¿Cómo se aplica la
solución del método
simplex a un problema
de la modelación
lineal?
Solución de los problemas por
método simplex, y entregar un
reporte de conclusiones de los
problemas.
Taller sobre temas vistos.
Desarrollo grupal de la fase de
solución por método simplex del
estudio del caso y elaboración
del resumen correspondiente.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Análisis de sensibilidad
Del método simplex
Reconocer el análisis de
sensibilidad de los
modelos matemáticos
de programación lineal.
Estima los
comportamientos
de las soluciones
obtenidas a partir
de los métodos de
solución para
hacer una
predicción de las
condiciones
futuras de un
problema.
¿Qué técnica se utiliza
para el análisis de
sensibilidad del
método simplex?
Exposición teórica del tema
Taller sobre temas vistos.
Desarrollo grupal de la fase de
solución por método simplex y
análisis de sensibilidad del
estudio del caso y elaboración
del resumen correspondiente.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Segundo parcial Exposición y sustentación de
La segunda fase del estudio de
casos.
Examen- taller sobre temas
vistos en plataforma Moodle.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Análisis de sensibilidad
Del método simplex
Reconocer el análisis de
sensibilidad de los
modelos matemáticos
de programación lineal.
Estima los
comportamientos
de las soluciones
obtenidas a partir
de los métodos de
solución para
hacer una
¿Qué técnica se utiliza
para el análisis de
sensibilidad del
método simplex?
Exposición teórica del tema
Desarrollo grupal de la fase de
solución por método simplex y
análisis de sensibilidad del
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones

7. predicción de las
condiciones
futuras de un
problema.
estudio del caso y elaboración
del resumen correspondiente.
Edición 5 2003
Solución de problemas
Reconocer el análisis de
sensibilidad de los
modelos matemáticos
de programación lineal.
Soluciona
problemas
utilizando método
simplex y realiza
análisis de
sensibilidad.
¿cómo se aplica la
solución del método
simplex a un problema
de la modelación
lineal?¿que técnica se
¿Utiliza para el análisis
de sensibilidad del
método simplex?
Solución de los problemas por
método simplex, y entregar un
reporte de conclusiones de los
problemas. Taller sobre temas
vistos.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Método dual Resolver el modelo
duales de programación
lineal
Analiza los
cambios máximos
en la
disponibilidad de
los recursos y en
la relación
utilidad-costo
marginal.
¿Cómo se aplica la
solución del método
simplex dual a un
problema de la
modelación lineal?
¿que técnica se
utiliza para el análisis
de sensibilidad del
método simplex dual?
Exposición teórica del tema taller
sobre temas vistos.
Solución de los problemas por
método dual, y entregar un
reporte de conclusiones de los
problemas.
Utilizan do programa qsb para
solución de problemas.
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Sustentación y exposición
del procedimiento y
solución del problema
propuesto en la solución de
casos.
Aplicar y sustentar el
procedimiento y solución
de la situación
problematizadora
Aplica y sustenta
el procedimiento y
solución de la
situación
problematizadora
¿Cómo aplicar los
conocimientos de la
investigación de
operaciones en la toma
de decisiones?
Sustentación y exposición en
forma grupal del procedimiento y
solución del problema propuesto
en la solución de casos.

8. Sustentación y exposición
del procedimiento y
solución del problema
propuesto en la solución de
casos.
Aplicar y sustentar el
procedimiento y solución
de la situación
problematizadora
Aplica y sustenta
el procedimiento y
solución de la
situación
problematizadora
¿Cómo aplicar los
conocimientos de la
investigación de
operaciones en la toma
de decisiones?
Sustentación y exposición en
forma grupal del procedimiento y
solución del problema propuesto
en la solución de casos.

9. CRITERIOS DE EVALUACIÓN
La evaluación de los desempeños de los estudiantes se realiza así:
Evaluación diagnostica: Para establecer el nivel de conocimientos que el
estudiante tiene acerca del tema
Evaluación formativa: Le permite al docente y al estudiante detectar las
fortalezas y debilidades.
Evaluación sumativa: de acuerdo con la exigencia de la institución para cualificar
el nivel de competencias y está compuesta por tres cortes, Primer corte 30%,
segundo corte 30% y tercer corte 40% y la escala de las mismas es de 1 a 5
Los porcentajes a manejar son los siguientes:
EVALUACIÓN ACTIVIDAD VALOR EN %
PARCIAL 1
Prueba escrita 15
Otras actividades 15
PARCIAL 2
Prueba escrita 15
Otras actividades 15
EXAMEN FINAL
Otras actividades 15
Proyecto de aplicación 25
Otras actividades: contempla aquellas actividades que en acuerdo con los
estudiantes se valoran durante el intervalo de tiempo previo a cada evaluación
parcial o examen final
Lo anterior debe estar directamente relacionado con la metodología, los
acuerdos pedagógicos logrados al inicio del curso y lo consagrado en el
reglamento estudiantil.
BIBLIOGRAFIA Y PAGINAS WEB
Illier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997
Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7a Ed. 2004, ED.
Pearson Educación.
GALLAGHER, Watson. Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en
administración. Editorial Mc. Graw Hill.
Programación lineal y flujo en redes. Bazaraa Mokhtart, Jhon Jarvis Ed Limusa.
http://invesoperacion.galeon.com
www.investigacion-operaciones.com/operaciones.htm