Proyecto de investigación 1

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Proyecto de investigación 1
Explorar para Investigar

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Proyecto de investigación 1

  1. 1. Proyecto de Investigacion 1. La idea: Nace un proyecto de investigaciónLas investigaciones se originan en ideas, estas constituyen el primer acercamiento a la realidad que habrá deinvestigarse. Una idea puede surgir en múltiples lugares, por ejemplo: pueden resultar producto de la lecturade materiales escritos (libros, revistas, periódicos y tesis), teorías, descubrimientos producto de investigacionesque requieren ser profundizadas; de las experiencias individuales, conversaciones personales, observacionesde hechos, creencias e incluso presentimientos; o al estudiar, al ver la televisión o asistir al cine o al teatro, alcharlar con otras personas, al recordar algunas vivencias, etc. La mayoría de las ideas iniciales son vagas yrequieren analizarse cuidadosamente para que sean transformadas en planteamientos más precisos yestructurados. Cuando una persona desarrolla una idea de investigación debe familiarizarse con el campo deconocimiento donde se ubica la idea. Para poder manejarse más en el tema es necesario conocer los estudios,investigaciones y trabajos anteriores. Si se conocen, esto ayudará a:No investigar sobre algún tema que ya ha sido estudiado muy afondoEstructurar más formalmente la idea de investigación.Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordara la idea de investigación. También se debe teneren cuenta que la mayoría de las investigaciones, a pesar de que se ubiquen dentro de un enfoque particular,siempre en mayor o menor medida, tocan temas que se relacionan con distintos campos o disciplinas. Por estarazón, cuando se comenta sobre el enfoque seleccionado, se habla de enfoque principal o fundamental y no deenfoque único. Cuando un tema ya ha sido investigado, su campo de conocimiento se encuentra másestructurado, y requiere planteamientos más específicos. Podría decirse que existen temas:Temas ya investigados, estructurados y formalizados.Temas ya investigados pero menos estructurados y formalizadosTemas poco investigados y poco estructurados.Temas no investigados. Una vez concebida la idea, se debe proceder a la formulación del problema científico oproblema de conocimiento. La formalización de la idea de investigación, exige formular el problema específicode forma concreta, de modo que sea más fácil saber que información se habrá de recolectar, con cualesmétodos y cómo reanalizarán los datos que se obtengan. Según Ackoff (1953), un problema correctamenteplanteado está parcialmente resuelto, a mayor exactitud corresponden más posibilidades de obtener unasolución satisfactoria.2. Planteamiento del problema: objetivos, preguntas de investigación y justificación del estudio2.1 Criterios para plantear el problema: Kerlinger (1975) establece una serie de criterios para plantearadecuadamente el problema de investigación.- El problema debe expresar una relación entre dos o másvariables.- El problema debe estar formulado claramente y sin ambigüedad como pregunta.- El planteamientodebe implicar la posibilidad de realizar una prueba empírica. Es decir, debe poder observarse en la realidad.2.2¿Qué elementos contiene el planteamiento del problema de investigación?2.2.1 Objetivos de investigación Unobjetivo bien formulado es aquel que logra dar cuenta de lo que intenta realizarle investigador, por lo cual Página 1 de 17
  2. 2. debe ser preciso tanto en su expresión semántica como contextual. Hay investigaciones que buscan resolver unproblema en especial y otras que tienen como objetivo principal probar una teoría o aportar evidencia empíricaa favor de ella. Los objetivos deben expresarse con claridad y deben ser susceptibles de aplicarse, son las guíasdel estudio y deben tenerse siempre presentes. Dentro de la investigación es usual que deban plantearseobjetivos generales y específicos. Se puede argumentar que el Objetivo General es el enunciado preciso y clarode los fines que se persiguen con la investigación; el logro de este objetivo se sustenta en el logro de losObjetivos Específicos, los que deben ser siempre congruentes entre sí. Estos, dan cuenta de lo que se buscarealizar en cada etapa de la investigación, la suma de estos, es igual al objetivo general y por lo tanto a losresultados esperados de la investigación. En todo caso los objetivos están sujetos a modificaciones osustituciones por otros nuevos durante la investigación, según la dirección que tome esta, especialmente, enlas investigaciones cualitativas. Los objetivos deben cumplir ciertos requisitos básicos:-Comenzar con un verbo en infinitivo (analizar, determinar, etc.), es decir, una acción a realizar. deben serrealistas, por lo tanto alcanzables y su logro posible de verificar.2.2.2 Preguntas de investigación La pregunta deinvestigación debe estar enmarcada en un contexto(“problematización”), y esto se logra por medio de losantecedentes del problema que permiten comprender el por qué y dónde de la problemática a investigar y pordicha naturaleza debe ser una narración que por medio de la lectura permita al lector contar con la descripcióndel problema y que le permita comprender que se encuentra frente a una situación de índole problemática. Esconveniente plantear a través de una o varias preguntas el problema que se estudiará. Esta modalidad tiene laventaja de presentar el problema de manera directa y sin distorsión. Las preguntas deberían lograr resumir loque habrá de ser la investigación. Las preguntas generales son capaces de esbozar el área-problema yConcebir la idea a investigar Establecer objetivos de investigación Desarrollar las preguntas de investigaciónJustificar la investigación y su viabilidadSugerir actividades para la investigación. Sin embargo, debe evitarse formular preguntas generales demasiadoambiguas o abstractas. Las preguntas pueden ser más o menos generales, pero en la mayoría de los casos esmejor que sean más precisas, eso depende de si son macro estudios o micro estudios. Establecer los límitestemporales y espaciales del estudio: breve descripción del tiempo, lugar Esbozar un perfil de las unidades deobservación del estudio (personas, periódicos, viviendas, spots publicitarios, etc.).2.2.3 Justificación de lainvestigación Justificar el estudio es exponer sus razones. Toda investigación debe tener un propósito definidoy ese propósito debe ser lo suficientemente fuerte para que se justifique su realización. Además se tiene queexplicar por qué es conveniente llevar a cabo la investigación y cuáles son los beneficios que se derivarán deella. Los criterios para definir un estudio como relevante o no suelen diferir según la opinión de las personas, espor eso que hay una serie de criterios para evaluar la utilidad de un estudio. Cuanto mayor número derespuestas positivas y satisfactorias tenga la investigación, tendrá bases más sólidas para justificar surealización.2.2.3.1 Conveniencia¿Qué tan conveniente es la investigación? Es decir, ¿para qué sirve?2.2.3.2 Relevancia social Página 2 de 17
  3. 3. ¿Cuál es su trascendencia para la sociedad?, ¿Quiénes se beneficiarían con los resultados de la investigación?,¿Qué alcance social tiene?2.2.3.3 Implicaciones prácticas¿Ayudará a resolver un problema práctico?, ¿Tiene implicaciones para estos problemas?2.2.3.4 Valor teóricoCon la investigación, ¿se llenará algún hueco de conocimiento?, ¿Se podrán generalizar los resultados aprincipios más amplios?, ¿La información que se obtenga puede servir, para comentar, desarrollar o apoyaruna teoría?, ¿Ofrece la posibilidad de una exploración fructífera de algún fenómeno?2.2.3.5 Utilidad metodológicaLa investigación, ¿puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar o analizar datos?, ¿Ayuda a ladefinición de un concepto, variable o relación entre variables?, ¿Sugiere cómo estudiar más adecuadamenteuna población?2.3 Viabilidad de la investigación Estamos hablando de disponibilidad de recursos financieros,humanos y materiales. Debemos preguntarnos realistamente: ¿puede llevarse a cabo esta investigación?,¿Cuánto tiempo tomará? Si de antemano se sabe que hay pocos recursos hay que tomarse seriamente estoscuestionamientos.2.4 Consecuencias de la investigación A pesar de que la investigación científica no estudiaaspectos morales ni hace juicios de este tipo, se debe decidir sobre si realizar o no una investigación que porejemplo tenga efectos perjudiciales para otros seres humanos. Hay que ser criterioso a la hora de realizarciertas investigaciones, y eso tiene relación con la ética personal y la responsabilidad de cada uno. Debecuestionarse si es o no ético realizar una investigación determinada.3. Unidad IV “El Marco Teórico”3.1 La elaboración del Marco Teórico El marco teórico consiste en sustentar teóricamente el estudio, elloimplica analizar y exponer las teorías, los enfoques teóricos, las investigaciones y los antecedentes en generalque se consideran relevantes y validos para el encuadre del estudio. Dentro de sus funciones principales seencuentran:Ayudar a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.Orientar sobre como habrá de realizarse el estudio.Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que se centre en su problema evitando desviacionesdel planteamiento original.Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en larealidad.Inspira nuevas líneas y áreas de investigación. Página 3 de 17
  4. 4. Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio. La elaboración del Marco Teóricocomprende dos etapas:3.1.1 Recopilación de información relevante: La primera etapa consiste en detectar,obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que pueden ser útiles para los propósitos del estudio, dedonde se debe extraer y recopilar la información relevante y necesaria que atañe a nuestro problema deinvestigación. Se pueden distinguir tres tipos básicos de fuentes de información para la revisión de la literatura:1. fuentes primarias (directas), las cuales constituyen el objetivo de la investigación bibliográfica o revisión dela literatura y proporcionan datos de primera mano, las más utilizadas son libros, antologías, artículos depublicaciones periódicas, monografías, tesis y disertaciones entre otras, dado que sistematizan en mayormedida la información y generalmente profundizan más en el tema que desarrollan.2. Fuentes secundarias, soncompilaciones, resúmenes y listados de referencias publicadas en un área de conocimiento en particular.3.Fuentes terciarias, trata principalmente de documentos que compendian nombres y títulos de revistas y otraspublicaciones periódicas; son útiles para detectar fuentes no documentales como organizaciones que realizan ofinancian estudios, entre otros. La diferencia entre una fuente secundaria y una terciaria es que la primeracompendia fuentes de primera mano y una fuente terciaria reúne fuentes de segunda mano, o sea, compendiafuentes secundarias. Por lo común, es recomendable iniciar la revisión consultando a uno o varios expertos enel tema y acudir a fuentes secundarias o terciarias, para de este modo localizar y recopilar las fuentesprimarias, que en última instancia es el objetivo de la revisión de la literatura. Con el propósito de seleccionarlas fuentes primarias que servirán para elaborar el marco teórico, es conveniente hacerse las siguientespreguntas: ¿se relaciona la referencia con mi problema de investigación?, ¿cómo?, ¿qué aspectos trata?,¿desde qué perspectiva aborda el tema?, ¿psicológica, antropológica, sociológica, comunicológica,administrativa? Una vez seleccionadas las referencias, se revisan cuidadosamente y se extrae la informaciónnecesaria para integrarla y desarrollar el marco teórico. Es recomendable anotar todos los datos completos deidentificación de la referencia. Existen diversas maneras de recopilar la información extraída de las referenciasde hecho cada persona puede idear su propio método de acuerdo con la forma en que trabaja. Algunos autoressugieren el uso de fichas. Sin embargo, la informaciónTambién puede recopilarse en hojas sueltas, libretas o cuaderno; hay incluso quien la graba en casetes. Lamanera de recopilarlas es lo de menos, lo importante es que se extraigan los datos y las ideas necesarios parala elaboración del marco teórico. En algunos casos únicamente se extrae una idea, comentario o cifra, encambio en otros se extraen varias ideas, se resume la referencia o se reproducen textualmente partes deldocumento. En cualquier caso resulta indispensable anotarla referencia completa de donde se extrajo lainformación según el tipo de que se trate: libros, compilaciones, artículos de revista, artículos periodísticos,videocasetes películas, trabajos, entrevistas a expertos, tesis y disertaciones, disertaciones, manuscritos.3.1.2La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica: La función más importante de una teoría esexplicar: decir por qué, cómo y cuándo ocurre un fenómeno. Pueden tener mayor o menor perspectiva, hayteorías que abarcan diversas manifestaciones de un fenómeno y hay otras que solo abarcan ciertasmanifestaciones del fenómeno. Una segunda función es sistematizar o dar orden al conocimiento sobre unfenómeno o realidad, conocimiento que en muchas ocasiones es disperso y no se encuentra organizado. Otrafunción, es la predicción, es decir, hacer inferencias a futuro sobre cómo se va a manifestar u ocurrir unfenómeno dadas ciertas condiciones. En este sentido la teoría proporciona conocimiento de los elementos queestán relacionados con el fenómeno sobre el cual se habrá de efectuar la predicción. Frecuentemente, para laexplicación y predicción de cualquier fenómeno o hecho de la realidad, se requiere la concurrencia de varias Página 4 de 17
  5. 5. teorías, una para cada aspecto del hecho.3.2 Algunas definiciones de teoría: “Una teoría es un conjunto deconstructos (conceptos), definiciones y proposiciones relacionadas entre si, que presentan un punto de vistasistemático de fenómenos especificando relaciones entre variables, con el objeto de explicar y predecir losfenómeno”. “Una teoría es un conjunto de proposiciones relacionadas sistemáticamente que especificanrelaciones causales entre variables”. “Las teorías no solo consisten en esquemas o topología conceptuales,sino que contienen proposiciones semejantes a leyes que interrelacionan dos o más conceptos o variables almismo tiempo. Más aun, estas proposiciones deben estar interrelacionadas entre si”. “Una teoría es unconjunto de proposiciones interrelacionadas lógicamente en la forma de afirmaciones (aserciones) empíricasacerca de las propiedades de clases infinitas de eventos o cosas”3.2.1 Los criterios más comunes para evaluaruna teoría son:1. Capacidad de descripción, explicación y predicción: describir implica varias cuestiones; definir el fenómeno,sus características y componentes, así como definir las condiciones en que se presenta y las distintas manerasen que puede manifestarse. Explicar tiene dos significados importantes; en primer término, significaincrementar el entendimiento de las causas del fenómeno. En segundo término, se refiere “a la pruebaempírica” de las proposiciones de las teorías. La predicción está asociada con el segundo significado deexplicación, que depende de la evidencia empírica de las proposiciones de latearía. Si las proposiciones de unateoría proseen un considerable apoyo empírico es de esperarse que en lo sucesivo vuelvan a manifestarse delmismo modo. Cuanto más evidencia empírica apoye a la teoría, mejor podrá describir, explicar y predecir elfenómeno estudiado por ella.2. Consistencia lógica; es decir, las proposiciones que la integran deberán estar interrelacionadas (fenómenosrelacionados entre si), ser mutuamente excluyentes (no puede haber repetición ni duplicación), ni caer encontradicciones internas o incoherencias.3. Perspectiva; se refiere al nivel de generalidad. Una teoría posee más perspectiva cuanto mayor cantidad defenómenos explique y mayor número de aplicaciones admita.4. Fructificación (heurística); es la capacidad que tiene una teoría de generar nuevas interrogantes ydescubrimientos, permitiendo que la ciencia avance.5. Parsimonia; una teoría parsimoniosa es una teoría simple, sencilla.3.3 ¿Cómo se construye el marco teórico? Uno de los propósitos de la revisión de la literatura es analizar ydiscernir si la teoría existente y la investigación anterior sugieren una respuesta a la pregunta o preguntas deinvestigación, o bien, provee una dirección a seguir dentro del tema del estudio. La literatura revisada puederevelar lo siguiente: 1. Que existe una teoría completamente desarrollada, con abundante evidencia empírica yque se aplica a nuestro problema de investigación. En estos casos cuando se presenta una teoría sólida queexplica el fenómeno o fenómenos de interés, debemos darle un nuevo enfoque a nuestro estudio, a partir de loque ya está comprobado, plantear otras interrogantes de investigación, obviamente aquellas que no ha podidoresolver la teoría. También puede haber una buena teoría, pero aún no comprobada o aplicada a todocontexto. De ser así puede ser de interés someterla a prueba empírica en otras condiciones. Una teoríaampliamente desarrollada puede abarcarse desde dos enfoques, ya sea proposición por proposición, lo cual Página 5 de 17
  6. 6. implica el desglose de la estructura de la teoría, o en forma cronológica desarrollando históricamente laevolución de la teoría hasta llegar a la teoría resultante.2. Que hay varias teorías que se aplican a nuestroproblema de investigación. En esta situación puede optarse por tomar uno de las teorías y basarnos en ellapara construir nuestro marco teórico o bien tomar partes de algunas o todas las teorías. En este último caso esconveniente hacer un bosquejo antes de construir el marco teórico a fin de no utilizar teorías que secontradigan en sus presupuestos fundamentales, de ser así se debe elegir solo una de ellas, pero si solodifieren en cuestiones secundarias, se toman las proposiciones centrales que son más o menos comunes atodas ellas y se acoplan. Lo más común es tomar una teoría como base y extraer elementos de otras teoríasútiles para construir el marco teórico.3. Que hay “piezas y trozos” de teoría con apoyo empírico moderado o limitado, que sugieren variablespotencialmente importantes y que se aplican a nuestro problema de investigación. Esta situación es frecuenteen ciencias de la conducta dado que la mayoría de las veces solo se tienen generalizaciones empíricas,proposiciones que han sido comprobadas en la mayor parte de las investigaciones realizadas. Lo que se hace enestos casos es construir una perspectiva teórica y en consecuencia el marco teórico se construirá comentado,describiendo y relacionando los resultados y conclusiones a que han llegado los estudios anteriores, deacuerdo con algún esquema lógico. En estos casos las generalizaciones empíricas que se descubran en laliteratura constituyen la base de lo que serán las hipótesis que se someterán aprueba y a veces son lashipótesis mismas.4. Que solamente existen guías aun no estudiadas e ideas vagamente relacionadas con elproblema de investigación. Cuando nos encontramos con que son pocos los estudios dentro de campo deconocimiento en cuestión, el investigador debe buscar literatura que, aunque no se refiera al problemaespecífico de la investigación, lo ayude a orientarse dentro de él, con la cual, pueda establecer algún tipo deconexión, para ello generalmente se toman referencias provenientes de otros contextos y se las aplica alproblema de investigación de interés. De no haber ningún tipo de estudio posible de relacionar con el tema, elinvestigador debe recurrir a estudios iniciales o generales sobre el tema. Al construir el marco teórico,debemos centrarnos en el problema de investigación que nos ocupa sin divagar en otros temas ajenos alestudio. Un buen marco teórico no es aquel que contiene muchas páginas, sino el que trata con profundidadÚnicamente los aspectos relacionados con el problema y vincula lógica y coherentemente los conceptos yproposiciones existentes en estudios anteriores. En este punto es necesario volver a evaluar el planteamientodel problema, ahora se conoce la problemática de investigación con mayor profundidad. Nos debemospreguntar ¿el planteamiento del problema se mantiene vigente o requiere de modificaciones? De ser así ¿Quédebe modificarse?, ¿Realmente vale la pena realizar la investigación planteada?, ¿es posible efectuarla?,¿Cómo puede mejorarse el planteamiento original?, ¿De qué manera es novedosa la investigación, ¿el caminoa seguir es el correcto? Las respuestas a estas preguntas hacen que el planteamiento se mantenga, seperfeccione o sea sustituido por otro. Una vez reevaluado el planteamiento del problema, se comienza apensar en términos más concretos en la investigación que se va a realizar.4. Tipos de investigación:Una vez que hemos revisado la literatura y afinamos el planteamiento del problema, pensamos en qué alcancetendrá nuestra investigación: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa. El tipo de investigacióndepende fundamentalmente de las preguntas que se contestara, además de la consideración de estos dos Página 6 de 17
  7. 7. factores: el estado del conocimiento respecto de la temática a investigar y el enfoque que se le pretenda dar alestudio.4.1 Estudios de tipo exploratorio: se efectúan normalmente cuando el objeto a examinar es un tema oproblema poco estudiado o que no ha sido estudiado con anterioridad, es decir cuando “la revisiónbibliográfica reveló que sólo hay guías no investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema deestudio”. Básicamente, el estudio exploratorio identifica posibles variables.4.2 Estudios de tipo descriptivos: Los estudios de tipo descriptivo ya se configuran con un propósito: eldescribir situaciones y eventos. Para la ciencia describir es medir, por lo tanto el estudio descriptivo medirá yevaluara diversos aspectos que atañen a cierto grupo humano, de forma independiente una situación de otrapara así poder describir lo que investiga. Los estudios descriptivos buscan describir las variables determinadascon la mayor exactitud posible. Requiere profundizar los conocimientos acerca del tema para así “formular laspreguntas específicas que se busca responder”.4.3 Estudios de tipo correlacional: este tipo de investigación apunta a dar respuestas a ciertas tendencias entanto su relación con otras, es decir, cuanto es que una variable depende o está relacionada con lo que otranos muestra. Su propósito principal es poder definir como se comportaría un concepto o variable conociendoel comportamiento de otras variables relacionadas. Los resultados pueden ser positivos y negativos: unacorrelación positiva es aquella que sujetos con altos valores en una variable también los tendrán en la otra, y sies negativa significara que sujetos con altos valores en una variable tendrán bajos valores en la otra variable. Sino hay una correlación entre estas (ya sea positiva o negativa) significa que no hay un patrón sistemático decorrelación. La investigación correlacional tiene un valor explicativo-parcial, pues siempre pueden haber otrosaspectos relacionados con la temática en cuestión que no sean consideradas en la correlaciones. Es importantecuidarse de interpretaciones aceleradas, en este tipo de investigaciones, pues existenCorrelaciones espuriasLas que se refieren a situaciones donde a pesar de que se presentan como correctas en sus cálculos son erradasen el contexto.4.4 Estudios de tipo explicativo: este tipo de estudio buscan algo más que describir ciertos fenómenos, ellosbuscan responder a las causas, los por qué de tal o cual situación u/o acontecimiento: como ejemplo podemoscitar ya no sólo a por quien votara la población en las siguientes elecciones sino el porqué tomará esa opción.El Grado de estructuración en los estudios explicativos son más estructuradas que el resto de los tipos deestudio y a la vez se nutren de ellos(es decir contemplan los aspectos descriptivos y correlaciónales) asítambién buscan dar un sentido de entendimiento al fenómeno en cuestión. Son dos los factores fundamentalesa considerar para establecer el tipo de estudio: en primer lugar una acuciosa revisión bibliográfica para asípoder establecer el grado en que se encuentra el conocimiento actual sobre algún tema y como segundopunto, el enfoque que el autor pretenda darle a su investigación. Sobre la relevancia de un tipo de estudio porsobre los demás que da establecido la igual importancia que cada uno de ellos tiene para la ampliación yprofundización del conocimiento para la ciencia. Página 7 de 17
  8. 8. 5. Formulación de hipótesis:Planteado el problema de investigación, contextualizado mediante el marco teórico y definido el tipo deinvestigación, el siguiente paso consiste en establecer guías precisas del problema de investigación o fenómenoque se está estudiando. Estas guías son las hipótesis. En una investigación podemos tener una o variashipótesis.5.1 Hipótesis: Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de lasrelaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Indican loque se busca o trata de probar. No necesariamente son verdaderas; pueden o no serlo, pueden o nocomprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. El investigador, al establecer sushipótesis desconoce si son o no verdaderas. Son más o menos generales o precisas, pero, en cualquier caso:son solo proposiciones sujetas a comprobación empírica, a verificación en la realidad. Las hipótesis proponententativamente las respuestas a las preguntas de investigación, la relación entre ambas es directa e íntima. Lashipótesis sustituyen a los objetivos y preguntas de investigación para guiar el estudio. Por ello, comúnmentesurgen de los objetivos y preguntas de investigación, una vez que éstas han sido reevaluadas a raíz de larevisión de la literatura. Así como los objetivos y preguntas de investigación pueden reafirmarse o mejorarsedurante el desarrollo del estudio, así mismo, durante el proceso de investigación se nos pueden ocurrir otrashipótesis que no estaban contempladas en el planteamiento original, producto de nuevas reflexiones, ideas oexperiencias, o conversaciones con expertos. Lo que constituye una grave falla en la investigación es haberformulado hipótesis sin haber revisado cuidadosamente la literatura, ya que podemos cometer errores talescomo hipotetizar algo sumamente comprobado o hipotetizar algo que ha sido contundentemente rechazado.5.2 Variables: Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse.Ejemplos de variable son: sexo, peso, altura, religión, escolaridad, etc. Estas adquieren valor para lainvestigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras (formar parte de una hipótesis o una teoría).En este caso se les suele denominar “constructos o construcciones hipotéticas”.5.3 Características que debe tener una hipótesis: Las hipótesis deben referirse a una situación real. Lasvariables contenidas en ellas, deben ser precisas, concretas y susceptibles de ser observadas en la realidad; larelación entre las variables debe ser clara, verosímil y medible. Así mismo, deben estar vinculadas con técnicasdisponibles para ser probadas.5.4 Tipos de hipótesis: Existen varias formas de clasificar las hipótesis: hipótesis de investigación, hipótesisnulas, hipótesis alternativas e hipótesis estadísticas.5.4.1 Hipótesis de investigación: a) Hipótesis descriptivas del valor de variables que se van a observar en uncontexto. b) Hipótesis correlaciónales: establecen simplemente la relación entre variables (bivariadas omultivatiadas), o hipótesis que establecen como es la relación entre las variables (hipótesis direccionalesbivariadas o multivatiadas)c) Hipótesis de la diferencia de grupos: que solo establecen diferencia entre losgrupos a comparar, o que especifican a favor de qué grupo es la diferencia. d) Hipótesis causales: bivariadas, ymultivariadas (hipótesis con varias variables independientes y una dependiente; hipótesis con una variable Página 8 de 17
  9. 9. independiente y varias dependientes; con varias variables tanto dependientes como independientes; conpresencia de variables intervinientes, e hipótesis altamente complejas).5.4.2 Hipótesis nulas y alternativas: Estas hipótesis se derivan de las hipótesis de investigación.5.4.3 Hipótesis estadísticas: Se clasifican en hipótesis estadísticas de estimación, de correlación, y en hipótesisestadística de la diferencia de grupos.6. Los diseños de investigaciónLa manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación implica desarrollar un diseño deinvestigación y aplicarlo a su estudio; un plan o estrategia concebida para responder a las propuestas deindagación. El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestarlas interrogantes que se ha planteado y analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contextoparticular.6.1 Diseños experimentales de investigación La investigación experimental se puede dividir de acuerdo con lascategorías de Campbell y Stanley (1966) en: pre experimentos, experimentos “puros” (verdaderos) y cuasiexperimentos. El término experimento tiene al menos dos acepciones: la general se refiere a “tomar unaacción” y luego a observar las consecuencias, la esencia de esta concepción de “experimento” es que requierela manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles efectos. La acepción particular se refiere “aun estudio de la investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientespara analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes, dentro deuna situación de control para el investigador”.6.1.1 El primer requisito de un experimento “puro “El primer requisito de un experimento puro, es lamanipulación intencional de una o más variables independientes. La variable independiente es la que seconsidera como supuesta causa en una relación entre variables, y al efecto provocado por dicha causa sedenomina variable dependiente. Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variablesindependientes afectan a una o más variables dependientes y porque motivo lo hacen. La variable dependienteno se manipula sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tienesobre ella.En ocasiones se puede hacer variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados, esto tiene laventaja de que no solo se puede determinar si la presencia de la variable independiente tiene un efecto, sinotambién si distintos niveles de la variable independiente producen diferentes efectos. Otra forma de manipularuna variable independiente, consiste en exponer a los grupos experimentales a diferentes modalidades de ellapero sin que esto implique cantidad. Cada nivel o modalidad implica, al menos, un grupo. Al manipular unavariable es necesario especificar que se va a entender por esa variable en el experimento. ¿Cómo se define lamanera en que se va a manipular una variable?:1.- primero, consultar experimentos antecedentes para ver si en estos resultó exitosa la forma de manipular lavariable, Página 9 de 17
  10. 10. 2.- luego, evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento. Si el concepto teórico no estrasladado adecuadamente a la realidad, lo que sucede es que finalmente haremos otro experimento distintoal que pretendemos. Si la manipulación es errónea puede suceder lo siguiente:a) Que el experimento no sea beneficiosob) Puede que permanezcamos en el errorc) Arrojar resultados que no nos interesan3.- verificar si realmente funcionó la manipulación.6.1.2 El segundo requisito para que un experimento sea “puro”: Al medir el efecto que la variableindependiente tiene en la variable dependiente, la medición debe ser válida y confiable. Pueden ser medidasde diversas maneras: cuestionarios, escalas, observaciones, entrevistas, etc. En la planeación de unexperimento se debe precisar como se van a manipular las variables independientes y como se va a medir lasdependientes. No hay una cantidad definida de variables –independientes o dependientes- para incluir en unexperimento, no hay reglas para ello, depende de cómo haya sido planteado el problema de investigación y laslimitaciones que haya.6.1.3 El tercer requisito para un experimento “puro”: es el control o validez interno de la situaciónexperimental. El término control tiene heterogéneas sugerencias dentro de la experimentación, pero la máscomún, corresponde a si en el experimento se observa que una o más variables independientes hacen variar alas dependientes, la variación de estas últimas se debe a la manipulación y no a otros factores. Cuando haycontrol podemos conocerla relación causal, en la estrategia del investigador experimental, él no manipula unavariable solo para evidenciar lo que ocurre con la otra, sino que al consumar un experimento es necesarioefectuar una observación controlada. Tipos de invalidación interna:a) Historia, son acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento, afectan a la variabledependiente y pueden confundir los resultados experimentales.b) Maduración, son procesos internos de los participantes que operan como consecuencia del tiempo y queafectan los resultados del experimento. Ej.: el cansancio.c) Inestabilidad, poca o nula confiabilidad de las mediciones, fluctuaciones en las personas seleccionadas ocomponentes del experimento.d) Administración de pruebas, efecto que puede tener la aplicación de una prueba sobre las puntuaciones depruebas subsecuentes.e) Instrumentación, cambios de los instrumentos de medición o en los observadores participantes que puedenproducir variaciones en los resultados que se obtengan.f) Regresión estadística, efecto provocado por una tendencia que los sujetos seleccionados sobre la base depuntuaciones extremas, muestran a regresar, Página 10 de 17
  11. 11. En pruebas posteriores, a un momento en la variable en la que fueron seleccionados.g) Selección, se puede representar al elegir los sujetos para los grupos del experimento, de tal manera que losgrupos sean equiparables.h) Mortalidad experimental, diferencias en la pérdida de participantes en los grupos que se comparan.i) Interacción entre selección y maduración, efecto de maduración que no igualen los grupos del experimento,debido a algún factor de selección.j) Otras interacciones, pueden darse diversos efectos provocados por la interacción de las fuentes mencionadasde invalidación interna. Otra razón de interpretación incorrecta es la interacción entre los sujetos y elexperimentador. El investigador consciente o inconscientemente puede conducir la conducta de loscolaboradores, esto debe evitarse, en algunos casos no debe ser el experimentador el que se encuentre ahí.Tampoco los sujetos que participan deben saber la hipótesis y condiciones experimentales. El control de unexperimento logra la validez interna, y el control se alcanza mediante:a) Varios grupos de comparación: los experimentos con un grupo se basan en sospechas, pero faltanfundamentos, al tener un único grupo se corre el riego de que intervengan, la historia, la maduración, etc.b) Equivalencia de los grupos: los grupos deben ser inicialmente equivalentes, y semejantes durante todo eltranscurso del experimento, menos por lo que respecta a la variable independiente. Asimismo los instrumentosde medición deben ser iguales y destinados de la misma manera. La equivalencia inicial se logra al azar, porqueéste nos asegura probabilísticamente que dos o más grupos son equivalentes entre sí. La asignación aleatoriafunciona mejor cuando mayor sea el número de sujetos que se dan cuenta para el experimento. Éste medio esel mejor método para hacer equivalentes los grupos, ningún otro tipo lo sustituye.6.2 Los diseños experimentales Los diseños experimentales más comúnmente citados en la literatura sobreexperimentación se dividen en tres tipos de diseños:6.2.1 Diseños pre experimentos: se llaman así porque su grado de control es mínimo.Estudio de caso con una sola medición: consiste en dirigir un estímulo a un grupo y después aplicar unamedición en una o más variables para observar cual es el nivel de grupo en estas variables.Diseño de pre prueba – pos prueba con un solo grupo: a un grupo se le aplica una prueba al estímulo; despuésse le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento. Los dos diseñospre experimentales no son adecuados para el establecimiento de relaciones entre la variable independiente yla variable dependiente. En ciertas ocasiones pueden valer como estudios exploratorios, pero sus resultadosdeben observarse con precaución. A través de ellos no se puede establecer causalidad concerteza.6.2.2 Experimentos verdaderos: son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validezinterna: grupos de comparación y equivalencia de los grupos. Este diseño puede utilizar pre pruebas y pospruebas para analizar la evolución de los grupos antes y después del tratamiento experimental. Página 11 de 17
  12. 12. a) diseño con pos prueba. a únicamente y grupo de control: este tiene dos grupos, uno recibe el tratamiento yel otro no, es decir, la manipulación de la variable independiente alcanza solo dos niveles: presencia y ausencia.b) diseño con pre prueba- pos prueba. a y grupo de control: incorpora la administración de pre pruebas a losgrupos que componen el experimento. Los sujetos son asignados al azar a los grupos, se les administrasimultáneamente la pre prueba, un grupo recibe el tratamiento experimental y el otro no y se les administrauna pos prueba.c) diseño de cuatro grupos de Solomon: este es una mezcla de los dos anteriores, la suma de estos dos diseñosorigina cuatro grupos: dos experimentales y dos de control, los dos primeros reciben el mismo estímulo y losotros dos no reciben tratamiento. Solo a uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control seles administra la pre prueba, a los cuatro grupos se les aplica la pos prueba. Los participantes son asignadosaleatoriamente.d) diseños experimentales de series cronológicas múltiples: los tres diseños experimentales anteriores sirvenpara examinar efectos a corto plazo. En estos diseños se tiene dos o más grupos y los sujetos son establecidosal azar. Debido al largo plazo el experimentador debe cuidar que no ocurra algo que perturbe de maneradesigual a los grupos. En estos diseños cronológicos se inspeccionan todas las fuentes de invalidación interna,siempre y cuando se lleve a cabo un seguimiento minucioso de los grupos, para asegurarse de que la únicadiferencia entre ellos sea la manipulación de la variable independiente. e) diseño de series cronológicas con repetición de estímulo: en ocasiones el experimentador anticipa que eltratamiento experimental no tiene efecto o es mínimo, en estos casos se puede repetir el tratamiento yadministra una pos prueba después de cada aplicaron, para evaluar el efecto de cada aplicación. Los sujetosson asignado al azar a cada grupo, y a cada uno de estos se les administra varias veces el estímulo experimentalque le corresponde.f) diseños de tratamientos múltiples: si el investigador desea analizar el efecto de aplicar los diversostratamientos experimentales a todos los sujetos en este caso se utilizan los diseños con tratamientos múltiples.Hay distintas variaciones de ellos:Varios grupos: se asignan los sujetos al azar, a cada grupo se le aplican todos los tratamientos, cuya secuenciapuede o no ser la misma para todos y se puede administrar una o más pos pruebas.Un solo grupo: donde solo se encuentra un número reducido de sujetos para el experimento, se puede realizarun diseño con tratamientos múltiples y un sólo grupo. El grupo hace las veces de “grupo experimental” y de“control”.g) diseños factoriales: estos diseños manipulan dos o más variables independientes e incluye dos o másvariables de presencia en cada una de las variables independientes. La construcción básica de un diseñofactorial consiste en que todos los niveles de cada variable independiente son tomados en combinación contodos los niveles de las otras variables independientes. Página 12 de 17
  13. 13. Diseño factorial 2x2: el diseño factorial más simple manipula dos variables, cada una con dos niveles, esconocido como diseño factorial 2x2, donde el número de dígitos indica el número de variables independientes.Y el valor numérico de cada digito indica el número de niveles de la variable independiente en cuestión.Otros diseños factoriales: el número de grupo que se forman en un diseño factorial es igual a todas las posiblescombinaciones que surjan al cruzar los niveles de una variable independiente con los niveles de las otrasvariables. Así, en un diseño 2x2 tendremos cuatro grupos.Utilidad de los diseños factoriales: son sumamente útiles por que permiten evaluar los efectos de cada variableindependiente sobre la dependiente por separado y los efectos de las variables independientesconjuntamente. A través de estos diseños se pueden observar los efectos de la interacción entre las variablesindependientes. Un experimento debe buscar validez interna, confianza en los resultados. Si esto no se logra,no hay experimento verdadero. Lo primero es eliminar las fuentes que atentan contra esa validez.6.2.3 Los diversos factores que amenazan la validez externa:1.- efectos reactivo o de interacción de las pruebas: se presenta cuando la reprueba aumenta o disminuye lasensibilidad o la calidad de la reacción de los sujetos a la variable experimental, haciendo que los resultadosobtenidos para una población con pre prueba no puedan generalizarse a quienes forma parte de esa poblaciónpero sin pre prueba.2.- efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental: se eligen personas conuna o varias características que hagan que el tratamiento experimental produzca un efecto, que no se daría suilas personas no tuvieran esas características.3.- efectos reactivos de los tratamientos experimentales: la artificialidad de las condiciones puede hacer que elcontexto experimental resulte atípico respecto a la manera en que se aplica regularmente el tratamiento.4.- interferencia de tratamientos múltiples: si no se pueden borrar los efectos de un tratamiento, lasconclusiones solamente podrán hacerse extensivas a las personas que experimentaron la misma secuencia detratamiento.5.- imposibilidad de replicar los tratamientos: para lograr una mayor validez externa, es conveniente tenergrupos lo más parecidos posibles a la mayoría de las personas a quienes se desea generalizar y repetir elexperimento varias veces con diferentes grupos. También tratar de que el contexto experimental sea lo mássimilar posible al contexto que se pretende generalizar. Los contextos de experimentos se dan en dos lugaresdonde puede tomar lugar un diseño experimental de laboratorio y experimento de campo. El experimento delaboratorio “un estudio de investigación en el efecto de todas o casi todas las variables independientesinfluyentes posibles no pertinentes al problema inmediato de la investigación se mantiene reducida (reducidoal efecto) en un mínimo”. El experimento de campo un estudio de investigación en una situación realista enlaque una o más variables independientes son manipuladas por el experimentador en condiciones tancuidadosamente controladas como lo permite la situación. La diferencia entre ambos conceptos es la“realidad” con que los experimentos se llevan cabo, el grado en que el ambiente es natural para los sujetos. Losexperimentos son estudios explicativos. Página 13 de 17
  14. 14. 6.3 Cuasi experimentos: Los diseños cuasi experimentales también manipulan deliberadamente al menos unavariable independiente para ver su efecto en relación con una o más variables dependientes; solamente quedifieren de los experimentos “verdaderos” en el grado de seguridad y confiabilidad en la equivalencia inicial delos grupos. En este diseño los sujetos no son fijados al azar a los grupos ni emparejados; sino que dichos gruposya estaban formados antes del experimento, son grupos intactos. Estos diseños se utilizan cuando no es posibleasignar los sujetos en forma aleatoria a los grupos que reciban los tratamientos experimentales. La falta dealeatorización introduce posibles problemas de validez interna y externa. Aquí el investigador debe intentarestablecer la semejanza en los grupos. Porque hay falta de control experimental total, es imprescindible que elinvestigador conozca a fondo cuales son las variables particulares que su diseño específico controla. Los cuasiexperimentos difieren de los experimentos “verdaderos” en la equivalencia inicial de los grupos.6.3.1 Tipos de diseños cuasi experimentales Los diseños cuasi experimentales son muy parecidos a losexperimentos “verdaderos”, la interpretación es similar, las comparaciones son las mismas, y los análisisestadísticos iguales, la gran diferencia es que no se encuentre asignación al azar.1.- diseño con pos prueba únicamente y grupo intacto: utiliza dos grupos: uno recibe el tratamientoexperimental y el otro no, los grupos son comparados en la pos prueba para analizar si el tratamientoexperimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente.2.- diseño con pre prueba – pos prueba y grupos intactos (uno de ellos de control): a los grupos se lesadministra un pre prueba, es similar al que incluye pos prueba y grupo intacto. Las posibles comparacionesentre las mediciones de la variable dependiente y las interpretaciones son las mismas que en el diseñoexperimental de pre prueba – pos prueba con grupo de control solamente que en este diseño los grupos sonintacto y se debe tomar en cuenta en la interpretación de los resultados.3.- diseños cuasi experimentales de series cronológicas; cuando se pretende analizar efectos a mediano y largoplazo o efectos de administra varias veces el tratamiento experimental, y no se cuenta con la posibilidad deasignar al azar a los sujetos a los grupos del experimento. En este caso pueden utilizarse los diseños cuasiexperimentales salvo que los grupos son intactos. Estos diseños son: a) series cronológicas de un solo grupo: aun único grupo se le administran varias pre pruebas, después se le aplica el tratamiento experimental yfinalmente varias post pruebas. El número de mediciones está sujeto a las necesidades específicas de lainvestigación que se esté realizando. b) series cronológicas cuasi experimentales con múltiples grupos: estosdiseños pueden adoptar la estructura de las series cronológicas experimentales, con la diferencia de laasignación al azar. Por lo tanto podrían tener las mismas variaciones.6.3.2 Pasos de un experimento o cuasi experimento:1 Decidir cuantas variables independientes y dependientes deberán ser incluidas en el experimento o cuasiexperimento.2: Elegir los niveles de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientosexperimentales.3: Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las variables dependientes. Página 14 de 17
  15. 15. 4: Seleccionar una muestra de personas por el experimento.5: Reclutar a los sujetos del experimento o cuasi experimento.6: Seleccionar el diseño experimental o cuasi experimental apropiado para muestras, hipótesis, objetivos ypreguntas de investigación.7: Planear como vamos a manejar a los sujetos que participen en el experimento.8: Aplicar las pre pruebas, los tratamientos respectivos y las pos pruebas, en los momentos en que las hayan.9: llevar una bitácora de todo lo ocurrido.7. Diseños no experimentales de investigaciónLa investigación no experimental consiste en aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables.Se trata de investigaciones donde no hacemos variar intencionalmente las variables independientes; elinvestigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede influir sobre ellas porque ya sucedieron,al igual que sus efectos. Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenos tal y comose dan en su contexto natural, para después analizarlos. En un estudio no experimental se observan situacionesya existentes, no hay ni manipulación intencional ni asignación al azar, los sujetos ya pertenecían a un grupo onivel determinado de la variable independiente por autoselección. Los tipos de diseños no experimentales seclasifican de acuerdo con el número de momentos o puntos en el tiempo en los cuales se recolectan los datos(dimensión temporal).En algunas ocasiones la investigación se centra en analizar cuál es el nivel o estado deuna o diversas variables en un momento dado, o bien en cuál es la relación entre un conjunto de variables enun punto en el tiempo. En estos casos el diseño apropiado (bajo un enfoque no experimental) es el transversalo transeccional, en el cual se recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito esdescribir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Escomo tomar una fotografíade algo que sucede.Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores. Siempre la recolección de losdatos es en un momento determinado. La investigación no experimental será subdividida en diseñostranseccionales o transversales y diseños longitudinales.7.1 Los diseños transeccionales: pueden dividirse en dos: descriptivos y correlaciónales / causales.7.1.1 Los diseños transeccionales descriptivos: tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en quese manifiesta una o más variables. Tales diseños nos presentan un panorama del estado de una o más variablesen uno o más grupos de personas, objetos (como periódicos) o indicadores en determinado momento.7.1.2 Los diseños transeccionales correlaciónales: describen relaciones entre dos o más variables en unmomento determinado. Se trata también de descripciones, pero no de variables individuales sino de susrelaciones, sean éstas puramente correlaciónales o relaciones causales. En estos diseños lo que se mide es larelación entre variables en un tiempo determinado. Tales diseños, correlaciónales / causales pueden limitarse aestablecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pueden pretender analizar relaciones Página 15 de 17
  16. 16. de causalidad. Cuando se limitan a relaciones no causales, se fundamentan en hipótesis correlaciónales ycuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en hipótesis causales. En estos diseños, las causas yefectos ya ocurrieron en la realidad y el investigador los observa y reporta. En cambio, en los diseñosexperimentales y cuasi-experimentales el investigador provoca intencionalmente al menos una causa y analizasus efectos y consecuencias. Otras veces, en cambio, la investigación se centra en estudiar cómo evolucionan ocambian una o más variables o las relaciones entre ellas. En situaciones como ésta el diseño apropiado (bajo unenfoque no experimental) es el longitudinal. Tales diseños recolectan datos a través del tiempo en puntos operíodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.7.2 Los diseños longitudinales suelen dividirse en tres tipos:7.2.1 Los diseños longitudinales de tendencia: o tren, son aquellos que analizan cambios a través del tiempo(en variables o sus relaciones), dentro de alguna población en general. Su característica distintiva es que laatención se centra en una población.7.2.2 Los diseños longitudinales de evolución de grupo: o estudios de cohorte examinan cambios a través deltiempo en sub-poblaciones o grupos específicos. Su atención son las cohorte o grupos de individuos vinculadosde alguna manera, generalmente la edad. Usualmente en estos diseños se extrae una muestra cada vez que semide el grupo o sub-población más que incluir a toda la sub-población. En los diseños de tendencia y deevolución de grupo se estudia el cambio en sub-poblaciones o poblaciones pero debido a que en cadamomento o tiempo se mide una muestra diferente aunque equivalente, el cambio se evalúa colectivamente ynodo manera individual (porque las personas pueden cambiar). Si hay cambios el investigador no puededeterminar específicamente qué individuos los provocan; puede ser que algunos o todos los sujetos puedencambiar, pero la población o sub-población es la misma.7.2.3 Los diseños longitudinales de panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sóloque el mismo grupo de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos. En estos tipos de diseños se tienela ventaja de que además de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales. Se sabe quécasos específicos introducen el cambio. La desventaja es que a veces resulta difícil obtener exactamente a losmismos sujetos para una segunda medición u observaciones subsecuentes. Este tipo de diseños puede estudiarpoblaciones o grupos más específicos y es conveniente cuando se tiene poblaciones relativamente estáticas.Los estudios longitudinales tienen la ventaja de que proporcionan información sobre cómo las variables y susrelaciones evolucionan a través del tiempo. Sin embrago, suelen ser más costosos que los transeccionales. Laelección de un tipo de diseño u otro, depende más bien del propósito de la investigación; se encuentracondicionado por el problema a investigar, el contexto que rodea a la investigación, el tipo de estudio aefectuar y las hipótesis formuladas.8. ¿Cómo seleccionar una muestra?La muestra es en esencia, un subgrupo de la población. Para seleccionar una muestra, lo primero que hay quedefinir es la unidad de análisis (personas, organizaciones, periódicos, spots publicitarios, etc.); el “quienes van aser medidos” depende de precisar claramente el problema a investigar y los objetivos de la investigación. Estonos lleva a delimitar una población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los Página 16 de 17
  17. 17. resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie deespecificaciones. Es preferible establecer claramente las características de la población a fin de delimitar cuálesserán los parámetros muéstrales.Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y en el tiempo.Los criterios para su definición dependen de los objetivos del estudio, lo importante es establecerlosclaramente.8.1 Tipos de muestra: Las muestras se organizan en dos grandes ramas: las muestras probabilísticas y las noprobabilísticas; su elección depende de los objetivos del estudio.8.1.1 Muestras probabilísticas: este tipo de muestra es esencial en los diseños de investigación por encuestasdonde se pretende generalizar los resultados a una población por medio de la inferencia estadística. Lacaracterística de este tipo demuestra es que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidadde ser elegidos, de esta manera los elementos maestrales tendrán valores muy aproximados a los valores de lapoblación. La precisión de la medida depende del tamaño del error estándar. La selección de la muestrarequiere que los elementos sean tomados aleatoriamente. El tamaño de la muestra se calcula en base a lavarianza de la muestra. Esta última expresada en términos de probabilidad de ocurrencia. La varianza de lapoblación se calcula con el error estándar, que lo define el investigador. A mayor precisión mayor tamañomaestral. Las muestras probabilísticas pueden ser simples, estratificadas o por racimos. Puede usarse tresprocedimientos de selección: 1) tómbola; 2) Tabla de números random y 3) selección sistemática8.1.2 Muestras no probabilísticas: suelen llamarse también, muestras dirigidas, pues la elección de sujetos uobjetos de estudio depende del criterio del investigador. Existen varios tipos de muestra dirigida:8.1.2.1 muestra de sujetos voluntarios, frecuentemente utilizados en diseños experimentales y situaciones delaboratorio.8.1.2.2 muestras de expertos, frecuentemente utilizados en estudios exploratorios.8.1.2.3 muestra de sujetos tipo o estudios de caso, utilizados en estudios cualitativos y motivacionales y8.1.3. Muestreo por cuotas frecuentes en estudios de opinión y de mercadotecnia. Las muestras dirigidas sonválidas en cuanto a que un determinado diseño de investigación así lo requiere, sin embargo los resultados songeneralizables la muestra en sí a muestras similares, pero esto no es generalizable a una población. El teoremadel límite central señala que una muestra de más de 100 casos, será una muestra con una distribución normalen sus características, sin embargo la normalidad no debe confundirse con probabilidad. Mientras lo primero esnecesario para efectuar pruebas estadísticas, lo segundo es esencial para hacer inferencias correctas sobre unapoblación. Página 17 de 17

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