OPCIONES   Introducción.   Desarrollo.   Categorías de inteligencia artificial.   Escuelas de pensamiento.   Intelige...
   Test de Turing.   Tecnologías de apoyo.   Aplicaciones de la inteligencia artificial.   Películas sobre inteligenci...
   En ciencias de la computación se denomina inteligencia    artificial (IA) a las inteligencias no naturales en agentes ...
DESARROLLOÉl término "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en1956 durante la conferencia de Darthmounth, más p...
CATEGORIAS DE INTELIGENCIA       ARTIFICIAL   Sistemas que piensan como               Sistemas que actúan como    humano...
ESCUELAS DE PENSAMIENTOLA IA SE DIVIDE EN DOSESCUELAS DEPENSAMIENTO:
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL       CONVENCIONALSe conoce también comoIA simbólico-deductiva.Está basada en el análisisformal...
INTELIGENCIA COMPUTACIONAL  La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarr...
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y     LOS SENTIMIENTOS El concepto de IA es aún demasiado difuso.Contextualizando, y teniendo e...
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CRITICASLas principales críticas a la      En los humanos la inteligencia artificial tienen   capacidad de resolver que ve...
CIENTIFICOS EN EL CAMPO DE     LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL   Ray KurzweilJeff    Hawkins   John McCarthy   Marvin Minsky...
TEST DE TURING¿Quién lo diseño?  Alan Turing, discípulo de  John Von Neumann.Se utiliza para:  comprender si una  máquina ...
TECNOLOGIAS DE    APOYO Interfaces de usuario Visión artificial Smart process management
   Mecatrónica                   Sistemas de apoyo a la   Sistemas de apoyo a la         decisión    decisión          ...
PELICULASSOBREINTELIGENCIA ARTIFICIAL   Inteligencia artificial, la    película de Steven Spielberg   ¿Sueñan los androi...
VIDEO HACERCA DE LAINTELIGENCIA ARTIFICIAL
CONCLUCIONEn la sociedad, dentro de las ciencias de la computación, la de  la Inteligencia Artificial es una de las áreas ...
Resulta también interesante que, al encontrarse en constanteevolución, encontramos antiguas referencias de robots en la ci...
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Trabajo final inteligencia

  1. 1. OPCIONES Introducción. Desarrollo. Categorías de inteligencia artificial. Escuelas de pensamiento. Inteligencia convencional. Inteligencia artificial y los sentimientos. Criticas. Científicos en el campo de la (IA)
  2. 2.  Test de Turing. Tecnologías de apoyo. Aplicaciones de la inteligencia artificial. Películas sobre inteligencia artificial. Video sobre inteligencia artificial. Conclusión
  3. 3.  En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a las inteligencias no naturales en agentes racionales no vivos. 1 2 3 John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes.“ Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina.
  4. 4. DESARROLLOÉl término "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en1956 durante la conferencia de Darthmounth, más paraentonces ya se había estado trabajando en ello durante cincoaños en los cuales se había propuesto muchas definicionesdistintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadastotalmente por la comunidad investigadora. La IA es una delas disciplinas más nuevas junto con la genética moderna.Ambos son dos de los campos más atractivos para loscientíficos hoy día.Las ideas más básicas se remontan a los griegos, antes deCristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describirun conjunto de reglas que describen una parte delfuncionamiento de la mente para obtener conclusionesracionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó laprimera máquina autocontrolada, un regulador del flujo deagua (racional pero sin razonamiento).
  5. 5. CATEGORIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Sistemas que piensan como  Sistemas que actúan como humanos. humanos. Estos sistemas tratan de emular Estos sistemas tratan de actuar el pensamiento humano; por como humanos; es decir, imitan el ejemplo las redes neuronales comportamiento humano; por artificiales. La automatización de ejemplo la robótica. El estudio de actividades que vinculamos con cómo lograr que los procesos de pensamiento computadores realicen tareas humano, actividades como la que, por el momento, los Toma de decisiones, resolución humanos hacen mejor. de problemas, aprendizaje.  Sistemas que actúan Sistemas que piensan racionalmente(idealmente). racionalmente. Es decir, con Trata de emular en forma lógica (idealmente). tratan de racional el comportamiento imitar o emular el pensamiento humano; por ejemplo los agentes lógico racional del ser humano; inteligentes .Está relacionado con por ejemplo los sistemas conductas inteligentes en expertos. El estudio de los artefactos. cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
  6. 6. ESCUELAS DE PENSAMIENTOLA IA SE DIVIDE EN DOSESCUELAS DEPENSAMIENTO:
  7. 7. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONALSe conoce también comoIA simbólico-deductiva.Está basada en el análisisformal y estadístico delcomportamiento humanoante diferentes problemas.
  8. 8. INTELIGENCIA COMPUTACIONAL La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
  9. 9. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SENTIMIENTOS El concepto de IA es aún demasiado difuso.Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vistacientífico, podríamos englobar a esta ciencia como laencargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitaral cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humanoo inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, sepiensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que«obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problemadado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capacesde concluir miles de premisas a partir de otras premisasdadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción deobstaculizar dicha labor.
  10. 10. En esta línea, hay que saber que ya existen sistemasinteligentes. Capaces de tomar decisiones «acertadas».Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores enel ámbito de la Inteligencia Artificial se centran sólo en elaspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente laposibilidad de incorporar componentes «emotivos» comoindicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de lossistemas inteligentes.Particularmente para los robots móviles, es necesario quecuenten con algo similar a las emociones con el objeto desaber –en cada instante y como mínimo– qué hacer acontinuación.Al tener «sentimientos» y, al menos potencialmente,«motivaciones», podrán actuar de acuerdo con sus«intenciones. Así, se podría equipar a un robot condispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que«sientan hambre» al detectar que su nivel de energía estádescendiendo o que «sientan miedo» cuando aquel estédemasiado bajo.
  11. 11. Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligaral robot a conseguir el preciado elemento. Incluso se podríaintroducir el «dolor» o el «sufrimiento físico», a fin de evitar lastorpezas de funcionamiento como, por ejemplo, introducir lamano dentro de una cadena de engranajes o saltar desde unacierta altura, lo cual le provocaría daños irreparables.Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotadoscon mecanismos de retroalimentación que les permitan tenerconocimiento de estados internos, igual que sucede con loshumanos que disponen de propiocepción, intercepción,nocicepción, etcétera. Esto es fundamental tanto para tomardecisiones como para conservar su propia integridad yseguridad. La retroalimentación en sistemas estáparticularmente desarrollada en cibernética, por ejemplo en elcambio de dirección y velocidad autónomo de un misil, utilizandocomo parámetro la posición en cada instante en relación alobjetivo que debe alcanzar.
  12. 12. CRITICASLas principales críticas a la En los humanos la inteligencia artificial tienen capacidad de resolver que ver con su capacidad de imitar por completo a un problemas tiene dos ser humano. Estas críticas aspectos: los aspectos ignoran que ningún innatos y los aspectos humano individual tiene aprendidos. Los aspectos capacidad para resolver todo tipo de problemas, y innatos permiten por autores como Howard ejemplo almacenar y Gardner han propuesto recuperar información en la que existen inteligencias memoria y los aspectos múltiples. Un sistema de inteligencia artificial aprendidos el saber debería resolver resolver un problema problemas. matemático mediante el algoritmo adecuado.
  13. 13. CIENTIFICOS EN EL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Ray KurzweilJeff Hawkins John McCarthy Marvin Minsky Judea Pearl Alan Turing Joseph Weizenbaum Raúl Rojas
  14. 14. TEST DE TURING¿Quién lo diseño? Alan Turing, discípulo de John Von Neumann.Se utiliza para: comprender si una máquina lógica es inteligente o no.
  15. 15. TECNOLOGIAS DE APOYO Interfaces de usuario Visión artificial Smart process management
  16. 16.  Mecatrónica  Sistemas de apoyo a la Sistemas de apoyo a la decisión decisión  Videojuegos Videojuegos  Prototipos informáticos Prototipos informáticos  Análisis de sistemas Análisis de sistemas dinámicos. dinámicos.  Smart Process Management Smart Process Management  Simulación de multitudes Simulación de multitudes APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  17. 17. PELICULASSOBREINTELIGENCIA ARTIFICIAL Inteligencia artificial, la película de Steven Spielberg ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?, y su adaptación al cine Blade Runner. Comienza con la aplicación del Test de Turing. Ghost in the Shell, anime, películas y serie. The Matrix, la trilogía. Resident Evil. Vida y Obra de Multivac, Isaac Asimov. Yo, robot, Isaac Asimov.
  18. 18. VIDEO HACERCA DE LAINTELIGENCIA ARTIFICIAL
  19. 19. CONCLUCIONEn la sociedad, dentro de las ciencias de la computación, la de la Inteligencia Artificial es una de las áreas que causa más expectación. Que un sistema pueda mejorar su comportamiento sobre la base de la experiencia y que además, tenga una noción de lo que es un error y que pueda evitarlo, resulta muy interesante.No obstante, la realización del trabajo, me ha servido para darme cuenta de que la IA no es algo nuevo, lleva décadas de estudio y está en constante evolución. La realidad es que la mayoría de la gente, al hablar de inteligencia artificial tiende a relacionarlo con el mundo de la robótica y, más concretamente a los robots con formas humanas, capaces de relacionarse. Gracias a este trabajo he descubierto que no es así. La robótica existía mucho antes de la inteligencia artificial.
  20. 20. Resulta también interesante que, al encontrarse en constanteevolución, encontramos antiguas referencias de robots en la cienciaficción que ahora sabemos que son posibles a medio o largo plazo.Por otro lado me ha parecido apasionante todo lo relacionado con lasredes neuronales y los sistemas biónicos. Parece increíble que unamáquina pueda reproducir funciones típicamente humanas.Los métodos tradicionales en Inteligencia Artificial que permitieron eldesarrollo de los primeros sistemas expertos y otras aplicaciones, haido de la mano de los avances tecnológicos y las fronteras se han idoexpandiendo constantemente cada vez que un logro, consideradoimposible en su momento, se vuelve posible gracias a los avances entodo el mundo, generando incluso una nueva mentalidad de trabajoque no reconoce fronteras físicas ni políticas. Por ello, yo soyoptimista en relación al futuro siempre que se respeten los límitesculturales y éticos. Creando siempre máquinas capaces de ayudar alser humano, de sustituirlo en tareas desagradables, duraderas,pesadas o como complemento de ocio.
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