cynchu matlab

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cynchu matlab

  1. 1. - Generar dos matrices cuadradas de 3x3 elementos M = [5 7 9; 5 7 -3; -5 7 9]<br /> N = [4 7 8; -4 -2 -7; 3 6 1]<br />>> M = [5 7 9; 5 7 -3; -5 7 9]<br />M =<br /> 5 7 9<br /> 5 7 -3<br /> -5 7 9<br />>> N = [4 7 8; -4 -2 -7; 3 6 1]<br />N =<br /> 4 7 8<br /> -4 -2 -7<br /> 3 6 1<br />A – Hallar la suma de M + N.<br />>> M+N<br />ans =<br /> 9 14 17<br /> 1 5 -10<br /> -2 13 10<br />B – Hallar la resta de M-N.<br />>> M-N<br />ans =<br /> 1 0 1<br /> 9 9 4<br /> -8 1 8<br />C – Hallar la multiplicación de M*N.<br />>> M*N<br />ans =<br /> 19 75 0<br /> -17 3 -12<br /> -21 5 -80<br />D – Elevar cada elemento de N a la potencia 3.<br />>> N.^3<br />ans =<br /> 64 343 512<br /> -64 -8 -343<br /> 27 216 1<br />2 – Crear una matriz cuadrada B de 4 elementos enteros a partir de la generación de números aleatorios enteros.<br />>> B=magic(4)<br />B =<br /> 16 2 3 13<br /> 5 11 10 8<br /> 9 7 6 12<br /> 4 14 15 1<br />A – Crear otra matriz determinando que elementos de la matriz B son mayores a 5.<br />>> m=find(B>5)<br />m =<br /> 1<br /> 3<br /> 6<br /> 7<br /> 8<br /> 10<br /> 11<br /> 12<br /> 13<br /> 14<br /> 15<br />B – Generar una nueva matriz remplazando los valores mayores a 5 por el valor -10<br />>> B(m)=-10*ones(size(m))<br />B =<br /> -10 2 3 -10<br /> 5 -10 -10 -10<br /> -10 -10 -10 -10<br /> 4 -10 -10 1<br /> <br />3 - Considerando el polinomio, 8x ^ 5 + x ^ 4 – x ^ 3 + 2x ^ 2 + 4x -5 = 0. <br />A – Hallar las raices.<br />>> pol=[8 1 -1 2 4 -5]<br />pol =<br /> 8 1 -1 2 4 -5<br />>> roots(pol)<br />ans =<br /> -0.8420 + 0.5711i<br /> -0.8420 - 0.5711i<br /> 0.4302 + 0.8241i<br /> 0.4302 - 0.8241i<br /> 0.6987 <br />B – Evaluar el polinomio para x = 2.<br />>> polyval(pol,2)<br />ans =<br /> 275<br />C – Hallar la derivada del polinomio.<br />>> polyder(pol)<br />ans =<br /> 40 4 -3 4 4<br />4 – Crear un polinomio de cuarto grado con los siguientes valores 4, 7 ,2 ,8 1 y un polinomio de tercer grado con los valores 2,4,3,5 .<br />pol1=[4 7 2 8 1]<br />pol1 =<br /> 4 7 2 8 1<br />>> pol2=[2 4 3 5]<br />pol2 =<br /> 2 4 3 5<br />A – Hallar el producto de ambos polinomios.<br />>> pol3=conv(pol1,pol2)<br />pol3 =<br /> 8 30 44 65 75 38 43 5<br />B - Una vez obtenido resultado de A hallar la derivada del producto.<br />>> polyder(pol3)<br />ans =<br /> 56 180 220 260 225 76 43<br />C - Hallar la división de ambos polinomios.<br />>> deconv(pol1,pol2)<br />ans =<br /> 2.0000 -0.5000<br />5 – Graficar una representación de la función y = sin(x) . El grafico debe tener como encabezamiento el titulo “FACULTAD DE CIENCIAS QUIMICAS”. Sobre el eje y debe aparecer la sentencia “TEMPERATURA” y sobre el eje x “TIEMPO”. <br />El rango de los valores representados de ser desde 1 hasta 15 en pasos de 0.05..<br />6 – Se ha tomado la lectura de la temperatura de un proceso según la tabla.<br />No de lecturaTemperatura en ºC171275374472576674772871970107111731273137414721573<br /> <br /> Graficar la evolución de la temperatura. El grafico debe tener como encabezamiento el titulo “FACULTAD DE CIENCIAS QUIMICAS”. Sobre el eje y debe aparecer la sentencia “TEMPERATURA” y sobre el eje x “TIEMPO”. <br />. <br />TRABAJO PRÁCTICO 2<br />1 – Crear un vector de 20 números enteros aleatorios y determinar utilizando funciones de librería de MATLAB <br />x=1:2:40<br />x =<br /> 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39<br />A – máximo elemento del vector<br />max(x)<br />ans = 39<br />B – mínimo elemento del vector<br />min(x)<br />ans =1<br />C – Suma de los elementos del vector<br />sum(x)<br />ans = 400<br />D – Valor medio<br />mean(x)<br />ans = 20<br />E _ Desviación típica<br />std(x)<br />ans = 11.8322<br />F – Producto de los elementos del vector<br />prod(x)<br />ans = 3.1983e+023<br />G – Producto acumulativo del vector<br />cumprod(x)<br />ans =<br /> 1.0e+023 *<br /> Columns 1 through 14 <br /> 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000<br /> Columns 15 through 20 <br /> 0.0000 0.0000 0.0001 0.0022 0.0820 3.1983<br />H – Ordenar de menor a mayor los elementos del vector.<br />x =<br /> 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39<br />2 – Crear una matriz con los siguientes elementos 16,2,12; 6,10,14; 8,18,4;<br />L=[16 2 12; 6 10 14; 8 18 4]<br />L =<br /> 16 2 12<br /> 6 10 14<br /> 8 18 4<br />Utilizando funcione de MATLAB hallar:<br />A - Todos los elementos mayores a 8.<br />j=L>8<br />j =<br /> 1 0 1<br /> 0 1 1<br /> 0 1 0<br />B – Sustituir los elementos que cumplen la condición anterior por valores de 11<br />L(j)=11<br />L =<br /> 11 2 11<br /> 6 11 11<br /> 8 11 4<br />C – Comprobar si existe algún elemento número 6 <br />m=find(L==6)<br />m = 2<br />3 – Utilizando comandos de MATLAB hallar:<br />A – La hora actual<br />clock<br />ans = 2.0100 0.0080 0.0260 0.0160 0.0220 0.0185<br />B –La fecha<br />date<br />ans = 26-Aug-2010<br />C – El calendario actual<br />calendar<br /> Aug 2010<br /> S M Tu W Th F S<br /> 1 2 3 4 5 6 7<br /> 8 9 10 11 12 13 14<br /> 15 16 17 18 19 20 21<br /> 22 23 24 25 26 27 28<br /> 29 30 31 0 0 0 0<br />4 – Crear una matriz cuadrada (M)de 5 elementos enteros. Hallar:<br />M=magic(5)<br />M =<br /> 17 24 1 8 15<br /> 23 5 7 14 16<br /> 4 6 13 20 22<br /> 10 12 19 21 3<br /> 11 18 25 2 9<br />A – Polinomio característico de la matriz<br />poly(M)<br />ans =1.0e+006 *<br /> 0.0000 -0.0001 -0.0006 0.0406 0.0780 -5.0700<br />B – Evaluar el polinomio de la matriz<br />pol=[ 0.0000 -0.0001 -0.0006 0.0406 0.0780 -5.0700]<br />pol =<br /> 0 -0.0001 -0.0006 0.0406 0.0780 -5.0700<br />polyval(pol,2)<br />ans = -4.7580<br />C - crear otra matriz (N)de similares dimensiones a la anterior hallar el polinomio característico y evaluar el polinomio del mismo<br />N =<br /> 51 72 3 24 45<br /> 69 15 21 42 48<br /> 12 18 39 60 66<br /> 30 36 57 63 9<br /> 33 54 75 6 27<br />poly(N)<br />ans =1.0e+009 *<br /> 0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0011 0.0063 -1.2320<br />polyval(pol,1)<br />ans = -4.9521<br />D – hallar el producto de ambos polinomios<br />c=conv(M,N)<br />c= <br /> 0 0 0 0 -0.0000 -0.0000 0.0002 0.0011 -0.0551 -0.1280 6.2462<br />E – Dividir el polinomio N por el polinomio M<br />[q,r]=deconv(N,M)<br />q = 0<br />r = 0.0011 0.0063 -1.2320<br />F = calcular la derivada de ambos polinomios<br />h=polyder(M)<br />h =<br /> -0.0004 -0.0018 0.0812 0.0780<br />g=polyder(N)<br />g =<br /> 0.0022 0.0063<br />G – Calcular la derivada del producto de ambos polinomios<br />r=polyder(c)<br />r =<br /> -0.0000 -0.0000 0.0007 0.0032 -0.1102 -0.1280<br />TRABAJO PRÁCTICO Nº3<br /> <br />1. Obtener un vector cuyos componentes: <br />a) se encuentren entre 5 y 25, y separados por 5 unidades <br />>> e=[5:5:25]<br />e =<br /> 5 10 15 20 25<br />b) sean los números entre 10 y 30 separados por una unidad <br />>> s=[10:1:30]<br />s =<br /> 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30<br />c) 6 números entre 0 y 20 igualmente espaciados <br />>> d=linspace(0,20,6)<br />d =<br /> 0 4 8 12 16 20<br />2. Construir una matriz A de 2x3 cuyas filas son los 6 primeros impares consecutivos <br />A=[1 3 5;7 9 11]<br />A =<br /> 1 3 5<br /> 7 9 11<br />Anular el elemento (2,3) <br />A(2,3)=0<br />A =<br /> 1 3 5<br /> 7 9 0<br />Obtener la matriz B = A’ <br />>> B=A'<br />B =<br /> 1 7<br /> 3 9<br /> 5 0<br />c) Construir una matriz C, formada por la matriz B y la matriz identidad de orden 3 adosada a su derecha <br />C=[B eye(3)]<br />C =<br /> 1 7 1 0 0<br /> 3 9 0 1 0<br /> 5 0 0 0 1<br />Construir una matriz D extrayendo las columnas impares de la matriz C <br />D=[C(:,[1 3 5])]<br />D =<br /> 1 1 0<br /> 3 0 0<br /> 5 0 1<br />Construir una matriz E formada por la intersección de las dos primeras filas de C y sus columnas tercera y quinta <br />E=[C([1 2],[3 5])]<br />E =<br /> 1 0<br /> 0 0<br />Construir una matriz F formada por la intersección de las dos primeras filas y las tres últimas columnas de la matriz C <br />>> F=[C([1 2],[3 4 5])]<br />F =<br /> 1 0 0<br /> 0 1 0<br />Construir una matriz diagonal G tal que los elementos de su diagonal principal son los mismos que los de la diagonal principal de D <br />g=diag(D)<br />g =<br /> 1<br /> 0<br /> 1<br />G=diag(g)<br />G =<br /> 1 0 0<br /> 0 0 0<br /> 0 0 1<br />Calcular el orden de la matriz C <br />S=size(C)<br />S =<br />5<br />3. Introducir las matrices: A = [7 8 9; 1 2 3; 4 5 6] <br />B = [1+2i 3+i; 4+i, i] <br />Calcular: sin(A) , sin(B), exp(A), exp(B), log(B), sqrt(B), abs(B), imag(B) <br />Estas funciones se aplican elemento a elemento de la matriz, en cambio si utilizamos la siguiente sintaxis, se aplica a toda la matriz. <br />Calcular: expm(B) , logm(A) <br />A=[7 8 9; 1 2 3; 4 5 6];<br />>> B=[1+2i 3+i; 4+i, i]<br />B =<br /> 1.0000 + 2.0000i 3.0000 + 1.0000i<br /> 4.0000 + 1.0000i 0 + 1.0000i<br />>> sin(A)<br />ans =<br /> 0.6570 0.9894 0.4121<br /> 0.8415 0.9093 0.1411<br /> -0.7568 -0.9589 -0.2794<br />sin(B)<br />ans =<br /> 3.1658 + 1.9596i 0.2178 - 1.1634i<br /> -1.1678 - 0.7682i 0 + 1.1752i<br />>> exp(A)<br />ans =<br /> 1.0e+003 *<br /> 1.0966 2.9810 8.1031<br /> 0.0027 0.0074 0.0201<br /> 0.0546 0.1484 0.4034<br />>> exp(B)<br />ans =<br /> -1.1312 + 2.4717i 10.8523 +16.9014i<br /> 29.4995 +45.9428i 0.5403 + 0.8415i<br />>> log(B)<br />ans =<br /> 0.8047 + 1.1071i 1.1513 + 0.3218i<br /> 1.4166 + 0.2450i 0 + 1.5708i<br />>> sqrt(B)<br />ans =<br /> 1.2720 + 0.7862i 1.7553 + 0.2848i<br /> 2.0153 + 0.2481i 0.7071 + 0.7071i<br />>> abs(B)<br />ans =<br /> 2.2361 3.1623<br /> 4.1231 1.0000<br />>> imag(B)<br />ans =<br /> 2 1<br /> 1 1<br />>> expm(B)<br />ans =<br /> -27.9191 +14.8698i -20.0011 +12.0638i<br /> -24.7950 +17.6831i -17.5059 +14.0445i<br />>> logm(A)<br />ans =<br /> 11.9650 12.8038 -19.9093<br /> -21.7328 -22.1157 44.6052<br /> 11.8921 12.1200 -21.2040<br />4. Introducir los siguientes vectores: X = [5, 4, 3]; Y = [1, 2, 7]. Realizar las siguientes operaciones: <br />a) X+Y <br />b) X-Y <br />c) X.*Y <br />d) 2.*X <br />e) 2./X <br />f) 2.Y <br />g) X./Y <br />h) Y.X <br />i) X.^2 <br />j) 2.^X <br />k) X.^Y <br />l) X’*Y <br />m) X*Y’ <br />n) 2*X <br />o) X/Y <br />p) YX <br />X=[5, 4, 3];<br />>> Y=[1, 2, 7];<br />>> X+Y<br />ans =<br /> 6 6 10<br />>> X-Y<br />ans =<br /> 4 2 -4<br />>> X.*Y<br />ans =<br /> 5 8 21<br />2.*X<br />ans =<br /> 10 8 6<br />> 2./X<br />ans =<br /> 0.4000 0.5000 0.6667<br />>> 2.Y<br />ans =<br /> 0.5000 1.0000 3.5000<br />X./Y<br />ans =<br /> 5.0000 2.0000 0.4286<br />>> Y.X<br />ans =<br /> 5.0000 2.0000 0.4286<br />>> X.^2<br />ans =<br /> 25 16 9<br />>> 2.^X<br />ans =<br /> 32 16 8<br />>> X.^Y<br />ans =<br /> 5 16 2187<br />>> X'*Y<br />ans =<br /> 5 10 35<br /> 4 8 28<br /> 3 6 21<br />>> X*Y'<br />ans =<br /> 34<br />>> 2*X<br />ans =<br /> 10 8 6<br />>> X/Y<br />ans =<br /> 0.6296<br />>> YX<br />ans =<br /> 0 0 0<br /> 0 0 0<br /> 0.7143 0.5714 0.4286<br />5. Introducir A = 2:7 y construir P = (A > 3) & (A< 6) <br />A=2:7<br />A =<br /> 2 3 4 5 6 7<br />>> P=(A>3)&(A<6)<br />6. Introducir X = 3*ones(3,3) y comprobar X > = [7 8 9; 4 5 6; 1 2 3] <br />P =<br /> 0 0 1 1 0 0<br />>> X=3*ones(3,3)<br />X =<br /> 3 3 3<br /> 3 3 3<br /> 3 3 3<br />>> X>=[7 8 9; 4 5 6; 1 2 3]<br />ans =<br /> 0 0 0<br /> 0 0 0<br /> 1 1 1<br />7. Calcular el valor de las siguientes operaciones con números complejos: <br />a) 14388+−−−iii <br />b) )1(iseni+<br />c) ()iiLn1)(2+ <br />d) ii)1(+ <br />[(i^8- i^-8)/(3-4i)]+1<br />ans =<br /> 1<br />i^sin(1+i)<br />ans =<br /> -0.1667 + 0.3290i<br />(2 + log(i))^(1/i)<br />ans =<br /> 1.1581 - 01.5639i<br />Ejerc d<br />(1 + i)^i<br />ans =<br /> 0.4288 + 0.1549i<br />8. Calcular parte real, imaginaria, módulo y argumento de ()ii−+131 <br />b=[1 + (3i)^(1/2)]^(1-i)<br />b =<br /> 3.8204 - 1.7464i<br />>> real(b)<br />ans =<br /> 3.8204<br />>> imag(b)<br />ans =<br /> -1.7464<br />>> modulo = abs(b)<br />modulo =<br /> 4.2006<br />>> angle(b)<br />ans =<br /> -0.4288<br />9. Generar una matriz cuadrada de orden 4 cuyos elementos sean números aleatorios uniformes [0,1]. Generar otra matriz cuadrada de orden 4 cuyos elementos sean números aleatorios con distribución normal [0,1]. Observar las semillas generadoras actuales, cambiarlas al valor ½ y volver a generar las dos matrices de números aleatorios. <br />A=rand('seed')<br />A =<br /> 774845808<br />>> A=rand(4)<br />A =<br /> 0.6868 0.5269 0.7012 0.0475<br /> 0.5890 0.0920 0.9103 0.7361<br /> 0.9304 0.6539 0.7622 0.3282<br /> 0.8462 0.4160 0.2625 0.6326<br />>> rand('seed',1/2)<br />>> A=rand(4)<br />A =<br /> 0.2190 0.9347 0.0346 0.0077<br /> 0.0470 0.3835 0.0535 0.3834<br /> 0.6789 0.5194 0.5297 0.0668<br /> 0.6793 0.8310 0.6711 0.4175<br />B=randn('seed')<br />B =<br /> 931316785<br />>> B=randn(4)<br />B =<br /> 1.0668 0.2944 -0.6918 -1.4410<br /> 0.0593 -1.3362 0.8580 0.5711<br /> -0.0956 0.7143 1.2540 -0.3999<br /> -0.8323 1.6236 -1.5937 0.6900<br />>> randn('seed',1/2)<br />>> B=randn(4)<br />B =<br /> 1.1650 -0.6965 0.2641 1.2460<br /> 0.6268 1.6961 0.8717 -0.6390<br /> 0.0751 0.0591 -1.4462 0.5774<br /> 0.3516 1.7971 -0.7012 -0.3600<br />10. Dada una matriz M cuadrada aleatoria uniforme de orden 3: <br />a) Obtener su inversa, su transpuesta y su diagonal <br />b) Transformarla en una matriz triangular inferior y en otra superior y rotarla 90 grados <br />c) Obtener la suma de los elementos de la primera fila y la suma de los elementos de la diagonal. <br />d) Extraer la submatriz cuya diagonal son los elementos a11 y a22 y extraer también la submatriz cuyos elementos de la diagonal son a11 y a33 <br />M=rand(3)<br />M =<br /> 0.8147 0.9134 0.2785<br /> 0.9058 0.6324 0.5469<br /> 0.1270 0.0975 0.9575<br />>> M'<br />ans =<br /> 0.8147 0.9058 0.1270<br /> 0.9134 0.6324 0.0975<br /> 0.2785 0.5469 0.9575<br />>> n=diag(M)<br />n =<br /> 0.8147<br /> 0.6324<br /> 0.9575<br />>> tril(M)<br />ans =<br /> 0.8147 0 0<br /> 0.9058 0.6324 0<br /> 0.1270 0.0975 0.9575<br />>> triu(M)<br />ans =<br /> 0.8147 0.9134 0.2785<br /> 0 0.6324 0.5469<br /> 0 0 0.9575<br />>> rot90(M)<br />ans =<br /> 0.2785 0.5469 0.9575<br /> 0.9134 0.6324 0.0975<br /> 0.8147 0.9058 0.1270<br />s=M(1,[1:3])<br />s =<br /> 0.8147 0.9134 0.2785<br />>> s+n'<br />ans =<br /> 1.6294 1.5457 1.2360<br />T=M([1 2],[1 2])<br />T =<br /> 0.8147 0.9134<br /> 0.9058 0.6324<br />R=M([1 3],[1 3])<br />R =<br /> 0.8147 0.2785<br /> 0.1270 0.9575<br />M=rand(3)<br />M =<br /> 0.9501 0.4860 0.4565<br /> 0.2311 0.8913 0.0185<br /> 0.6068 0.7621 0.8214<br />>> M'<br />ans =<br /> 0.9501 0.2311 0.6068<br /> 0.4860 0.8913 0.7621<br /> 0.4565 0.0185 0.8214<br />>> N=inv(M)<br />N =<br /> 1.6740 -0.1196 -0.9276<br /> -0.4165 1.1738 0.2050<br /> -0.8504 -1.0006 1.7125<br />>> diag(M)<br />ans =<br /> 0.9501<br /> 0.8913<br /> 0.8214<br />>> tril(M)<br />ans =<br /> 0.9501 0 0<br /> 0.2311 0.8913 0<br /> 0.6068 0.7621 0.8214<br />>> triu(M)<br />ans =<br /> 0.9501 0.4860 0.4565<br /> 0 0.8913 0.0185<br /> 0 0 0.8214<br />>> rot90(M)<br />ans =<br /> 0.4565 0.0185 0.8214<br /> 0.4860 0.8913 0.7621<br /> 0.9501 0.2311 0.6068<br />>> s=M(1,[1:3])<br />s =<br /> 0.9501 0.4860 0.4565<br />>> diag(M)'+s<br />ans =<br /> 1.9003 1.3773 1.2779<br />>> E=M([1 2],[1 2])<br />E =<br /> 0.9501 0.4860<br /> 0.2311 0.8913<br />>> D=M([1 3], [1 3])<br />D =<br /> 0.9501 0.4565<br /> 0.6068 0.8214<br />TRABAJO PRÁCTICO N°4<br /> 1. Si queremos graficar la formula y=3x<br />Interpretar el siguiente código y escribir en la ventana de comando de MATLAB<br />x=0:0.1:100;<br />>> y=3*x;<br />>> plot (x,y)<br />El grafico representa una relación lineal entre los variables de x e y.<br />Se dio el comando para que los valores de x fueran desde 0 hasta 100 con un incremento de 0.1<br />2. Representación de una función seno, coseno y tangente en un solo gráfico. <br />x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x);t=cos(x);z=tan(x);<br />-241935425450>> plot(x,y,x,t,x,z)<br />3 - Representar una función seno, coseno y tangente en tres gráficos diferentes un una sola pantalla.<br />>> x=linspace(0,2*pi,30);<br />>> y=sin(x);<br />>> z=cos(x);<br />>> a=tan(x);<br />>> subplot(2,2,1)<br />>> plot(x,y),axis([0 2*pi-1 1]),title('sin(x)')<br />>> subplot(2,2,2)<br />>> plot(x,z),axis([0 2*pi-1 1]),title('cos(x)')<br />>> subplot(2,2,3)<br />-165735398145>> plot(x,a),axis([0 2*pi-1 1]),title('tan(x)')<br />4. Representar gráficamente la función y=exp(5t)-1. Observar el resultado<br />Escribir en la línea de comandos >> axis([0, 1, 0, 50])<br />Observar el grafico e interpretar.<br />y=exp(5*t)-1;<br />>> plot(t,y)<br />y=exp(5*t)-1;<br />>> axis([0, 1, 0, 50])<br />Al introducir el comando plot para la función y=exp(5t)-1, se observa un grafico con escala muy extendida. Al introducir el comando axis se da valores mínimos y máximos tanto para la variable “y” como para la variable “t” en un rango tal que sea posible la mejor visualización del grafico. <br />5 – Representar gráficamente la ecuación que describe el Movimiento Armónico Amortiguado. Cambiar las constantes de amortiguamiento para graficar una oscilación subamortiguada, sobreamortiguada y críticamente amortigada<br />MOVIMIENTO ARMÓNICO AMORTIGUADO<br />>> t=0:1/200:10;<br />>> w=2*pi;<br />>> b=0.05;<br />>> A=3;<br />>> y=A*exp(-b*w*t).*sin(w*t);<br />>> plot(t,y)<br />MOVIMIENTO ARMÓNICO SOBREAMORTIGUADO<br />t=0:1/200:10;<br />>> w=2*pi;<br />>> A=3;<br />>> b=1.1;<br />>> y=A*exp(-b*w*t).*sin(w*t);<br />>> plot(t,y)<br />>> title('movimiento armónico sobreamortiguado')<br />>> xlabel('tiempo [s]')<br />>> ylabel('Amplitud [cm]')<br />Movimiento armónico Subamortiguado<br />>> t=0:1/200:10;<br />>> w=2*pi;<br />>> b=0.01;<br />>> A=3;<br />>> y=A*exp(-b*w*t).*sin(w*t);<br />>> plot(t,y)<br />>> title('Movimiento Armónico submortiguado')<br />>> xlabel('tiempo [s]')<br />>> ylabel('Amplitud [cm]')<br />Movimiento Armónico Críticamente Amortiguado<br />>>t=0:1/200:10; <br />>> w=2*pi; <br />>> b=1; <br />>> A=3;<br />>> y=A*exp(-b*w*t).*sin(w*t); <br />>> plot(t,y) <br />>> title('Movimiento Armónico Críticamente Amortiguado')<br />>> xlabel('tiempo [s]') <br />>> ylabel('Amplitud [cm]') <br />

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