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1 Iia Introduccion Ia

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    1 Iia Introduccion Ia 1 Iia Introduccion Ia Presentation Transcript

    • • Haugeland,85: ¿Qué es la Inteligencia Artificial? – La interesante tarea de lograr que las computadoras piensen... máquinas con mente, en su amplio sentido literal • Bellman,78: • M. Minsky: – La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, – La ciencia de hacer que las máquinas hagan lo que el hombre haría de forma inteligente actividades tales como toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje, ... • Winston: • Charniak, Mc.Dermott,85: – La IA consiste en el estudio de las ideas que permiten a los ordenadores realizar las tareas que – El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales hacen que la gente parezca inteligente • Winston,92: • Lindsay: – El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar – La rama de la informática que tiene como objetivo la tarea controvertida pero excitante de • Kurzweil,90: mecanizar la percepción y el pensamiento – El arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas • Newell: requieren inteligencia – La IA estudia los mecanismos de la acción inteligente. Un sistema inteligente debe ser capaz • Rich, Knight,91: de: – El estudio de cómo lograr que los ordenadores realicen tareas que, por el momento, los seres • operar en tiempo real humanos hacen mejor • explotar grandes cantidades de conocimiento • tolerar información errónea, no prevista o desconocida • Schalkoff,90: utilizar símbolos y abstracciones • – Un campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta inteligente en • comunicarse en LN función de procesos computacionales • aprender del entorno • Luger, Stubblefield,93: • exhibir un comportamiento adaptado al objetivo que se desea alcanzar – La rama de la Informática que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente Curso 03/04 Primavera Inteligencia Artificial (FIB-UPC) 1 Curso 03/04 Primavera Inteligencia Artificial (FIB-UPC) 2 Desarrollo Histórico • Nacimiento e infancia (hasta 1968) • Búsqueda en espacio de estados, Generación y prueba, Búsqueda heurística • Gestación – 1954 Programa para jugar a las damas (A. Newell, – 1820 Máquina Analítica de Babbage H. Simon) – 1920 Máquina de Torres Quevedo – 1956 – 1945 Máquina de Von Neumann ENIAC • Conferencia de Darmouth (J. McCarthy, M. – 1946 Weaver y Booth Primer sistema de Traducción Automática Minsky, C. Shanon, N. Rochester, A. Newell, H. – 1948 Principios de Cibernética (Wienner) Simon, A. Samuel, ...) – 1950 Ideas de C. Shanon y A. Turing sobre automatización del ajedrez • Logic Theorist (A. Newell, H. Simon) – 1951 Primera red neuronal (SNARC, M. Minsky, D. Edmonds) – 1957 Programa para jugar al ajedrez (C. Shanon, A. Turing) Curso 03/04 Primavera Inteligencia Artificial (FIB-UPC) 3 Curso 03/04 Primavera Inteligencia Artificial (FIB-UPC) 4
    • • Desarrollo (hasta 1977) – 1958 • Redes Semánticas, Reglas, Formalismos lógicos, • IPL1, IPL2 → LISP (J. McCarthy) Sistemas de Producción, Frames, Planificación • GPS (General Problem Solver, A. Newell, H. Simon) – 1968 DENDRAL, Síntesis de estructuras – 1960 Principio de Resolución (Robinson) moleculares (U.Stanford) Lindsay, Buchanan, – 1961 GAT Georgetown, CETA Grénoble Feigenbaum, Ledeberg – 1962 Adaline (B. Widrow, Hoff) Perceptrón (F. • Redes Semánticas: Quillian Rosemblatt) • SIR (Semantic Information Retrieval) B. Raphael – 1963 Resolución de integrales, SAINT (J. Slagle) • STUDENT Problemas de álgebra, D. Bobrow – 1965 Primeros proyectos de robótica – 1970 SCHOLAR (J. Carbonell), ATN, W.Woods, Prolog (Colmerauer) – 1972 SHRLDU (T. Winograd), PLANNER (Hewitt) Curso 03/04 Primavera Inteligencia Artificial (FIB-UPC) 5 Curso 03/04 Primavera Inteligencia Artificial (FIB-UPC) 6 • Reconocimiento Externo (hasta 1982) – 1977 KRL, Bobrow, Winograd – 1978 PROSPECTOR, Duda – 1973 Primeros prototipos de SE – 1980 • MYCIN, Shortliffe, Buchanan, Feigenbaum • XSEL, XCON, Mc.Dermott • LUNAR, W.Woods • Gramáticas de cláusulas definidas (Pereira, Warren) – 1974 • EUROTRA, ATLAS • TEAM, CHAT-80, FRED, DATALOG • SOPHIE (Sophisticated Instructor for Electronics), Brown, Burton • XCALIBUR, XTRA, INKA – 1981 • Rendezvous (Codd) o LADDER (Hendrix) • EMYCIN, Van Melle, Shortliffe, Buchanan – 1975 Frames, M.Minsky • Proyecto de la 5ª generación – 1976 TEIRESIAS, Davis – 1982 • REACTOR, Nelson • Programa ALVEY Curso 03/04 Primavera Inteligencia Artificial (FIB-UPC) 7 Curso 03/04 Primavera Inteligencia Artificial (FIB-UPC) 8
    • Material de Referencia • Mercado Industrial (desde 1982) – 1986 Regreso a las Redes Neuronales. • Libros Rumelhart, McClelland. Parallel – S. Russell & P. Norvig “Artificial Intelligence. A Distributed Processing Modern Approach” 2ª edición. Prentice Hall. 2003 – 1987 Planificación no lineal, D. – S. C. Shapiro “Encyclopedia of Artificial Intelligence”, Chapman John Wiley, 1992 – 1988 Redes de Creencias. J.Pearl • En Internet – 1990 Agentes, SOAR, Newell, Laird, – CMU Artificial Intelligence Repository Rosenbloom http://www.cs.cmu.edu/Web/Groups/AI/html/air.html – Página de IA http://www.lsi.upc.es~/~bejar/ia/ia.html – Ingeniería Lingüística. El LINGWARE – ... Curso 03/04 Primavera Inteligencia Artificial (FIB-UPC) 9 Curso 03/04 Primavera Inteligencia Artificial (FIB-UPC) 10