Teplovs stef seminar_fr

Visualisation d’espaces de connaissance permettant un accès concurrent, intégré et adaptable au processus de coélaboration des connaissances Christopher Teplovs Department of Curriculum, Teaching and Learning

Sommaire
Introduction
Modèle
Knowledge Forum
Knowledge Space Visualizer (KSV)
Données
Résultats
Conclusions
Perspectives

Sommaire
Introduction
Modèle
Knowledge Forum
KSV
Données
Résultats
Conclusions
Perspectives
Coélaboration de connaissances
É valuation formative
Analyse des réseaux sociaux (SNA)
Analyse sémantique latente (LSA)

Coélaboration de connaissance
Six thèmes:
Avancement de la connaissance comme réalisation de la communauté
Avancement de la connaissance comme amélioration des idées
Connaissance de versus Connaissance à propos de
Discours comme résolution collaborative de problèmes plutôt qu’argumentation
Usage constructif d’informations dignes de foi
Compréhension en tant qu’émergence
Scardamalia & Bereiter (2003)

Évaluation Formative
Évaluation conduite au cours de l’apprentissage
Retours / résultats aux participants
=> boucle de feedback
concurrente, intégrée et adaptable
Boîte à outils analytiques ( Analytic ToolKit ou ATK , Analyseurs du Vocabulaire, Applets d’évaluation

Évaluation Formative renforcée par la technologie
L’évaluation manuelle est fine, précise, détaillée et chronophage
L’évaluation automatique est rapide, mais sujette à erreurs
Quels genres d’analyses automatiques sont possibles ?

Analyse des réseaux sociaux (SNA)
Une application d’analyse des réseaux sociaux actuellement en vogue et qui cherche à identifier les schémas récurrents d’interaction sociale
Diverses études ont déjà appliqué ces analyses (réseaux sociaux) pour étudier l’apprentissage collaboratif médié par les réseaux informatiques.
Caractéristique majeure: les SNA requièrent au moins 2 acteurs et l’explicitation des relations entre eux
Et si les acteurs étaient des idées ?

Analyse sémantique latente (LSA)
Technique statistique qui examine les co-occurrences de termes pour déterminer les liens entre termes (mots) et documents
La similarité entre 2 documents quelconque peut être exprimée comme le cosinus de l’angle que forment leurs vecteurs dans un espace n-dimensionnel => 0 = sans lien, 1 = identiques
Problème : représentation des résultats de la LSA

Résumé de l’introduction
Coélaboration de connaissance : construction sociale de nouvelle connaissance et travail créatif avec des idées
Évaluation formative : Utilisée pour créer une boucle de feedback influençant le processus
SNA : Réseaux d’acteurs
LSA : Réseaux de documents ( notes )

Sommaire
introduction
modèle
Knowledge Forum
Données
Résultats
Conclusions
Perspectives

Le Modèle

Sommaire
introduction
modèle
Knowledge Forum
Données
Résultats
Conclusions
Perspectives

Knowledge Forum
Environnement de coélaboration de connaissance
Insiste sur l’approfondissement des idées, pas seulement de la gestion des connaissances
Déployé sur le web
Multi-utilisateurs, extensible, capable de passer à l’échelle ( scalable )

Knowledge Forum

Sommaire
introduction
modèle
Knowledge Forum
Données
Résultats
Conclusions
Perspectives

KSV et le Knowledge Forum

Liens sémantiques

Diagramme dirigé par les forces

Diagrammes centrés auteurs

Sommaire
introduction
modèle
Knowledge Forum
Données
Résultats
Conclusions
Perspectives

Les données
152 contributions ( notes ) « anonymisées » issues du Knowledge Forum generées sur 8 semaines par 22 élèves de CM1 (9-10 ans) étudiant l’optique
Le corpus de la LSA (Latent Semantic Analysis) est basé sur 10 515 paragraphes contenant 20778 termes distincts

Sommaire
background
modèle
Knowledge Forum
Données
Résultats
Conclusions
Perspectives

Sommaire
Background
Modèle
Knowledge Forum
KSV
Données
Résultats
Conclusions
Perspectives
Visualisation des liens sémantiques
Représentations chronologiques
Évaluation Benchmark

Étude 1: Visualisations de réseaux de notes basées sur les liens sémantiques
Établir la validité des mesures de similarité basées sur la LSA
Évaluer l’utilité de divers représentations graphiques (diagrammes)

Validité des mesures de similarité basées sur la LSA

Diagrammes avec multiples vues

Diagramme circulaire

Diagramme dirigé par les forces

Comparaison des représentations

Étude n°2: Chronologie
Au-delà des représentations statistiques :
Comment l’espace des connaissance évolue dans le temps ?
Quelle est la nature des relations entre les notes récemment lues et les notes nouvellement créées ?

Classique : évolution du nombre de Notes au fil des jours

Nouveau : Évolution des [connaissances] au fil des jours

Tout nouveau : Authorship vs. temps explicitant les liens de similarité sémantique et de récentes lectures

Étude n°3: Benchmark
En quoi peut-on affirmer que les étudiants couvrent le sujet prescrit ?

Relier les contributions des étudiants aux connaissances établies sur le sujet

Représentation du nombre de connaissances établies liées pour le sujet : « Lentilles & Vues »

Sommaire
Introduction
Modèle
Knowledge Forum
KSV
Données
Résultats
Conclusions
Perspectives
Conception d’environnements de construction de connaissance
Conception d’outils d’évaluation au fil de l’eau
Représentations à usage de la classe
Représentations et construction de connaissance
Réforme de l’éducation

Conclusions
La LSA peut soutenir la construction par une évaluation : au fil de l’eau, intégrée, et adaptative
Pas plus infaillible que la LDA : Latent Dirichelet Allocation
Le recouvrement avec les connaissances établies peut fournir des artéfacts de considération dans l’espace discursif
Le non-recouvrement avec les connaissances établies est tout aussi intéressant…

Conception d’environnements de coélaboration de connaissance
Fournir des outils permettant aux utilisateurs de donner du sens à de grand volumes d’informations
Échafauder la création représentations
utiliser l’ordinateur pour déplacer les notes
permettre les élèves à se concentrer sur les idées

Visualisations pour l’utilisation en classe

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modèle
Knowledge Forum
Données
Résultats
Conclusions
Perspectives

Perspectives
améliorer KSV de travailler avec d'autres corpus (e.g. MULCE)
examiner la relation entre les réseaux sociaux et sémantique

Une démonstration

Les questions ou commentaires: [email_address]

Teplovs stef seminar_fr

by Chris Teplovs on Sep 12, 2010

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