Palestra efetuada na Faculdade Put

1. Internet das Coisas:
Construindo um planeta e cidades mais inteligentes
Cezar Taurion
Executivo de Novas Tecnologias/Technical Evangelist.
© 2012 IBM Corporation

2. Posicionamento Estratégico da IBM
High Value
Add
Individual/ Traditional Enterprise
Consumer IT Industry
Focused Focused
Low Cost
Producer
© 2012 IBM Corporation

3. © 2012 IBM Corporation

4. Inovação na IBM: inserido no DNA corporativo
The US Patent and Trademark Office awarded IBM an
average 22.6 patents per working day in 2010, for a total
5,896.
6,180 U.S. patents in 2011 IBM e Governo Federal anunciam
centro de pesquisas no Brasil
The top-10 receivers of patents in 2010,
according to IFI Claims Patent Services: de 2010 – 19h22
08 de junho
Primeiro da América do Sul.
1. IBM (5896); United States Tecnologias para tornar o Planeta Mais Inteligente.
2. Samsung (4551); South Korea Sistemas humanos inteligentes para grandes eventos,
3. Microsoft (3094); United States como Copa 2014 e Olimpíadas 2016.
4. Canon (2552); Japan Sistemas inteligentes para automação de serviços.
5. Panasonic (2482); Japan Sistemas inteligentes para descobertas de recursos
6. Toshiba (2246); Japan naturais (petróleo e gás) e logística.
7. Sony (2150); Japan
8. Intel (1653); United States
9. LG Electronics (1490); South Korea
10. HP (1480); United States
© 2012 IBM Corporation

5. Histórico das Inovações Tecnológicas na IBM
© 2012 IBM Corporation

6. Precisamos de um planeta e cidades mais
inteligentes…..
6 IM AR

7. Século XXI: Problemas globais que teremos que enfrentar
Escassez
de
Água
Aquecimento
Global
Energia
7 IM AR

8. 8 IM AR

9. 9 IM AR

10. Em 2007, pela primeira vez na história, a maioria da população do
mundo vivia em cidades. Em 2050, cerca de 70% da população global
estará vivendo nos centros urbanos
10 IM AR

11. Um olhar sobre o Brasil...
Distribuição da População Brasileira
Migração da População
População Mundial (em milhões)
7000
6000 200.000.000
180.000.000
5000
160.000.000
4000
140.000.000
P opulaç ão
3000 120.000.000
2000
100.000.000
80.000.000
1000
60.000.000
0 40.000.000
1960 1970 1980 1 0 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060
20.000.000
População Urbana População Rural 0
1940 1950 1960 1970 1980 1991 1996 2010
Ano
Urbana Rural Total
11 Fonte: IBGE, 2012. IM AR

12. 12 IM AR

13. Estamos entrando na “Era das Cidades” na economia mundial. Cada problema,
deficiência ou gargalo de uma cidade deixa de ser só dela para tornar-se um empecilho
à economia de todo um país.
13 IM AR

14. Era das Cidades
O bom ambiente urbano será tão
determinante para as atividades
econômicas no século XXI, como a
proximidade às fontes energéticas e à
matéria prima o foi para a sociedade
industrial, no século XIX.
14 IM AR

15. 15 IM AR

16. 16 IM AR

17. 17 IM AR

18. 18 IM AR

19. 19 IM AR

20. 20 IM AR

21. O motivo pelo qual vamos todos começar a
transformar nossos sistemas, operações, empresas e
vidas pessoais para tirar proveito de um mundo mais
inteligente não é só porque nós podemos.
21 É porque precisamos IM AR

22. 22 IM AR

23. 23 IM AR

24. 24 IM AR

25. 25 IM AR

26. 26 IM AR

27. 27 IM AR

28. 28 IM AR

29. 29 IM AR

30. Internet das Coisas permite integrar o mundo da
infraestrutura física com o mundo digital
Number of Connected Devices
50 Billion
50
40
30
20
15 Billion
10
7 Billion
2010 2015 2020
Multiple Sources: Intel, Ericsson, Gartner, etc.
Source: Company data, IDC, Yankee, Gartner, in Macquarie Group, March 2009
30 IM AR

31. 31 IM AR

32. ... Estima-se que nos próximos 50 anos, a demanda por água nas cidades
cresça seis vezes em relação ao nível atual
Reduzir o desperdício é fundamental: as cidades
ÁGUA perdem até 50% da água disponível para consumo
apenas em vazamentos e falhas na infra-estrutura
Sensores distribuídos pela tubulação monitoram o fluxo de água
e alimentam bancos de dados sobre o consumo. Quando há um Prédios consomem
vazamento ele é percebido em segundos. O reparo é feito a 60% da água
tempo de minimizar e manter o fornecimento adequado.
Até 2025, prédios serão
os maiores emitentes de
gases no nosso plantea
32 IM AR

33. Os gestores públicos e a sociedade precisam fazer uma escolha do caminho a
seguir para responder às mudanças e crescentes desafios
Atitude Atitude
Passiva Pró-Ativa
Antecipa as mudanças
Deixa as mudanças com estratégias
ditarem como as coisas eficientes para melhorar
se ajustarão. a qualidade de vida de
seus cidadãos, proteger
seus interesses e
melhorar ou preservar
sua imagem perante ao
resto do mundo.
33 IM AR

34. Casos reais de Cidades Mais Inteligentes
PRÉDIOS SEGURANÇA
ÁGUA
INTELIGENTES PÚBLICA
SMART é… SMART é… SMART é…
Ter gerenciamento Prover condições para Integrar diferentes agentes
energético holístico que que os cidadãos públicos para garantir
melhora a eficiência de consumam água de agilidade e eficiência nos
prédios e outros ativos. forma mais inteligente, serviços de segurança ao
com menos desperdício. cidadão.
Mabuchi-Motors: Desenhou Prefeitura de Dubuque: Está Polícia de Nova York: Criou
e construiu uma sede construindo um sistema que uma Sala de Situação com
inteligente no Japão com analisa dados coletados de objetivo de monitorar a
redução de 22% de emissões sensores e alerta os segurança da cidade, além de
de CO2, 13% em redução de consumidores, via Internet, integrar a comunicação entre
custos do ciclo de vida. sobre consumo de água, com polícia, bombeiro e agentes de
redução de custos e de gastos saúde para reduzir tempo de
dos recursos naturais. atendimento emergenciais.
34 IM AR

35. Projeto de redução do congestionamento em Estocolmo
25% reduction in traffic entering cordon
15% reduction in CO2 emissions
Clearly Measurable
Results
$120M/yr in revenue to City of Stockholm; payback in 4 years
Key success factors
Congestion charges will fund transit improvements
35 IM AR
Fonte: www.stockholmsforsoket.se

36. Como funciona o sistema de Estocolmo?
Call-center
2
Informação é checada
com o registro do veículo.
Proprietário tem 5 dias para
efetuar pagamento
Veículo é registrado
A Como pagar:
ABC 123 3 • Transponder/débito direto
• Placa/ débito direto
• Internet
1 B Fotografia da placa. • Contact Center
• 7-eleven/ Pressbyrån
36 IM AR

37. Visão de um Tráfego mais Inteligente
Gestão de Incidentes HelpDesk
Portal Celular SMS
Policia Médicos Bombeiro …
Serviços ao Usuário
Radio e TV Navegador …
Gestão tráfego Informações
Tráfego
Centro de Controle
Gestão de Emergências
Comandos Tráfego
Sinais
Gestão de Informações de Tráfego Predição Ônibus
Semáforo Trens Velocidade Sinalização … Regras Negócio
Sistemas de
Tomada Decisão
60
Eventos tráfego
Padrões Estratégia de Otimização de Tráfego
Sistema Gestão Planejamento
Dados Veículo
Identificação Veículos e Segurança Transporte
Tráfego
Microonda Câmera Loop Telemetrica … Analysis Data
37 IM AR

38. 38 IM AR

39. Segurança: estação de San Pietro em Roma
Alerta disparado por
objeto abandonado
na estação
39 IM AR

40. Aeroporto no Oriente Médio
Monitoração do tráfego de bagagens
Sistema aprende o comportamento normal dos objetos
no video e gera alertas sobre divergências tais como
uma pessoa subindo na esteira ou colocando uma
bagagem na esteira a partir de um local não
esperado
Porto de Tampa
Identificação de Trafégo anormal na área do Porto
Naves em velocidades, tamanhos ou trajetórias
incomuns geram alertas para o pessoal de
segurança mesmo em condições noturnas ou
adversas
40 IM AR

41. 41 IM AR

42. 42 IM AR

43. 43 IM AR

44. 44 IM AR

45. 45 IM AR

46. 46 IM AR

47. Cidades no século XXI:
47 IM AR

48. Cidades são complexos sistemas de ecossistemas....interagindo.
Governança e Planejamento
Administração Urbano
Segurança Cidadão Meio ambiente
Pública
Saúde e Energia e Água
Assistência
Social
Educação Transporte
48 IM AR

49. Em uma Cidade Inteligente nós precisamos não apenas
visualizar o fluxo vertical dentro de cada serviço, mas
também o fluxo horizontal entre os serviços, para
tomarmos melhores decisões sobre a operação dos
sistemas.
Segurança
Água & Mobilidade
Energia pública
Saneamento Urbana
49 IM AR

50. As interações entre os diversos atores da gestão de
uma cidade podem ser analisados pela dinâmica entre
seus sistemas
Fonte: Sterman, John, “Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World,” 2000, p. 187
50 IM AR

51. Aí está o desafio: como lançar as bases tecnológicas para tornar as cidades
brasileiras mais inteligentes?
Considerar os limites de competências (*)
Governança e Planejamento
Administração Adequar
Urbano à realidade das cidades brasileiras
S pecific
Efetivo canal de comunicação para o cidadão
Segurança Cidadão Meio Ambiente M easurable
Ampliar a presença do poder público
Pública
A da população
Melhorar as condições de vidattainable
Reduzir os custos sociais e R ealistic
ambientais
Saúde e Energia e Água
Perspectiva de curto, médioT longo prazos
Assistência
Social e imely
Custos aceitáveis para a sociedade
Educação Transporte
(*) Municípios, Estados, União para o fornecimento de serviços públicos.
51 IM AR

52. Modelo de Maturidade de Cidades Inteligentes
52 IM AR

53. Smarter City Maturity Roadmap
Advanced
Integrated Real-time
Predictive models
Proactive decisions
Cooperation
Uniform infrastructure
Highly automated
Linked Integration, separate
Leading economy
control
Limited information sharing Outcome-based
Formal processes decisions
Basic models Growing economy
Defined Decision data-driven
Federal compliance
Onset of shared
Some documentation infrastructure
No automation
Basic Manual analysis
Inter-agency
communication
Manual data Distributed Infrastructure
Ad hoc processes
ty
No compliance
turi
Limited cooperation
Limited automation
Ma
Economic stasis/ decline Community Co-creation and
Collaboration Platform
Demand Prediction and Response for
City’s Maintenance and Conservation
Dynamic Talent, Knowledge and Expertise
Mapping
Source: IBM Smarter City Maturity Model
53 IM AR
53

54. Implementando uma Cidade mais Inteligente
1. Desenvolver
a estratégia de longo prazo da
sua cidade
5. Descobrir 2. Priorizar
novas oportunidades de os projetos de mais alto valor
crescimento e otimização
4. Otimizar 3. Integrar
seus serviços e operações todos seus ambientes
54 IM AR

55. Engaging Citizens on Maintenance and Conservation
Case Study - Neighborhood Issue Reporting: Leverage Local Knowledge
55 IM AR
55

56. Case Studies
Adopt-A-Hydrant
Boston Adopt a Tsunami Siren
Hawaii
Neighborhoods Even Better Where’s My School Bus
Seattle Boston
56 IM AR

57. Case Studies
Open Data
Social Media/Collaboration Crowd-based Development
Chicago
US Government Washington DC
“Vote for your park”, London
Digital Discussion Digital Voting
Transportation Security Administration – US London
57 IM AR
57

58. 58 IM AR

59. Obrigado pela Atenção
Cezar Taurion
ctaurion@br.ibm.com
www.ibm.com/developerworks/blogs/page/ctaurion
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@ctaurion
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