Der Beitrag der Operational Intelligence
 zum Enterprise Decision Management

           Christian Schieder   Doktorandenk...
Decision Support bei Caenorhabditis elegans




                                                           Quelle: Bessera...
Inhalt
Operational Intelligence & Enterprise Decision Management




             1         Motivation

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Operational Intelligence & Enterprise Decision Management




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»Klassisches« BI-Verständnis
Motivation




© Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Manageme...
»Klassisches« BI-Verständnis



                      Data Warehouse Endbenutzer-
                                        ...
»Klassisches« BI-Verständnis
Motivation




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Corporate Performance Management
Motivation
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Latenzzeiten
Motivation



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Operational Intelligence & Enterprise Decision Management




             1         Motivation

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Enterprise Decision Management definiert
Enterprise Decision Management




       Enterprise Decision Management is a sy...
Kernforderungen des EDM
Enterprise Decision Management




       Vertikale Konsistenz (Präsision)

       Horizontale K...
Inhalt
Operational Intelligence & Enterprise Decision Management




             1         Motivation

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Operational Intelligence definiert
Operational Intelligence




       Operational Intelligence focuses on providing real...
Ebenen der Operational Intelligence
Operational Intelligence




                                                         ...
Entscheidungsunterstützung
Motivation




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Merkmale der Operational Intelligence
Operational Intelligence




       Real-Time

       Embedded

       Stream-bas...
Technologien zur Verringerung von Latenzzeiten
Operational Intelligence




       Datenlatenz                           ...
Inhalt
Operational Intelligence & Enterprise Decision Management




             1         Motivation

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Latenzzeiten
Motivation




   Zusätzlicher Gewinn
   (Gewinnvorsprung) bei                             Operative
   sofor...
Process Warehouse Architektur

                                                               Process
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Entscheidungsunterstützung
Motivation


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Anwendungsfelder von Operational Intelligence
Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM




       Monitoring von ...
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Operational Intelligence & Enterprise Decision Management




             1         Motivation

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Fazit
Fazit und Ziele der Arbeit




       Klassische BI-Architekturen weisen grundlegende konzeptuelle
           Mänge...
(Mögliche) Ziele der Arbeit
Fazit und Ziele der Arbeit




       Schaffung eines klaren Verständnisses von Operational I...
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit…




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Operational Intelligence im Kontext des Enterprise Decision Managements - MKWI 2008

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Operational Intelligence im Kontext des Enterprise Decision Managements - MKWI 2008

  1. 1. Der Beitrag der Operational Intelligence zum Enterprise Decision Management Christian Schieder Doktorandenkolloquium Business Intelligence München, MKWI ‘08 26. 02. 2008
  2. 2. Decision Support bei Caenorhabditis elegans Quelle: Besserau, Jean-Louis: Genetics and Neurobiology of C. elegans, Institute national de la santé et de la recherche médicinal, 2007, http://www.biologie.ens.fr/bcsgnce/, 21-02-2008. © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 2
  3. 3. Inhalt Operational Intelligence & Enterprise Decision Management 1 Motivation 2 Enterprise Decision Management 3 Operational Intelligence 4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM 5 Fazit und Ziele der Arbeit © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 3
  4. 4. Inhalt Operational Intelligence & Enterprise Decision Management 1 Motivation 2 Enterprise Decision Management 3 Operational Intelligence 4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM 5 Fazit und Ziele der Arbeit © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 4
  5. 5. »Klassisches« BI-Verständnis Motivation © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 5
  6. 6. »Klassisches« BI-Verständnis Data Warehouse Endbenutzer- Data werkzeuge Portale Mining Abfrage- und OLAP- Berichtssysteme Frontend Data Mart Data Mart Archivierungs- banksystem Metadaten- system Zentrale Enterprise Data Warehouse Datenbasis Operational Data Store ETL-System Externe Daten Operative Vorsysteme Quelle: Gluchowski, Peter: Business Intelligence und Business Process Management – Synergiepotenziale und Integrationsansätze. Tagung Business Intelligence im modernen Banking, Wiesbaden , 26-04-2007. © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 6
  7. 7. »Klassisches« BI-Verständnis Motivation Quelle: Steria Mummert Consulting © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 7
  8. 8. Corporate Performance Management Motivation Definition von Unternehmens- zielen Ergebnis- Strategische Definition strategischer analyse Ebene KPIs Process Prozessdesign & Design & KPI KPI Definition Definition Plan- & Planung der Prozess- Prozess- anpassung leistung Prozess- leistungs- Operative Prozess- automatisierung analyse Ebene Prozess- Prozess- leistungs- ausführung ermittlung Prozess- überwachung Angepasst nach: Melchert, F.; Winter, R.; Klesse, M.: Aligning Process Automation and Business Intelligence to Support Corporate Performance Management. Proc. of the 10th AmCIS, New York, 2004, S. 4060. © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 8
  9. 9. Latenzzeiten Motivation Geschäfts- (Potenzieller) vorfall Wert der Entscheidung Daten im DW verfügbar Analyseergebnisse verfügbar Entscheidung getroffen Maßnahme umgesetzt Daten- Analyse- Entscheidungs- Umsetzungs- latenz latenz latenz latenz Zeit Quelle: Hackathorn, Richard: Minimizing Action Distance, http://www.tdan.com/i025fe04.htm, 01-07 -2003. © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 9
  10. 10. Inhalt Operational Intelligence & Enterprise Decision Management 1 Motivation 2 Enterprise Decision Management 3 Operational Intelligence 4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM 5 Fazit und Ziele der Arbeit © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 10
  11. 11. Enterprise Decision Management definiert Enterprise Decision Management  Enterprise Decision Management is a systematic approach to automating and improving operative business decisions. It aims to increase the precision, consistency, and agility of these decisions and reduce the time to decide and the cost of the decision. Quelle: Taylor, James; Raden, Neil: Smart (Enough) Systems – How to Deliver Competitive Advantages by Automating Hidden Decisions, Prentice Hall, 2007, S. 39.  Enterprise Decision Management, …, entails all aspects of managing automated decision design and deployment that an organization uses to manage its interactions with customers, employees and suppliers. Quelle: http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_Decision_Management, 18-02-2008. © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 11
  12. 12. Kernforderungen des EDM Enterprise Decision Management  Vertikale Konsistenz (Präsision)  Horizontale Konsistenz ()  Agilität (Fexibilität)  Geschwindigkeit  Kosten © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 12
  13. 13. Inhalt Operational Intelligence & Enterprise Decision Management 1 Motivation 2 Enterprise Decision Management 3 Operational Intelligence 4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM 5 Fazit und Ziele der Arbeit © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 13
  14. 14. Operational Intelligence definiert Operational Intelligence  Operational Intelligence focuses on providing real-time monitoring of business processes and activities as they are executed within information systems, and in assisting in optimizing these activities and processes by identifying and detecting situations that correspond to interruptions and bottlenecks. Quelle: http://en.wikipedia.org/wiki/Operational_intelligence; 02-14-2008.  Operational Business Intelligence delivers information and insights to a broad range of users within hours or minutes for the purpose of managing or optimizing operational or time-sensitive business processes. Quelle: Eckerson, Wayne W.: Best Practices in Operational BI, TDWI Best Practises Report, 2007, S. 6. © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 14
  15. 15. Ebenen der Operational Intelligence Operational Intelligence Quelle: Eckerson, Wayne W.: Best Practices in Operational BI, TDWI Best Practises Report, 2007, S. 6. © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 15
  16. 16. Entscheidungsunterstützung Motivation Entscheidungs- unterstützungssysteme Entscheidungs- Entscheidungs- vorbereitungssysteme umsetzungssysteme © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 16
  17. 17. Merkmale der Operational Intelligence Operational Intelligence  Real-Time  Embedded  Stream-based © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 17
  18. 18. Technologien zur Verringerung von Latenzzeiten Operational Intelligence  Datenlatenz  Entscheidungslatenz  Micro-batches  Business Rules Engines  Change Data Capture  Case based Reasoning  Event Stream Processing  Analyselatenz  Handlungslatenz  Data/ Process Mining  Workflow/ Process Engines  Visual Analysis  Complex Event Processing  Business Activity Monitoring © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 18
  19. 19. Inhalt Operational Intelligence & Enterprise Decision Management 1 Motivation 2 Enterprise Decision Management 3 Operational Intelligence 4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM 5 Fazit und Ziele der Arbeit © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 19
  20. 20. Latenzzeiten Motivation Zusätzlicher Gewinn (Gewinnvorsprung) bei Operative sofortiger Entscheidung Entscheidungssituation Taktische Entscheidungssituation Strategische Entscheidungssituation Zeit © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 20
  21. 21. Process Warehouse Architektur Process Warehouse Werkzeuge zur Prozess -/ Werkzeuge zur Prozess Werkzeuge zur Prozess-/ i. w. S. Business Process Cockpit: Business Process Cockpit: Workflow- -Modellierung Workflow Modellierung -Modellierung Präsentation, Navigation, Prozess-Mining Workflow Präsentation, Navigation, ProzessMining - -Mining Analyse Analyse Engine Engine Anpassung/ Optimierung OLAP - OLAP- - Prozessor Prozessor Verteilungs- Evaluierungs komponente Analyse Mining Ergebnisse Process Repository Enterprise Data Warehouse Daten strukturen - Process Vorgabe -/ Warehouse Zielwerte i. e. S. Geschäftsprozess- / Workflow-Modelle Konfigu- Konfigu- ration Istwerte -Time Batch Daten Integration Batch Daten Integration Extraktion, Real-Time Konfigu - Verarbeitung Aufbereitung, Verarbeitung Laden Laden ration Korrelation Verdichtung Korrelation Transformation Transformation Extraktion Extraktion Workflow ..... ERP CRM Audit Trail Integriertes Metadaten Repository Process Engine / / Operative-IT-Anwendungen Operative -Anwendungen Anwendungen Process Engine Operative IT Workflow Management Workflow Management und -Systeme und -Systeme System System Steuerung/ Aufruf Quelle: Becker, Michael; Chamoni, Peter: Verzahnte Prozesse stets im Blick, BI-Spektrum, Heft 1, 2006, S. 25. © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 21
  22. 22. Entscheidungsunterstützung Motivation Handlungen Feedbacklatenz Handlungslatenz ERP CRM Operative … Systeme Datenlatenz Datenintegration ESB Entscheidung Entscheidungslatenz Data Analytische … OLAP Erkenntnis Mining Systeme Analyselatenz © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 22
  23. 23. Anwendungsfelder von Operational Intelligence Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM  Monitoring von Prozessergebnissen (Kampagnenmanagement)  Management von externen Prozessstörungen (Belegungsdisposition im Flugverkehr)  Kurzfristige Disposition (Lagerwesen)  Eventgesteuerte Prozessauswahl und –konfiguration (Reklamationsbearbeitung)  Unterstützung der direkten Kundenkommunikation (Call Center) © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 23
  24. 24. Inhalt Operational Intelligence & Enterprise Decision Management 1 Motivation 2 Enterprise Decision Management 3 Operational Intelligence 4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM 5 Fazit und Ziele der Arbeit © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 24
  25. 25. Fazit Fazit und Ziele der Arbeit  Klassische BI-Architekturen weisen grundlegende konzeptuelle Mängel auf, die eine Weiterentwicklung in Richtung eines umfassenden Entscheidungsmanagements (also E.-vorbereitung und E.-umsetzung) erschweren  Operational Intelligence erfordert ein neues Verständnis von Business Intelligence  Technologische Konzepte sind vorhanden und müssen kombiniert und aufeinander abgestimmt eingesetzt werden © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 25
  26. 26. (Mögliche) Ziele der Arbeit Fazit und Ziele der Arbeit  Schaffung eines klaren Verständnisses von Operational Intelligence  Untersuchung informationstechnischer Realisierungsmöglichkeiten  Entwurf einer Referenzarchitektur für Operational Intelligence  Ableitung eines Klassifizierungsrahmens für Entwurfsmuster von Operational Intelligence Architekturen  … © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 26
  27. 27. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit… …ich freue mich auf Ihre Fragen! © Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 27

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