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Universidad, redes y modelos de generación y aplicación del conocimiento
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Universidad, redes y modelos de generación y aplicación del conocimiento

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Trabajo elaborado por Oscar Pérez Mora y Ricardo Pérez Mora, Universidad de Guadalajara, para el encuentro “La Universidad en México en el año 2030: imaginando futuros”. …

Trabajo elaborado por Oscar Pérez Mora y Ricardo Pérez Mora, Universidad de Guadalajara, para el encuentro “La Universidad en México en el año 2030: imaginando futuros”.

[Publicación autorizada por los autores]

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    • 1. Oscar Pérez Mora Ricardo Pérez Mora Universidad de Guadalajara Eje Temático. Las nuevas formas de reorganización del conocimiento.
    • 2. Problematización:
      • El papel cada vez más protagónico de las nuevas tecnologías
      • 2 tradiciones de generación y validación del conocimiento:
        • Comunidades científicas
        • Modelo abierto y participativo en entornos virtuales
      • Legitimación del conocimiento:
        • De las Ciencias sociales vs. Cs. Exáctas
        • Procesos ingenieriles vs. Software libre
    • 3. Redes abiertas (software libre)
      • Redes trasnacionales basadas en la confianza la libertad y la transparencia
      • Grandes proyectos sin un control estricto del proceso, de los actores y de los mecanismos de validación.
      • Otros proyectos de colaboración: licencias “creative commons”; las herramientas wiki (Wikipedia); los blogs (planetas blog)
        • Generación acelerada de conocimiento
        • Problemas de validación.
    • 4.
      • ¿Hay lecciones aprendidas en el software libre que se puedan aplicar a las comunidades académicas?;
      • ¿porqué es más dinámica la generación y validación del conocimiento en estas redes?;
      • ¿qué posibilidades tienen las comunidades científicas de entrar a esa dinamismo?;
      • ¿existen mecanismos que puedan ser útiles para flexibilizar sus estructuras?;
      • ¿cómo enfrentar el problema de la calidad y la validez del conocimiento generado en redes abiertas?
    • 5. Objeto de estudio:
      • La dinámica y los grados de libertad:
      • en la configuración,
      • los flujos de información,
      • los procesos de validación y
      • las estructuras de regulación y control
      • tanto en las redes de conocimiento en las comunidades científicas, como en las redes de conocimiento en las comunidades abiertas como son las comunidades del software libre.
      • Estructuras verticales vs. Redes de conocimiento.
    • 6. Configuración COMUNIDADES CIENTÍFICAS COMUNIDADES ABIERTAS PERTENENCIA Meritocracia reconocimiento social de la competencia científica (por sus colegas competidores) Pocas restricciones de ingreso y permanencia dependen del individuo y sus aportaciones. RECONFUGURACIÓN Poca rotación, proceso meritocrático, lento Rotación es muy dinámica incluyendo al grupo núcleo ADAPTACIÓN AL CAMBIO, Resistencias Dinámico, parte de su naturaleza PUBLICACIÓN Y RECONOCIMIENTO DEL ERROR Comprobación, criterio de autoridad científica Oportunidades de participación de nuevos miembros Modelo Campo científico, tribus académicas, paradigmas + Cebolla, (núcleo, regulares, espontáneos) +Unión repentina
    • 7. FLUJOS DE INFORMACIÓN COMUNIDADES CIENTÍFICAS COMUNIDADES ABIERTAS ACCESO CERRADO Principalmente al interior de la red ABIERTO Información libre CANALES Lineales, predeterminados Horizontales, Matriciales FLUJOS (PUBLICACIÓN) Procesos de arbitraje y publicación lentos, sujetos a validación Dinámica, publicación rápida LIBERTAD Restricciones para el uso y generación Libertad para la generación y el uso Localización y comprobación del error Se sujeta al proceso de validación. Favorecido por la concurrencia y el múltiple enfoque
    • 8. Sistemas de regulación y control Dilemas. Control Perpetuación y conservación del orden (campo científico) Condición legal de libertad Estructura Centralización Descentralización Ausencia de centros de poder Regulación Normalización Consensos El mercado Autonomia afectada por la mercantilización No existe valor económico del conocimiento se privilegia el valor de uso Valor Conocimiento como mercancia Conocimiento como un derecho de uso (Stalman)
    • 9. Validación COMUNIDADES CIENTÍFICAS COMUNIDADES ABIERTAS Aceptación Vertical Elite conformada por las comunidades científicas (Maturana) Horizontal Elite generada por la aprobación de los miembros de la red. (usando o participando en el proyecto) Rechazo Falsacionismo, crisis de paradigma, legitimación/posmodernidad. Abandono del proyecto Dejar de utilizar el software Iniciar una nueva construcción
    • 10. Escenarios
      • Potencialidades de las redes vs. Esquemas delimitados geográfica y organizacionalmente
      • Universidad como concentrado de masas vs. Universidad inserta y promotora del desarrollo de redes.
      • Romper esquema de generación de conocimiento hacia el interior de la Universidad y abrirse para garantizar su sobrevivencia y su función social.
    • 11. … escenarios
      • Pertenecer a la Universidad implica formar parte de las redes externas.
        • El momento de inserción social no es al egreso de la Universidad, sino al ingreso, promover que el estudiante se inserte en la sociedad de la información (desescolarización)
        • Reducir la estructura nuclear de la Universidad para que profesores y estudiantes salgan de las aulas a realizar proyectos al exterior.
    • 12.
      • La Universidad es una organización que promueve, estimula, apoya y coordina redes de conocimiento, redes de computadoras o telemáticas, redes de información y de las redes académicas o científicas para constituir las redes de conocimiento y optimizar los procesos de transmisión de información
      • La Universidad es una instancia responsable de impulsar el desarrollo:
        • Apoyar e integrar a los líderes de proyectos.
        • Generar redes abiertas.
      • Su papel de observador de las redes abiertas (investigación) y un compromiso hacia la propuesta de lineamientos. (anarquía)
    • 13.
      • No olvidar su sentido social. Defender el “acceso” y la “liberación” (no apropiación o mercantilización del conocimiento) (TICs)
      • Mediar entre la formación de competitividad para el mercado y la formación humanista y artística.
      • Formar sujetos con alta capacidad de adaptación al contexto y con un compromiso en la colaboración, participación y apertura del conocimiento. Hacer partícipes a la comunidad universitaria de la generación del conocimiento.
    • 14.
      • Una universidad que promueva nuevos mecanismos que garanticen
      • Mayor libertad para el uso y generación del conocimiento que permita un mayor dinamismo.
      • Mayor velocidad en el ciclo de generación detección y corrección del error.
      • Flexibilizar las reglas de validación (dinámica publicación, revisión y corrección del error).
      • ¿Los sistemas tradicionales de validación y control han logrado disminuir el error?