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Estadística y
Probabilidades
Abimelec Reyes
Harold Rodríguez
Cristian Quintero
El papel de la estadística
 Los estudios
estadísticos
permiten llegar a
tomar una
decisión con el fin
de solucionar un
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Gerencia de Calidad Total (TQM)
 Una de estas áreas de aplicación
de la estadística es mediante una
Gerencia de calidad Total (TQM),
la cual se centra en promocionar
las cualidades de un producto o
un elemento para un consumidor.
Esta TQM hace uso de
herramientas que ayudan a
organizar y analizar datos para la
solución de un problema, entre
una de ellas se encuentra el
diagrama de Pareto que con
frecuencia expresa la relación
entre los problemas y sus causas
en un caso determinado.
Diagrama de Pareto
 Es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden
descendente, de izquierda a derecha y separados por barras
Términos Estadísticos
Al ser la estadística una rama científica de investigación posee elementos propios
y pertenecientes solo de sí. A continuación expresamos los términos mínimos y
principales para el entendimiento de una materia como esta.
Población = Una población
estadística es un conjunto de
observaciones o elementos que
son de interés para quien
realiza la encuesta. Esta
también es conocida como
Universo
Parámetro = Los parámetros
estadísticos son los elementos
con el cual se describe una
población
Muestra = Una muestra es una
cantidad pequeña extraída de la
población general, la cual procura
reducir la población en un pequeño
grupo manejable
Estadístico = Un estadístico es el
elemento con el cual se describe una
muestra, que ha sido tomada de la
población, sirve también como
estimación de un parámetro de la
población
Términos Estadísticos
Variable= Una variable es una característica con la cual se esta
estudiando a la población o a la muestra. Una variable puede ser:
Cuantitativa: Si las observaciones del
estudio pueden expresarse numéricamente
Cualitativa: Si las observaciones No se
pueden expresar numéricamente. Ejemplo:
Estado de animo, color, raza etc.
Continua: Si la observación
toma un valor dentro de un rango
Estadística Inferencial:
Esta genera alguna inferencia o
conclusión sobre la población
mediante la muestra sacada de la
misma
Discreta: Si la observación Toma un
valor entero, regularmente por
conteos.
Ramas de la Estadística
 Estadística descriptiva:
 Busca recolectar, agrupar y
presentar datos de tal
manera que logre
descripción de manera ágil
los mismos datos
Ramas de la Estadística
 Estadística Inferencial:
 Esta genera alguna
inferencia o conclusión
sobre la población mediante
la muestra sacada de la
misma
Ejercicios del Capitulo
 Pregunta 1
 A) que tome una muestra de los resultados del resumen de las tarjetas del biométrico de
tiempo de los tres últimos meses. Cada mes el departamento de producción obtiene esta
información para determinar los costos de mano de obra, lo que le facilitara realiza el
informe que le solicitaron.
 b) tomar una muestra de los 3 últimos meses de los roles de pago de cada trabajador ya
que en este documento se encuentran los días asistidos y no asistidos por 1 trabajador, de
estos documentos sacar una muestra y hallar el promedio respectivo de los días
ausentados.
 Pregunta 2
 la estadística se puede utilizar de varias maneras, su función principal es la de presentar
información resumida y fácil de interpretar, así la administración de cualquier negocio
podrá tomar buenas decisiones.
Ejercicios del Capitulo
 Pregunta 3
 La ocupación que todos en el grupo hemos elegido, es la CONTADORES, el principal problema que
puede surgir es la dificultad de encontrar empleo, ya que3 es una de las carreras más demandadas;
tendremos que elegir entre parte de las estadísticas de no empleo adecuado o superamos para
aumentar nuestras posibilidades.
 Pregunta 4
 Pidiéndole hacer un informe sobre la situación actual de la organización y la de periodos pasados,
para así visualizar los cambios ocurridos uy tomar decisiones precisas. Hoy en día es necesario tener
conocimientos en estadística, ya que esta se la aplica en todas las ramas del saber, y no tener
conocimientos al respecto implica deficiencia y por lo tanto imposibilita conseguir un puesto de
trabajo.
Ejercicios del Capitulo
 Pregunta 5
 Población: se diferencia de la muestra ya que población es un todo, y una muestra es una parte
dela población.
Entre parámetro y estadístico de igual manera parámetro es una medida del total de la
población mientras que estadístico es una medida de la muestra.
 Pregunta 6
 Variable cuantitativa son los datos numéricos mientras que la variable cualitativa son caracteres.
 Ejemplo de variable cuantitativa
Número de estudiantes del colegio Nuestra señora del perpetuo socorro
Sueldo que reciben los padres de familia del colegio ciudad de Florencia.
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 Ejemplo de variable cualitativa
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 la estadística descriptiva nos presenta información ordenada y resumida para observar la situación de una
empresa, mientras que la estadística inferencial nos ayuda a tomar decisiones y conclusiones con respectos
a la estadística descriptiva. Nosotros creemos que es la estadística descriptiva porque está a “simple vista”
nos da una idea de los resultados del problema investigado
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impactar a los compradores o no.
 Los estadísticos están interesados en estudiar poblaciones obviamente pero estudian generalmente
muestras porque las poblaciones tienden a ser muy grandes entonces sería muy difícil estudiar poblaciones
por eso elige unas muestras aleatorias u de ahí se generaliza para toda la población.
Ejercicios del Capitulo
 Pregunta 11
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Raza nivel de estudio
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 Pregunta 12
 Los estadísticos trabajan con muestras por que en muchas ocasiones no tienen tiempo ni
presupuesto para realizar un análisis a toda la población a la cual se quiere realizar las encuestas o
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  • 2. El papel de la estadística  Los estudios estadísticos permiten llegar a tomar una decisión con el fin de solucionar un problema sea cual sea su área de aplicación
  • 3. Gerencia de Calidad Total (TQM)  Una de estas áreas de aplicación de la estadística es mediante una Gerencia de calidad Total (TQM), la cual se centra en promocionar las cualidades de un producto o un elemento para un consumidor. Esta TQM hace uso de herramientas que ayudan a organizar y analizar datos para la solución de un problema, entre una de ellas se encuentra el diagrama de Pareto que con frecuencia expresa la relación entre los problemas y sus causas en un caso determinado.
  • 4. Diagrama de Pareto  Es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras
  • 5. Términos Estadísticos Al ser la estadística una rama científica de investigación posee elementos propios y pertenecientes solo de sí. A continuación expresamos los términos mínimos y principales para el entendimiento de una materia como esta. Población = Una población estadística es un conjunto de observaciones o elementos que son de interés para quien realiza la encuesta. Esta también es conocida como Universo Parámetro = Los parámetros estadísticos son los elementos con el cual se describe una población Muestra = Una muestra es una cantidad pequeña extraída de la población general, la cual procura reducir la población en un pequeño grupo manejable Estadístico = Un estadístico es el elemento con el cual se describe una muestra, que ha sido tomada de la población, sirve también como estimación de un parámetro de la población
  • 6. Términos Estadísticos Variable= Una variable es una característica con la cual se esta estudiando a la población o a la muestra. Una variable puede ser: Cuantitativa: Si las observaciones del estudio pueden expresarse numéricamente Cualitativa: Si las observaciones No se pueden expresar numéricamente. Ejemplo: Estado de animo, color, raza etc. Continua: Si la observación toma un valor dentro de un rango Estadística Inferencial: Esta genera alguna inferencia o conclusión sobre la población mediante la muestra sacada de la misma Discreta: Si la observación Toma un valor entero, regularmente por conteos.
  • 7. Ramas de la Estadística  Estadística descriptiva:  Busca recolectar, agrupar y presentar datos de tal manera que logre descripción de manera ágil los mismos datos
  • 8. Ramas de la Estadística  Estadística Inferencial:  Esta genera alguna inferencia o conclusión sobre la población mediante la muestra sacada de la misma
  • 9. Ejercicios del Capitulo  Pregunta 1  A) que tome una muestra de los resultados del resumen de las tarjetas del biométrico de tiempo de los tres últimos meses. Cada mes el departamento de producción obtiene esta información para determinar los costos de mano de obra, lo que le facilitara realiza el informe que le solicitaron.  b) tomar una muestra de los 3 últimos meses de los roles de pago de cada trabajador ya que en este documento se encuentran los días asistidos y no asistidos por 1 trabajador, de estos documentos sacar una muestra y hallar el promedio respectivo de los días ausentados.  Pregunta 2  la estadística se puede utilizar de varias maneras, su función principal es la de presentar información resumida y fácil de interpretar, así la administración de cualquier negocio podrá tomar buenas decisiones.
  • 10. Ejercicios del Capitulo  Pregunta 3  La ocupación que todos en el grupo hemos elegido, es la CONTADORES, el principal problema que puede surgir es la dificultad de encontrar empleo, ya que3 es una de las carreras más demandadas; tendremos que elegir entre parte de las estadísticas de no empleo adecuado o superamos para aumentar nuestras posibilidades.  Pregunta 4  Pidiéndole hacer un informe sobre la situación actual de la organización y la de periodos pasados, para así visualizar los cambios ocurridos uy tomar decisiones precisas. Hoy en día es necesario tener conocimientos en estadística, ya que esta se la aplica en todas las ramas del saber, y no tener conocimientos al respecto implica deficiencia y por lo tanto imposibilita conseguir un puesto de trabajo.
  • 11. Ejercicios del Capitulo  Pregunta 5  Población: se diferencia de la muestra ya que población es un todo, y una muestra es una parte dela población. Entre parámetro y estadístico de igual manera parámetro es una medida del total de la población mientras que estadístico es una medida de la muestra.  Pregunta 6  Variable cuantitativa son los datos numéricos mientras que la variable cualitativa son caracteres.  Ejemplo de variable cuantitativa Número de estudiantes del colegio Nuestra señora del perpetuo socorro Sueldo que reciben los padres de familia del colegio ciudad de Florencia. Numero de mascotas que pasees las alumnos del colegio Salle  Ejemplo de variable cualitativa Profesional (ingeniero, sistemas) Nacionalidades (colombiano) Raza (blancos y mestizo) Marcas de vehículos (Mercedes)
  • 12. Ejercicios del Capitulo  Pregunta 7  La diferencia es que la variable discreta admite solo valores enteros mientras que la continua admite valores decimales.  Ejemplos de variable discreta Talla de camisa Mese del años Días de la semana  Ejemplo de variable continúa Contenido netos Tiempo longitud
  • 13. Ejercicios del Capitulo  Pregunta 8  se aplica ambas estadísticas, ya que en la estadística descriptiva recopilo y ordeno los datos y en la estadística inferencial interpretamos los datos  Pregunta 9  la estadística descriptiva nos presenta información ordenada y resumida para observar la situación de una empresa, mientras que la estadística inferencial nos ayuda a tomar decisiones y conclusiones con respectos a la estadística descriptiva. Nosotros creemos que es la estadística descriptiva porque está a “simple vista” nos da una idea de los resultados del problema investigado  Pregunta 10  la estadística se aplica en toso los campos de saber.  Para resolver problemas comerciales o administrativo la estadística se encargar de medir por ejemplo el agua de un producto como lo ven los compradores se la presentación en la que viene es la adecuada para impactar a los compradores o no.  Los estadísticos están interesados en estudiar poblaciones obviamente pero estudian generalmente muestras porque las poblaciones tienden a ser muy grandes entonces sería muy difícil estudiar poblaciones por eso elige unas muestras aleatorias u de ahí se generaliza para toda la población.
  • 14. Ejercicios del Capitulo  Pregunta 11  Población: trabajadores de Cristian Quintero e hijos Das.  Variable cualitativa Sexo del personal Estado civil Nacionalidad Raza nivel de estudio  Variable cuantitativa Edad Peso Talla Número de hijos
  • 15. Ejercicios del Capitulo  Pregunta 12  Los estadísticos trabajan con muestras por que en muchas ocasiones no tienen tiempo ni presupuesto para realizar un análisis a toda la población a la cual se quiere realizar las encuestas o análisis por esa razón trabaja con muestra para tener una idea acertada y poder así tomar decisiones beneficiosas para la empresa y al mismo tiempo no tener una perdida por los análisis realizados.