Analisis variables cuantitativas

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Analisis variables cuantitativas

  1. 1. FACULTAD DE MEDICINA HUMANA FILIAL NORTE Análisis de Variables cuantitativasDr. Cristian Díaz Vélez Epidemiólogo Clínico Auditor Médico
  2. 2. "HAY TRES CLASES DE MENTIRAS: LAS MENTIRAS, LAS MALDITAS MENTIRAS Y LAS ESTADISTICAS" (MARK TWAIN)
  3. 3. Análisis estadístico de datosDescriptivo. ¿Cómo?1.- Distribución de frecuencias. Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías. Compuesto por Frecuencia relativa  Frecuencia absoluta  porcentaje de casos presencia de casos por en cada categoría. categoría. f f  frecuencia; % = x 100 N  total de casos. N
  4. 4. Análisis estadístico de datos Descriptivo. ¿Cómo?2.- Medidas de tendencia central. Puntos o valores en una distribución (medios o centrales).Moda  puntuación Mediana  puntuación Media  promedioque ocurre con que divide la aritmético de unamayor frecuencia. distribución por la distribución. mitad. escalas de medicióncualquier escalade medición escalas de medición nominal u ordinal. ordinal, por intervalos y de razón.
  5. 5. Análisis estadístico de datosDescriptivo. ¿Cómo?2.- Medidas detendencia central. Descriptive Statisti cs N Minimum Max imum Mean Std. Dev iation Caracterís ticas del PEaD 169 1. 00 5. 00 1. 7396 1. 22120 Mac rocomponent es del 169 1. 00 5. 00 3. 0296 1. 08247 PEaD Microcomponentes del 169 1. 00 5. 00 1. 9645 .85142 PEaD Valid N (listwise) 169
  6. 6. Análisis Estadístico de datos Descriptivo. ¿Cómo?3.- Medidas de variabilidad o dispersión. Indican dispersión de los datos en la escala de medición (intervalos).Rango  diferencia Desviación estándar (σ) Varianza (σ2) entre la puntuación  promedio de desviación estándarmayor y la menor. desviación de las elevada al cuadrado puntuaciones conA mayor dispersiónde datos mayor respecto a la media.rango. A mayor dispersión alrededor de la media, mayor desviación estándar.
  7. 7. Gráfico de cajas
  8. 8. Tabla 1: unidades de productos vendidos Bebidas Helados Postres Total por díaLunes 11 4 3 18Martes 8 2 5 15Miércoles 23 13 4 40Jueves 21 11 3 35Viernes 5 1 2 8Sábado 20 7 7 34Domingo 18 12 16 46 Total 106 50 40 semana
  9. 9. Gráfico de líneas
  10. 10. Gráfico de líneas• Es el típico gráfico que se ve en diarios y revistas.• En él los puntos (que señalan las cantidades) se unen mediante una línea.
  11. 11. Gráfico de líneas• Este gráfico muestra el total de unidades vendidas de cada producto en la semana. Unidades vendidas en la semana 120 100 80 Unidades 60 40 20 0 bebidas helados postres
  12. 12. Gráfico de líneas• Este gráfico muestra el total de unidades vendidas por día. Total de unidades vendidas por día 50 40 Unidades 30 20 10 0 o es es s go s es ne d te rn ev ba in ól ar lu vie m rc ju sá m do ie m
  13. 13. Gráfico de líneas• Este gráfico muestra las unidades de cada producto vendidas diariamente. Unidades diarias vendidas por producto 25 20 Unidades bebidas 15 helados 10 postres 5 0 o es es s go s es ne d te rn ev ba in ol ar lu vie m rc ju sá m do ie m
  14. 14. Representaciones Gráficas Variable Numérica Histograma Consta de un conjunto de rectángulos con bases en el eje X, centros en las marcas de clase, longitudes iguales a los tamaños de los intervalos y alturas iguales a las frecuencias de cada intervalo:Frec uenc ias 12 10 8 6 4 2 0 2 , 4 3 - 2 ,9 4 2 , 9 4 - 3 ,4 5 3 , 4 5 - 3 ,9 6 3 , 9 6 - 4 ,4 7 4 , 4 7 - 4 ,9 8 4 , 9 8 - 5 ,4 9 5 , 4 9 - 6 ,0 0 In g re s o s Me ns u ales Histograma de la variable “Ingresos Mensuales”
  15. 15. Representaciones Gráficas Variable Numérica Polígono de Frecuencias Es una línea de trazos (poligonal) que se obtiene uniendo los puntos medios de los lados superiores de los rectángulos del histograma:Porcentajes 40 35 30 25 20 15 10 5 0 2,685 3,195 3,705 4,215 4,725 5,235 5,745 Ingresos Mensuales Polígono de Frecuencias de la variable “Ingresos Mensuales”
  16. 16. Representaciones Gráficas Variable NuméricaOjiva de Frecuencias AcumuladasEs un gráfico en el cual se representan las fronterassuperiores de cada intervalo vs. las frecuenciasabsolutas (relativas o porcentuales) acumuladas hastaesa clase: 30 100 25 80 20 60 15 40 10 20 5 0 0 2,940 3,450 3,960 4,470 4,980 5,490 6,000 Ingr es os Me ns uales Ojiva de la Distribución de Frecuencias de la variable “Ingresos Mensuales”
  17. 17. GRACIAS
  18. 18. Gracias
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