Your SlideShare is downloading. ×
0
los negocios en las TICs
los negocios en las TICs
los negocios en las TICs
los negocios en las TICs
los negocios en las TICs
los negocios en las TICs
los negocios en las TICs
los negocios en las TICs
los negocios en las TICs
los negocios en las TICs
los negocios en las TICs
los negocios en las TICs
los negocios en las TICs
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

los negocios en las TICs

484

Published on

tarea

tarea

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
484
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
4
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Los Negocios en las TICs <ul><li>Integrantes: </li></ul><ul><li>María José Concha </li></ul><ul><li>Sandra Caldera </li></ul><ul><li>Mario Saavedra </li></ul><ul><li>Christian Gómez </li></ul><ul><li>Cristopher Jara </li></ul><ul><li>Cristian Zansana </li></ul>
  • 2. CTI <ul><li>Computer Telephony Integration </li></ul><ul><li>De Wikipedia, la enciclopedia libre </li></ul><ul><li>Saltar a navegación , búsqueda </li></ul><ul><li>Computer telephony integration ( CTI , &amp;quot;Integración de telefonía y ordenador&amp;quot;, o también &amp;quot;Convergencia entre Telefonía e Informática&amp;quot;) es el término inglés que se da a un sistema informático destinado a la interacción entre una llamada telefónica y las acciones en un ordenador , de manera integrada y coordinada. Como los canales se han expandido de la voz, englobando actualmente el email , la Web ( Chat ) y el fax , SMS , etc. el término CTI se ha ampliado también a todos los canales de relación con el cliente de una empresa. Los mecanismos actuales de CTI facilitar la gestión de todos estos canales de manera unificada. </li></ul><ul><li>Las interacciones registradas en el CTI pueden ser atendidas automáticamente si existen procesos predefinidos para ello o bien con el soporte manual de un agente, también llamado teleoperador. Los sistemas CTI disponen de funciones adicionales como son identificación de llamadas (quién es el cliente iniciador de la comunicación) o enrutamiento de llamadas (por ejemplo, en función de criterios geográficos o de negocio redirigir la llamada a un agente u otro) que facilitan la trazabilidad de los contactos realizados con los clientes y la automatización de tareas. </li></ul>
  • 3. Custumer Care <ul><li>El cliente se refiere a individuos o casas que compran bienes (mercancías) y servicios generados dentro de la economía. La palabra históricamente proviene &amp;quot;del costumbre&amp;quot;, queriendo decir &amp;quot;el hábito&amp;quot;; un cliente era alguien que frecuentó una tienda particular, que hizo un hábito de comprar bienes (mercancías) allí, y con quien el comerciante tuvo que mantener una relación para guardar (mantener) su &amp;quot;costumbre&amp;quot;, queriendo decir compras esperadas en el futuro </li></ul><ul><li>El cliente necesita puede ser definido como los bienes (las mercancías) o servicios un cliente requiere para alcanzar objetivos específicos. Necesidades diferentes son de importancia que varía al cliente. Las expectativas de cliente son bajo la influencia de valores culturales, publicidad, marketing, y otras comunicaciones, tanto con el proveedor como con otras fuentes. </li></ul><ul><li>Tanto el cliente necesita como las expectativas pueden ser determinadas por entrevistas, revisiones, conversaciones, la minería de datos u otros métodos de recoger la información. Los clientes de vez en cuando no tienen un entendimiento claro de sus necesidades. La asistencia en la determinación de necesidades puede ser un servicio valioso al cliente. En el proceso, las expectativas pueden ser puestas o ajustadas para corresponder a capacidades de producto sabidas (conocidas) o servicio. </li></ul>
  • 4. Custumer Care
  • 5. Custumer Share <ul><li>Código compartido es un negocio término que se originó en el sector del transporte aéreo en 1990, cuando el australiano de líneas aéreas, Qantas Airways y los EE.UU. &amp;quot;s American Airlines servicios combinados entre una amplia gama de EE.UU. interno ciudades y las ciudades australianas. El código compartido es parte de una &amp;quot;cooperativa de servicios&amp;quot; acuerdo entre los dos transportistas antes de las diversas alianzas aéreas se formaron. Se refiere a una práctica, cuando un vuelo operado por una compañía aérea es comercializado conjuntamente como un vuelo para otra u otras compañías aéreas. La mayoría de hoy en día tienen código compartido con otras asociaciones de compañías aéreas, y el código compartido es una característica clave de las principales alianzas aéreas </li></ul>
  • 6. Data Mart <ul><li>Un Data Mart es una versión especial de almacén de datos (data warehouse). Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en este contexto pueden ser, agrupados, explorados y propagados de múltiples formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotación de los mismos de la forma más conveniente según sus necesidades. </li></ul><ul><li>El Data mart es un sistema orientado a la consulta, en el que se producen procesos batch de carga de datos (altas) con una frecuencia baja y conocida. Es consultado mediante herramientas OLAP (On Line Analytical Processing) que ofrecen una visión multidimensional de la información. Sobre estas bases de datos se pueden construir EIS (Executive Information Systems, Sistemas de Información para Directivos) y DSS (Decision Support Systems, Sistemas de Ayuda a la toma de Decisiones). Por otra parte, se conoce como Data Mining al proceso no trivial de análisis de grandes cantidades de datos con el objetivo de extraer información útil, por ejemplo para realizar clasificaciones o predicciones. </li></ul><ul><li>En síntesis, se puede decir que los data marts son pequeños data warehouse centrados en un tema o un área de negocio especifico dentro de una organización. </li></ul>
  • 7. Datamining <ul><li>La minería de datos ( DM , Data Mining ) consiste en la extracción no-trivial de información que reside de manera implícita en los datos . Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara , sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos. </li></ul><ul><li>Para un experto, o para el responsable de un sistema, normalmente no son los datos en sí lo más relevante, sino la información que se encierra en sus relaciones, fluctuaciones y dependencias. </li></ul><ul><li>Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las bases de datos . </li></ul><ul><li>Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico . Mediante los modelos extraídos utilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción , clasificación y segmentación . </li></ul>
  • 8. Data Warehouse <ul><li>Descripción de un Data Warehouse </li></ul><ul><li>En el contexto de la informática, un almacén de datos (del inglés data Warehouse ) es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata, sobre todo, de un expediente completo de una organización, más allá de la información transaccional y operacional, almacenado en una base de datos diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos (especialmente OLAP , procesamiento analítico en línea ). El almacenamiento de los datos no debe usarse con datos de uso actual. Los almacenes de datos contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas dependiendo del subsistema de la entidad del que procedan o para el que sean necesario. </li></ul>
  • 9. &nbsp;
  • 10. DBMS = Data Base Management System <ul><li>Los sistemas de gestión de base de datos ( SGBD ); (en inglés : </li></ul><ul><li>Database management system , abreviado DBMS ) son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos , el usuario y las aplicaciones que la utilizan. Se compone de un lenguaje de definición de datos, de un lenguaje de manipulación de datos y de un lenguaje de consulta </li></ul><ul><li>ejemplos SGBD comercia </li></ul><ul><li>Advantage Database, dBase , FileMaker , Fox Pro , IBM DB2 Universal Database (DB2 UDB) , IBM Informix . Interbase de CodeGear , filial de Borland , MAGIC , Microsoft Access Microsoft SQL Server NexusDB , Open Access , Oracle Paradox PervasiveSQL , Progress (DBMS) , Sybase ASE , Sybase ASA , Sybase IQ , WindowBase , Softland ERP , Flexline , IMS </li></ul>
  • 11. Dominio <ul><li>Un dominio de Internet es un nombre base que agrupa a un conjunto de equipos o dispositivos y que permite proporcionar nombres de equipo más fácilmente recordables en lugar de una dirección IP numérica. Permiten a cualquier servicio (de red) moverse a otro lugar diferente en la topología de Internet, que tendrá una dirección IP diferente.Técnicamente, es un recurso nemotécnico que se asocia a nodos de la red Internet con el objeto de facilitar su identificación, constituido por expresiones alfanuméricas concatenedas en varios niveles organizados de forma jerárquica </li></ul><ul><li>Los sistemas de apoyo a la decisión (DSS) son sistemas de tipo OLAP o de minería de datos que proporcionan información y soporte para tomar decisiones. </li></ul><ul><li>Por mencionar algunos ejemplos: </li></ul><ul><li>Tendencias de ventas </li></ul><ul><li>Por temporada </li></ul><ul><li>Por publicidad </li></ul><ul><li>Por crecimiento del mercado </li></ul><ul><li>Correlaciones </li></ul><ul><li>Si compran jamón también compran pan </li></ul><ul><li>Si compran atún también compran galletas </li></ul><ul><li>Si compran bebidas dietéticas NO compran azúcar </li></ul>
  • 12. Dominio
  • 13. DSS = Decison support System <ul><li>Debido a que hay muchos enfoques para la toma de decisiones y debido a la amplia gama de ámbitos en los cuales se toman las decisiones, el concepto de sistema de apoyo a las decisiones ( DSS por sus siglas en inglés Decision support system ) es muy amplio. Un DSS puede adoptar muchas formas diferentes. En general, podemos decir que un DSS es un sistema informático utilizado para servir de apoyo, más que automatizar, el proceso de toma de decisiones. La decisión es una elección entre alternativas basadas en estimaciones de los valores de esas alternativas. El apoyo a una decisión significa ayudar a las personas que trabajan solas o en grupo a reunir inteligencia, generar alternativas y tomar decisiones. Apoyar el proceso de toma de decisión implica el apoyo a la estimación, la evaluación y/o la comparación de alternativas. En la práctica, las referencias a DSS suelen ser referencias a aplicaciones informáticas que realizan una función de apoyo 1 . </li></ul><ul><li>El termino sistema de apoyo a la decisión se ha utilizado de formas muy diversas y se ha definido de diferentes maneras dependiendo del punto de vista del autor 2 . Algunas de esas definiciones son: </li></ul><ul><li>Un DSS, en términos muy generales, es &amp;quot;un sistema basado en computador que ayuda en el proceso de toma de decisiones&amp;quot; ( Finlay 3 y otros ). </li></ul><ul><li>En términos bastante más específicos, un DSS es &amp;quot;un sistema de información baado en computador interactivo, flexiblke y adaptable, especialmente desarrollado para apoyar la solución de un problema de gestión no estructurado para mejorar la toma de decisiones. Utiliza datos, proporciona una interfaz amigable y permite la toma de decisiones en el propio análisis de la situación&amp;quot; ( Turban 4 ). </li></ul>

×