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  • 1. Dr. Víctor Manuel González Romero Centro Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades 24 de mayo del 2000
  • 2. Contenido 1.- Método Científico1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México3.- La investigación en México yy en la UdeGen la UdeG
  • 3. Contenido 1.- Método Científico1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México3.- La investigación en México yy en la UdeGen la UdeG
  • 4. Es la búsqueda de conocimientoEs la búsqueda de conocimiento ¿ Qué es ciencia?¿ Qué es ciencia? ¿ Qué es método?¿ Qué es método? Es un proceso ordenado (Receta)Es un proceso ordenado (Receta)
  • 5. Propiedades generales de la cienciaPropiedades generales de la ciencia • Busca explicaciones satisfactorias deBusca explicaciones satisfactorias de la realidadla realidad • Utiliza leyes o principios generalesUtiliza leyes o principios generales • Las leyes pueden ser probadasLas leyes pueden ser probadas • Existe consenso en la comunidadExiste consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes ocientífica sobre la validez de las leyes o principiosprincipios
  • 6. CuriosidadCuriosidad ObservaciónObservación HipótesisHipótesis PrediccionesPredicciones ExperimentosExperimentos ConsistenciaConsistencia¿Qué falló?¿Qué falló? PublicarPublicar ConocimientoConocimiento SiNo ¿Aceptación¿Aceptación ComunidadComunidad Científica?Científica? NoNo SiSi El Método CientíficoEl Método Científico
  • 7. Dos ejemplos clásicosDos ejemplos clásicos AristótelesAristóteles GalileoGalileo
  • 8. Características del método científicoCaracterísticas del método científico •Libre de prejuiciosLibre de prejuicios •Hipótesis repetibleHipótesis repetible yy comprobcomproblele •Teorías no dogmáticasTeorías no dogmáticas
  • 9. Método CientíficoMétodo Científico 1.1. De casosDe casos 2.2. EstadísticoEstadístico 3.3. InductivoInductivo 4.4. DeductivoDeductivo 5.5. ExperimentalExperimental 6.6. ¿ ?¿ ?
  • 10. MétodoMétodo CientíficoCientífico InvestigaciónInvestigación CientíficaCientífica=
  • 11. Investigación CientíficaInvestigación Científica ProcesoProceso sistemático y creativosistemático y creativo parapara avanzaravanzar la frontera della frontera del conconoocimientocimiento
  • 12. Requisitos para la InvestigaciónRequisitos para la Investigación CientíficaCientífica CuriosidadCuriosidad Conocimientos (Científicos)Conocimientos (Científicos) Recursos MaterialesRecursos Materiales Comprobación independiente (publicar)Comprobación independiente (publicar) Honestidad IntelectualHonestidad Intelectual Trabajo en equipoTrabajo en equipo SuerteSuerte EsfuerzoEsfuerzo
  • 13. Elección del tema Objetivos Delimitación del tema Planeamiento Generales Específicos Recursos Alcanceylimites Proceso de la Investigación CientíficaProceso de la Investigación Científica
  • 14. Problema planteamiento Marco Teórico Antecedentes Definiciónde términos Hipótesis Variables Descripción Elementos Formulación Proceso de la Investigación CientíficaProceso de la Investigación Científica
  • 15. Metodología Informe Procesamiento dedatos Poblacióny muestra Recolecciónde datos Tabulación Codificación Proceso de la Investigación CientíficaProceso de la Investigación Científica
  • 16. Tipos de CienciaTipos de Ciencia ¿Básica o Aplicada?¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural?¿Social o Natural? ¿Exacta?¿Exacta? ¿Oculta?¿Oculta? Buena y Mala Ciencia Charlatanería
  • 17. AlgunAlgunaass aportaciones de la ciencia en elaportaciones de la ciencia en el siglo XXsiglo XX • Teoría General de la RelatividadTeoría General de la Relatividad (1905)(1905) • Principio de incertidumbrePrincipio de incertidumbre (1927)(1927) • Teorema de GohdelTeorema de Gohdel (1931)(1931) • ADNADN (1953)(1953)
  • 18. Algunas definicionesAlgunas definiciones •TeoríaTeoría •HipótesisHipótesis •LeyLey •AxiomaAxioma •ExperimentoExperimento •MediciónMedición •MuestraMuestra
  • 19. Algunas definicionesAlgunas definiciones Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas •TeoríaTeoría •HipótesisHipótesis •LeyLey •AxiomaAxioma •ExperimentoExperimento •MediciónMedición •MuestraMuestra
  • 20. Algunas definicionesAlgunas definiciones Suposición que puede ser puesta a prueba Suposición que puede ser puesta a prueba •TeoríaTeoría •HipótesisHipótesis •LeyLey •AxiomaAxioma •ExperimentoExperimento •MediciónMedición •MuestraMuestra
  • 21. Algunas definicionesAlgunas definiciones Regla y norma invariable de las cosas Regla y norma invariable de las cosas •TeoríaTeoría •HipótesisHipótesis •LeyLey •AxiomaAxioma •ExperimentoExperimento •MediciónMedición •MuestraMuestra
  • 22. Algunas definicionesAlgunas definiciones Proposición tan clara y evidente que no necesita demostración Proposición tan clara y evidente que no necesita demostración •TeoríaTeoría •HipótesisHipótesis •LeyLey •AxiomaAxioma •ExperimentoExperimento •MediciónMedición •MuestraMuestra
  • 23. Algunas definicionesAlgunas definiciones Reproducción de un fenómeno controlando artificialmente algunas variables Reproducción de un fenómeno controlando artificialmente algunas variables •TeoríaTeoría •HipótesisHipótesis •LeyLey •AxiomaAxioma •ExperimentoExperimento •MediciónMedición •MuestraMuestra
  • 24. Algunas definicionesAlgunas definiciones Observación de una variable asociada al fenómeno estudiado Observación de una variable asociada al fenómeno estudiado •TeoríaTeoría •HipótesisHipótesis •LeyLey •AxiomaAxioma •ExperimentoExperimento •MediciónMedición •MuestraMuestra
  • 25. Algunas definicionesAlgunas definiciones Porción “representativa” del universo de estudio Porción “representativa” del universo de estudio •TeoríaTeoría •HipótesisHipótesis •LeyLey •AxiomaAxioma •ExperimentoExperimento •MediciónMedición •MuestraMuestra
  • 26. Contenido 1.- Método Científico1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México3.- La investigación en México yy en la UdeGen la UdeG
  • 27. •Problema •Observaciones •Hipótesis •Diseño experimental •Conocimientos existentes Diseño ExperimentalDiseño Experimental
  • 28. Diseño ExperimentalDiseño Experimental RG O1 X O2 RG O3 O4 Asignación aleatoria Observaciones y mediciones previas Experimento Observaciones y mediciones posteriores (resultados) Grupo de experimentación Grupo de control o comparación Grupos probabilísticamente similares Tiempo
  • 29. Consideraciones en el DiseñoConsideraciones en el Diseño ExperimentalExperimental a)a) Equipo y materiales necesariosEquipo y materiales necesarios b)b) Precisión de medicionesPrecisión de mediciones c)c) Asignación aleatoria de las muestrasAsignación aleatoria de las muestras d)d) Variables dependientes e independientesVariables dependientes e independientes e)e) Tiempo requeridoTiempo requerido f)f) Recursos humanos disponiblesRecursos humanos disponibles g)g) Tipo de resultados esperadosTipo de resultados esperados h)h) Sistema de recolección de datosSistema de recolección de datos i)i) Análisis de resultadosAnálisis de resultados
  • 30. Variables independientes:Variables independientes: Variables dependientes:Variables dependientes: Son las que no dependen del fenómeno estudiado Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa) VariablesVariables
  • 31. VariablesVariables Hora del día (t) 0 10 20 30 0 24 Temperatura (T) t= Variable independiente T= Variable dependiente Ejemplo:
  • 32. VariablesVariables Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Discretas: # de personas, # de veces
  • 33. MuestreoMuestreo Determinado: (ejemplo cada hora) Aleatorio: (Probabilístico) Mixto:
  • 34. Observaciones EstadísticasObservaciones Estadísticas ¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces? Ejemplo: Lance: (x) veces # de águilas 1 2 3 4 5 6 7 3 2 2 1 4 3 3
  • 35. Observaciones EstadísticasObservaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 águila 2 veces se obtuvieron 2 águilas 3 veces se obtuvieron 3 águilas 1 vez se obtuvo 4 águilas
  • 36. Observaciones EstadísticasObservaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 2 3 40 5 0 1 2 3 Histograma (distribución) Moda
  • 37. Observaciones EstadísticasObservaciones Estadísticas Valores de la distribución:Valores de la distribución: Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3) Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores 4 2 3 1 6 7 5 Lances Valor 1 2 2 3 3 3 4 Mediana
  • 38. Observaciones EstadísticasObservaciones Estadísticas Valores de la distribución:Valores de la distribución: Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de observaciones. 3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 33 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3 77 1818 77 = = 2.752.75
  • 39. Encuesta de OpiniónEncuesta de Opinión Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema • Miden percepción, no realidad • Son fotografías de procesos dinámicos • El diseño de la muestra define la calidad de los resultados • Las preguntas inducen ruido
  • 40. Para discusiónPara discusión 1.- ¿Una encuesta de opinión es un método1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico?científico? 2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e independientes que utiliza la metodología delindependientes que utiliza la metodología del CEO para la encuesta Nacional?CEO para la encuesta Nacional? 3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados?3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados? 4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la encuesta, que pasos seguiría?encuesta, que pasos seguiría?
  • 41. Contenido 1.- Método Científico1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México3.- La investigación en México yy en la UdeGen la UdeG
  • 42. • Pocos Investigadores (1 por cada 10,000 habitantes vs. 100 en OCDE) • Pocos Recursos (0.32% del PIB vs. 2.5% en OCDE) • Poca Participación del Sector Productivo (7% vs. 70% en OCDE) • Poca Productividad (0.263 publicaciones / año por investigador) • Mal Distribuída >50% en el D.F. • Poca Investigación en IES Privadas • Falta Pertinencia Características de la investigación en México
  • 43. • Pocos Investigadores (0.7% por cada 10,000 habitantes) (3.4% de los miembros del SNI) • Pocos Recursos (0.8% del CONACYT) • Poca Participación del Sector Productivo (Menos del 10%) • Baja Productividad • Mal Distribuída (Más del 90% de la investigación se realiza en la ZMG y más de 80 % en la U. de G.) Características de la investigación en Jalisco
  • 44. 1942 - 1985 Esfuerzos Aislados en Centros Institutos y Facultades 1985 DICSA 1991 Reforma Académica 1998 PRYEGLA Antecedentes
  • 45. Modelo Departamental Docencia AdministraciónExtensión DEPARTAMENTO Investigación
  • 46. Entidad Publicaciones / Investigadores CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH CUALTOS CUCIENEGA CUCOSTA CUCSUR CUSUR TOTAL 0.258 0.288 0.132 0.256 0.124 0.104 0.222 0.152 0.166 Nota: sólo se tomaron en cuenta publicaciones citadas en índices Publicaciones / Investigadores 98 99 0.606 0.212 0.809 0.395 0.263 0.259 0.500 1.667 1.545 0.327
  • 47. Investigadores por Género Investigadores por años de Antigüedad 17% 34% 49% mujeres hombres 62% 38% Menos de 10 años Más de 15 años 10-15 años
  • 48. En 1995 había 150 investigadores con doctorado y representaban 14.13% del total. En 1999 teníamos 276 investigadores con doctorado que representan 25.14% del total.
  • 49. Evolución Investigadores SNIEvolución Investigadores SNI 0 50 100 150 200 1985 1990 1995 1998 1999 2000 23 79 143 149 165 170
  • 50. Alumnos de Posgrado 2768 3274 4038 4315 4311 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 1 2 3 4 5
  • 51. Posgrados de Excelencia del CONACyT 10 21 24 20 23 27 0 5 10 15 20 25 30 1994 1995 1996 1997 1998 1999
  • 52. Posgrados en el Padrón de Excelencia CUAAD M. Arquitectura. Urbanismo y Desarrollo CUCBA M. Ciencias del Comportamiento D. Ciencias del Comportamiento CUCEA M. Economía M. Planeación de la Educación Superior M. Negocios y Estudios Económicos
  • 53. Posgrados en el Padrón de Excelencia CUCEI M.C. Ingeniería Química M.C. Ingeniería Civil M. Procesos Biotecnológicos M.C. Productos Forestales M.C. en Física (Física Teórica y Física de Materiales) D. en Ciencias en Física D. Ingeniería Química D. Procesos Biotecnológicos
  • 54. Posgrados en el Padrón de Excelencia CUCS M. Genética Humana D. Genética Humana M. Biología Molecular D. Biología Molecular en Medicina D. Inmunología M. Ciencias Biomédicas CUCSH M. Ciencias Sociales M. Estudios Sobre la Región M. Investigación en Ciencias de la Educación M. en Lingüística Aplicada M. en Comunicación D. en Educación Superior D. en Ciencias Sociales
  • 55. 1 0 1 1 3 0 5 3 3 3 5 2 0 0 .5 1 1 .5 2 2 .5 3 3 .5 4 4 .5 5 CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH POSGRADOS DE LA UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA INCLUÍDOS EN EL PADRÓN DE EXCELENCIA DE CONACyT VIGENTES EN 1999. M AESTRÍAS DOCTORADOS
  • 56. Libros y Artículos con Arbitraje Nacional e Internacional 1999 Entidad CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH CUALTOS CUCIÉNEGA CUCOSTA CUCSUR CUSUR TOTAL NACIONAL 10 7 34 5 18 30 0 0 2 6 0 112 INTERNACIONAL 7 22 5 58 16 29 0 0 8 5 0 150 LIBROS 3 7 33 5 7 33 4 0 0 5 0 97 ARTÍCULOS
  • 57. 1989 1994 1999 29 185 386 0 50 100 150 200 250 300 350 400 Convenios de IntercambiosConvenios de Intercambios AcadémicosAcadémicos
  • 58. Convenios InternacionalesConvenios Internacionales por países y regionespor países y regiones Africa 3Africa 3 América Latina 43América Latina 43 Asia 9Asia 9 E.U.E.U. 3535 Europa 69Europa 69 Canadá 7Canadá 7 TOTALTOTAL 166166
  • 59. BibliografíaBibliografía Hellmans alexander and Bryan Bunch “The timetables of science” Touchstone (1988) Tamayo y Tamayo Mario “El proceso de la investigación científica” Limusa (1984) Raj Des “Teoría del Muestreo” FCE (1980)
  • 60. BibliografíaBibliografía Baird D.C. “Experimentación” Prentice Hall (1991) Rusenblueth Arturo “El método científico” IPN (1971) Riveros Héctor G y Rosas Lucía “El método científico aplicado a las ciencias experimentales” Trillas (1988)
  • 61. BibliografíaBibliografía Perez Tamayo Ruy. “¿Existe el método científico?” FCE (1990) William M. Trochim “Research methods kowledge base” http://trochim.human.cornell.rdu/kd Tom E. Morris “The practice of Science” http://www.planetarybiology.com