1. UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
VICE-RECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y RELACIONES INDUSTRIALES
DISTRIBUCION BINOMIAL
INTEGRANTE:
CRISBEIDY GIL
C.I.: 25.348.656
PROFESOR: JOSÉ LINÀREZ

2. Es una distribución de probabilidad discreta que
cuenta el número de éxitos en una secuencia de n
ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una
probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los
ensayos.
Características:
1- Siempre se
esperan dos tipos
de resultados:
Éxito/Fracaso
2-Las probabilidades
asociadas a cada uno
de estos resultados
son constantes, es
decir no cambian.
3-Cada uno de los
ensayos o
repeticiones del
experimento son
independientes entre
si.

3. Aplicaciones:
- Se desarrolla una nueva variedad de maíz en una estación
agrícola experimental. Se plantan 20 semillas en un suelo de
idéntica composición y se le dedican los mismos cuidados. Se
espera que germine el 90% de las semillas. ¿Cuántas semillas
se espera que germinen?
- Diez individuos propensos a desarrollar tuberculosis, entran
en contacto con un portador de la enfermedad. Si la
probabilidad de que la enfermedad se contagie del portador a
un sujeto cualquiera es de 0.10. Cuántos contraerán la
enfermedad?.

4. EJERCICIO #1
EN UNA OFICINA DE SERVICIO AL CLIENTE SE ATIENDEN 100 PERSONAS DIARIAS.
POR LO GENERAL 10 PERSONAS SE VAN SIN RECIBIR BIEN EL SERVICIO.
DETERMINE LA PROBABILIDAD DE QUE EN UNA ENCUESTA A 15 CLIENTES
A-)
FORMULA: P(N,K,P)=(N/K) (PK 1-P) N-K
N=15
K=3
P=10/1000 0,1
P(N,K,P)= (15/3) (0,1) 3 (1-0,1) 15-3
= (15/3) (0,1) 3 (0,9) 15
= 455 (0,001) (0,2824)
= 0,1285 X 100%
= 12,85%
LA PROBABILIDAD QUE 3 PERSONAS NO HAYAN RECIBIDO UN BUEN SERVICIO ES
DE 12,85%

5. B-)
N= 15
K= 0
P= 10/100 = 0,1
P(N,K,P) = (15/0) (0,1) 0 (1-0,1) 15-0
= 1 . (1) (0,9) 15
= 0,2059 X 100%
= 20,59%
LA PROBABILIDAD QUE NINGUNO HAYA RECIBIDO UN BUEN SERVICIO ES DE 20,59%
C-)
N= 15
K= 4
P= 10/100 = 0,1
P= (X ≤ 4)
P(N,N,P) = (15/4) , (0,1) 4 (1- 0,1) 15-4
= 1362 (0,0001) , (0,9) 11
= 1362 (0,0001) ( 0,3138)
= 0,428 X 100%
= 4,28%
LA PROBABILIDAD A QUE MAS DE 4 PERSONAS RECIBIERAN UN BUEN SERVICIO ES DE
4,28%

6. D-)
N= 15
K= 2
P= 10/100 = 0,1
P(N,K,P) = 15/2 (0,1) 2 (1- 0,1) 15-2
= 105 (0,01) (0,2541)
= 0,266803 X 100%
= 26,68%
N= 15 K= 1 P=10/100 = 0,1
P(N,K,P) = (15/1) (0,1) 1 (1-0,1) 15-1
= 15 (0,1) (0,2287)
= 0,34305 X 100%
= 34,30%
K0+K1+K2+K3+K4
26,59% + 34,30% + 26,68% + 12,85% + 4,28%
N= 15 K= 5 P= 10/100 = 0,1
(15/5) (0,1) 5 (1.0,1) 10-5
= 3003 (0,00001) (0,3486)
=0,01046 X 100%
= 1,04%
LA PROBABILIDAD ENTRE 2 Y 5 PERSONAS ES DE 44,85%

7. EJERCICIO #2
MUCHOS JEFES SE DAN CUENTA DE QUE ALGUNAS DE LAS PERSONAS QUE CONTRATARON
NO SON LO QUE PRETENDEN SER. DETECTAR PERSONAS QUE SOLICITAN UN TRABAJO Y
QUE FALSIFICAN LA INFORMACIÓN EN SU SOLICITUD HA GENERADO UN NUEVO NEGOCIO.
UNA REVISTA NACIONAL NOTIFICÓ SOBRE ESTE PROBLEMA MENCIONANDO QUE UNA
AGENCIA, EN UN PERIODO DE DOS MESES, ENCONTRÓ QUE EL 35% DE LOS
ANTECEDENTES EXAMINADOS HABÍAN SIDO ALTERADOS. SUPONGA QUE USTED HA
CONTRATADO LA SEMANA PASADA 5 NUEVOS EMPLEADOS Y QUE LA PROBABILIDAD DE
QUE UN EMPLEADO HAYA FALSIFICADO LA INFORMACIÓN EN SU SOLICITUD ES 0.35.
A-)
N= 5
K= 1
P= 0,35
P(N,K,P)= (N/K) PK (1-P) N-K
= (5/1) (0,035) 1 (1 - 0,35) 5-1
= (5/1) (0,35) 1 (0,1785)
= 5 (0,5) (0,1785)
= 0,445 X 100%
= 44,5%
LA PROBABILIDAD DE QUE AL MENOS UNA DE LAS 5 SOLICITUDES HAYA SIDO FALSIFICADA
ES DE 44,5%

8. B-)
N= 5
K= 0
P= 0,35
P(N,K,P) = (N/K) P (1-P) N-K
= (5/0) (0,35)º (1-0,35) 5-0
= (5/0) (0,35)º (0,1160)
= 0,1160 X 100%
= 11,60%
LA POSIBILIDAD QUE NINGUNA DE LAS SOLICITUDES HAYA SIDO FALSIFICADA ES DE
11,60%
C-)
N= 5
K= 5
P= 0,35
(N/K) PK (1-P) (N-K)
= (5/5) (0,35)5 5-5
= 1 (0,0052) (0,65)
= 0,0033 X 100%
=0,33%
LA PROBABILIDAD DE LAS 5 SOLICITUDES HAYAN SIDO FALSIFICADAS ES DE 0,33%