Evolución  de  la     salud  de  los  argentinos;  nuevo      escenario	  DR. CARLOS JAVIER REGAZZONI
Tendencias 	  1.  Longevidad  2.  Estilo   de vida  3.  Tecnología  4.  Inequidad
Longevidad
Longevidad	    Sobrevida:    a) Mayor    b) Saludable
Aumento  de  Sobrevida	                                                                         Australia	  Esperanza	  de...
Aumento  de  Sobrevida	               •  Menor Asar               •  Mejor Senilidad¿Por  qué?
Asar  y  Mortalidad	              Probabilidad  de  Morir	                                                              ED...
D i s t r i b u c i ó n    d e    m o r t a l i d a d 	 Muertes/100.000,  Año  2009	 20.000	 18.000	                      ...
Sobrevida  a  los  75  años	                                                EE.UU. Expectativa de vida a los 75 años!     ...
Aumento  de  Sobrevida	   Causas    •  Menor mortalidad infantil   •  Menor mortalidad del adulto     o  Infecciones     o...
Reserva  funcional                         orgánica  y  Atrición	                                          N+	Reserva  Fun...
two strains of S. cerevisiae were used to       yeast, death rates may                                                    ...
Llegar  a  los  100	                Enfermedad   42%	                                   Sobrevivientes	                   ...
Centenarios 	      Canadá	                                                                             102	               ...
Tendencias:  1.  Longevidad	Argentina
Esperanza  de  vida	90	85	               Año 200980	75	70	         Argentina	65	60	         Canadá	55	50	         Japón	45...
Expectativa  a  los  65	Ambos sexos, variación porcentual                                              122	               ...
Mortalidad  a  edad  avanzada	                                             Mortalidad (c/100.000) a los 85-89 años.       ...
Curvas  de  defunciones	                                          Defunciones, ambos sexos, c/100.000, >35 años           ...
Estilo  de  vida
Riesgo:  enfermar  o  morir	  Global Burden of Disease
Factores  de  Riesgo  en  la  Argentia	              Prevalencia  (%)    de  Detección  de  HTA,  DLP,                    ...
Sedentarismo
Tecnología
Te c n o l o g í a 	  a)  Más tecnología  b)  Más efectiva  c)  Más costosa
a) Más tecnología
b) Más efectiva                        2,4                                                                                ...
Contribución  relativa  de  diferentes  servicios  de  salud  al  crecimiento  total  del              gasto,  USA  1996-­...
Tendencias:  2.  Tecnología	Argentina
Tecnología	 Origen  de  Publicaciones   Científicas,  2004-­‐‑2008	          Resto	          16%	  Fr	                  Jap...
Inequidad
Inequidad	   a)  Ingreso   b)  Recursos de Salud   c)  En mortalidad
100%	                                                         1,3%	                                   90%	       20%	     ...
Subdesarrollados                                                       Desarrollados                                      ...
Ingreso  y  Mortalidad	PROBABILIDAD  RELATIVA  ANUAL  DE  MORIR/  INGRESO  ANUAL	McDonough et al. American Journal of Publ...
Mortalidad  y  Economía                                                                Figure 2 ! Growth 1960!2000 and Adu...
Tendencias:  3.  Inequidad	Argentina
Ingreso  medio  total/familia  2 º    t r i m e s t r e    2 0 1 0 ,    E P H 	           Ingreso total familiar/mes ($)  ...
Recursos/Cápita/Año  (2010)	                 4.000	                 3.500	                 3.000	$/Cápita/año	            ...
Estratificación 	                                  70"            Mejoraron: Jujuy, E Ríos, R Negro, S                     ...
Mortalidad  en  Gran  Buenos  Aires	 100	         (%)	  90	  80	  70	                                                   US...
Mamografía	                                     Alguna mamografía en 2 años                                     Mujeres, d...
Mamografía  e  Ingreso 	         Mujeres,  de  40  a  65  años,  alguna  mamografía  en  2  años.	                        ...
Autopercepción 	         Ingreso  total  del  hogar/$/mes,  y  Autopercepción  de  Salud	                           Elabor...
Pobreza/edad. 2006, EPH, INDEC                      30%	    Pobre	 26,9	    40,5	    34,8	                                ...
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Evolución de la salud de los argentinos

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Conferencia de divulgación respecto de las tendencias que más fuertemente impactarán en el sistema de salud en el mundo y particularmente en la Argentina.

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Evolución de la salud de los argentinos

  1. 1. Evolución  de  la   salud  de  los  argentinos;  nuevo   escenario DR. CARLOS JAVIER REGAZZONI
  2. 2. Tendencias 1.  Longevidad 2.  Estilo de vida 3.  Tecnología 4.  Inequidad
  3. 3. Longevidad
  4. 4. Longevidad Sobrevida: a) Mayor b) Saludable
  5. 5. Aumento  de  Sobrevida Australia  Esperanza  de  vida  al  nacer,  OECD,  ambos  sexos   Austria   90   Belgium   80   Czech  Republic   France   70   Germany   Hungary   60   Japan   50   Mexico  años   Netherlands   40   New  Zealand   Norway   30   Poland   20   Portugal   Slovak  Republic   10   Sweden   Switzerland   00   Turkey   United  States  
  6. 6. Aumento  de  Sobrevida •  Menor Asar •  Mejor Senilidad¿Por  qué?
  7. 7. Asar  y  Mortalidad Probabilidad  de  Morir EDAD Strehler  BL,  Mildvan  AS.  Science  1960;  132:14-­‐‑21
  8. 8. D i s t r i b u c i ó n   d e   m o r t a l i d a d Muertes/100.000,  Año  2009 20.000 18.000 Argentina 16.000 Japón 14.000 Angola 12.000 Asar 10.000 8.000 6.000 4.000 2.000 0
  9. 9. Sobrevida  a  los  75  años EE.UU. Expectativa de vida a los 75 años! CDC. Health, United States 2009 Web Update"Años de vida promedio a partir de los 12" 11,5" 75 años de edad! 11" 10,5" 10" 9,5"
  10. 10. Aumento  de  Sobrevida Causas •  Menor mortalidad infantil •  Menor mortalidad del adulto o  Infecciones o  Accidentes o  Enfermedad vascular o  Cáncer
  11. 11. Reserva  funcional   orgánica  y  Atrición N+ Reserva  Funcional N Vitalidad N-­‐‑ EDAD Strehler  BL,  Mildvan  AS.  Science  1960;  132:14-­‐‑21
  12. 12. two strains of S. cerevisiae were used to yeast, death rates may estimate mortality trajectories (Fig.0.01 Be- 0.1 3F). again. 0.05 cause the yeast were kept under conditions The trajectories in Downloaded from www.sciencemag.org on August 11, 2011 Probabilidad  de  Morir thought to preclude reproduction, death For instance, human rates were calculated from changes in the ages rises to heights t10 120 0.00 0 20 40 60 80 100 120 140 size0of 20 40 60 80 100 120 140 0.001 they 0.0 the surviving cohort. Although gevity outliers found i 0 30 60 Age (days) Age (days) Age (days) death Nematodes Yeast Humans Automobiles Medfliess from 1.5 1.0 1.0 0.20 Probabilidad  de  Morir males. 1.0 E FA G B gationnd 13 1.0 ntries) 0.15period 0.1 1.0 Death rates 80 to Death rate s 110 0.1 0.10 serva-2, but 0.01 0.5 0.01 ighestmortal- 0.05hough assive 0.1erson- 0.001 0.0 0.01 0.001 0.00 were EDAD 0 10 20 30 40 0 80 30 90 60 100 90 110 120120 0 0 2 204 406 60 80 100 120 140 8 10 12 14e who Age (days) Age (days) Age (years) Age (years) Age (days) expo- Fig. 3. Age trajectories of death Nematodes at best fits the data at ages 80 to 84 is shown in Death rates were Death rates from of a locally weighted procedure with a 1. rates (48). (A) smoothed by useat best fits the entire data set is shown in blue (16). window of 8122 for human Death rates, determined from survival data from age 80 to days (52). (E) females. •  La probabilidad de morir desacelera luego de 1.0 Ehe logarithm of death rate as a quadratic function populationline is for an for genetically homogeneous lines of nematode The red samples, aggregationat ages 105 and higher; it is shown in green. (B) worms, Caenorhabditis elegans, raised under experimental conditions los 80 años. of 14 countries (Japan and 13 1,203,646 medflies, Ceratitis capitata (17 ). The similar to (53) but with density controlled (21). Age trajectories for the Western European countries) the blue curve for males. The prominent shoulder wild-type worm are shown as a solid red line (on a logarithmic scale given with reliable data, over the period 0.1 1. n arrow, is associated with the death of protein- to fromleft) and 1990 dashed red to (on an arithmetic scale given to the the 1950 to as a for ages 80 line h rate Vaupel  JW,  et  al.  Science  1998;280:855-­‐‑860 g to produce eggs (51). Until day 30, daily death right); the experimentfor ages 110 550,000 worms. Trajectories for the 109 and to 1997 included about
  13. 13. Llegar  a  los  100 Enfermedad   42% Sobrevivientes <80 Enfermedad   45% Retrasados >80 No   13% Escapados Enfermedad No todos los centenarios contraen una enfermedadcrónica asociada a la edad en el mismo momento desu vida. Terry, D.F. et al. Cardiovascular advantages among the offspring of centenarians. J. Gerontol. A Biol. Sci. Med. Sci. 2003; 58, M425–M431
  14. 14. Centenarios Canadá 102 Canadá 103 Canadá 103 Japón 104 Japón 105 Japón 106 =Año  de  nacimiento  de  la  cohorte Cohortes y edad a la cual el 50% estará vivoChristensen  K.  Ageing  populations:  the  challenges  ahead  Lancet  2009;  374:  1196–1208
  15. 15. Tendencias:  1.  Longevidad Argentina
  16. 16. Esperanza  de  vida 90 85 Año 200980 75 70 Argentina 65 60 Canadá 55 50 Japón 45 40 Angola 35 30 25 20 15 10 5 0
  17. 17. Expectativa  a  los  65 Ambos sexos, variación porcentual 122 120 118 Argentina 116 Variación  porcentual 114 Brasil 112 110 Japón 108 106 104 102 100 1990 2000 2009
  18. 18. Mortalidad  a  edad  avanzada Mortalidad (c/100.000) a los 85-89 años. 0,16 0,14 Mortalidad  anual  c/100.000 0,12 0,1 0,08 0,06 Argentina 0,04 Japón 0,02 0 1990 2000 2009
  19. 19. Curvas  de  defunciones Defunciones, ambos sexos, c/100.000, >35 años 20000 Defunciones  cada  100.000 16000 Argentina 2009 12000 Japón 8000 4000 0 La  Argentina  tiene  un  exceso  de  muertes  en  jóvenes
  20. 20. Estilo  de  vida
  21. 21. Riesgo:  enfermar  o  morir Global Burden of Disease
  22. 22. Factores  de  Riesgo  en  la  Argentia Prevalencia  (%)    de  Detección  de  HTA,  DLP,   DBT 45,0 40,0 Hipertensión  arterial Hipercolesterolemia Diabetes 35,0 30,0 25,0 20,0 15,0 10,0 5,0 0,0
  23. 23. Sedentarismo
  24. 24. Tecnología
  25. 25. Te c n o l o g í a a)  Más tecnología b)  Más efectiva c)  Más costosa
  26. 26. a) Más tecnología
  27. 27. b) Más efectiva 2,4 0,79Años de vida ganados 1,8 Longevidad ganada con medicación Resto de longevidad ganada 0,70 1,2 0,62 0,56 0,6 0,45 0,30 0,12 0,0 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000
  28. 28. Contribución  relativa  de  diferentes  servicios  de  salud  al  crecimiento  total  del   gasto,  USA  1996-­‐‑2017 Hospitales Otros 28.6% 17.8% Otros cuidados de salud 12.1% Domiciliarios 1.8% Médicos 21.0% Geriátricos 4.4% Fármacos 14.3%c) Más costosa
  29. 29. Tendencias:  2.  Tecnología Argentina
  30. 30. Tecnología Origen  de  Publicaciones   Científicas,  2004-­‐‑2008 Resto 16% Fr Japón 6% 34% Ger 6% UK 7% Chin USA 10% 21%
  31. 31. Inequidad
  32. 32. Inequidad a)  Ingreso b)  Recursos de Salud c)  En mortalidad
  33. 33. 100% 1,3% 90% 20% 80% 70% Ingreso 60% 50% 40% 30% 20% 10% 13% 0% 1% Población IngresoFinance  &  Development  September  2011
  34. 34. Subdesarrollados Desarrollados 100% 11% 90% Recursos     80% en  salud 70% 60% 82% 50% 89% 40% 30% 20% 10% 18% 0% Población Gasto en SaludG  Schieber,  Health  Affairs  1999  
  35. 35. Ingreso  y  Mortalidad PROBABILIDAD  RELATIVA  ANUAL  DE  MORIR/  INGRESO  ANUAL McDonough et al. American Journal of Public Health 1997 2,5 Odds Ratio, para muerte 2 1,5 1 0,5 0 >$70  mil $50-­‐‑70  mil $30-­‐‑50  mil $20-­‐‑30 $<15  mil Ingreso Anual
  36. 36. Mortalidad  y  Economía Figure 2 ! Growth 1960!2000 and Adult Mortality 6 Annual Growth of per Capita Income 1960!2000 KOR HKG THA JPN CHN IRL 4 BRB PRT MYS MUS ESP LUX ROM CPV IDN GRC COG NOR AUT SYC ISL ITA FRA FINDOM MARPAK ISR BEL BRA IND USA EGY GAB NLDCAN PAN TTO TUR LKA CHL DNK SWEGBR AUS IRN MEXCOL LSO 2 PRY DZA ZWE NPL MWI CHE CRI ECU PHL GTM UGA URY NZL BGDGHA KEN GNB ARG ZAF JAM PERSLV GMB HND BFA TZA CMR ETH BOL BENCIV GNQ GIN 0 TGO MLI RWA BDI SEN VEN TCD ZMB MDG NGA MOZ NIC NER!2 .1 .2 .3 .4 .5 .6 Adult mortality, male, age 15!60 (WB)Peter Lorentzen, John McMillan, Romain Wacziarg!. Death and development. Center for GlobalBusiness and the Economy at the Stanford Graduate School of Business. July 2007
  37. 37. Tendencias:  3.  Inequidad Argentina
  38. 38. Ingreso  medio  total/familia  2 º   t r i m e s t r e   2 0 1 0 ,   E P H Ingreso total familiar/mes ($) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Decilos  de  hogares  (cada  uno  contiene  10%  de  la  población)
  39. 39. Recursos/Cápita/Año  (2010) 4.000 3.500 3.000 $/Cápita/año 2.500 2.000 1.500 1.000 500 0
  40. 40. Estratificación 70" Mejoraron: Jujuy, E Ríos, R Negro, S 65" del Estero, Chubut, S Cruz, S Fe" 60" Empeoraron: La Pampa, S Juán"Defunciones en <1 año/1.000 nv! 55" 50" Adelantadas: Mendoza, Neuquén, Bs 45" As, CABA, T del Fuego" 40" Prom" A" Resagadas: Chaco, Salta, Misiones, 35" B" La Rioja, Corrientes, Tucumán, 30" Catamarca, Formosa, San Luís" Promedio País" 25" C" 20" D" 15" 10" 5"
  41. 41. Mortalidad  en  Gran  Buenos  Aires 100 (%) 90 80 70 US.  Sobrevivientes   60 a  los  65  años  de   50 edad   40 50% de las muertes: 30 antes de 65 años 81%   20 41%   10 1900 2000 0 Porcentaje acumulado de muertes por grupo etarioElaboración  propia,  Municipio  de  GBA,  año  2009
  42. 42. Mamografía Alguna mamografía en 2 años Mujeres, de 40 a 65 años. ENFR 2005 100% 90% No: 52,5% 47,6% 27,7% 80% 76,4% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Sin instrucción Primario Secundario Universitario completo completo completo
  43. 43. Mamografía  e  Ingreso Mujeres,  de  40  a  65  años,  alguna  mamografía  en  2  años.  Elaboración propia, sobre ENFR 2005 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
  44. 44. Autopercepción Ingreso  total  del  hogar/$/mes,  y  Autopercepción  de  Salud Elaboración  propia,  en  base  a  ENFR2005,  MSN 100% Mala 80% Regular 60% Buena 40% Muy   buena 20% Excelente 0%
  45. 45. Pobreza/edad. 2006, EPH, INDEC 30% Pobre 26,9 40,5 34,8 Varones: Informal / Desempleado   55% Total 0  a  13 14  a  22   Edad  (años) Mujeres : Secundario Incompleto
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