Webanalyse Flust

Flust
Christian Øvregaard

Hva er Flust?
Flust er NorgesGruppens satsning på netthandel
Satsningen innebærer ikke dagligvare
Budsjett på 100 mill i 2009, mål om 400-500 i løpet av 5 år
Forretningsideen tar utgangspunkt i våre konkurransefortrinn
Trumf
Butikkene
Faghandel satsning (Libris, Eurosko)
Analyse og CRM kompetanse (Sylinder AS drifter Trumf)

Kort om Trumf
900.000 aktive medlemmer i 2009
60.000 nye så langt i år
Over 500.000 e-post samtykker
Over 150.000 sms samtykker
Trumf medlemmene har 90% høyere kjøp enn øvrige kunder
Vi skylder medlemmene 585 mill NOK
Bare hver tredje kunde tar ut sin bonus hvert år.
Vi har 300’ inaktive kunder med saldo
NorgesGruppen eier Trumf 100%

Verden før…
Trumf brukte Webtrends . Kostnad – Kr 150 000
1 bruker
Nøkkeltall
Besøkende
Nye Besøkende
Gjennomsnitt besøkslengde
Kostnad pr nøkkeltall
Kr 50 000 pr år
Kr 961 pr uke
Kr 137 pr dag

Verden nå…
Flust / Trumf bruker OmnitureSiteCatalyst
Webanalyse er er del av alle arbeidsprosesser
Alle kjenner våre felles mål for konvertering
Flere har tilgang – og bruker det
Rapporter distribueres og brukes som grunnlag for diskusjoner og beslutninger

Viktige grunnprinsipper
Forankring og anerkjennelse gjennom hele organisasjonen
Det er viktig å involvere hele organisasjonen i verktøyet for å skape forståelse, innsikt og entusiasme.
”Lære og gå før vi løper”
Mål alt – alltid

Mål alt – alltid!
Facebook
Ved å kode alle linker i annonser, nyhetsbrev, søk etc, får man det totale bildet av hva som driver trafikk og salg.
Og også mye større mulighet til å gjøre ROI betraktninger på markedsaktiviteter.
Kelkoo
DM/Katalog
Adword
Nyhetsbrev
Konvertering
Affiliate
Banner
Kostnad

Nyhetsbrev
Koding av linker er viktig for å forstå hvordan kunden ”bruker” et nyhetsbrev.
Alle linker blir unikt kodet for å se hvor trafikken kommer fra og hva som ”trigger”.
Sammen med data om åpningsprosent + emnefelt, har vi total oversikt over suksessraten.

Eksempler på hvordan webanalyse er en del arbeidsprosessene
Gjennomgang av produkter med mye besøk men lav konvertering
Hvorfor konverterer de ikke?

Eksempler på hvordan webanalyse er en del arbeidsprosessene
Søk - Nulltreff rapporter
Sendes innkjøp og innholdsansvarlig

En analyse av betalings-flyten gir raskt en indikasjon på hvor det ligger utfordringer for kundene.
Ved å gjøre analysen på for eksempel ulik skjerm-oppløsning, browser versjon osv. kan man avdekke om viktige elementer forsvinner ut av skjermen eller om funksjoner ikke støttes.

Andre konkrete analyser
Kundesegmenter
Kunder som handler mer enn 3 produkter
Kunder som handler for over 1000 kroner
Kryssalg
Seksjon, kategori og underkategori analyser

Fremtiden – crm og webanalyse

Vi har analysert 11 millioner handlekurver
Se for deg at hvert eneste produkt du har kjøpt i en av NorgesGruppen sine butikker siste året, ble lagt ut på et bord foran oss…
… hvor mye tror du vi kunne fortalt om deg, din familie, din livsstil, samt holdninger til matlaging, helse og priser?

Hver kunde får en ”DNA-profil”
Forenklet forteller kundenes ”DNA profil” oss noe om hva som driver deres adferd mht:
Kvalitet vs pris
Enkelhet vs mat fra bunnen av
Tradisjon vs moderne/internasjonalorientering
”Barna bestemmer” vs ”sunne vaner” i sentrum

Kort om kundesegmentene
De kvalitetsbevisste
Enkelt og raskt
Kiosk og småhandel
Prisbevisste familier
Moderne familier
Hjemmelaget er best
Tradisjonell husmannskost

Kundesegmentene iNorgesGruppens kjeder
% av kjedens salg fordelt per Segment
18,1%
2,6%
38,1%
De kvalitetsbevisste
7,5%
4,3%
14,3%
Enkelt og raskt
9,7%
12,6%
4,1%
Kiosk og småhandel
18,2%
31,6%
4,0%
Prisbevisste familier
13,5%
18,6%
11,4%
Moderne familier
15,3%
8,1%
23,2%
Hjemmelaget er best
17,7%
22,2%
4,8%
Tradisjonell husmannskost
Kilde:Sylinder Bongdata Periode:Q1 2007-Q4 2007

Hvordan bruker vi dette i vår kundedialog?
”DNA profilen” brukes til å tilby kunder relevante produkter
I tillegg segmenterer vi basert på hva man vet om kunden:
Alder
Kjønn
Bosted (postnummer)
Familie / barn
Tidligere kjøp
Høyere relevans = høyere konvertering

Segmenterte utsendelser

Segmentert utsendelse

Webanalyse 2.0
Webanalyse er sentral i kampen om kunden og det er utvidet bruk av dette som sørge for økt konvertering og lojale kunder.
Noen eksempler:
Kunder som har sett på et produkt 2 ganger uten kjøp får dette i en e-post med en rabatt eller bundle
Kunder hopper av kjøpsprosessen. Still et spørsmål: Hvorfor?
”Lagre handlekurven” og sende en påminnelse til kunden pr e-post.
A/B og multivariant testing.

Takk for oppmerksomheten
Christian Øvregaard
christian.ovregaard@flust.no
+47 92 23 92 23

http://www.slideshare.net	12
http://www.creuna.no	10
http://creuna.no	3

Webanalyse Flust

by Christian Øvregaard on Oct 12, 2009

Accessibility

Categories

Tags

Upload Details

Usage Rights

3 Embeds 25

Statistics

Webanalyse Flust — Presentation Transcript