Your SlideShare is downloading. ×

Webanalyse Flust

984

Published on

Published in: Business, Technology
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
984
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
25
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Flust
    Christian Øvregaard
  • 2. Hva er Flust?
    Flust er NorgesGruppens satsning på netthandel
    Satsningen innebærer ikke dagligvare
    Budsjett på 100 mill i 2009, mål om 400-500 i løpet av 5 år
    Forretningsideen tar utgangspunkt i våre konkurransefortrinn
    Trumf
    Butikkene
    Faghandel satsning (Libris, Eurosko)
    Analyse og CRM kompetanse (Sylinder AS drifter Trumf)
  • 3. Kort om Trumf
    900.000 aktive medlemmer i 2009
    60.000 nye så langt i år
    Over 500.000 e-post samtykker
    Over 150.000 sms samtykker
    Trumf medlemmene har 90% høyere kjøp enn øvrige kunder
    Vi skylder medlemmene 585 mill NOK
    Bare hver tredje kunde tar ut sin bonus hvert år.
    Vi har 300’ inaktive kunder med saldo
    NorgesGruppen eier Trumf 100%
  • 4. Verden før…
    Trumf brukte Webtrends . Kostnad – Kr 150 000
    1 bruker
    Nøkkeltall
    Besøkende
    Nye Besøkende
    Gjennomsnitt besøkslengde
    Kostnad pr nøkkeltall
    Kr 50 000 pr år
    Kr 961 pr uke
    Kr 137 pr dag
  • 5. Verden nå…
    Flust / Trumf bruker OmnitureSiteCatalyst
    Webanalyse er er del av alle arbeidsprosesser
    Alle kjenner våre felles mål for konvertering
    Flere har tilgang – og bruker det
    Rapporter distribueres og brukes som grunnlag for diskusjoner og beslutninger
  • 6. Viktige grunnprinsipper
    Forankring og anerkjennelse gjennom hele organisasjonen
    Det er viktig å involvere hele organisasjonen i verktøyet for å skape forståelse, innsikt og entusiasme.
    ”Lære og gå før vi løper”
    Mål alt – alltid
  • 7. Mål alt – alltid!
    Facebook
    Ved å kode alle linker i annonser, nyhetsbrev, søk etc, får man det totale bildet av hva som driver trafikk og salg.
    Og også mye større mulighet til å gjøre ROI betraktninger på markedsaktiviteter.
    Kelkoo
    DM/Katalog
    Adword
    Nyhetsbrev
    Konvertering
    Affiliate
    Banner
    Kostnad
  • 8. Nyhetsbrev
    Koding av linker er viktig for å forstå hvordan kunden ”bruker” et nyhetsbrev.
    Alle linker blir unikt kodet for å se hvor trafikken kommer fra og hva som ”trigger”.
    Sammen med data om åpningsprosent + emnefelt, har vi total oversikt over suksessraten.
  • 9.
  • 10. Eksempler på hvordan webanalyse er en del arbeidsprosessene
    Gjennomgang av produkter med mye besøk men lav konvertering
    Hvorfor konverterer de ikke?
  • 11. Eksempler på hvordan webanalyse er en del arbeidsprosessene
    Søk - Nulltreff rapporter
    Sendes innkjøp og innholdsansvarlig
  • 12.
    • En analyse av betalings-flyten gir raskt en indikasjon på hvor det ligger utfordringer for kundene.
    • 13. Ved å gjøre analysen på for eksempel ulik skjerm-oppløsning, browser versjon osv. kan man avdekke om viktige elementer forsvinner ut av skjermen eller om funksjoner ikke støttes.
  • Andre konkrete analyser
    Kundesegmenter
    Kunder som handler mer enn 3 produkter
    Kunder som handler for over 1000 kroner
    Kryssalg
    Seksjon, kategori og underkategori analyser
  • 14. Fremtiden – crm og webanalyse
  • 15. Vi har analysert 11 millioner handlekurver
    Se for deg at hvert eneste produkt du har kjøpt i en av NorgesGruppen sine butikker siste året, ble lagt ut på et bord foran oss…
    … hvor mye tror du vi kunne fortalt om deg, din familie, din livsstil, samt holdninger til matlaging, helse og priser?
  • 16. Hver kunde får en ”DNA-profil”
    Forenklet forteller kundenes ”DNA profil” oss noe om hva som driver deres adferd mht:
    Kvalitet vs pris
    Enkelhet vs mat fra bunnen av
    Tradisjon vs moderne/internasjonalorientering
    ”Barna bestemmer” vs ”sunne vaner” i sentrum
  • 17. Kort om kundesegmentene
    De kvalitetsbevisste
    Enkelt og raskt
    Kiosk og småhandel
    Prisbevisste familier
    Moderne familier
    Hjemmelaget er best
    Tradisjonell husmannskost
  • 18. Kundesegmentene iNorgesGruppens kjeder
    % av kjedens salg fordelt per Segment
    18,1%
    2,6%
    38,1%
    De kvalitetsbevisste
    7,5%
    4,3%
    14,3%
    Enkelt og raskt
    9,7%
    12,6%
    4,1%
    Kiosk og småhandel
    18,2%
    31,6%
    4,0%
    Prisbevisste familier
    13,5%
    18,6%
    11,4%
    Moderne familier
    15,3%
    8,1%
    23,2%
    Hjemmelaget er best
    17,7%
    22,2%
    4,8%
    Tradisjonell husmannskost
    Kilde:Sylinder Bongdata Periode:Q1 2007-Q4 2007
  • 19. Hvordan bruker vi dette i vår kundedialog?
    ”DNA profilen” brukes til å tilby kunder relevante produkter
    I tillegg segmenterer vi basert på hva man vet om kunden:
    Alder
    Kjønn
    Bosted (postnummer)
    Familie / barn
    Tidligere kjøp
    Høyere relevans = høyere konvertering
  • 20. Segmenterte utsendelser
  • 21. Segmentert utsendelse
  • 22. Webanalyse 2.0
    Webanalyse er sentral i kampen om kunden og det er utvidet bruk av dette som sørge for økt konvertering og lojale kunder.
    Noen eksempler:
    Kunder som har sett på et produkt 2 ganger uten kjøp får dette i en e-post med en rabatt eller bundle
    Kunder hopper av kjøpsprosessen. Still et spørsmål: Hvorfor?
    ”Lagre handlekurven” og sende en påminnelse til kunden pr e-post.
    A/B og multivariant testing.
  • 23. Takk for oppmerksomheten
    Christian Øvregaard
    christian.ovregaard@flust.no
    +47 92 23 92 23

×